0
  • 聊天消息
  • 系统消息
  • 评论与回复
登录后你可以
  • 下载海量资料
  • 学习在线课程
  • 观看技术视频
  • 写文章/发帖/加入社区
会员中心
创作中心

完善资料让更多小伙伴认识你,还能领取20积分哦,立即完善>

3天内不再提示

华为推动车载智能计算基础平台参考架构进程 加快自动驾驶健康发展

7riU_gh_3a181fa 来源:yxw 2019-06-11 08:37 次阅读

近日,在中国(杭州)智能网联汽车前沿技术论坛暨中国(杭州)智能网联汽车产业促进大会上,中国软件评测中心发布了《车载智能计算基础平台参考架构 1.0( 2019 年)》白皮书。该白皮书是在工业信息化部电子信息司的指导下,由中国软件评测中心、工信部装备工业发展中心牵头,依托智能网联驾驶测试与评价工业和信息化部重点实验室,联合科研机构、ICT 企业与整车企业等多家单位共同编制而成,作为前瞻性、战略性、系统性的顶层设计,将推动行业达成广泛共识,为车载智能计算基础平台的技术创新、标准研制、试验验证、应用实践、产业生态构建等提供参考和引导,加快推动车载智能计算基础平台的持续健康发展。

华为结合自身对汽车「新四化」的行业趋势理解与技术判断,以及在 MDC 智能驾驶计算平台(以下简称华为 MDC 平台)的研发与设计过程中的最新思考与实践,参与了此白皮书的编写。

自动驾驶是一个复杂的系统工程,涉及底层芯片操作系统技术、算法开发软件技术、功能安全、信息安全、验证测试、运维升级等。华为MDC平台具备技术领先、安全可靠、高效易用、标准化&开放等特点,满足车载智能计算基础平台参考架构设计,遵从自动驾驶的测试要求与规范,将大大加速高级别自动驾驶的功能验证与规模化商用进程。

技术领先

华为 MDC 平台集成了自研的 Host CPU 芯片、AI 芯片、ISP 芯片与 SSD 控制器芯片,以及实时操作系统( RTOS ),通过从芯片、硬件、底层软件到操作系统软硬件一体化深度调优,在时间同步、传感器数据精确处理、多节点实时通信、最小化底噪、低功耗管理、快速安全启动等方面业界领先。其最高可提供 352TOPS 的强劲算力,内核调度时延低于 10us,通信时延低于 1ms。统一的硬件架构,支持不同级别的自动驾驶之间的平滑升级。

安全可靠

华为 MDC 平台集华为 30 年的 ICT 设备高质量、高可靠的研发、设计与生产制造经验;端到端的冗余备份设计,规避单点故障;支持 -40°C~85°C 的环境温度,应对苛刻外部环境;产品研发与生产过程遵循 ISO 26262 标准,并正在进行业界车规级可靠性与功能安全等级 ASIL D 的认证。另外,华为 MDC 平台以可信架构的设计与研发,保障信息安全与功能安全,保障数据安全,消除隐私隐患。

高效易用

华为 MDC 平台除了硬件与操作系统外,还有完善的工具链与HIL仿真平台等配套。MDC 工具链,基于 Adaptive AUTOSAR 架构,集合 Mind Studio ( AI 开发工具),MDC Manifest Configurator (配置工具)和 MDC Development Studio(应用开发 IDE )三大工具,可提供安全可信、高效便捷、灵活开放的自动驾驶应用开发工具环境。MDC HIL 仿真平台通过仿真方式构建了交通场景中「人」、「车」、「路」与「交通环境」四大核心要素,实现对自动驾驶控制系统的软硬件功能与性能的全方位验证,效率更高、成本更低。

标准化&开放

华为 MDC 平台,秉持平台级标准化与开放战略。通过组件与模块的服务化、软硬件接口及机电尺寸的标准化、模块链接的网联化,以及对应不同算力需求的产品系列化等举措,保障平台的标准化演进。平台架构与 OS 对外开放,兼容 AUTOSAR ,与自动驾驶的上下游的应用算法、传感器、执行部件、标准与行业组织等生态伙伴密切合作,共同推动自动驾驶产业链的技术成熟与规模商用。

作为国内权威的第三方软、硬件产品及系统质量安全与可靠性检测机构,中国软件评测中心此次发布的《车载智能计算基础平台参考架构 1.0( 2019 年) 》白皮书,凝聚了各相关行业在智能网联汽车领域的阶段性研究成果,是现有智能网联汽车行业相关管理政策和标准的补充,对于促进车载智能计算平台相关技术及产业发展,建立整个自动驾驶产业链流程与规范,推动行业标准和立法落地,凝聚行业共识,构建完善的汽车智能计算平台技术与产业体系,帮助车厂客户造出更智能的车,共同推动自动驾驶产业健康快速发展具有重要意义。

在本次产业促进大会上,组委会还向华为颁发了杭州市智能网联汽车道路测试牌照,这意味着华为 MDC 平台已从技术层面走向应用层面,并将进入规模化路测阶段,也体现了组委会对于华为自动驾驶领域技术积累的认可。华为 MDC 平台将以此为契机,与自动驾驶产业链上下游一起,加速推进车载智能计算基础平台参考架构的落地进程。

声明:本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人,不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用,如有内容侵权或者其他违规问题,请联系本站处理。 举报投诉
  • 芯片
    +关注

    关注

    453

    文章

    50366

    浏览量

    421656
  • 华为
    +关注

    关注

    215

    文章

    34293

    浏览量

    251146
  • 智能汽车
    +关注

    关注

    30

    文章

    2771

    浏览量

    107123
  • 自动驾驶
    +关注

    关注

    783

    文章

    13674

    浏览量

    166104

原文标题:华为推动车载智能计算基础平台参考架构进程

文章出处:【微信号:gh_3a181fa836b6,微信公众号:华为计算】欢迎添加关注!文章转载请注明出处。

收藏 人收藏

    评论

    相关推荐

    Lyft携手Mobileye推动自动驾驶出行服务规模化发展

    近日,北美最大的网约车公司之一Lyft(纳斯达克股票代码:LYFT)与领先的自动驾驶技术和高级驾驶辅助系统(ADAS)提供商Mobileye(纳斯达克股票代码:MBLY)宣布将联手合作,助力行业领先的车队运营商推动
    的头像 发表于 11-17 10:15 118次阅读

    自动驾驶演变下,汽车连接器市场如何扩容?

    新能源汽车智能化演变进程不断加快自动驾驶应用市场正在成为高速连接器行业的新蓝海。 今年,自动驾驶赛道似乎格外火热,大模型
    的头像 发表于 10-31 13:34 102次阅读
    <b class='flag-5'>自动驾驶</b>演变下,汽车连接器市场如何扩容?

    滴滴自动驾驶C轮融资成功,加速Robotaxi量产进程

    的资金将主要用于加大自动驾驶技术的研发投入,并加速推动滴滴首款Robotaxi(自动驾驶出租车)量产车的落地进程。这标志着滴滴在自动驾驶领域
    的头像 发表于 10-23 14:54 358次阅读

    FPGA在自动驾驶领域有哪些优势?

    领域的主要优势: 高性能与并行处理能力: FPGA内部包含大量的逻辑门和可配置的连接,能够同时处理多个数据流和计算任务。这种并行处理能力使得FPGA在处理自动驾驶中复杂的图像识别、传感器数据处理等
    发表于 07-29 17:11

    FPGA在自动驾驶领域有哪些应用?

    控制。在视觉算法方面,FPGA利用自身并行处理和高速存储器的特点,极大地加快了算法的执行速度,提高了运算效率。 五、未来发展趋势随着自动驾驶技术的不断发展,FPGA在
    发表于 07-29 17:09

    中级自动驾驶架构师应该学习哪些知识

    师是一个新兴且不断发展的职业。随着技术的进步,这一领域将继续吸引更多人才,推动自动驾驶技术的发展自动驾驶
    的头像 发表于 06-20 21:47 253次阅读

    初级自动驾驶架构师应该学习哪些知识

    师是一个新兴且不断发展的职业。随着技术的进步,这一领域将继续吸引更多人才,推动自动驾驶技术的发展自动驾驶
    的头像 发表于 06-20 21:45 261次阅读

    未来已来,多传感器融合感知是自动驾驶破局的关键

    架构,预计未来许多智能驾驶团队都会引入“占用网络”来提升系统能力。多维像素的应用前景非常广阔。昱感微的融合感知技术+BEV +Transformer+占用网格有望成为L3/L4级自动驾驶
    发表于 04-11 10:26

    边缘计算自动驾驶系统如何结合

    当前自动驾驶中,大规模的人工智能算法模型和大规模数据集中化分析均放在云端进行。因为,云端拥有大量的计算资源,可以在极短的时间内完成数据的处理,但是仅依靠云端为自动驾驶汽车提供服务在很多
    发表于 03-25 09:26 475次阅读
    边缘<b class='flag-5'>计算</b>与<b class='flag-5'>自动驾驶</b>系统如何结合

    大众汽车和Mobileye加强自动驾驶合作

    美国智能驾驶芯片巨头Mobileye与大众汽车集团近日宣布,在自动驾驶领域深化合作,共同推动全新自动驾驶功能在大众旗下量产车型的应用。Mob
    的头像 发表于 03-22 11:46 863次阅读

    自动驾驶汽车技术 | 车载雷达系统

    自动驾驶汽车技术 | 车载雷达系统
    的头像 发表于 03-20 08:09 2823次阅读
    <b class='flag-5'>自动驾驶</b>汽车技术 | <b class='flag-5'>车载</b>雷达系统

    自动驾驶发展问题及解决方案浅析

    随着科技的飞速进步,自动驾驶汽车已经从科幻概念逐渐转变为现实。然而,在其蓬勃发展的背后,自动驾驶汽车仍面临一系列亟待解决的问题和挑战。本文将对这些问题进行深入的剖析,并提出相应的解决方案,以期为未来
    的头像 发表于 03-14 08:38 1059次阅读

    嵌入式系统发展前景?

    设备、健康监测等领域有着广泛的应用前景。随着人们对健康的重视程度不断提高,嵌入式系统将更为深入地应用于医疗设备和健康护理中,实现个人健康管理的智能
    发表于 02-22 14:09

    华为自动驾驶技术怎么样?

          自动驾驶技术是当今世界汽车产业的重要发展方向。作为全球领先的科技企业,华为自动驾驶技术方面也进行了深入的研发和创新。 一、华为
    的头像 发表于 02-02 16:58 1659次阅读

    LabVIEW开发自动驾驶的双目测距系统

    LabVIEW开发自动驾驶的双目测距系统 随着车辆驾驶技术的不断发展自动驾驶技术正日益成为现实。从L2级别的辅助驾驶技术到L3级别的受条件
    发表于 12-19 18:02