工业物联网选手的“功夫”几何?

在工业物联网的江湖中，落地能力才是产业发展的根本，这与天龙兄弟的实战能力何其相似。“降龙十八掌”之所以所向披靡，正是因为萧峰拥有大量“一线”的实战能力，具备丰富的行业“know-how”；相比之下，虚竹的小无相功和段誉的凌波微步只能称之为“云武功”，毕竟他俩的武功习得路径是“传输”，离一线太远。

“机器怎么又停了？”随着第5生产线线长老王无奈的大喝声，工程师小刘急匆匆赶到现场进行故障查询和设备检修。

“多久能再次启动？”

“10分钟”

小刘的回答让老王长舒了一口气。回想起上周因为机器意外故障迫使生产线停了足足30分钟，自己被课长训斥的场景，老王依然心有余悸。

在工业生产过程中，类似的场景频繁上演着。尤其是在需要24小时不停运转的工厂里，突发的停机事件是无法忍受的。那么，又有什么新的方法来避免设备故障造成的生产损失和材料浪费？最佳答案当然是预测性维护，它通过对重要资产（如机器仪表、机器人、机床等）的健康监测来实现。

其实，这只是工业物联网当前主要的应用场景之一。

随着物联网、大数据、人工智能等技术的成熟，工业物联网赛道中的选手已经纷纷进行 “智能制造”、“数字化”变革，把如何提高生产效率，数据驱动生产摆上了首要位置。

正如联想集团董事长兼CEO杨元庆在今年两会上提出的新概念——把人口红利转为效率红利一样，传统行业要充分利用5G带来的市场机遇，推动智能化改造，创造出更多“效率红利”。的确，数字化理念最终还是要落实到效率中去。

我们不妨贴身近观联想的工业物联网战略。为此，iot101君与联想集团的三位副总裁黄莹、姚映佳和王帅，进行了直接交流。

效率红利如何实现？

预测性维护是实现效率红利的有效方式之一。

作为全球知名的PC制造厂商，联想在遍布全球的研发制造基地中，不得不提及位于安徽合肥的联宝工厂。它是联想全球最大的PC制造研发基地，全球每销售8台笔记本电脑中，就有一台是在联宝工厂生产制造的。

联想集团副总裁、联想物联科技兼联想懂的通信CEO王帅博士在接受物联网智库的专访时表示：

“我们和联宝工厂联合打造5G智能工厂生产线设备预测性维护解决方案，通过数字孪生技术将物理世界的参数重新反馈到数字世界，从而完成仿真验证和动态调整，并对这些数据进行实时处理、分析，助力实现从被动式的设备维护到主动式的预测性维护转变，帮助企业在恰当的时间维护设备，避免设备‘过维护’（也就是设备还没损坏就去维修，增加成本）和‘欠维护’（等设备出问题就需要停机维修，损失更大）。这样能够有效提升生产效率和降低成本支出，从而获得更多的‘效率红利’。”

在实现数字化进程的过程中，除了联想之外，在此赛道中的其他选手同样是八仙过海各显神通，不过这些“神通”最终还是要落实到提高效率、增加利润上。这就如同功夫一般，“实战能力”才是检验大侠的唯一标准。

工业物联网选手的“功夫”几何？

工业物联网的本质在于挖掘各行各业的大数据中蕴藏的价值。对于任何B2B企业来说，挖掘数据金矿的第一步都是采集数据，不谈数据采集的大数据分析是空中楼阁，没有数据的产业云平台相当于无本之木、无源之水。

数据驱动生产是工业物联网的目标之一，虽说是“驱动”生产，但iot101君认为用“融合”二字更合适，如何将工厂里大量的、分散的杂乱数据进行结构化处理，转化为可用的智能数据，并将数据融合到生产流程中，是体现数据价值的关键，融合的水平决定了价值的大小。

萧峰：传统制造业的“降龙十八掌”

在天龙八部的三兄弟中，萧峰是最厉害的（此处忽视金庸迷的不同观点），遇强则强，主要是因为萧峰有大量的实战经验，且在少林学武。身为丐帮帮主，降龙十八掌所向披靡，功夫十分扎实，底蕴万分丰厚，数据运用行云流水，犹如传统制造业巨头经过多年的实战所积累的丰富行业know-how，并能熟练、准确应用于实际生产中。这些公司包括西门子、施耐德电气、GE以及国内的联想等等。

很多人不明白，为什么同样一套掌法，有的人很厉害，有的人却平平。这就好比同一套数据采集工具，每个细分的产业场景、企业的数据分析能力等都影响数据最终的价值。如果自身积累不足，内功不达标，即使获得了大量有针对性的数据，也无法对数据进行有价值的分析，产生行业洞见，形成有价值的行业”know-how“。

在这方面，联想推行3S智能化战略如同萧峰的降龙十八掌一样，具备极强的可操作性，从多个角度打通数据传输的任督二脉，并将数据融合到生产过程中，推进数字化进程。

联想副总裁、联想研究院企业云计算实验室和无线研究实验室负责人黄莹博士和联想研究院智能生活方式创新与孵化中心负责人、联想中国赋能中心总经理姚映佳在与iot101君交流时，异口同声地说：

“所谓3S战略是指Smart IoT（智能物联网）、Smart Infrastructure（智能基础架构）、Smart Verticals（行业智能）。”

由Smart IoT产生的数据是实现智能化变革的基础燃料，将以5G为技术基础连接一切，实现机器之间的高效自然的沟通互动，数据和服务在不同终端自由流转。并利用AI使各类设备更加智能而产生全新的最佳的用户体验。

Smart Infrastructure，它为智能化变革提供强大的计算、存储和网络支撑。在服务器、存储、融合与超融合、网络、HPC、云计算、边缘计算以及软件和服务等方面提供基于数据驱动的定制化服务。

Smart Verticals，联想通过自身的多年智能化转型积累的经验能力，针对不同垂直行业，提供端到端智能解决方案，助力行业的智能化、数字化转型。这些行业包括智能制造、智能零售、智慧医疗、智能仓储以及智慧教育等。它们就像IaaS层、PaaS层和SaaS层，是一种“端-边-管-云”的一体化解决方案。

虚竹：创业者的“小无相功”

与段誉和萧峰不同，虚竹早期籍籍无名，只是少林的一个小和尚，后来借助各种“外挂”，迅速崛起，数据打通有着自己的“运气”和“套路”。犹如善于借助外力，准确抓住各种机遇的工业物联网“创业者”。这些创业者期望抓住产业物联网这一机遇，进行产业转型和升级，善于借助外部力量，走一条精深的差异化道路，暗合虚竹的小无相功。

小无相功是逍遥派的一种独门绝技，其特征是无形无相，踪迹难寻，最大的特点是模仿其他门派的很多招式，并化为己用。这种模仿，用现在时髦的话说就是“借鉴”。跟其特点一样，这门功夫正是虚竹从无崖子那里“借来”的。

段誉：互联网大咖的“六脉神剑”

段誉因为生于帝王家，懂得功夫很多，但实战能力极度缺乏，只善于逃跑。神功六脉神剑也是时灵时不灵。可见，数据采集了很多，用不好也是白搭。犹如工业物联网中的“插队者”，这些公司在云计算、大数据分析以及软件服务等方面有着足够的经验积累，包括谷歌、微软、AWS等。

值得说明的是，这些互联网公司“插队”进入工业物联网普遍缺乏“传统企业”所具备的行业经验，若采用互联网那种“大而全”的快速推进策略，必然会在某个细分领域出现失灵的情况。

这就如同段誉使用六脉神剑一样，前期缺乏深度积累，肯定一时驾驭不了，需要时间沉淀才能融会贯通。联想这样有充分积淀的企业，方有机会习得真正的工业物联网的“降龙十八掌”。

工业物联网的“降龙十八掌”是什么？

那么在工业物联网的众多玩家中，为何传统制造业巨头具备着战无不胜的“降龙十八掌”呢？

拥有大量一线数据并积累深度的行业“know-how”

因为工业物联网对数据的采集和运用如同功夫中的“实战”，容不得半点马虎和丝毫差错，否者就是生产事故。实战就是“拼刺刀”，萧峰的降龙十八掌是在一线“拼刺刀”的过程中融会贯通，对什么敌人输出什么招式，可谓是一清二楚。相比之下，虚竹的小无相功、段誉的凌波微步则是“借鉴”而来。所以，萧峰的降龙十八掌是从一线中拼刺刀积累而来；虚竹的小无相功和段誉的凌波微步可称之为“云武功”，毕竟他俩的武功习得路径是“传输”，离一线太远。

比如，尽管像京东、亚马逊这样的电商巨头能够获取大量的用户数据，但是在工业物联网赛道中获取企业本身的产品或服务背后蕴藏的数据以及企业生产经营活动中产生的数据时，就脱离了一线，无法跟传统的制造业相提并论。

像联想这样的企业，具备制造业中的“全产业链优势”，在一线进行数据采集和运用，实现智能制造和制造智能的一体化，走出一条属于自己的“MaaS”制造即服务（Manufacturing as a service）道路。

智能制造和制造智能一体化的过程是一个有机的过程，真正实现效率红利，有效解决库存和产能过剩的问题。因为它能冲出车间，前端连接用户，在确保用户隐私的基础上，通过大数据分析用户需求，后端融合供应链，快速响应用户的需求。

更重要的是，传统巨头具有深入行业的“know-how”。虽然很多问题都是“旁观者清”，但是在产业生产中，“当局者清”的描述才更为恰当。即使是同一台设备，由于工况差异其劣变程度也会有所不同，如果没有深厚的行业积累，即使企业收集到了大量的数据，将数据制成了各种精美的图表，看不懂数据背后的意义，也就产生不了有价值的洞察。只有专精于某个垂直市场的传统企业才会对具体应用场景里的规律有自己最精专的洞见。

比如，联想在基于多年的行业“know-how”基础上，提出ICDO科技服务的理念，即IT、CT、DT、OT全面融合与协同。

联想物联科技兼联想懂的通信CEO王帅博士进行了详细解释。

IT方面，联想本身就是实力很强的IT厂商。计算是联想的基因，联想是做计算力起家的，这也是联想的最大优势。

CT方面，联想在欧洲、中国都获得了虚拟运营商正式牌照，连接了全球的运营商资源。

DT方面，联想自主研发了企业级工业大数据平台，拥有全球领先的超算技术，而且在算法层面能提供基于AI平台的通用人工智能算法和根据不同行业的应用场景算法。

OT方面，联想通过将技术应用在智能制造流程中，打造稳态识别、远程诊断、预防性维护、能耗管理方面等应用。

设备与服务一体化

“无服务不设备，无设备不入口”这句话是出自联想集团副总裁、联想研究院智能生活方式创新与孵化中心负责人、联想中国赋能中心总经理姚映佳之口，他认为：

“如果在一个设备端没有形成一个长期的服务入口和服务界面的话，该设备的价值就会变得极其有限。未来进行设备创新的时候，首先设备会放在一个较完整的体验价值链中，这个体验价值链就包括了重要的服务内容，达到服务与设备一体化；其次当前在数据获取端仍然需要大量的各种各样的设备来获取数据，数据与服务内容相结合，是未来的发展趋势。”

与5G的创新性结合

5G商业化箭在弦上，势必将工业物联网提升到全新水平。联想一直把5G作为战略领域布局，早在2015年就开始启动了5G技术预研，联想在5G智能设备，智能网络和行业智能解决方案方面都有深入的布局。

5G最重要的应用场景之一就是工业物联网，主要分为两部分：

第一是连接层，5G时代万物互联，工厂的核心设备比如机床、机械臂等这些生产线设备都将连接起来。以前的工业网络是有线连接，一个产品线要实现连接可能底下埋的光缆、电缆就多达十几公里，而且还有不少接口、交换机要插拔，不利于调整和扩建产线。

另外，这些核心设备本身也要和外围的设备连接起来，比如空调、供电、照明、办公等。以前通过有线以及3G、4G的连接，未来都要升级到5G。

第二是应用层，联想自主研发了Think IoT-AEP应用使能平台。

首先，通过ThinkIoT-EMS连接工业设备，Think-EMS最核心的功能是支持120多种工业总线协议，覆盖市面上90%的工业自动化设备。它不仅具有工业智能网关的功能，还具备数据边缘采集、存储、计算、加密上传云端的边缘计算功能，可将安全稳定的数据采集、协议转换硬件与云计算集成在一起，实现设备间互联互通的智能化管理。

实现连接之后，快速建立“物”模型，支持机器学习与预测分析，支持内嵌的规则引擎，支持无代码快速开发工业APP，并且在支持同时快速输出到AR/ VR展示系统。联想的这些产品内核能在大量不同的场景中应用，比如5G智能工厂、智慧配电、智慧水务、智慧风电、智慧光伏、智慧园区、产业设备互联等。

联想副总裁、联想研究院企业云计算实验室和无线研究实验室负责人黄莹博士表示：

“联想MEC解决方案基于软硬一体化的轻量级虚拟化架构，包括新型的面向运营商的定制边缘服务器，以轻量级虚拟化为内核驱动的计算存储融合的基础资源服务，搭载针对应用的快速接入、灵活编排和弹性资源管理支撑，以及边缘集群和边缘接入网元符合ETSI的MEC交互框架等核心技术能力，可以实现业务灵活上线、运维简化和资源的高效利用。”

同时，MEC平台作为在网络边缘构建的微数据中心，可以快速灵活集成和支持第三方应用的全生命周期的高效稳定运行，接受统一的远程运维管理，开放基础管道能力，在基于5G的MEC边缘云模式下助力运营商探索和拓展更多商业场景。

总之，各种产业的数字化进程将会越来越快，工业物联网也会改变我们的生产和生活方式，相信不久之后，机床、机械臂、电机柜等工业设备都将进行互联互通。

线长老王再也不会为突然停工烦恼了……