说起数字化转型,很多人往往会把目光局限在科研、生产领域的最前沿,仿佛这是一个离我们生活十分遥远的概念。
的确,数字化转型离不开技术的依托,需要科研的支持与生产过程的实践,但这些并不意味着它离我们很遥远,相反,它与我们每个人的生活都息息相关。
从企业的角度看,数字化转型的一切成果,最终都要以产品或者服务的形式呈现在消费者面前;从城市的角度看,许多我们熟悉的领域也在进行升级换代,这就是发生在我们身边的“数字化转型”。
图 | Pixabay
在信息化时代,许多城市已经开始了“数字城市”的建设,随着时间的推移,这些城市积累了大量的数据。
图 | Pixabay
“智慧城市”是以数字城市、互联网、云计算、物联网等技术为支撑,以“大数据时代”的数据中心为基础设施,在城市各个方面实现智能应用的高级城市发展形态。目前,国内外已经有许多相关的建设案例:
在2018年的世界城市日,钢铁大大盘点了我国智慧城市建设的前三强,相信许多小伙伴还对这些城市的科技建设记忆犹新。
在物联网高度发达的无锡,我们见到了号称“物联网之城”的鸿山小镇;在全球最大的移动支付城市杭州,我们见到了高速运转的“城市数据大脑”;在“智慧之城”银川,我们又认识了“一网一图一云”的智慧城市构架模式。
图 | Pixabay
(点击回顾相关文章)
除了整体的宏观结构,智慧城市的数字化升级也体现在具体的细节上。例如,在最新开通的济南地铁一号线,全面采用了“刷脸进站”的新方式,为我们带来了全新的通勤体验,大幅提高了交通运营效率。从实体公交卡到扫码过闸,再到最新的刷脸进站,这些细节的每一次进步,都是城市数字化升级的体现。
图 | Pixabay
在美国波士顿,为了鼓励民众清理消防栓旁的积雪,政府部门开发了一款“领养消防栓”的APP。利用定位与传感技术,这款APP可以标识出辖区内消防栓的位置以及积雪情况,一旦需要清理积雪,附近的用户就会收到通知,而完成清理的用户将获得该消防栓的“命名权”,直至下一次被其他人清理。
通过这款APP,波士顿解决了积雪问题,并激发了民众参与公共事务的热情,使社区工作更有效率、更加有趣。
图 | Pixabay
这种以智能硬件为基础,配合软件系统实现城市数字化的方式,将是智慧城市建设的一个重要发展方向,一些科技公司已经发挥自身的技术优势,参与到城市的建设之中。
IBM与法国里昂的相关部门合作,针对交通拥堵问题开发了一套“决策支持系统优化器”。这套系统可以基于实时交通报告来预测拥堵,使交管人员及时作出决策,调整信号灯让车流以最高效率运行。
图 | Pixabay
这个系统对于突发事件也很有用,例如帮助救护车尽快到达医院。而且随着运行时间的积累,这套系统还能够“学习”过去的成功处置方案,并运用到未来预测中。
在钢铁大大盘点的这些案例中,我们可以发现,几乎每座城市都在数字化建设中发展出了一定特色,这是由他们各自的发展状况、资源及技术优势等因素决定的。
尽管这些城市建设呈现出不同的形态,但我们还是可以从中总结出共同点,那就是在不同发展方向的背后,都有共同的技术体系作为支撑:
首先是智慧城市与物联网技术的紧密结合,无论是鸿山小镇那样的直观呈现,还是“领养消防栓”中的基础硬件,都离不开物联网技术的支持;
图 | Pixabay
智能应用也是智慧城市必不可少的部分,建立起庞大的数据库,并不等于城市拥有了“智慧”,还需要建立起具备数据处理分析能力的核心系统,也就是我们常说的“城市大脑”;
结合云计算,“城市大脑”集中收集各类信息,并将处理后的信息通过网络传递出去,实现资源共享、网络个体间的信息交互,从而达成信息的增值应用。
图 | Pixabay
物联网、云计算与“城市大脑”共同构筑了智慧城市的根基,在此之上,一些新的技术正在不断投入应用,如建筑信息模型(BIM)技术。
作为城市的基础单元,建筑空间的数字化对智慧城市建设来说十分重要。BIM技术的出现,打破了传统二维图纸的空间局限,在信息空间实现了建筑的三维化还原,不仅改变了新建筑的设计、建造与运维方式,也对旧建筑的数字化影响深远。
这种以数字化手段为实物创建虚拟模型、通过模拟环境得到的数据对实物进行优化的思路,是不是很像钢铁大大介绍过的“数字化双胞胎”技术呢?
图 | Pixabay
(点击回顾往期文章)
除了这些以外,智慧城市建设还需要很多高新技术的参与,如数据采集相关的RS(遥感影像)技术、GPS(全球定位系统)技术、数据处理时的GIS(地理信息系统)技术等,而智慧城市要做的,就是对高新技术的整合。
所谓“智慧城市”,本质就是利用先进的技术,实现城市智慧式管理和运行,促进城市的可持续发展,为城市中的人创造更美好的生活。
这种让技术更好地服务于人的理念,正是“数字化转型”的根本,这样的“数字化转型”,既在先进的实验室,也在忙碌的制造厂,更在你我身边,时刻发生着。
现在的你,是不是对“数字化转型”有了更加全面的认识呢?如果你还知道其他领域的数字化转型案例,欢迎和钢铁大大一起分享~!
同意钢铁大大观点,欢迎分享文章!
以上文章所用图片皆来自网络资料;如需转载文章请在微信后台留言!
-
大联大
+关注
关注
4文章
539浏览量
87701
发布评论请先 登录
相关推荐
评论