0
  • 聊天消息
  • 系统消息
  • 评论与回复
登录后你可以
  • 下载海量资料
  • 学习在线课程
  • 观看技术视频
  • 写文章/发帖/加入社区
会员中心
创作中心

完善资料让更多小伙伴认识你,还能领取20积分哦,立即完善>

3天内不再提示

用于太空探索的AI系统,机器人殖民时代即将来临!

Gv1N_smartman16 来源:YXQ 2019-07-01 09:39 次阅读

人工智能(AI)正以惊人的速度发展,并正迅速赶上人类智能(HI)。从单一用途的狭义人工智能(ANI)发展到通用人工智能(AGI),能够独立思考、行动和做出决策的智能机器人将很快成为现实。

随着各国认真制定越来越多的月球任务、小行星采矿和太空殖民计划,智能太空机器人的到来将不仅有助于收集有关宇宙的信息,还将有助于在地球之外建造人类居住空间等任务。有明显迹象表明,在太空探索中,人类将依靠各种形状、大小和结构的智能系统。

总的来说,植入AI的机器人似乎是太空探索和太空殖民的核心。这就提出了一个问题:为何植入AGI的太空机器人是探测未知空间地形的首选探索者?这背后的原因是,它们拥有我们在探索未知时所需要的物理优势和弹性。此外,它们只需一种能源即可生存,并且可以有很长的使用寿命。

智能太空机器人在任何大气和环境条件下生存的能力也至关重要。科学家们希望这些植入AGI的太空机器人能够使用其他星球上可用的原材料进行自我复制,从而为我们探索银河系提供所需的庞大数量,并为实现我们为造福人类而设定的目标而努力。

为此,我们有必要了解:

1) AGI在未来太空探索中将可能发挥什么作用?

2)我们是否将在AGI中嵌入必要的控制,以防止智能机器人偏离轨道并变得危险?

意识到这些问题,风险研究机构Risk Group与美国智能技术公司Olbrain联合创始人兼首席执行官阿洛克·高塔姆(Alok Gautam)就在太空殖民领域所需的机器人和AGI展开了讨论。

所以,当我们考虑用AGI嵌入式机器人来殖民太空时,问题在于:机器人殖民要想成功,必须具备什么样的智能水平?我们在机器方面是否达到了这种能力?

用于太空探索的AI系统

AI能对大量数据进行排序以发现相关性和模式,这种基本能力正变得越来越重要。由于AI正在推动太空探索向前发展,了解它正被应用于哪些领域帮助太空探索至关重要。

AI似乎已经在帮助人类研究太空和宇宙方面发挥了至关重要的作用,它也在被用于许多太空任务新出现的领域中。通过对行星、太阳系和宇宙的研究,AI已经被证明正成为基础性的支持力量。

举例来说,AI用于收集有关环境的数据。它已经被用于拍摄图像、轨道和有效载荷优化。不仅如此,AI还被用于优化洪水、火山爆发等自然事件的分析和反应,以及对新发现物体进行分类。AI系统还帮助天文学家识别出许多可能的引力透镜,这些透镜在暗物质研究中发挥着至关重要的作用。

有些火星探测器的数据正在使用AI传输,这些探测器甚至学会了如何自己导航。AI系统也证明了它处理摄像头自主瞄准的能力,可以选择在这颗红色星球上调查什么。名为AEGIS的AI系统已经安装在火星探测器上。此外,AI还在帮助国际空间站上的宇航员。

此外,对于人类可能过于危险而无法执行的任务,已经在使用嵌入AI系统的机器人。有报道称,第一台配备AI的机器已经进入太空。CIMON是个被赋予AI的宇航员互动移动伴侣机器人,它已经开始前往国际空间站的旅途。据报道,将一架望远镜发射到距离地球约150万公里轨道的计划也在进行中。

与此同时,机器学习(ML)算法也被用于监测航天器、自主导航、智能控制系统、路径导航的智能目标检测等。机器学习系统在太空应用中也经常被用来近似真实世界的复杂表示,并分析来自每个太空任务的大量数据。

这给我们带来了更重要的问题:当我们准备探索火星和月球时,需要准备好什么样的智能系统?什么样的AI自主系统对于新兴的太空任务和潜在的殖民是必不可少的?

机器人殖民

虽然人类很容易受到太阳和宇宙辐射的影响,需要应对重力的变化,还需要氧气、水、食物和更多的东西,但机器人几乎什么都不需要,可能只需要一种能源就能维持生命。如果我们找不到类似地球的行星,机器人也有希望通过改造环境来制造类似地球的大气层。因此,机器人似乎是太空探索和殖民的未来。

这就给我们带来了一个重要的问题:嵌入式AI机器人需要具备哪些功能?它们将需要读取和处理数据,揭示异常,识别结构,控制探测器,自主导航,执行自动化遥测分析,更新软件,并学会做更多需要做的事情。此外,与地球和人类的沟通对机器人来说也是至关重要的。那么,用于太空探索的AGI的进展情况如何?

用于太空探索的AGI

虽然为太空探索开发的AGI目前还在进行中,但它面临着许多复杂的挑战。在技术层面,处理能力以及数据存储和管理都是限制因素。似乎计算能力也是另一个挑战,理解和评估我们在太空探索中需要什么样的计算能力至关重要。此外,由于自修改代码和自修改智能机器人的出现,人们无法预见将出现的安全风险。因此,定义和设计的控件必须嵌入到AI中,以防止违背人类利益的算法进化。

正如高塔姆在Risk Roundup上指出的那样:“如果我们赋予机器人自主决策的能力,那么我们就需要某些控制功能,因为它们可能会演化出人类不喜欢的东西。所以,这些控制函数将会非常棘手,因为它们是重叠的,它们相互矛盾,甚至没有自己的中心目标函数。这是最大的挑战,即使技术已经成熟。我们应该建造什么?我们需要做出决定。”

思考下一步

机器人殖民时代即将来临。当我们计划使用嵌入了具有自修改代码和目标的AI机器人进行太空殖民时,我们都需要评估的问题是:我们是否能够定义和设计有效的控制,以防止AI偏离轨道。最重要的是,它对人类的未来安全吗?

声明:本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人,不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用,如有内容侵权或者其他违规问题,请联系本站处理。 举报投诉
  • 机器人
    +关注

    关注

    211

    文章

    28418

    浏览量

    207080
  • AI
    AI
    +关注

    关注

    87

    文章

    30887

    浏览量

    269060

原文标题:太空探索的未来!看看这位不吃不喝不怕辐射的AI机器战士

文章出处:【微信号:smartman163,微信公众号:网易智能】欢迎添加关注!文章转载请注明出处。

收藏 人收藏

    评论

    相关推荐

    【「具身智能机器人系统」阅读体验】+数据在具身人工智能中的价值

    提供了对机器人环境和动作的统一和详细的理解。只有在这些过程之后,数据才能有效地用于训练 EAI 系统。 目前,应用 Sim2Real 技术的主要障碍是“现实差距”,即模拟环境与现实世界之间的差异,包括物理
    发表于 12-24 00:33

    【「具身智能机器人系统」阅读体验】+初品的体验

    《具身智能机器人系统》 一书由甘一鸣、俞波、万梓燊、刘少山老师共同编写,其封面如图1所示。 本书共由5部分组成,其结构和内容如图2所示。 该书可作为高校和科研机构的教材,为学生和研究人员提供系统
    发表于 12-20 19:17

    《具身智能机器人系统》第1-6章阅读心得之具身智能机器人系统背景知识与基础模块

    、谷歌的RT系列等前沿产品中展露锋芒。这些突破性成果标志着AI正从虚拟世界迈向物理世界的深度交互。 而研读《具身智能机器人系统》前六章,我对具身智能(Embodied Artificial
    发表于 12-19 22:26

    【书籍评测活动NO.51】具身智能机器人系统 | 了解AI的下一个浪潮!

    情况为例,具身智能机器人的核心元器件(包括 3D 视觉传感器、六维力传感器、微型传动系统、灵巧手与精密力控系统、高性能 驱控关节模组、融合通用大模型、机器人算力底座
    发表于 11-11 10:20

    开启全新AI时代 智能嵌入式系统快速发展——“第六届国产嵌入式操作系统技术与产业发展论坛”圆满结束

    嵌入式系统是电子信息产业的基础,是智能系统的核心。大模型催生AI走入千家万户、唤醒端侧AI的需求爆发。以机器人、无人驾驶和智能制造为代表的智
    发表于 08-30 17:24

    谷歌借助Gemini AI系统深化对机器人的训练

    7月12日,国际科技界传来新动态,谷歌正借助其先进的Gemini AI系统,深化对旗下机器人的训练,旨在显著提升它们的导航能力和任务执行能力。DeepMind机器人团队最新发布的研究论
    的头像 发表于 07-12 16:29 635次阅读

    ROS让机器人开发更便捷,基于RK3568J+Debian系统发布!

    本帖最后由 Tronlong创龙科技 于 2024-7-19 17:18 编辑 ROS系统是什么 ROS(Robot Operating System)是一个适用于机器人的开源的元操作
    发表于 07-09 11:38

    Al大模型机器人

    金航标kinghelm萨科微slkor总经理宋仕强介绍说,萨科微Al大模型机器人有哪些的优势?萨科微AI大模型机器人由清华大学毕业的天才少年N博士和王博士团队开发,与同行相比具有许多优势:语言
    发表于 07-05 08:52

    abb机器人系统密钥在哪

    ABB机器人系统密钥是ABB机器人系统用于保护其知识产权和确保系统安全性的一种技术手段。本文将
    的头像 发表于 06-17 09:45 1361次阅读

    NVIDIA三大平台引领AI机器人时代

    随着科技的不断进步,AI机器人已成为制造业转型升级的重要驱动力。NVIDIA凭借其Omniverse、Metropolis和Isaac三大平台,正在与富士康、比亚迪电子、西门子、泰瑞达和Intrinsic等全球知名企业共同打造数字孪生,引领
    的头像 发表于 06-04 14:57 789次阅读

    英伟达CEO黄仁勋展望AI机器人时代

    在COMPUTEX 2024大会上,英伟达CEO黄仁勋发表了激动人心的演讲,他看好机器人即将跨入拥有更强感知能力和系统的全新时代。黄仁勋强调了自家人工智能(
    的头像 发表于 06-03 11:30 758次阅读

    特斯拉研发私有5G基础设施,提升车联网及机器人连接性能

    IT之家指出,自特斯拉于早期车型引入网络连通功能以来,其连接方式经历了3G至LTE 4G的优化,如今5G时代即将来临,特斯拉也在积极布局。
    的头像 发表于 03-28 15:19 611次阅读

    NVIDIA Isaac机器人平台升级,加速AI机器人技术革新

    NVIDIA Isaac机器人平台近期实现重大升级,通过引入最新的生成式AI技术和先进的仿真技术,显著加速了AI机器人技术的发展步伐。该平台正不断扩展其基础模型、
    的头像 发表于 03-27 10:36 682次阅读

    FMEA与智能机器人:提升机器人可靠性与安全性的关键

    随着科技的飞速发展,智能机器人已经深入到我们生活的方方面面,从工业生产到家庭服务,从深海探险到太空探索,处处都有它们的身影。然而,随着应用的日益广泛,机器人
    的头像 发表于 03-22 11:07 617次阅读

    广和通AI解决方案“智”赋室外机器人迈向新天地!

    大模型趋势下,行业机器人将具备更完善的交互与自主能力,逐步迈向AI2.0时代,成为人工智能技术全面爆发的重要基础。随着行业智能化,更多机器人应用将从“室内”走向“室外”,承担更多高风险
    的头像 发表于 01-18 11:51 520次阅读
    广和通<b class='flag-5'>AI</b>解决方案“智”赋室外<b class='flag-5'>机器人</b>迈向新天地!