工程师/科学家喜欢使用MATLAB开发产品的7大理由

Mathematica可能是数学界最好的狙击枪，但MATLAB能给你一座军火库！

有人说，“MATLAB除了不会生孩子，什么都会。”

矩阵运算、数据可视化、GUI（用户界面）设计、甚至是连接其他编程语言，MATLAB都能轻松实现！

MATLAB是什么？

MATLAB是美国MathWorks公司出品的商业数学软件，用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境，主要包括MATLAB和Simulink两大部分。

那么，MATLAB到底有多厉害？

MATLAB和Mathematica、Maple并称为三大数学软件，拥有丰富的算法工具箱，因此在工程计算、控制设计、信号处理与通讯、图像处理、信号检测、金融建模设计与分析等领域都能看到它的身影，可谓是无处不在。

今天，越来越多的业内人士开始认识到，一个智能家居产品或智慧城市系统的档次或性能基本上取决于它采用什么样的算法去处理大数据，传统型工程类产品实际上也不例外，如飞机风洞模型建立、手机、火箭、航空发动机和汽车外形设计、股市债市风险分析、制造过程或工艺分析、健康监控等等，这也是工程师喜欢采用MATLAB开发产品的关键所在，因为MATLAB是全球最好的大数据分析处理工具软件。

事实上，不仅是华为，越来越多的工程类产品开发商开始认识到MATLAB的重要性。MathWorks中国有限公司资深应用工程师陈建平表示：“2015年80%的公司开始认识到大数据对公司未来发展的重要性，38%的公司认为非常重要，而2014年的比例分别只有54%和31%。”

目前，全球数以百万计的工程师和科学家正在使用MATLAB工具软件来分析和设计可改变世界的系统和产品。

MATLAB 广泛应用于汽车主动安全系统、行星际宇宙飞船、健康监控设备、智能电网和 LTE 蜂窝网络。它用于机器学习、信号处理、图像处理、计算机视觉、通讯、计算金融学、控制设计、机器人学等等。

工程师/科学家喜欢使用MATLAB开发产品的7大理由：

第一、 MATLAB 精通数学

工程师和科学家需要一种能让他们直接在编程中使用矩阵和数组表达运算的语言。MATLAB 中的线性代数就像教科书中的线性代数一样。对于数据分析、信号和图像处理、控制设计和其他应用，也是一样的。

这就是超过 1，500 本教科书使用 MATLAB 进行教学的原因。

第二、MATLAB 专为工程师和科学家设计

MATLAB 的相关内容是专门为工程师和科学家设计的：1）函数名称和特征既熟悉又好记。2）调整后的界面环境更适合迭代工程和科学工作流程。3）文档的编写面向工程师和科学家，而不是计算机科学家。

第三、 MATLAB 工具箱得心应手

MATLAB 工具箱针对广泛的科学和工程应用提供了经过专业开发、严格测试、现场强化和完全归档的功能。这些工具箱设计为协同工作，并且与并行计算环境、GPU 和 C 代码生成相结合。

BuildingIQ 首席数据科学家 Borislav Savkovic说：“在 MATLAB 中开发算法比在 Java 中开发快 10 倍，而且更加可靠。我们需要过滤我们的数据，考虑极点与零点，运行非线性优化以及执行不计其数的其他任务。在 MATLAB 中，这些功能全都集成在一起，并经过商业验证，十分稳定。”

第四、MATLAB 具有交互式应用

MATLAB apps是交互式应用程序，对于许多算法而言，您都能直接访问或者获得即时的视觉反馈。您能立即看到不同的算法如何处理您的数据。在您获得所需结果之前反复迭代，然后自动生成 MATLAB 程序，以便对您的工作进行重制或自动处理。

第五、MATLAB集成工作流程

重大的工程和科学挑战需要广泛的团队合作才能使想法付诸实施。研究过程中的每次交接都会增加错误和延迟的可能。MATLAB 可以帮助实现从研究到生产的整个过程的自动化。

第六、MATLAB 迅速高效

MATLAB 使您的代码快速运行而努力工作。数学运算会被分布到您的计算机的多个处理器，库调用经过高度优化，所有代码均即时编译。

您只需将 for 循环更改为并行 for 循环或将标准数组更改为 GPU 数组，从而以并行方式运行您的算法。无需更改代码，即可在可无限扩展的云上运行并行算法。

第七、MATLAB 备受全球业界信任

工程师和科学家信任 MATLAB，无论是将宇宙飞船发送到冥王星，还是匹配接受器官移植的患者与器官捐献者，亦或是为管理层编制一份报告。这种信任建立在无差错的数值计算上，这来自于 MATLAB 在数值分析研究社区的强大根基。。

大部分情况下，往往是技穷限制了你的想象力！说了这么多，很多童靴可能会问，MATLAB到底怎么学？有什么渠道能快速学习吗？

千里之行，始于足下，扎实的基础尤为重要！

为了更好地帮助大家尽快掌握MATLAB，提高中小企业人工智能技术综合应用能力，根据《市中小企业服务署关于下达深圳市2019年度中小企业产业紧缺人才培训项目计划的通知》(深中小企业署字〔2019〕3号)，深圳市中小署将面向全市民营及中小企业举办人工智能-MATLAB图像处理及机器学习培训班，帮助你快速掌握MATLAB。详情如下：

【课程名称】：MATLAB图像处理及机器学习培训班

【培训时间】：7月13日-7月21日，上午09:30-下午17:00（每周末上课，共4天）

【培训地点】：深圳市南山区南海大道3688号 深圳大学信息与工程学院 N303 教室

本次课程适合哪些人报名学习？

中小企业从事人工智能、大数据、物联网、电子信息技术、物联网技术、自动控制技术、机电一体化技术、图形图像处理、计算机多媒体、视觉传达设计、教育技术学、计算机科学技术等各行业相关负责人、研究人员、技术人员等。

为什么要开设这个课程？

现代科技突飞猛进，技术更新日新月异。越来越多的企业及科研单位寻求更加强大的数据分析及图像处理能力。

2017年国内人工智能投资金额再创新高，达到10.3亿美元。业内预计，2016年至2020年，国内人工智能市场规模年均增长达50%。随着人工智能的迅猛发展，配套的人才培育和需求也越来越大，而业界人士统计认为，目前乃至今后很长一段时间，人工智能专业人才包括数据分析与机器学习应用专业人才，缺口已在百万之上。

在深圳举行的第20届人才高交会上，其中AI应届博士年薪已经涨至80万元。如果翻看各大招聘网站，基本上涉及AI领域的工作月薪都在2万起。即便这样，各大科技型公司还在不断挖人。

政府为什么要补贴此次课程？

深圳市产业需求及“深爱人才，圳等你来”的城市定位，由深圳市中小企业服务局在市民营及中小企业发展专项资金中按照相关规定给予补贴，有效降低企业培训成本，提升深圳本土企业专业人才梯度建设。

此次课程希望能帮到大家什么？

帮助从业者或相关从业者了解MATLAB图像处理及机器学习的基本框架和相关知识，通过项目实战提升解决实际问题的能力。

课程安排

培训整体课时安排30节，其中理论培训课时17节，实操培训课时13节

课程亮点

1. 采用“17+13”教学模式上课，项目案例实战，模块化实验及教授方法；

2. 从MATLAB基础到机器视觉实现，以实战案例和项目为主线，打造4天*8小时全过程业务学习模式；

3. 培训过程中，如有部分内容理解不透或消化不好，可免费在以后培训班中继续学习；

4. 培训过程中及培训结束后，培训老师将免费提供3个月的技术支持，充分保证培训后出效果；

5. 培训合格的人员，可颁发工信部CEAC高级工程师资格证书（培训费用不包含证书费）。

讲师介绍

讲师1：唐工

1. 承担广东省及深圳市多项纵向课题，并为国家高新企业开发多项产品，解决企业难题。

2. 曾在华为技术公司任技术担任研发工程师，组织开发了多媒体会议系统等，被评为华为“优秀员工”。

主要学术和项目

1.2017年参与深圳市科技基金项目"细胞壁在超声信号下的模型研究”

2.2015年 参与国家自然科学基金“声孔效应中超声介导微泡在细胞边界的力学模型研究”

3.2015年 参与广东省自然科学基金“超声介导微泡产生高频压-剪切力下的细胞损伤力学特性研 究”

4.2014年 参与医学超声关键技术国家实验室“超声介导微泡对细胞作用的力学模型研究”

5.2012年 主持“基于智能ZigBee的智能仓库”

6.2010年 参与“基于RFID和ZigBee的定位算法研究”

7.2009年 参与深圳市科技局项目“幽门螺杆菌测试仪”

8.2005年 参与“超声血流仪项目”

9.2004年 参与“汽车智能控制系统课题科研项目”

主要专利

1.201020207981.4一种任意波形发生器 实用新型

2.201020207985.2一种红外线遥控器性能测试仪实用新型

3.42010202079941 一种采用GPIB协议的电容器参数自动测试系统 实用新型

4.2011204281078 基于XBEE/XBEE PRO的粮仓检测系统 实用新型

5.2011204332953 基于ZIGBEE的消防定位系统 实用新型

6.2012204848603 新型薄膜厚度检测装置 实用新型

讲师2：李工

前华为高级技术讲师，通信工程硕士，精通机器学习，无线射频识别技术，RFID技术及解决方案等。

如何报名此次线下培训课？

（扫描二维码，进入报名通道）

【购买须知】

本次培训收费800元/人（课程原价¥4200），其余费用由深圳市中小署在市民营及中小企业发展专项资金中，按照相关规定给予补贴。

本次培训计划招生1个班共45人，个人可直接报名参加，单位限报3人/单位（经我局备案确认的创新型中小微企业、规上工业企业可放宽至5人/单位），报名截至7月12日，额满即止。

申报资料

用户报名购买成功后，需要添加管理员微信或扫下方助教二维码：18138814636/15914117256，领取线上申报《操作手册》，按要求填写相关资料，系统显示申报成功后即可。

（有任何疑问，可加助教微信咨询）