近日,美国麻省理工学院和IBM分别公布了其新研究,即利用AI帮助人们进行神经科学领域的研究,进一步帮助人们加速对人类大脑的理解。
据悉,麻省理工学院的研究人员正在训练机器学习模型,研究从单个分割的大脑扫描图像和未标记的扫描图像中,分割大脑解剖结构,从而使用AI实现神经科学图像分割的自动化。IBM的研究人员则创建了一个基于云端的神经科学模型,用于研究神经退行性疾病(由大脑和脊髓的神经元或髓鞘的丧失所致,并随着时间推移而恶化,导致出现功能障碍),并使用模拟生物进化的算法来解决复杂问题。
声明:本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人,不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用,如有内容侵权或者其他违规问题,请联系本站处理。
举报投诉
-
AI
+关注
关注
87文章
30851浏览量
269026 -
MIT
+关注
关注
3文章
253浏览量
23392 -
机器学习
+关注
关注
66文章
8416浏览量
132619 -
IMB
+关注
关注
0文章
3浏览量
6356
原文标题:MIT和IBM研究人员利用AI探索神经科学
文章出处:【微信号:robotmagazine,微信公众号:机器人技术与应用】欢迎添加关注!文章转载请注明出处。
发布评论请先 登录
相关推荐
研究人员利用激光束开创量子计算新局面
演示设备 威特沃特斯兰德大学(Wits)的物理学家利用激光束和日常显示技术开发出了一种创新的计算系统,标志着在寻求更强大的量子计算解决方案方面取得了重大飞跃。 该大学结构光实验室的研究人员取得的这一
《AI for Science:人工智能驱动科学创新》第6章人AI与能源科学读后感
幸得一好书,特此来分享。感谢平台,感谢作者。受益匪浅。
在阅读《AI for Science:人工智能驱动科学创新》的第6章后,我深刻感受到人工智能在能源科学领域中的巨大潜力和广泛应用。这一章详细
发表于 10-14 09:27
AI for Science:人工智能驱动科学创新》第4章-AI与生命科学读后感
领域的研究人员的工作模式相融合,也是一个亟待解决的问题。然而,这些挑战也孕育着新的机遇。随着技术的不断进步和应用场景的拓展,AI在生命科学领域的应用将更加广泛和深入,为科学家们提供更多
发表于 10-14 09:21
《AI for Science:人工智能驱动科学创新》第二章AI for Science的技术支撑学习心得
偏见、伦理道德等问题。此外,如何更好地将AI与科学研究人员的传统工作模式相融合,也是一个亟待解决的问题。未来,随着技术的不断进步和应用场景的拓展,AI for Science有望在更多领域发挥关键作用
发表于 10-14 09:16
《AI for Science:人工智能驱动科学创新》第一章人工智能驱动的科学创新学习心得
,无疑为读者铺设了一条探索人工智能(AI)如何深刻影响并推动科学创新的道路。在阅读这一章后,我深刻感受到了人工智能技术在科学领域的广泛应用潜力以及其带来的革命性变化,以下是我个人的学习
发表于 10-14 09:12
名单公布!【书籍评测活动NO.44】AI for Science:人工智能驱动科学创新
、生命科学、电子科学、能源科学、环境科学等领域的政府工作人员、科研人员、创业者、投资者等参考。
发表于 09-09 13:54
人工智能神经元的基本结构
人工智能神经元的基本结构是一个复杂而深入的话题,涉及到计算机科学、数学、神经科学等多个领域的知识。 引言 人工智能(Artificial Intelligence,简称AI)是计算机
人工神经网络的工作原理和基本特征
通过模拟大脑神经网络处理、记忆信息的方式来进行信息处理,是现代神经科学研究成果基础上提出的一种非线性、自适应信息处理系统。人工神经网络在工程与学术界被广泛应用,成为涉及神经科学、思维
日本九州大学开发了名为QDyeFinder的人工智能(AI)工具
QDyeFinder的人工智能(AI)工具,这一创新技术能够在小鼠大脑的图像中自动识别和重建单个神经元的复杂结构,为神经科学研究开启了新的篇章。
研究人员利用人工智能提升超透镜相机的图像质量
研究人员利用深度学习技术提高了直接集成在 CMOS 成像芯片上的超透镜相机(左)的图像质量。超透镜利用 1000 纳米高的圆柱形氮化硅纳米柱阵列(右图)操纵光线。 研究人员
MIT/三星研究人员利用活体拉曼光谱直接观察葡萄糖指纹图谱
MIT/三星研究人员对葡萄糖拉曼光谱进行活体观测 Direct observation of glucose fingerprint using in vivo Raman spectroscopy
研究人员利用定制光控制二维材料的量子特性
的发展铺平了道路。 由美国能源部SLAC国家加速器实验室和斯坦福大学研究人员领导的研究小组将这种方法应用于一种名为六方氮化硼(hBN)的材料,这种材料由单层原子以蜂窝状排列而成,其特性使其非常适合量子操纵。在实验中,科学家们
神经刺激器有望改善克罗恩病患者生活质量
据澳大利弗洛里神经科学与心理健康研究所(The Florey)报道,澳州奥斯汀卫生中心的临床医师们率先使用神经电刺激器成功防治克罗恩病术后炎症复发现象。
评论