未来是属于“人机耦合”的新时代!-电子发烧友网

2019年中国人工智能大会（Chinese Congress on Artificial Intelligence 2019，简称“CCAI 2019”）将于9月21日-22日在青岛胶州召开。

近年来人工智能的快速发展令人瞩目，语音识别是其中代表领域，而科大讯飞已经成为这方面的领军者。作为科大讯飞董事长，刘庆峰将出席大会并做题为《用人工智能建设美好世界》的主题演讲。

刘庆峰，科大讯飞创始人，现任公司董事长，语音及语言信息处理国家工程实验室主任，中国科学技术大学兼职教授、博导，第十届、第十一届、第十二届、第十三届全国人大代表，全国大学生创新创业联盟首任理事长，中国语音产业联盟理事长。第十四届中国经济年度人物。主要从事语音与人工智能核心技术研究和产业化领域研究。在刘庆峰演讲之前，让我们先来梳理他对人工智能行业的观察和理解，以及站在企业的角度，他如何看待未来的行业趋势。

人工智能时代三大不可阻挡的趋势

从1956年科学家首次提出人工智能的概念，到今天的人工智能第三次浪潮，刘庆峰认为后台核心算法的逻辑已经经历了三个阶段。最早是计算智能，人们让机器能存储、会计算；随后是感知智能，机器能听会说、能看会认，以人脸识别和语音识别为例，刘庆峰提出，在这方面机器已经越来越多地逼近，甚至超越了人类；下一个重点是本次人工智能浪潮的核心，基于深度神经网络为代表，以及更多新的算法，要让机器具备理解、思考、学习和决策的能力，这也是全球竞争的焦点。

展望未来十年，刘庆峰预见了三大不可阻挡的趋势。一是5G助推下万物互联将正式成为IT产业的第六次浪潮，语音将成为最重要的人机交互方式；二是未来十年，人类交流互动的大趋势不可阻挡，人类语言巴别塔将在十年内最终建成；三是人工智能将深刻改变世界的生产和生活方式，人工智能将为各行业赋能，人机耦合无所不在。

那么如何保护用户隐私呢？刘庆峰说，首先法律要同步跟上；其次，企业自身要有更强的保护意识，现在已经有很多服务涉及老百姓的日常生活，相关行业的领军企业要起到表率作用，不仅仅是告知用户，还要在价值观层面进行引导；第三，应该通过人工智能技术的发展，给予用户更多选择权。

人工智能，要做生态

科大讯飞以技术见长，但作为董事长的刘庆峰在谈及人工智能对世界的影响时，并没有只停留在技术层面。他提出，人工智能改变世界需要依靠三个因素：核心算法、行业大数据和行业专家。

刘庆峰将核心算法比作一个聪明的孩子，这个孩子在没有学习天文学的时候，不知道天文，没有学习医学时也不懂医学，但只要足够聪明，具备足够强的学习能力，当我们把行业数据给他后，他就能很快具备各领域的知识。因此刘庆峰认为，未来人工智能发展首先是算法上要突破，如何面对小样本、无监督情况下的个性化训练等等问题。人工智能并不是普适万能的，还需要脚踏实地跟各领域专家结合，才能真正改变世界。算法、数据和专家，这三要素必须紧密结合在一起。

刘庆峰强调，人工智能的应用领域非常广泛，不可能靠一家公司全部做下来，所以必须要做生态。仅有几家独大的领军企业不够，还需要千千万万懂细分行业的专家、创业者加入创新队伍，才真正能掀起各行各业的智能革命。人工智能时代，将是一个体系对一个体系、一个生态对一个生态的竞争，只有生态繁荣，发展才能生生不息。

据他判断，人工智能今年会进入应用红利兑现年。这一判断来自三个标准：首先，人工智能具备了真实可见的应用案例，不再停留在概念阶段；其次，人工智能的应用具备规模化推广的能力；最后，这些应用在得到推广后，能够利用数据证明其成效。

今天，中国的人工智能发展呈现出不错的势头。对此刘庆峰表示，中国要保持目前的优势，就要以应用促进人工智能发展，在兼顾保护和共享数据之间推动人工智能更好地成长，数据的适度管理尺度以及典型应用场景的快速突破，能够形成数据和应用场景的良性互动。

未来是属于“人机耦合”的新时代

在刘庆峰看来，新一代人工智能突破有三个关键要素，分别是算法突破、脑智同飞和人机耦合。对于未来，他多次提到的一个词是“人机耦合”。

以翻译为例，尽管现在已经有了达到专业资格合格标准的口译机器，但这并不意味着机器可以替代人类的同声传译。人和机器各有利弊，机器翻译的信息完整度高、实时高效，可以持续工作不停歇，但在对信息的提炼、加工以及深度服务方面，人类的优势是机器所无法比拟的。

因此，未来的人和机器并不是替代与被替代的关系，而是协同发展的关系。刘庆峰说，人要站在人工智能的肩膀上去做更有意义的事，人和机器的深度协作才是推动人工智能应用真正落地的关键，这也是人工智能时代社会伦理和人文发展的需要。人机耦合不仅在翻译领域，在几乎人工智能落地的所有领域，应该都代表未来，不仅是技术趋势，也是伦理和人文的需要。

未来人工智能的发展，离不开基础研究的进步。刘庆峰提出，驱动未来人工智能基础研究不断进步的有三大引擎。

第一是数学基础原理的研究。数学基础原理研究是人工智能基础研究中的重要组成部分，脑科学研究和数学统计建模方法深度结合，将是人工智能下一步发展的突破方向之一。

第二大引擎是脑科学基础研究。刘庆峰表示，脑科学研究是人工智能基础研究的重要方向，也是让机器从“能听会说”到“能理解会思考”的关键一步，要把脑科学和人工智能神经网络结合起来。

第三大引擎是加快人工智能落地应用，以人机耦合模式反哺人工智能基础研究。人机耦合是人工智能技术在推向实用过程中将长期使用的一种方式。

人工智能立法，要以人为本

随着人工智能应用开始落地，立法问题也被提上日程。作为全国人大代表的刘庆峰，在接受媒体采访时发表过这方面的看法。

刘庆峰指出，人工智能立法存在两方面的挑战。

一是在现有法律体系中并没有人工智能方面的法律法规，人工智能是新事物，它所带来的积极帮助或者潜在风险都是人类没有碰到过的，从讨论调研到最终制定法律，存在一个比较漫长的过程。

二是人工智能的发展日新月异，给生产和生活方式带来的改变是全新的、快速的，这对法律体系的与时俱进提出了更高的要求。

对于人工智能立法工作，他提出三个建议。

首先，人工智能的立法核心一定要以人为本。人工智能立法首先要保障人类的生命和财产安全，人工智能一定是要在风险可控的范围内使用，比如自动驾驶的应用，应明确门槛和标准。人工智能的核心价值观，必须是阳光的，健康的，必须是能够帮助人类与人为善的。

其次，人工智能应该兼顾未来社会人文的需要，倡导人机耦合的模式。人工智能是帮助人的，不是替代人的。在人机耦合上，我们要考虑到以人为本，未来人和机器如何协作。