一名算法工程师的面试经历

【基本情况】：

我本科研究生都是电子方向的，c++， Java，还有什么网络通信计算机原理都不会，只会python，其实想学个c++来着有点来不及了……然后刷了几遍《剑指offer》，做了leetcode 120道左右经典题，勉强了解了一下动态规划，单链表，二叉树啥的基础算法，总之就是编程能力很差……这就导致我笔试很艰难，好像只过了华为，虹软。每一次笔试完都深受打击，还好我已经有心理准备了，目标就是那些内推不用笔试的公司……实验室有点深度学习，目标识别的项目（虽然是很偏门的那种），然后混了个实习所以简历大部分公司都给过了，我记得直接简历拒的公司是大华提前批，海康正式批。

【实习】：

找实习那会只来得及复习机器学习基本算法，外加几种排序算法。

【腾讯】：

一面：

有一天我考完科四在驾校等着拿驾照，腾讯突然给我打电话了，很方，没想到第一个公司就是腾讯，没想到腾讯的流程可以走的这么快。重新约了下午两点，然后两点五分左右接到了面试电话。腾讯的面试官真的很好，很谦虚，很耐心，很专业的引导你，面我的那个小哥哥温柔到不行，说话带点南方口音真的超好听……可惜我之后去实习他已经离职了没见到他，嘤嘤嘤明明面试和入职只隔了一个月左右啊……

然后问的很基础，没问项目，就问过拟合是什么，怎么办，梯度消失和爆炸怎么解决，如果想要在手机上实现一个很复杂的网络怎么办，那时候我没过mobile net这篇文章，随便瞎扯，自己都心虚了，小哥哥还在引导我……算法问了100w里面找top k那个，现在看起来很有套路了，可是那时候我都不知道可以用最小堆【捂脸，答的不太好，这时候小哥哥说那假如只找top 1呢，真是细心又耐心的提示我。

二面：

刚那个是最后一个问题，我以为我就挂在一面上了，没想到过了一个小时又二面了。二面就更宏观，去了之后发现是我组长面的。就记得他问为什么强化学习能用在深度学习上，我，，，我简历上没有一点强化学习啊，去了之后证实那个组确实是做强化学习的。

三面：

交叉面，隔壁组一个小姐姐面我的，小姐姐人超好，之后发现还跟我住一个小区…不难，对着简历问，然后问了个堆栈的区别，就没了。

过了几天hr就打电话发了口头offer，整个人超级开心。鹅厂氛围很轻松，大家一块玩得很开心，工作时间一般是早九晚九，其实不规定早上打卡时间，早去有早饭吃，八点以后走有夜宵券。听说每个程序员都想去腾讯，我也算是去过了，腾讯真是我的白月光，很想念。

【阿里】

面的第二家就是阿里。流程走的比腾讯慢一点，面试间隔时间长一点，面试难度大的不止一点……

一面：

部门里一个人面的，语速很快，不说你的答案对不对，只负责提问，不解释，风格跟腾讯完全不一样啊，让我很有压力。

问题如下：

过拟合怎么办，神经网络不收敛怎么办，降维有哪些方法，快排时间复杂度，怎么算的？（怎么算的我没答上来，他肯定是记下来的，二面接着问了，所以面试完一定要查漏补缺），卷积时间复杂度，卷积网络作用，池化作用，有没有听过self-attention（谷歌attention is all you need里面用的，然而那时候并没有听过，后来知道他们组是做nlp的），还有个智力题，8个球有一个重一点，最少称几次能找出来，我说3次，后来鼓起勇气问他要几次，他说两次，让我自己想怎么称……

二面：

部门主管面，是个大佬。先给个网址在线写代码，写了快排，找对称数，还好不难，不然直接挂了。然后打电话来面试。

问了几个算法的时间复杂度，数据结构分为几类（他想听到的是，集合，线性结构，树状结构，图），然后就是智力题，各种智力题，脑壳疼，但我居然做出来了，也算运气吧，感觉就靠智力题征服了他。

然后他告诉我他们团队最近招了一些女生，说女生一般脑子不清楚，但是我好像还行，觉得现在女生也不差啊什么的，听的我，，，忍了忍没说啥。

三面：

不知道是谁面的。对着项目问了一下，不难，问怎么合作的，遇到问题怎么办这些，可是又不像hr。

四面：

交叉面，是什么零售部门？没听清楚，风格也很阿里，问了HMM最成功的应用是什么，别的忘了，十五分钟左右吧。

五面：

喜迎部门hr面，hr也挺强势的，问了为什么不在别的地方找实习，能实习多久之类的，对nlp有什么准备，工作地点想法等，最后我幼稚的回答逗笑了他，，，