回映开物

动态

• 发布了文章 2025-04-13 20:24

  经颅电刺激适应症系列之tACS调节睡眠

  

  多脑区协同的睡眠启动机制睡眠的启动依赖于皮层与皮层下结构的动态交互。前额叶皮层通过调控皮层-丘脑-脑干环路，主导从觉醒到睡眠的过渡。实验表明，前额叶神经元在睡眠初期会率先进入同步化状态，其theta（5-7Hz）和alpha（8-12Hz）节律的增强直接反映睡眠压力的积累。丘脑的关键作用：丘脑不仅是感觉信息的中继站，更是睡眠节律的“节拍器”。丘脑网状核通过释

  交流电 电刺激装置

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• 发布了文章 2025-04-04 19:30

  脑电波形时域分析之癫痫样活动（Epileptiform Activity）

  

  癫痫样活动是脑电图（EEG）中反映大脑皮层异常同步化放电的典型表现，其特征性波形与癫痫发作风险及癫痫网络的定位密切相关。尽管癫痫样放电的存在并非等同于癫痫诊断，但其识别对于癫痫综合征分类、致痫灶定位及预后评估具有重要意义。本文基于国际临床神经电生理学标准，系统解析各类癫痫样活动的时域波形特征及其临床意义。癫痫发作生理机制HUIYING癫痫样活动的基本单元尖波

  时域分析 脑电波

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• 发布了文章 2025-04-01 17:30

  脑电波形时域分析之the neonatal eeg新生儿脑电

  

  出生四周以内的婴儿被称为新生儿，他们的脑电图反映了其大脑在那个时期的快速发育。正常新生儿的脑电图具有许多在成人中会被视为严重异常的特征，包括弥漫性减慢、不连续性、不同步性和最小反应性，但所有这些独特特征都应该在正常的时间增量中逐渐演变为婴儿、儿童和成人熟悉的脑电图轨迹。发育关键指标：以胎龄（PMA）计算（妊娠周数+出生后周数），而非实际出生年龄，以校正早产或

  时域分析 脑电波

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• 发布了文章 2025-03-31 22:41

  基于脑电信号（EEG）的情绪识别研究综述

  

  情绪模型是情绪识别研究的理论基础，决定了数据标注方式和算法设计方向。研究者普遍采用两类模型：离散情绪模型我国自古以来就有“七情六欲”的说法，其七情指的是喜、怒、哀、乐、爱、恶、欲；美国心理学家Ekman等人通过分析人类的面部表情，将人类的情绪划分为生气、讨厌、害怕、高兴、悲伤和惊讶等6种基本情绪类别。Plutchik进一步扩展为八种，并引入“情绪轮”概念，允

  EEG 脑电信号

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• 发布了文章 2025-03-28 23:33

  脑电波形时域分析之儿科脑电图the pediatric eeg

  

  儿科脑电图（PediatricEEG）是儿童神经系统疾病诊断和监测的重要工具。出生后的第一个月后，婴儿从新生儿成长为婴儿，因此在电极放置方面也从新生儿脑电图组合升级为标准的10-20脑电图组合。然而，与新生儿一样，婴儿和儿童——尤其是在最初几年——其脑电图不断发展，需要充分了解其正常发展时间线以便正确解读。儿科脑电图的一个关键部分是其不断发展的后放电反应（P

  时域分析 脑电波

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• 发布了文章 2025-03-28 23:33

  脑电波形时域分析之nonepileptiform abnormalities

  

  非癫痫样异常是脑电图（EEG）分析中的病理表现类型，其中最常见的是慢波。慢波有多种分类方式，包括全身性与局灶性、连续性与间歇性以及多形性与单形性/节律性，对脑功能损伤的定位、病因判断及预后评估具有重要价值。与癫痫样放电不同，非癫痫样异常更多反映神经元功能障碍而非过度兴奋，常见于代谢性脑病、结构性损伤、中毒及神经退行性疾病。HUIYING脑脑电图慢波的概念脑电

  EEG 脑电波

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• 发布了文章 2025-03-21 21:09

  Normal Awake脑电波形时域分析参考

  

  脑电图（EEG）通过记录大脑皮层神经元群的同步电活动，为评估脑功能状态提供了重要依据。清醒状态下的正常EEG具有独特的时域特征，其核心是α节律与β节律的动态平衡。本文结合生理机制、技术参数与临床应用，系统解析清醒状态下脑电波的时域特征，并探讨其分析要点与鉴别陷阱。HUIYING清醒脑电波的核心成分与参数清醒状态下脑电活动以α波与β波为主导，其分布、频率及波幅

  时域分析 脑电波

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• 发布了文章 2025-03-20 19:42

  Normal Variants 正常变异脑电波形时域分析

  

  脑电图（EEG）是评估脑功能的重要工具，但其解读常受正常变异波形干扰。这些变异易被误判为癫痫样放电或其他病理性活动，导致不必要的诊疗干预。本文基于神经电生理学文献，系统分析Mu节律、Wicket波、RMTD、Lambda波、BETS及14/6Hz正相棘波等常见正常变异的时域特征，并结合典型案例阐明其鉴别要点。HUIYINGMu节律（MuRhythm）时域特征

  时域分析 脑电波

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• 发布了文章 2025-03-18 20:12

  脑电时域分析系列之Normal Asleep脑电波形时域分析

  

  脑电图（Electroencephalogram,EEG）是研究睡眠生理和病理的核心工具。通过对睡眠期间脑电信号的时域分析，可以识别不同睡眠阶段的特征波形，为临床诊断睡眠障碍（如失眠、睡眠呼吸暂停）提供依据。本文基于正常睡眠的EEG表现，详细探讨各睡眠阶段的时域波形特征及其生理意义。HUIYING正常睡眠的分期与生理基础脑电电极的分类方式多样，包括按导电介质

  睡眠监测 脑电波

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• 发布了文章 2025-03-15 15:15

  脑电时域分析系列之脑电节律概述

  

  EEG信号特征波形：EEG信号波形多样，常见形态包括正弦波（如α波）尖波（如癫痫放电）和棘波（如局灶性异常）。根据脑电波沿基线偏转的次数分为：单相波、双相波和三相波；根据波形分为：正弦样波、多形性波、弓形波（梳状波）、棘波、尖波；由2个或2个以上相连续的波组成复合波：棘慢复合波、尖慢复合波、多棘波、多棘慢复合波等。电压：范围通常为10-100μV，振幅受神经

  时域分析 脑电

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