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• 发布了文章 2021-08-31 19:29

  网关方案应用 | 工业网关在空气环境监测系统解决方案

  

  FCU1104工业网关与各类的传感器相连，对传感器的数据进行实时采集，通过LED屏幕将数据实时显示，并通过无线网络将数据传输到后台监测端，方便管理人员及时查看 通过FCU1104工业网关可以实现将采集的数据进行分析处理，数据分析对比高于正常值，启动智能报警功能，能够通过设备现场、后台监管平台等多个场景进行提醒，也可将数据记录下来，便于日后分析。

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• 发布了文章 2021-08-31 19:25

  干货讲解 | OKT507-C开发板如何在Android系统上进行OTA升级

  

  OTA升级是Android系统所提供的标准软件升级方式。它功能十分强大，并且提供了完全升级（完整包）和增量升级（差异包）两种模式。

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• 发布了文章 2021-08-31 19:23

  全国产+5G+AI在智慧电力中的应用探索 Q&A问答

  

  5G 改变社会，电力点亮未来。5G如何赋能智慧电网？应用场景有哪些？ 保定飞凌嵌入式技术有限公司，是一家专注嵌入式核心控制系统研发、设计和生产的高新技术企业，是国内最早专业从事嵌入技术的企业之一，全国产+5G+AI在智慧电力中的应用探索拥有丰富的项目经验，为实现智慧电力提供解决方案。

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• 发布了文章 2021-08-31 19:21

  全志T507操作小技巧连载1-T507屏幕切换的两种方式

  

  飞凌嵌入式FETT507-C核心板集成全志T507四核车规级处理器设计开发，Cortex-A53架构，主频1.5GHz，集成G31 GPU，内存2GB DDR3L，存储8GB eMMC。整板工业级运行温宽，支持绝大部分当前流行的视频及图片格式解码，具有稳定可靠的工业级产品性能、低功耗以及丰富的用户接口等优势，搭载Linux、Android、Ubuntu*操作系统，适用于车载电子、电力、医疗、工业控

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• 发布了文章 2021-08-31 19:19

  全志T507操作小技巧连载2-T507以太网配置方法

  

  本文硬件平台采用全志T507四核车规级处理器设计开发板，本文讲解T507开发板以太网配置方法。其它板卡设置略有不同，请参考使用。 一、全志T507系列硬件介绍 FETT507-C核心板集成全志T507四核车规级处理器设计开发，Cortex-A53架构，主频1.5GHz，集成G31 GPU，内存2GB DDR3L，存储8GB eMMC。

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• 发布了文章 2021-08-31 19:17

  FCU1104双网数采网关在“碳中和”目标下的在线能耗监测方案

  

  以智慧能源管理平台等辅助管理手段提高能源利用效率，实现节能减排，其中能耗在线监测平台无疑是投入少，性价比高的首选，也是实现能源数字化和节能减排的数据基础。 针对能源和节能管理的数字化、网络化、可视化的行业应用，飞凌推出了FCU1104双网数采

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• 发布了文章 2021-08-31 19:14

  解决方案 | 基于全志T507核心板设计智能加油机应用

  

  飞凌嵌入式FETT507-C核心板基于全志T507四核车规级处理器设计开发，可满足智能加油机的所有功能接口，并可融合多种支付方式。其四核1.5GHz的主频可提供更高算力保证车牌识别、人脸识别等复杂算法应用。此外，FETT507-C核心板还支持4K高清显示输出，在加油的同时为客户提供信息便利！

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• 发布了文章 2021-08-31 18:37

  方案 | 基于全志T507核心板设计电子AI后视镜

  

  电子AI后视镜终端产品可借助飞凌FETT507-C核心板实现，该核心板基于全志T507四核车规级处理器设计开发，并且通过了汽车AEC-Q100测试，且FETT507-C支持4路AHD高清模拟摄像头采集输入，屏幕最高支持4K显示，满足场景需求。

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• 发布了文章 2021-08-31 18:35

  测评 | iMX8MM开发板，带你体验不同的影音体验

  

  OKMX8MM-C是飞凌基于NXP公司i.MX8M Mini 四核64位处理器所设计的一款开发板，主频最高达1.8GHz，可提供多种音频接口，包括I2S、AC97、TDM、PDM和SPDIF。在性能和算力都大幅提高的同时，系统的运行也更加流畅。

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• 发布了文章 2021-08-25 00:03

  工程师测评|OKMX8MP-C开发板部分功能实测

  

  上周，飞凌嵌入式发布了新品OKMX8MP-C开发板。这款开发板基于NXPi.MX8MPlus处理器设计，对于这颗强大的处理器，相信大家早有耳闻。除了4个ArmCortex-A53核心（工业级最高1.6GHz）及1个Cortex-M7（最高800MHz）核心，它还集成了专用神经处理引擎（NPU），以及可并行实时处理两路集成MIPI-CSI摄像头接口产生的的图像

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