Microvision维视智造

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• 发布了文章 2023-11-23 14:20

  维视智造推出「镜片自动脱模视觉检测系统」，助力镜片脱模从高耗到高效

  

  在镜片生产过程中，脱模是一道重要的收尾工序，整个过程需要保证镜片的完整性和清洁度，同时还需要提高脱模效率。传统的脱模工作一般需要5名工人完成，历经撕胶带——镜片铸模分离——镜片铸模分类回收几大主要步骤。脱模工序人工操作耗时长、效率低；不规范操作下，还会造成铸模及镜片的损坏和污染。

  检测系统 维视智造 视觉检测

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• 发布了文章 2023-11-15 14:38

  AI+视觉，共话新能源企业数字化转型新可能

  

  近日，“新能源·芯机遇2023新能源行业数字化赋能高峰论坛”在江苏常州隆重召开。本次论坛由常州市人民政府、中国能源研究会指导，武进区人民政府、常州市工业和信息化局、英特尔（中国）有限公司、阿里云计算有限公司共同举办，旨在通过数字化赋能、推动新能源产业创新发展。

  新能源 机器视觉 视觉检测

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• 发布了文章 2023-08-02 17:42

  维视智造人工智能产学研用交流会现场精彩回顾

  

  2023年7月28日，维视智造人工智能产学研用交流会在维视智造西安公司成功举办，众多院校专家教授、企业代表齐聚一堂，共同交流探讨行业趋势，共享人才培养经验。

  人工智能 机器视觉

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• 发布了文章 2023-07-04 10:33

  英特尔x维视智造，共同探索光伏行业视觉检测降本增效破局之道

  

  6月30日，由英特尔与中国工控网联合主办的“边缘创新、数智向实”2023智能边缘行业应用巡展·工业站在东莞洲际酒店圆满举行。英特尔联合维视智造、洪朴信息科技、汇川技术、华睿科技、控汇智能等合作伙伴，就边缘计算与机器视觉如何赋能企业智能制造数字化转型的问题进行了热烈交流与探讨。

  机器视觉 检测

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• 发布了文章 2023-06-12 16:39

  技术创新提速光伏生产 维视智造发布接线盒安装机视觉检测解决方案

  

  接线盒是介于太阳能电池组件构成的太阳能电池方阵和太阳能充电控制装置之间的连接装置，其主要作用是连接和保护太阳能光伏组件，将太阳能电池产生的电力与外部线路连接，传导光伏组件所产生的电流。作为光伏发电系统的“桥梁”部件，接线盒的安装、焊接是整个组件生产的后段工序，安装良好与否，对整个产品的最终使用效果至关重要。

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• 发布了文章 2023-06-07 13:47

  对话CEO：用高性价比AI视觉检测系统做客户坚盾，迎光伏行业新洗牌

  

  “企业需要紧跟行业技术发展，要有前瞻性的预判和洞察，提前做好技术研发储备，下一阶段的光伏行业一定是更智能化的质效之争。我们能做的就是深入客户场景，将每一个细节做到极致，用高性价比的AI视觉产品为客户打造竞争的利矛和坚盾。”在跟索比光伏网探讨“光伏智能化生产”相关话题时，维视智造CEO王波给出了他的判断。5月，2023SNEC光伏展在万众期待中圆满成功。时隔两

  光伏 机器视觉

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• 发布了文章 2023-05-26 15:01

  全场景，新技术，维视智造携重磅产品实力收官SNEC2023

  

  5月26日，SNEC第十六届(2023)国际太阳能光伏与智慧能源(上海)大会暨展览会圆满落幕。展会期间维视智造旗下视觉检测系统、光伏组件生产核心场景检测方案等高口碑产品悉数亮相，吸引了众多观众驻足观摩。在展会上，维视针对光伏组件生产各环节的视觉检测难题，携2大检测系统、4大核心场景解决方案、N个明星视觉部件重磅亮相，覆盖光伏组件生产全场景，助力光伏生产设备技

  光伏 机器视觉

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• 发布了文章 2023-05-22 14:19

  维视智造：国内工业视觉的“拓荒者”，用AI助力制造业智能化升级

  

  在实现智能制造、推动产业升级过程中，工业机器视觉作为不可或缺的人工智能技术之一，承担着让机械“看得懂、看得细、抓得牢、送得快”的桥梁作用。

  AI 机器视觉

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• 发布了文章 2023-04-18 10:47

  论坛现场回顾：维视教育的新工科人才培养 「最佳实践 」

  

  由教育部高等学校电子信息类专业教学指导委员会主办，苏州大学、清华大学出版社承办的“全国高校电子信息类专业教学论坛”于2023年4月14日-16日在江苏省苏州市隆重开幕，维视教育作为电子信息类教学指导委员会战略合作单位获邀参加此次大会。

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• 发布了文章 2023-04-12 16:58

  太阳能电池板AI视觉检测：不良品全程阻断，高效助力光伏扩产

  

  光电转换率一直是光伏行业从原料端到组件端技术研究的核心课题。作为实际应用中承载光电转换的核心部件——太阳能电池板,其质量好坏直接影响到整个组件的最终质量。在光伏组件生产的整个过程中,划片、串焊、叠焊等工序往往会产生电池板不良品,而仅靠人工目检做质量把控,效率低、错误率高、产品损耗大。故非接触性视觉检测取代人工检测势在必行。

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