福州市凌睿智捷电子有限公司

动态

• 发布了文章 2025-03-01 15:35

  125M采样率“捕手”登场！这8大场景让你秒懂高速数据采集有多硬核！

  

  【导语】每秒1.25亿次精准抓取，毫秒级故障无处遁形！凌智电子DAQ217高速数据采集器，以125M采样率+4通道同步技术，化身工业、科研、医疗领域的“数据捕手”！今天带你解锁它的8大高能战场！❶工业电机故障诊断痛点：电机异常震动、电流突变难捕捉，停机损失巨大高能操作：125M采样率实时采集振动频谱+三相电流波形，精准定位轴承磨损、绕组短路，预判故障提前预警

  数据采集 电机 高速数据采集

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• 发布了文章 2025-02-10 18:09

  基于OpenHarmony标准系统的C++公共基础类库案例：ThreadPoll

  

  1、程序简介该程序是基于OpenHarmony标准系统的C++公共基础类库的线程池处理：ThreadPoll。本案例完成如下工作：创建1个线程池，设置该线程池内部有1024个线程空间。启动5个线程。每个线程每秒打印1段字符串，10秒后停止。2、基础知识C++公共基础类库为标准系统提供了一些常用的C++开发工具类，包括：文件、路径、字符串相关操作的能力增强接口

  OpenHarmony 线程

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• 发布了文章 2025-02-10 18:08

  基于OpenHarmony标准系统的C++公共基础类库案例：Semaphore

  

  1、程序简介该程序是基于OpenHarmony标准系统的C++公共基础类库的线程处理：Sempahore。本案例完成如下工作：（1）无名信号量使用方法定义1个无名信号量，1个供无名信号量管理的公共资源变量；创建5个线程，每个线程做5次for循环，for循环的内容是获取无名信号量，并修改公共资源变量；（2）有名信号量使用方法定义1个有名信号量，1个供有名信号量

  OpenHarmony 线程 编译

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• 发布了文章 2025-02-10 18:08

  DAQ122数据采集器应用场景一：光信号采集系统

  

  光电二极管是光电探测领域广泛使用的半导体探测元件，其应用领域涵盖生物化学分析、医疗设备、工业自动化、高速光通信、高能X射线探测等诸多领域。光电二极管是一种能够将光根据使用方式，转换成电流的光探测器。管芯常使用一个具有光敏特征的PN结，对光的变化非常敏感，具有单向导电性，而且光强不同的时候会改变电学特性，因此，可以利用光照强弱来改变电路中的电流，通过合适的放大

  光信号 数据采集器 采集系统

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• 发布了文章 2025-01-04 14:10

  凌智电子荣获“百度AI技术生态伙伴”认证

  

  2024年10月，百度飞桨（厦门）人工智能产业赋能中心（以下简称“百度飞桨厦门中心”）建成并试运营。该中心位于厦门软件园一期，由厦门市思明区人民政府、厦门火炬高新区管委会携手百度在线网络技术（北京）有限公司共建，致力于打造配套齐全、服务完善的人工智能协同创新中心，助力优化提升厦门市市人工智能产业生态。中心基于飞桨深度学习平台＋文心大模型，整合百度AI技术服务

  AI 人工智能 凌智电子

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• 发布了文章 2025-01-04 12:00

  AI模型部署边缘设备的奇妙之旅：边缘端设备的局域网视频流传输方案

  

  1、简介随着物联网(IoT)和智能设备的快速发展，边缘计算技术已成为高效数据处理和服务交付的重要组成部分。当我们考虑利用边缘端设备进行实时监控时，一个常见的需求是通过摄像头捕捉视频，并在局域网内实现视频流的传输。这种设置不仅适用于家庭和小型企业的安全监控，也能满足远程教育、医疗监护等多个领域的需要。面对局域网内的视频流传输挑战，有多种方法可以实现从摄像头到显

  AI 局域网 物联网

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• 发布了文章 2025-01-03 16:35

  凌智电子受邀参加文心大模型生态大会

  

  12月26日在上海·张江科学会堂，由深度学习技术及应用国家工程研究中心主办，百度飞桨及文心大模型承办，以“模力无限星河共创”为主题的文心大模型生态大会隆重举行。大会汇聚了行业Al专家、知名高校学者、全球顶尖开发者，共同探讨Al行业的发展、前沿技术与应用、人才培养，以及Al生态的新实践。福州市凌睿智捷电子有限公司（凌智电子）受邀参加本次大会。我司与百度飞桨联手

  AI 人工智能 凌智电子 大模型

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• 发布了文章 2024-12-19 14:12

  AI模型部署边缘设备的奇妙之旅：目标检测模型

  

  1简介人工智能图像识别是人工智能领域的一个重要分支，它涉及计算机视觉、深度学习、机器学习等多个领域的知识和技术。图像识别主要是处理具有一定复杂性的信息。计算机采用与人类类似的图像识别原理，即对图像的重要特征进行分类和提取，并有效排除无用的多余特征，进而实现图像识别。一般而言，图像识别有四大类任务：（1）分类-Classification：解决“是什么？”的问

  AI 人工智能 目标检测

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• 发布了文章 2024-12-14 09:10

  AI模型部署边缘设备的奇妙之旅：如何在边缘端部署OpenCV

  

  1简介Opencv（OpenSourceComputerVisionLibrary）是一个基于开源发行的跨平台计算机视觉库，它实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法，已成为计算机视觉领域最有力的研究工具。在深度学习中，我们会经常接触到两个名称，图像处理和计算机视觉，它们之间有什么区别呢？图像处理(ImageProcessing)目的：图像处理主要集中在

  AI OpenCV 图像处理

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• 发布了文章 2024-12-07 01:07

  AI模型部署边缘设备的奇妙之旅：如何实现手写数字识别

  

  1简介近年来，人工智能（AI）技术的突破性进展为嵌入式系统带来了新的生机。AI技术的融入使得嵌入式系统能够更加智能地处理复杂任务，如图像识别、语音识别、自然语言处理等。这种融合不仅提高了嵌入式系统的智能化水平，还极大地拓展了其应用范围，使得嵌入式系统在智能家居、智能交通、智能医疗等领域有了更深层次的运用。AI技术的嵌入，已经成为未来嵌入式系统发展的一个重要趋

  AI 人工智能 嵌入式系统

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