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• 发布了文章 2024-11-20 01:06

  视频目标跟踪从0到1，概念与方法

  

  导读从目标跟踪的应用场景，底层模型，组件，类型和具体算法几个方面对目标跟踪做了全方面的介绍，非常好的入门文章。在今天的文章中，我们将深入研究视频目标跟踪。我们从基础开始，了解目标跟踪的需求，然后了解视觉目标跟踪的挑战和算法模型，最后，我们将介绍最流行的基于深度学习的目标跟踪方法，包括MDNET,GOTURN,ROLO等。本文希望你

  深度学习 目标跟踪 视频

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• 发布了文章 2024-11-16 01:07

  什么是机器学习？通过机器学习方法能解决哪些问题？

  

  来源：Master编程树“机器学习”最初的研究动机是让计算机系统具有人的学习能力以便实现人工智能。因为没有学习能力的系统很难被认为是具有智能的。目前被广泛采用的机器学习的定义是“利用经验来改善计算机系统自身的性能”。事实上，由于“经验”在计算机系统中主要以数据的形式存在，因此机器学习需要设法对数据进行分析学习，这就使得它逐渐成为智能数据分析技术的创新源之一，

  nlp 机器学习 计算机

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• 发布了文章 2024-11-12 11:05

  Imagination DXS GPU 已获得 ASIL-B官方认证

  

  Imagination宣布其最新专注汽车领域的ImaginationDXSGPUIP已通过SGS-TÜVSaar（SGS旗下，世界领先的测试、检验和认证机构）的全面审核与评估，正式获得ISO26262标准的ASIL-B级别认证。根据ISO26262汽车安全完整性等级（ASIL），所有车辆执行的功能都根据潜在风险进行分级。ASIL-B标准要求处理器对单点故障的

  gpu imagination 认证

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• 发布了文章 2024-11-12 01:05

  存算一体化与边缘计算：重新定义智能计算的未来

  

  随着数据量爆炸式增长和智能化应用的普及，计算与存储的高效整合逐渐成为科技行业关注的重点。数据存储和处理需求的快速增长推动了对计算架构的重新设计，“存算一体化”技术应运而生。同时，随着物联网、5G网络、人工智能（AI）等技术的发展，数据量的分布性、实时性需求增加，边缘计算也逐渐从概念走向落地。本文将介绍存算一体化与边缘计算的核心思想及其发展趋势，探讨两者在智能

  一体化 智能计算 边缘计算

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• 发布了文章 2024-11-09 01:07

  基于光线追踪实现反射折射效果

  

  本文翻译自Scratchapixel3.0[1]，是一个关于计算机图形学的系统性的学习教程。如果有误，欢迎在评论区讨论。光线追踪的另一个优点是，通过扩展光线传播的思想，我们可以非常容易地「模拟反射」和「折射」等效果，这在模拟玻璃材料或镜面表面时非常方便。在一篇名为《用于阴影显示的改进照明模型》的1979年论文中，TurnerWhitted首次描述了如何扩展A

  光线追踪 计算机图像 追踪算法

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• 发布了文章 2024-11-08 03:00

  浅谈算力调度

  

  近年来，随着5G、人工智能、物联网等新技术的快速普及应用，全社会数据总量爆发式增长，算力总规模快速上升。但总体上看，我国算力资源分布仍呈现“东部不足、西部有余”的不平衡局面，难以匹配大规模数据存储、计算、传输、应用的现实需求。打造跨区域算力调度体系，能够破除东中西部之间、枢纽节点与非枢纽节点之间算力供需壁垒，加快实现多级算力协同，有效解决我国算力资源分布不均

  算力 计算机

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• 发布了文章 2024-11-07 08:06

  Imagination荣获2024全球电子成就奖“年度最具潜力物联网技术企业”

  

  2024年11月5-6日，国际集成电路展览会暨研讨会（IICShenzhen2024）在深圳顺利召开，作为全球领先的半导体IP供应商Imagination受邀出席大会，并荣获2024全球电子成就奖——“年度最具潜力物联网技术企业”大奖。每年一度的IIC大会不仅集结了来自全球半导体产业链上下游头部厂商及新锐企业参展，还聚焦探讨多个热门话题——涵盖IC设计、ED

  imagination 处理器 物联网

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• 发布了文章 2024-11-05 08:04

  智能网联汽车全球十大技术趋势发布

  

  在近期举行的2024世界智能网联汽车大会上，中国汽车工程学会代表大会发布智能网联汽车全球十大技术趋势。这些趋势包括面向高级别自动驾驶的超级人工智能、网联汽车高速通信技术、实现全域软件定义的整车SOA软件架构等，成为了当下最热的技术风向标。趋势一：面向高级别自动驾驶的超级人工智能人工智能凭借强大的理解和决策能力，已经成为支撑高级别自动驾驶落地应用的关键技术，未

  SOA 人工智能 智能网联汽车

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• 发布了文章 2024-11-01 08:09

  数据准备指南：10种基础特征工程方法的实战教程

  

  在数据分析和机器学习领域，从原始数据中提取有价值的信息是一个关键步骤。这个过程不仅有助于辅助决策，还能预测未来趋势。为了实现这一目标，特征工程技术显得尤为重要。特征工程是将原始数据转化为更具信息量的特征的过程。本文将详细介绍十种基础特征工程技术，包括其基本原理和实现示例。首先，我们需要导入必要的库以确保代码的正常运行。以下是本文中使用的主

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• 发布了文章 2024-10-30 08:06

  基于光线追踪的渲染算法实现

  

  我们已经涵盖了所有需要说的内容！我们现在准备写我们的第一个光线追踪器。你现在应该能够猜到光线追踪算法是如何工作的了。首先，注意到自然界中光的传播只是从光源发出无数条射线，反弹直到它们撞到我们眼睛的表面。因此，光线追踪是优雅的，因为它直接基于我们周围发生的事情。除了它按照相反的顺序

  光源 光线追踪 追踪器

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