颖脉Imgtec

动态

• 发布了文章 2024-01-17 08:27

  GPU计算在汽车中的应用

  

  驾驶舱域控制器(CDC)是汽车GPU的传统应用领域。在这里，它可以驱动仪表板上的图形，与车辆保持高度响应和直观的用户界面，甚至为乘客提供游戏体验。随着车辆屏幕数量的增加和分辨率的提高，对汽车GPU在CDC中进行图形处理的需求预计将增长。不过，GPU完全可以支持另一个新兴的处理需求：ADAS。正如在其他行业（例如数据中心）中显而易见的那样，GPU不仅仅适用于图

  gpu 控制器 汽车

  507浏览量

• 发布了文章 2024-01-16 08:27

  2024 年“十大突破性技术”榜单

  

  每年，《麻省理工科技评论》都会对科技领域进行调查，选出他们认为最有可能在未来几年改变我们生活的10项技术。他们会考虑各个领域的进步，从生物技术和人工智能到计算机、机器人和气候技术。2024年年初，《麻省理工科技评论》（MITTechnologyReview）发布了其2024年“十大突破性技术”榜单，这份榜单突出了一些可能对世界产生显著影响的技术。在最新的20

  人工智能 机器人 计算机

  1.6k浏览量

• 发布了文章 2024-01-13 08:27

  基于TensorFlow和Keras的图像识别

  

  TensorFlow和Keras最常见的用途之一是图像识别/分类。通过本文，您将了解如何使用Keras达到这一目的。定义如果您不了解图像识别的基本概念，将很难完全理解本文的内容。因此在正文开始之前，让我们先花点时间来了解一些术语。TensorFlow/KerasTensorFlow是GoogleBrain团队创建的一个Python开源库，它包含许多算法和模型

  python tensorflow 图像识别

  863浏览量

• 发布了文章 2024-01-12 08:27

  计算机视觉：AI如何识别与理解图像

  

  计算机视觉是人工智能领域的一个重要分支，它致力于让机器能够像人类一样理解和解释图像。随着深度学习和神经网络的发展，人们对于如何让AI识别和理解图像产生了浓厚的兴趣。本文将探讨计算机视觉中AI如何进行图像识别与理解的过程，并介绍相关应用和挑战。一、图像识别与理解的基本过程数据预处理在图像识别与理解的过程中，首先需要进行数据预处理。这一步骤包括图像的读取、归一化

  AI 人工智能 图像识别 计算机视觉

  1.5k浏览量

• 发布了文章 2024-01-10 08:27

  2024年人工智能十大趋势预测

  

  ChatGPT爆火已经一年有余，GPT版本已经从最初的3.5升级到了4.0。随着AI的持续升温，全球的生成式AI投资也带来了激增。IDC预测，到2027年，全球在人工智能解决方案上的支出将超过5000亿美元，这意味着技术投资将发生重大转变，转向人工智能实施以及人工智能增强产品和服务的采用。同时，OpenAI也即将推出基于GPT的应用商店。2024年或许是生成

  AI ChatGPT GPT 人工智能

  927浏览量

• 发布了文章 2024-01-09 08:27

  MulticoreWare与Imagination一同按下汽车计算工作负载的“加速键”

  

  MulticoreWareInc与ImaginationTechnologies共同宣布已在德州仪器TDA4VM处理器上实现了GPU计算，不仅使算力提升了约50GFLOPS，而且还实现了自动驾驶和高级驾驶辅助系统（ADAS）常见工作负载性能的跃升。此次合作使得在高分辨率（3200x2000）图像上使用GPU运行StereoBM（StereoBlockMatc

  gpu imagination 汽车计算平台

  348浏览量

• 发布了文章 2024-01-06 08:27

  Nature：当AI遇见量子计算，会引发科学革命吗？

  

  我们可以将其称为未来计算的复仇者联盟。将两个科技界最热门的术语——机器学习和量子计算机结合起来，就形成了量子机器学习（quantummachinelearning）。就像《复仇者联盟》的漫画书和电影将一群超级英雄集结起来，形成了一个梦幻团队，这一组合很可能会吸引大量关注。但无论在科技还是小说领域，制定一个好的情节都是至关重要的。如果量子计算机能够以足够大的规

  AI 机器学习 量子计算

  572浏览量

• 发布了文章 2024-01-05 08:27

  什么是机器学习？它的重要性体现在哪

  

  机器学习是一种人工智能（AI）的子领域，旨在使计算机系统通过经验自动学习和改进，而无需明确地进行编程。它侧重于开发算法和模型，使计算机能够从数据中提取模式、进行预测和做出决策，而无需显式地指示特定任务的解决方法。机器学习的重要性体现在几个方面数据处理能力：在当今数字化时代，我们产生了大量的数据。机器学习能够处理和分析这些庞大的数据集，从中提取有价值的信息和见

  AI 人工智能 机器学习 计算机

  1.7k浏览量

• 发布了文章 2024-01-04 08:27

  GPU：大数据时代的强力引擎

  

  现如今，我们正身处于数据爆炸的时代，大规模的数据正在重新定义着科技和商业的规则。GPU（GraphicsProcessingUnit，图形处理单元）技术已经成为科技创新的关键利器，极大地提高了系统精度和方案开发速度。无论是图像识别、语音文字处理、机器翻译（MT），还是自动驾驶、虚拟现实（VR）和增强现实（AR）等行业应用，GPU在大数据存储、清洗、预处理以及

  gpu 大数据时代 深度学习

  717浏览量

• 发布了文章 2024-01-03 08:27

  2023年度十大科技名词

  

  12月26日，“2023年度十大科技名词”在京发布。“大语言模型、生成式人工智能、量子计算、脑机接口、数据要素、智慧城市、碳足迹、柔性制造、再生稻、可控核聚变”入选。十个最具影响力和代表性的科技名词，为公众描绘出一幅科技发展的生动画卷。“2023年度十大科技名词”由全国科学技术名词审定委员会事务中心联合国家语言资源监测与研究平面媒体中心、蜜度微热点研究院、万

  人工智能 智慧城市 语言模型

  663浏览量