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• 发布了文章 2023-09-04 16:42

  大模型现存的10个问题和挑战

  

  来源：Coggle数据科学大模型现存的问题和挑战这篇文章介绍了关于大型语言模型（LLMs）研究中的十个主要方向和问题：1.减少和度量幻觉：幻觉指的是AI模型虚构信息的情况，可能是创意应用的一个特点，但在其他应用中可能是一个问题。这个方向涉及减少幻觉和开发衡量幻觉的度量标准。2.优化上下文长度和构造：针对大多数问题，上下文信息是必需的，文章介绍了在RAG（Re

  AI 人工智能 模型

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• 发布了文章 2023-09-04 16:30

  智能汽车软件关键技术解析

  

  1.汽车电子电气架构与车载计算平台技术趋势汽车电子电气架构从传统分布式架构正在朝向域架构、中央计算架构转变，车内控制系统趋于形成统一的架构标准及通用的软硬件平台，各类控制功能逐渐演变为统一平台下的各类应用。其技术演进有四个关键趋势：计算集中化、软硬件解耦化、平台标准化以及功能开发生态化。智能化与网联化共同推动了汽车电子电气架构的变革，一方面是车内网络拓扑的优

  智能 汽车 汽车电子 软件

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• 发布了文章 2023-08-31 08:29

  聚焦功能安全，Imagination如何助力更安全的汽车芯片

  

  8月29日，由OFweek维科网主办，OFweek电子工程网承办的“OFweek2023中国国际汽车产业大会”在深圳圆满收官。本次大会以“芯动，行动，驾驭未来！”为主题，邀请了业内众多专家学者，围绕车载芯片、MCU、传感器、车联网、自动驾驶等热门话题，进行了探讨和交流。Imagination高级技术经理李安受邀参加会议，在《Imagination汽车解决方案

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• 发布了文章 2023-08-30 08:29

  Imagination亮相2023 RISC-V中国峰会，联合浙江大学发布全新Rvfpga在线课程

  

  上周，2023RISC-V中国峰会在北京召开。RISC-V作为一种开放指令集架构在全球的影响力和吸引力日益凸显，峰会吸引了众多全球学术界、产业界的专业人士参与，共同探讨RISC-V最新技术进展及发展趋势。Imagination一直是RISC-V生态的积极推动者，此次峰会上Imagination计算部门副总裁Shreyas发表了《开发汽车安全岛》（Develo

  cpu imagination RISC 计算机

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• 发布了文章 2023-08-29 08:29

  ISO 26262：保障驾驶安全的汽车功能安全标准

  

  随着汽车科技的迅猛发展，越来越多的电子系统和功能被引入汽车中，为驾驶体验和安全性带来了巨大的改进。然而，这些复杂的电子系统也带来了潜在的风险和安全挑战。为了确保现代汽车在各种情况下的安全性，国际标准化组织于2011年发布了ISO26262标准，该标准在汽车行业中成为功能安全的基石。《ISO26262：道路车辆功能安全》是国际标准化组织（ISO）发布的一项标准

  安全 汽车 电子系统

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• 发布了文章 2023-08-26 08:29

  Gartner：AI芯片市场规模大增

  

  Gartner到2027年，AI芯片收入预计将增长一倍以上。根据Gartner,Inc.的最新预测，到2023年，用于执行人工智能(AI)工作负载的半导体将为半导体行业带来534亿美元的收入机会，较2022年增长20.9%。“生成式人工智能的发展以及数据中心、边缘基础设施和端点设备中基于人工智能的应用程序的日益广泛使用需要部署高性能图形处理单

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• 发布了文章 2023-08-25 08:30

  AR+ADAS 如何改变汽车行业

  

  在过去的几年里，ADAS彻底改变了汽车行业，使驾驶比以往任何时候都更安全、更方便。然而，在很多时候消费者对此并没有太多信任，这限制了ADAS技术的潜在有效性和更广泛的采用。根据美国汽车协会的年度自动驾驶汽车调查，68%的受访消费者表示，他们害怕自动驾驶汽车，而ADAS功能在自动驾驶汽车中起着关键作用。68%的受访者比去年的调查增加了13个百分点。欧洲委员会的

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• 发布了文章 2023-08-23 15:19

  一文了解全球AIGC模型

  

  文章转自「首席数字官」ID：ChiefDigitalOfficer2022年9月6日，一幅由AI生成的画作《太空歌剧院》点燃了AIGC星星之火；ChatGPT的横空出世使AIGC浪潮以燎原之势席卷全球。AIGC开始融入数字化转型浪潮，并重塑各个行业乃至全球的“数字化转型”。什么是AIGC呢？AIGC（AIGeneratedContent）指人工智能生成内容。

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• 发布了文章 2023-08-19 08:30

  汽车自动驾驶现状及挑战

  

  会议自动驾驶现况自动驾驶技术的发展可以追溯到20世纪60年代，目前总共有六个阶段，从L0级到L5级阶段。L0：无自动化。没有任何自动驾驶功能或技术。L1：手动驾驶辅助。驾驶员仍然对行车安全负责，不过可以授权部分控制权给系统管理，某些功能可以自动进行。L2：半自动驾驶。人类驾驶员和汽车来分享控制权，驾驶员在某些预设环境下可以不操作汽车。L3：有条件自动驾驶。在

  感知系统 汽车 自动驾驶

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• 发布了文章 2023-08-18 08:30

  GPT-4只是AGI的火花？LLM终将退场，世界模型才是未来

  

  导读人类距离AGI还有多远？也许大语言模型不是最终答案，一个理解世界的模型才是未来的方向。在人类的认知之中，似乎早已习惯将通用人工智能（AGI）设定为人工智能的终极形态和发展的最终目标。虽然OpenAI早已把公司的目标设定为实现AGI。但对于什么是AGI，OpenAICEOSamAltman自己都没法给出具体的定义。对于AGI何时能够到来，也只存在于大佬们抛

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