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Imagination为图形、视觉和AI处理授权市场领先的处理器解决方案,基于其 IP的产品被全球数十亿人用于他们的手机、汽车、住宅和工作。

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动态

  • 发布了文章 2023-05-04 17:24

    高效理解机器学习

    来源:DeepNoMind对于初学者来说,机器学习相当复杂,可能很容易迷失在细节的海洋里。本文通过将机器学习算法分为三个类别,梳理出一条相对清晰的路线,帮助初学者理解机器学习算法的基本原理,从而更高效地学习机器学习。原文:MachineLearninginThreeSteps:HowtoEfficientlyLearnIt[1]当有志于成为数据科学家的学习者
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  • 发布了文章 2023-04-27 18:01

    50个关键词,带你全面了解量子计算

    量子计算是一种基于量子效应的新型计算方式,它是以量子比特作为信息编码和存储的基本单元,通过大量量子比特的受控演化来完成计算任务。以量子计算为基础的信息处理技术的发展有望引发新的技术革命,为大数据和机器学习、人工智能、化学反应计算、材料设计、药物合成等许多领域的研究,提供前所未有的强力手段,对未来社会的科技、经济、金融,以及国防安全等产生革命性的影响。本文以词
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  • 发布了文章 2023-04-24 19:59

    异构计算面临的挑战和未来发展趋势

    导读超异构和异构的本质区别在哪里?这篇文章通过对异构计算的历史、发展、挑战、以及优化和演进等方面的分析,来进一步阐述从异构走向异构融合(即超异构)的必然发展趋势。1、异构计算的历史发展1.1并行计算的兴起1971年Intel发明全球第一款商用的CPU处理器,在之后的上世纪70-90年代,CPU(核)经历了翻天覆地的变化:宏观架构有精简RISC和复杂CISC路
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  • 发布了文章 2023-04-24 19:59

    什么是SOC?一文了解系统级芯片的优点与挑战

    将数个功能不同的芯片,整合成“一个”具有完整功能的芯片,再封装成“一个”集成电路,称为“系统级芯片(SoC:SystemonaChip)”。例如:将处理器变成“CPU单元”,北桥芯片变成“MCH单元”,整合在同一个光罩上,制作成一个芯片,如下图所示,目前Intel公司就是朝向这个方向努力,以缩小笔记本电脑的体积。SoC芯片的优点➤减小体积:以印刷电路板组合数
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  • 发布了文章 2023-04-24 19:59

    ChatGPT 可替代?以下7 种 AI 工具更专注于编码

    作者|MaryGathoni译者|陈静琳责编|屠敏出品|CSDN(ID:CSDNnews)导读ChatGPT并不是唯一能帮助你编码的人工智能工具,使用下面这些7款工具也能帮助开发者大大的提升编码效率。ChatGPT是一款出色的AI工具,可根据人类语言提示自动生成代码。但是,它并不是专门针对代码而生的产品,并且可能无法无缝集成到开发者日程的工作流程中。以下是几
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  • 发布了文章 2023-04-20 22:01

    如何定义一款好的自动驾驶芯片?

    导读自动驾驶领域,传统处理器的竞争规则正发生急速的变化。一般来说,人工智能的发展主要取决于两大基本要素:算力和算法。自动驾驶作为目前技术投入较大、商业落地较早、市场前景广阔的人工智能应用,其主控芯片的算力也被业内拿来作为评价优劣的主要标准。为何自动驾驶需要的算力越来越大仅仅还在几年之前,ADAS智能驾驶辅助的芯片AI算力才几个TOPS,但转眼间100TOPS
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  • 发布了文章 2023-04-20 02:47

    2023上海车展首日15款重磅新车,新能源汽车成绝对主角

    来源:第一电动汽车网4月18日,第十二届上海车展正式开幕。作为疫情后国内的首个A级车展,上海车展上的重磅新车早已吊足了大家的胃口。在本届车展上,有承载着“全村的希望”的小鹏G6、改款蔚来ES6,有早已博眼球许久的银河L7、腾势N7、大众ID.7、深蓝S7等各种“7系列”,也有顶着首款自主品牌百万级量产车的仰望U8。在车展首日,第一电动为大家带来了15款非常值
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  • 发布了文章 2023-04-18 09:54

    神经网络初学者的激活函数指南

    作者:MouâadB.来源:DeepHubIMBA如果你刚刚开始学习神经网络,激活函数的原理一开始可能很难理解。但是如果你想开发强大的神经网络,理解它们是很重要的。但在我们深入研究激活函数之前,先快速回顾一下神经网络架构的基本元素。如果你已经熟悉神经网络的工作原理,可以直接跳到下一节。神经网络架构神经网络由称为神经元的链接节点层组成,神经元通过称为突触的加权
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  • 发布了文章 2023-04-14 16:22

    可视化CNN和特征图

    作者:AhzamEjaz来源:DeepHubIMBA卷积神经网络(cnn)是一种神经网络,通常用于图像分类、目标检测和其他计算机视觉任务。CNN的关键组件之一是特征图,它是通过对图像应用卷积滤波器生成的输入图像的表示。理解卷积层1、卷积操作卷积的概念是CNN操作的核心。卷积是一种数学运算,它把两个函数结合起来产生第三个函数。在cnn的上下文中,这两个函数是输
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  • 发布了文章 2023-04-14 16:22

    中国智能手机如何突破重围高速增长?

    来源:人民网夏晓伦王绍绍从通讯工具到拍照利器,从商务办公到网购追剧……信息时代,随着移动互联网的普及和5G技术的推广,智能手机已经成为每个人生活的必需品。如今,我国已经成为全球第一大电子消费市场,在消费升级的大背景下,智能手机用户的需求也随之而变。如何在市场波动和需求变化下寻求高质量发展,正在成为手机全行业聚焦的课题。从跟随到引领中国手机行业提振市场信心近年
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