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• 发布了文章 2024-12-20 10:31

  标贝智能语音识别在智能会议场景中的落地案例

  

  标贝科技专注智能语音交互领域多年，在语音识别和语音合成领域有着多项大型企业合作案例，标贝与多个智能会议系统厂商合作，成功将语音识别技术在智能会议系统中落地，并且随着语音识别技术的日趋成熟，智能会议系统的使用也将更加便利，那么标贝语音识别在智能语音系统中有些哪些成功应用案例呢？

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• 发布了文章 2024-12-13 15:41

  AI基础数据服务在AI产业升级中扮演哪些角色

  

  数据、算法和算力是构建AI系统的三大核心要素，三者的协同使现代AI技术实现了从理论到应用的飞跃。算法是处理信息、提取特征、进行预测的逻辑框架；算力支持算法处理庞人和复杂的数据集，使得研究人员能够探索更深、更宽的网络结构，训练更强大的模型，并加速模型的推理速度；数据是模型学习和适应不同任务的基石高质量的数据能够帮助模型更好地理解现实世界，并做出更精准的预测。

  AI大模型 人工智能 数据服务 数据采集 数据集

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• 发布了文章 2024-12-06 15:01

  浅析基于自动驾驶的4D-bev标注技术

  

  4D-bev标注技术是指在3D空间中以时间作为第四个维度进行标注的过程。4D-bev通常在地场景较为复杂的自动驾驶场景中使用，其可以通过精准地跟踪和记录动态对象的运动轨迹、姿势变化以及速度等信息，全面理解和分析动态对象在连续的时间序列中的变化，提升自动驾驶系统的感知、决策和控制能力。

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• 发布了文章 2024-12-03 16:44

  基于智能语音交互的智能呼叫中心工作机制

  

  作为实现智能呼叫中心的关键技术之一的智能语音交互技术，它通过集成自然语言处理（NLP）、语音识别（ASR）和语音合成（TTS）等先进技术，实现了与客户的智能交互，提升客户服务效率和体验感。标贝科技专注于智能语音识别领域，与众多呼叫中心、智能客服厂商建立稳定的合作关系，以标贝科技接手过的案例为例，为您分享基于智能语音交互的智能呼叫中心工作机制。

  人机交互 智能客服 智能语音交互 语音合成 语音识别

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• 发布了文章 2024-11-22 15:07

  标贝科技：自动驾驶中的数据标注类别分享

  

  自动驾驶训练模型的成熟和稳定离不开感知技术的成熟和稳定，训练自动驾驶感知模型需要使用大量准确真实的数据。据英特尔计算，L3+级自动驾驶每辆汽车每天产生的数据高达4000GB，作为自动驾驶技术应用落地的必要条件，数据采集、数据标注服务已成为支撑自动驾驶热潮必不可少的一环。本文将以数据标注的视角，通过标贝科技自研平台标贝数据标注平台，展示自动驾驶常见的几种标注场

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• 发布了文章 2024-11-19 17:25

  基于语音识别技术的智能家居控制系统

  

  于语音识别的智能控制系统是智能家居的重要组成部分，相比传统的遥控或触控方式，基于语音识别控制的智能家居系统通过人机语音交互的方式，实现对家居设备和环境的控制和调节，更符合人们生活的习惯和需求。

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• 发布了文章 2024-11-14 18:32

  标贝科技：AI基础数据服务，人工智能行业发展的底层支撑

  

  随着不同大模型在语言理解及生成等领域的出色表现，大模型别后的规模规律不断强化数据在要提升AI性能上的关键作用，AI数据服务可加速高质量数据的获取与标注，推动AI算法的创新与持续优化，是AI产业发展的基础。加速高质量数据的获取与标注，推动AI算法的创新与持续优化，是未来人工智能行业发展的大势所趋。

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• 发布了文章 2024-06-26 15:01

  定制化、精细化、场景化AI训练数据趋于基础数据服务市场主流

  

  算法、算力和数据共同构成了AI产业链技术发展的三大核心要素。在人工智能行业发展进程中，有监督的深度学习算法是推动人工智能技术取得突破性发展的关键技术理论，而大量训练数据的支撑则是有监督的深度学习算法实现的基础。算法模型从技术理论到应用实践的落地过程皆依赖于大量的训练数据，训练数据可以说是人工智能技术发展和进步的基础“燃料”。

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• 发布了方案 2024-06-21 11:15

  有效提升智能会议系统语音识别准确性案例分享

  

  语音识别技术是在智能会议系统中至关重要，准确的智能会议语音识别能力，意味着会议参与者可以通过语音命令来控制会议设备，如开启投影仪、调整音量、切换幻灯片或者记录会议纪要，节省时间并提高会议效率。多语言支持的语音识别技术还可以准确识别不同语言和方言，对于夸全球交流的国际会议必不可缺。语音识别准确性对于提升智能会议系统市场核心竞争力的重要性由此可见一斑。

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• 发布了文章 2024-06-19 15:52

  车载语音识别系统语音数据采集标注案例

  

  车载语音识别系统是指利用机器学习算法实现的一种自然语言处理技术，载语音识别系统通过辨别声音的语调、语速和音量，将所听到的语音转化成可读取的语言数字，从而达到实现车辆控制、语音导航等多个汽车控制功能的作用。一般来说，车载语音识别系统主要分为前端和后端两个部分，本文将针对前端语音信号数据采集标注进行实例讲解。

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