燧机科技

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• 发布了文章 2024-06-30 11:47

  人员跌倒识别检测算法

  

  人员跌倒识别检测算法是基于视频的检测方法，通过对目标人体监测，当目标人体出现突然倒地行为时，自动监测并触发报警。人员跌倒识别检测算法基于计算机识别技术，配合现场摄像头，自动识别如地铁手扶梯/楼梯、老幼活动区等公共场所人员摔倒行为，准确率高于90%，及时救援，提高人工监管效果，保障生命安全。自动识别地铁车站内如扶梯、楼梯等意外场所的人员摔倒事故，实时预警，及时

  图像识别 机器视觉 行为分析

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• 发布了产品 2024-06-28 21:10

  智慧工厂视频智能分析系统解决方案 燧机科技

  

  产品型号：SuiJiAi-SJSG021 型号：SuiJiAi-SJSG021

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• 发布了文章 2024-06-26 22:22

  安全帽佩戴检测算法

  

  安全帽佩戴监控是铁路工程施工人员安全管理中的重点和难点，它对检测算法的准确 率与检测速度都有较高的要求。本文提出一种基于神经网络架构搜索的安全帽佩戴检测算法 NAS-YOLO。该神经网络架构由上、下行操作单元组成，采用二进制门策略对网络架构进行更 新，通过数据驱动的方式自动确定合适的神经网络体系结构。实验结果表明，NAS-YOLO算法 在准确率、召回率及平均

  人工智能 机器视觉 深度学习

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