据悉，2024年11月15日拓斯达已与华为（深圳）全球具身智能产业创新中心完成合作备忘录的签署，该事件引发了众多投资者的无限猜想，拓斯达股价也一路走高。 为此，拓斯达发布股价异动公告称合作对于未来业绩的影响存在不确定性。在公告中拓斯达称双方合作还处于初步启动阶段，尚未产生实际收入，对未来业绩影响存在不确定性。敬请广大投资者理性投资，注意风险。 拓斯达一直深耕机器人领域；是广东省战略性新兴产业集群智能机器人领域工业

近日，第二届中国工业品展览会(CIPE2024)在阿联酋阿布扎比的中阿(联酋)产能合作示范园(JOCIC Park)盛大开幕。此次展会见证了中国自动驾驶领域的佼佼者——大块头智驾(Titan Tech)与中阿产能合作示范园运营方JOCIC的签约仪式，标志着Titan Tech正式迈入中东市场。 据悉，Titan Tech在中国市场已取得了显著成绩，签订了近亿元人民币的智能化运力合同。而今，公司正加速推进海外商业化布局，中东与北美成为其重点发展的两大区域。通过与海外客户合作，Titan T

近日，创梦天地发布公告，宣布其中国综合联属主体深圳市创梦天地科技有限公司与腾讯云计算(北京)有限责任公司(简称“腾讯云”)正式订立战略合作协议。此次合作标志着双方在游戏AI领域迈出了重要的一步，共同成立联合创新实验室，旨在深化并拓展双方在游戏研发中的合作。 根据协议，联合创新实验室将围绕“AI助力游戏研发提质增效”这一主题展开工作。双方将在已有的AI代码助手、AI研发效能工具等合作基础上，进一步深化合作，结合创梦天地

微软近日发布了一款旨在协助云客户构建和部署人工智能应用的新工具——Azure AI Foundry。此举不仅体现了微软在生成式人工智能领域的深入布局，更彰显了其从AI应用中获取更多收入的决心。 Azure AI Foundry为用户提供了一个更为便捷的平台，使得在支持人工智能的大型语言模型之间切换变得轻松自如。这一创新工具的发布，无疑将极大地降低AI应用的开发门槛，进一步推动AI技术的普及与应用。 在11月19日于芝加哥举行的年度Ignite会议上，微软正式对外宣

近日，360公司创始人周鸿祎在个人微博上透露了一项重要计划：将于本月推出一款全新的AI搜索产品。周鸿祎强调，360AI搜索已经发展成为国内领先的原生人工智能应用之一，凸显了搜索作为普通用户接触和使用AI技术的重要途径。 周鸿祎指出，360团队在AI领域取得了显著的成就，但他们并不满足于现状，而是希望继续创新，为用户开发出更加便捷易用的AI工具。此次推出的新产品，正是这一理念的体现。 据周鸿祎透露，新产品的准备工作已经就绪，目前

近日，英伟达公司发布了其截至2024年10月27日的2025财年第三季度财务报告。报告显示，英伟达在本季度取得了令人瞩目的财务业绩。 数据显示，英伟达第三季度实现营收351亿美元(折合人民币约2540.77亿元)，与上一季度相比增长了17%，与去年同期相比更是实现了高达94%的增长，创下了公司历史上的营收新高。同时，公司的净利润也达到了193.09亿美元，环比增长16%，同比增长更是达到了惊人的109%。 在毛利率方面，英伟达也表现出色，达到了74.6%，较上一季

近日，据外媒报道，OpenAI首席执行官Sam Altman正主导一轮高达1.5亿美元的融资，全力支持半导体初创公司Rain AI。此轮融资旨在助力Rain AI在竞争激烈的AI芯片市场上，与行业巨头英伟达展开有力竞争。 为了加强其领导团队，Rain AI于2024年6月成功聘请前苹果公司芯片执行官Jean-Didier Allegrucci担任硬件工程负责人。这一举措无疑为Rain AI的技术研发和市场拓展注入了新的活力。 Wedbush分析师Dan Ives对Rain AI给予了高度评价，认为其是“AI和芯片未来领域的合法参与者

近日，据外媒最新报道，英伟达与谷歌两大科技巨头宣布携手合作，共同加速下一代量子计算设备的设计进程。 双方在一份联合声明中透露，谷歌的量子人工智能部门将充分利用英伟达强大的Eos超级计算机资源，模拟量子处理器的复杂物理过程。这一举措旨在深入探索量子计算的潜力，为下一代设备的研发提供有力支持。 此外，谷歌还将借助英伟达提供的混合量子-经典计算平台CUDA-Q，加速开发新型量子组件。这些组件对于突破当前量子计算技术的瓶颈

只有当AI创新形成系统，智能革命才有可能发生

无论是移动应用程序或数字商务等可见应用程序，还是航空公司定价算法或每次刷卡时激活的欺诈检测系统等幕后流程，AI 都已成为我们日常生活中不可或缺的一部分。尤其是生成式 AI，预计未来十年将以两位数的速度持续增长，到 2032 年市场规模可能达到1 万亿美元以上。 AI 技术的发展推动了对更强大的处理器的需求，尤其是 GPU，是构建 AI 基础设施的重要组成部分。NVIDIA 在行业和市场占据着主导地位，AMD 也越来越受欢迎，但企业必须面对 GPU 持续增

近日，英国竞争与市场管理局(CMA)宣布了一项重要决定，批准了谷歌与人工智能公司Anthropic之间的合作关系。CMA在周二表示，根据合并规则，这笔交易并未达到需要进行全面调查的标准，因此将避免进一步的审查。 CMA的这一决定意味着，谷歌与Anthropic之间的合作可以顺利推进，无需担心受到英国反垄断机构的进一步审查。据悉，这笔交易在去年就已经引起了CMA的关注，当时Alphabet旗下的谷歌承诺向这家初创公司Anthropic投资20亿美元。这一投资引发了CMA对于

近日，据知情人士透露，OpenAI的联合创始人Sam Altman正亲自出马，向其现有的投资者推销一家名为Rain AI的新兴企业，期望能够获得他们的资金支持。Altman目前正积极推动Rain AI即将启动的第二轮融资，计划融资额高达1.5亿美元。 据悉，Altman不仅是Rain AI的重要推动者，还是该公司在2022年进行的2500万美元种子轮融资的主要投资者之一。此次即将进行的第二轮融资，如果能够成功，将使Rain AI的估值飙升至约6亿美元，这无疑将显著提升该公司在市场上的地位和

近日，阿里通义千问官方宣布，经过数月的精心优化与改进，正式推出了Qwen2.5-Turbo开源AI模型。这款新模型旨在满足社区对更长上下文长度的迫切需求，为用户带来更加便捷、高效的AI体验。 Qwen2.5-Turbo在上下文长度方面实现了重大突破，能够扩展至100万个tokens，这相当于大约100万英文单词或150万中文字符的容量。如此庞大的上下文长度，足以包含10部完整的小说、150小时的演讲稿或30000行代码，为用户提供了前所未有的处理能力和灵活性。 除了强大的上

伊斯坦布尔与MBBF？白洞带你开启奇幻的AI游记！

  当你听到「剪枝」二字，或许会联想到园丁修整枝叶的情景。而在 AI 大模型领域，这个词有着特殊的含义 —— 它是一种通过“精简”来提升大模型效率的关键技术。随着 GPT、LLaMA 等大模型规模的持续膨胀，如何在保持性能的同时降低资源消耗，已成为亟待解决的难题。本文将揭示大模型剪枝技术的原理与发展，带你一次性读懂剪枝。 随着人工智能的快速发展，大模型以其卓越的性能在众多领域中占据了重要地位。然而，大模型惊人的参数规模也带

1. 基本概念 大型语言模型（LLM）： 大型语言模型是一种基于深度学习的自然语言处理（NLP）技术，它通过训练大量的文本数据来理解和生成自然语言。这些模型通常具有数十亿甚至数千亿个参数，能够捕捉语言的复杂性和多样性。 传统机器学习算法： 传统机器学习算法是指那些不依赖于深度学习的技术，如决策树、支持向量机（SVM）、随机森林等。这些算法通常用于解决分类、回归、聚类等机器学习问题。 2. 工作原理 大型语言模型： LLM的工作原理基

随着人工智能技术的飞速发展，自然语言处理（NLP）领域迎来了革命性的进步。其中，大型语言模型（LLM）的出现，标志着我们对语言理解能力的一次飞跃。LLM通过深度学习和海量数据训练，使得机器能够以前所未有的精度和效率处理和生成自然语言。 LLM的基本原理 LLM基于深度学习技术，尤其是变换器（Transformer）架构。变换器模型因其自注意力（Self-Attention）机制而闻名，这种机制使得模型能够捕捉文本中的长距离依赖关系。LLM通过在大规模语料库上

在近日举办的Rokid Jungle 2024合作伙伴暨新品发布会上，Rokid创始人兼CEO Misa向外界透露了与淘宝的最新合作成果。这一合作将为广大消费者带来前所未有的3D购物体验。 据悉，消费者现在可以在Rokid的AR设备上轻松登录淘宝网。在这里，他们不仅可以浏览到精美的3D商品模型，还能观看生动的空间视频，全方位了解商品的细节和特色。更重要的是，消费者可以直接在AR设备上下单购买，享受便捷、快速的购物流程。 此次Rokid与淘宝的合作，标志着Rokid生态圈正

近日，夸克发布了一款全新的“学术搜索”AI产品，旨在通过先进的AI技术和亿级学术文献资源，为学术工作者提供更为高效的信息获取、创作和处理服务。这一创新产品的推出，无疑为学术界注入了新的活力。 据PConline最新数据显示，夸克PC端在2024年国内电脑端AI应用下载量中位居榜首，成为年轻人首选的PC端AI产品。这一成就不仅彰显了夸克在AI技术领域的深厚积累，更体现了其对于年轻用户需求的精准把握。 夸克学术搜索AI产品的优势在于，它不仅能

近日，在第六届全球IC企业家大会上，SEMI全球副总裁兼中国区总裁居龙先生做出了一项引人瞩目的预测。他预计，到2024年，全球半导体销售额将实现至少15%-20%的增长，有望突破6000亿美元大关，并在2030年可能达到万亿美元级别。 居龙先生强调，半导体行业的这一显著增长，其最大的驱动力来自于人工智能(AI)技术的蓬勃发展。随着AI技术的不断成熟和广泛应用，如自动驾驶、智能家居、医疗诊断等各个领域，都对半导体芯片提出了更高的需求。这些应用