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人工智能

SPEA创新实践:AI芯片混合信号测试仪
芯片是人工智能(AI)应用的支柱,为从自动驾驶汽车到虚拟助手等各类应用提供着核心动力。AI芯片专门设计用于处理海量数据,并能实时做出决策,因此它们对于确保最终应用的成功发挥着至关重要的作用。随着AI引发的变革,各行业对更强大、更高效的AI芯片的需求持续攀升。AI算法的日益复杂,市场对AI运行速度需求不断提升,测试AI芯片已成为半导体公司面临的一大挑战。如果没
晶泰科技携手亚马逊云科技加速药物发现
近日,亚马逊云科技宣布了一项重要合作:全球领先的人工智能(AI)和机器人驱动的药物发现与材料创新平台型科技公司——晶泰科技,已选择亚马逊云科技作为其战略云服务提供商。 晶泰科技依托AI、量子物理和机器人等前沿技术,致力于推动生命科学、化学与新材料领域的创新发展。通过与亚马逊云科技的深度合作,晶泰科技将能够进一步提升其技术实力和服务水平。 在亚马逊云科技的支持下,晶泰科技已经成功助力了数百家公司,其中包括全球前
借助谷歌Gemini和Imagen模型生成高质量图像
在快速发展的生成式 AI 领域,结合不同模型的优势可以带来显著的成果。通过利用谷歌的 Gemini 模型来制作详细且富有创意的提示,然后使用 Imagen 3 模型根据这些提示生成高质量的图像,您可以获得卓越的视觉效果。这个过程并不止于此;一旦图像生成,Imagen 2 可以进一步优化以满足特定需求,从而创建一个强大的工作流程,用于制作顶级视觉内容。
使用合成数据生成推进机器人仿真技术的发展
“洞悉 Omniverse”系列文章将重点介绍艺术家、开发者和企业如何使用通用场景描述和 NVIDIA Omniverse 的最新技术改变其工作流程。
定制本地的ChatFile的AI问答系统
写在前面 "这份 200 页的技术文档,能帮我总结一下核心内容吗?" "刚收到客户 100 页的需求文档,有办法快速理解吗?" "团队的知识库太庞大了,想问个问题都要翻半天..."   是不是经常会遇到这样的困扰?今天,我们将利用下面两个技术为自己定制一个本地的 ChatFile 的 AI 问答系统: 1. Google 最新开源的生成式 AI 模型: Gemma 2 2. 检索增强生成技术: RAG (Retrieval - Augmented Generation) Gen AI 技术发展 LLM 技术生态全景 Google 生成式 AI Google 在 AI 领域采取了双轨制战
MCX N947微控制器为电钻注入AI灵魂 为你拧好每一颗螺丝钉
在科技日新月异的时代,各种基于人工智能(AI)的创新技术不断涌现,为我们的生活带来了诸多便利。今天,就要向大家介绍一款令人瞩目的创新实验——注入了AI灵魂的电钻。 电钻作为一种常见的工具,在家庭装修、建筑施工等领域发挥着重要作用。然而,传统电钻在使用过程中往往需要使用者凭借经验和感觉来判断打孔的深度和螺丝钉是否打到恰到好处。这对使用者的经验提出了很高的要求,当误差出现时,不但影响美观,还可能导致材料的损坏
商汤科技当选工信部人工智能标准技术委员会首届委员单位
近日,2024人工智能赋能新型工业化暨工业和信息化部人工智能标准化技术委员会成立大会在北京举行,工业和信息化部、相关部属事业单位、北京市经济和信息化局等主要负责人及相关领域院士、央国企及民营企业代表参会。     会上宣布正式成立第一届工业和信息化部人工智能标准化技术委员会,商汤科技位列首届委员单位之中。 12月13日,工信部公示决定成立人工智能标准化技术委员会,遴选多位院士、产业龙头企业等41位资深行业专家担任标委会
三星电子增持Rainbow Robotics股份,加码人形机器人领域
近日,据外媒最新报道,三星电子在人形机器人领域迈出了重要一步,成为专门从事服务机器人和人形机器人研发的创业公司Rainbow Robotics的最大股东。这一战略举措不仅彰显了三星电子对未来科技趋势的敏锐洞察,也预示其在该领域的深度布局和加倍下注。 根据一份公开的监管文件,三星电子于本周二正式宣布,通过行使看涨期权的方式,向Rainbow Robotics注入了高达2675亿韩元(约合1.815亿美元)的资金。这一大手笔的投资,使得三星电子在Rainbow Robotics的持
o1-preview模型在游戏测试中展现非凡推理能力
近日,据外媒最新报道,OpenAI推出的“推理”模型o1-preview在未被明确指导的情况下,展现出了超乎寻常的游戏策略能力,甚至在规则框架之外找到了获胜之道。这一惊人发现,再次刷新了人们对人工智能策略理解和创新能力的认知。 尤为引人注目的是,o1-preview并未与国际象棋界的顶尖引擎Stockfish进行正面的、传统的对弈较量。相反,它巧妙地绕过了传统比赛的限制,通过深入分析测试环境的内在逻辑,发掘出了一种迫使系统判定其获胜的新策略。这种
从AI远见到中国速度:Scaling Law发现者为何引全球热议?
“总是百度”背后,隐藏着AI体系化创新的真相
一文说清楚什么是AI大模型
目前,大模型(特别是在2023年及之后的语境中)通常特指大语言模型(LLM, Large Language Model),但其范围也涵盖其他领域的超大规模深度学习模型,例如图像生成模型(如 DALL-E)、科学计算模型(如 AlphaFold)以及多模态模型。这些模型通过海量数据训练,展现出高度的泛用性。 比较有代表性的大语言模型(LLM)如:   模型 开发方 特点 GPT-4 OpenAI 生成能力强,部分版本支持多模态输入(如图像理解) 文心一言 百度 针对中文优化,适合国内应用场景 LLa
AI算力开足马力,吉林万业智能飞驰
把AI算力,筑成数智吉林的加速引擎
OpenAI 2025年新品预览:Sam Altman揭晓多项技术创新
在近期的一次公开活动中,OpenAI的首席执行官Sam Altman向全球科技爱好者透露了公司即将在2025年发布的一系列令人期待的技术产品。 据悉,OpenAI将在明年重点推出AGI(通用人工智能)系统,该系统旨在实现更加广泛和智能的应用。同时,OpenAI还将发布Agents(智能体)技术,这将是公司在人工智能领域的一大创新突破。 此外,备受瞩目的GPT-4o升级版也将与大家见面,新版本将在性能上实现显著提升,为用户带来更加流畅和高效的体验。为了更好地满足用户需求
恒玄科技研发AI眼镜专用芯片
近日,知情人士透露,国内领先的芯片设计公司恒玄科技目前正致力于研发一款专门适配于AI眼镜的芯片。 据了解,目前市场上的AI眼镜产品主要搭载的是高通AR1和紫光展锐W517等芯片。然而,这些芯片大多诞生于5至6年前,并非针对AI眼镜这一新兴消费电子产品的特殊需求而专门设计的。因此,在性能、功耗以及适配性等方面,这些芯片可能无法完全满足AI眼镜的发展需求。 针对这一现状,恒玄科技决定投入研发力量,打造一款真正适合AI眼镜的专用芯片
中国信通院魏亮:2024人工智能产业十大关键词解读
2024年12月27日,中国信息通信研究院(简称“中国信通院”)在北京召开2024人工智能赋能新型工业化大会暨第二届“兴智杯”全国人工智能创新应用大赛(预热)。会上,中国信通院副院长魏亮正式发布“2024人工智能产业十大关键词”,并解读十大关键词反映出的新热点、新趋势。人工智能浪潮席卷全球,正以前所未有的速度、广度和深度改变生产生活方式,对全球经济社会发展和
高盛上调人形机器人市场规模预测
高盛在最新研究报告中,对人形机器人行业市场规模做出了显著上调的预测。报告指出,到2035年,该市场规模有望达到380亿美元,这一数字远超此前预测的60亿美元。 高盛表示,此次调整预测的核心推动因素包括AI技术的加速演进、技术突破以及资本支出投资的加大。随着AI技术的不断进步,端到端AI已经取得了重大进展。这种新型的AI模型具备自我训练的能力,不再完全依赖于人类工程师手工编写代码。这一转变极大地加速了机器人的发展进程。 得益于
黑芝麻智能发布华山A2000家族芯片平台
黑芝麻智能在近期宣布了一项重大技术创新,正式推出了专为下一代AI模型量身打造的高算力芯片平台——华山A2000家族。这一系列芯片的推出,标志着黑芝麻智能在自动驾驶技术领域的又一重要突破。 华山A2000家族涵盖了A2000 Lite、A2000和A2000 Pro三款核心产品,每一款产品都针对不同等级的自动驾驶需求进行了精准定位。其中,A2000 Lite以城市智驾为核心,专注于提供高效、可靠的智能驾驶解决方案;A2000则支持全场景通识智驾,能够满足更为复杂多变的驾
2024至2025年最具影响力的科技趋势
在这个技术变革加速的时代,人工智能(AI)正以前所未有的速度改变企业的核心运营模式。本篇文章系统总结了2024至2025年最具影响力的13大科技趋势,从AI普及化、绿色氢能的崛起,到量子计算、边缘计算、物联网的全面融合,无论你是企业决策者、技术从业者还是普通消费者,都能在这些风潮中感受到创新所带来的机遇与冲击。 1. AI的普及化 在当下的科技领域中,人工智能(AI)无疑是最具颠覆性与影响深远的趋势之一。与2017年相比,当今的AI应用
全球VR头显出货量连续下滑,AR+AI智能眼镜蓄势待发
市场调查机构Counterpoint Research发布的最新报告显示,2024年第三季度全球VR头显出货量遭遇了连续三个季度的下滑,同比下降4%,环比下降16%。 报告指出,这一下降趋势的主要推手是tethered VR头显市场的急剧萎缩,其出货量同比下降了50%。相比之下,独立VR耳机市场则呈现出一定的增长势头,同比增长了14%。然而,这一增长并未能扭转整体市场的下滑趋势。 报告进一步分析认为,VR市场目前面临着硬件技术瓶颈和成本控制两大难题。这些问题在短期内难以得
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