输出结果精度分类 - 基于IMMS的SIS输出数据的准确度

四、输出结果精度分类

　　大致可将输出数据分为基本测量参数、性能指标值和耗差分析值3类。基本测量参数可通过精密的测量设备直接获得，精度直接受制于测点布置、测量方法和测量技术;性能指标值通过软测量获得，为中间过程量，一次计算即可形成;耗差分析值基于原有的性能指标值，考虑机组的工况变化，经多次计算求得。

　　影响数据精度的根本要素是基本参数的测量技术。因此，首先根据不同测点的特性，对主要一类参数进行简单的精度等级划分(表1) ，然后根据指标算法模型，对测得的一类参数进行精度分析。与电信号相关的精度最高，涉及温度、压力及成分分析变量的精度次之，与工质流量相关的精度最低(表2、表3)。耗差分析主要有热偏差法、常规热力学分析和等效烩降法。锅炉侧主要运行参数(排烟温度、排烟含氧量、飞灰含碳量等)变化对煤耗的影响采用热偏差法进行分析;对于初参数包括主蒸汽温度和压力、过热蒸汽温度等的变化主要归结为汽轮机缸效率变化对煤耗的影响，采用常规热力学法进行分析;非汽轮机侧参数(过热器、再热器减温水流量、加热器的端差、轴封漏汽等)变化对煤耗的影响采用等效恰降法进行分析。应用常规热力学法分析主蒸汽温度和压力变化引起的耗差时，忽略了汽轮机中、低压缸做功的变化，只考虑对高压缸理想比烩降的影响，准确度较低。

　　另外，不同参数在机组运行优化中因重要性不同，精度要求也不一致，应根据实际情况合理分配资源，有针对性地增加或校核相关测点。

　　

 

　　五、结论

　　(1) SIS功能模型的计算精度主要受DCS采集数据和算法模型的影响。为提高输出数据精度，需要合理的冗余测点布置、精密的测量技术和实时数据预处理等。

　　(2) 影响数据精度的根本因素是测量技术。对不同类型数据源的精确度进行分类，按照数据的获得方式和引用频率，对机组的主要性能和耗差的可信度进行等级划分。

　　(3) 机组运行工况不同，其参数的精度分类也不同，因此仍需分析测量特性和算法原理，进一步探讨SIS输出数据的精度。