进化算法包括遗传算法、进化程序设计、进化规划和进化策略等等,进化算法的基本框架还是简单遗传算法所描述的框架,但在进化的方式上有较大的差异,选择、交叉、变异、种群控制等有很多变化,进化算法的大致框图可描述如右图所示:
同遗传算法一样,进化算法的收敛性也有一些结果,在文献[9]中证明了在保存最优个体时通用的进化计算是收敛的。但进化算法的很多结果是从遗传算法推过去的。
遗传算法对交叉操作要看重一些,认为变异操作是算法的辅助操作;而进化规划和进化策略认为在一般意义上说交叉并不优于变异,甚至可以不要交叉操作。
什么是进化算法
- 进化算法(7389)
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BP算法在神经网络中应用较为广泛,但有收敛速度慢、易于陷入局部极小点的缺点。蚁群算法是一种新型的模拟进化算法,具有正反馈、分布式计算、全局收敛、启发式学习等特点。
2009-09-12 16:05:107
蚁群神经网络在鱼病专家系统中的应用研究
BP 算法在神经网络中应用较为广泛,但有收敛速度慢、易于陷入局部极小的缺点;而蚁群算法是一种新型的模拟进化算法,有正反馈、分布式计
2009-09-11 10:56:3210
基于蚁群算法WDM网络故障恢复路由研究
蚁群故障恢复算法是一种新颖的模拟进化算法。该算法基于群以正反馈作为首要的搜索机制,为复杂的组合优化问题提供了一种新方法。本文在传统蚁群算法的选择策略,本地搜索
2009-09-07 10:15:5310
遗传算法及其进化硬件设计研究
遗传算法(Genetic Algorithms,GAs)是进化计算中的重要领域,也是人工智能迅速发展的重要领域,它是一类模拟自然进化过程和达尔文“适者生存”的算法。这一算法企图通过使用诸
2009-07-10 13:28:0116
一类混杂系统Petri网模型的优化算法的研究
本文针对工业中广泛存在的混杂系统,结合进化算法,研究了应用Petri 网的分层递阶建模方法,实现一类混杂系统的建模与优化。关键词:混杂系统 Petri 网 建模 进化算法 优化
2009-06-22 09:13:0717
多目标进化算法的分布度评价方法
分析现存多目标进化算法分布度评价方法的特点和不足,提出一种在新的坐标下对解集进行分布度评价的方法。该方法把直角坐标系下的解集映射到另一个基于角度的坐标下,以避
2009-04-14 08:33:5915
拉伸技术粒子群优化算法的多用户检测器
粒子群优化算法是一类新型进化算法,为提高粒子群优化算法对复杂问题全局最优解的探测能力,该文引入一种基于拉伸技术的粒子群优化算法,把它应用到CDMA通信系统中抗干扰
2008-12-18 14:37:159
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