电子发烧友App

硬声App

0
  • 聊天消息
  • 系统消息
  • 评论与回复
登录后你可以
  • 下载海量资料
  • 学习在线课程
  • 观看技术视频
  • 写文章/发帖/加入社区
创作中心

完善资料让更多小伙伴认识你,还能领取20积分哦,立即完善>

3天内不再提示

电子发烧友网>电子技术应用>电子常识>什么是进化算法

什么是进化算法

收藏

声明:本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人,不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用,如有内容侵权或者其他违规问题,请联系本站处理。 举报投诉

评论

查看更多

相关推荐

人工智能的算法有哪些?

人工智能的算法有哪些? 随着人工智能技术的快速发展,在不断地挖掘和研究中,在人工智能算法中也出现了越来越多的类型。目前,人工智能算法主要包括:机器学习算法、深度学习算法进化算法、神经网络算法
2023-08-09 17:49:13529

粒子群算法的MATLAB实现(2)

粒子群算法经常与其他算法混合使用。混合策略就是将其他进化算法、传统优化算法或其他技术应用到PSO中,用于提高粒子多样性、增强粒子的全局探索能力,或者提高局部开发能力、增强收敛速度与精度。
2023-07-21 15:27:56319

粒子群算法的MATLAB实现(1)

粒子群算法(Particle Swarm Optimization,PSO)属于进化算法的一种,和模拟退火算法相似,它也是从随机解出发,通过迭代寻找最优解。
2023-07-21 15:25:00469

基于进化卷积神经网络的屏蔽效能参数预测

进化神经网络是进化算法和深度学习两者相结合的产物,在算法中神经网络的权值和阈值在初始种群个体染色体中,再用进化算法优化权值和阈值,同时具有深度神经网络的自动构建和学习训练模型的优势。
2023-04-07 16:21:35120

0053《进化算法》冶金工业出版社-2000.pdf

=viewthread&tid=287358&fromuid=286650053《进化算法》冶金工业出版社-2000.pdf(3M)希望大家多顶顶,提升提升人气。
2013-01-03 09:50:04

使用差分进化的PWM混合电源转换器【含Matlab源码】

这是在《数学》杂志上发表的使用差分进化算法的混合功率转换器PWM策略的代码在过去的几年中,由于直流到直流转换器在可再生能源系统中的应用,人们对它的兴趣增加了。因此,研究团体正在努力提高其效率,以最低
2022-01-06 13:04:412

异构有向传感器网络的改进差分进化算法

为提高异构有向传感器网络的节点调度效率,基于学习自动机提出一种参数自适应的差分进化算法。将节点调度问题转化为集合覆盖问题,利用学习自动机与环境的交互实现差分算法控制参数的自适应选择,同时采用自适应
2021-06-08 14:44:4913

蛋白质能量模型的多模态优化算法综述

蛋白质能量模型的不精确性导致数学上的最优解并不一定对应其稳定的夭然态结构,冋时其巨大的构象空间使得现有方法也极易收敛到局部最优解。针对蛋白质结构能量模型不精确和高维构象空间采样可靠性低的问题,在进化
2021-05-18 15:33:141

基于差分进化算法的CNN推断任务卸载策略

卸载到云上执行,难以适应时延敏感的移动应用程序。为解决上述问题,提出了一种基于改进差分进化算法的CNN推断任务卸载策略,它采用端云协作模式将计算任务部署在云和边缘设备之间。该策略研究了成本约束下最小化时廷的任务卸载方案,将CNN推断过程转化为任务图并将其构建为
2021-05-10 14:06:362

基于NSGA2算法的ZDT1函数相关测试案例下载

NSGA2算法是一种简单、高效且被广泛使用的多目标进化算法,本算法实例对ZDT1函数进行测试,能够高效的的得到pareto解集。
2021-04-30 09:26:160

求解动态优化问题的邻域搜索差分进化算法

针对原始动态自适应差分进化(SADE)算法局部搜索能力弱和寻优精度低的问题,提出一种求解动态优化问题的邻域搜索差分进化(NSDE)算法。通过引入邻域搜索机制,在划分种群最优个体的邻域空间范围内产生
2021-04-27 11:32:343

进化算法为搜索策略实现神经架构搜索的方法

自动化深度学习是目前深度学习领域的研究热点,神经架构搜索算法是实现自动化深度学习的主要方法之一,该类算法可以通过对搜索空间、搜索策略或优化策略进行不同定义来自动设计神经网络结构。阐述进化算法进化
2021-03-22 14:37:0614

一种改进的花朵授粉算法的WEB服务组合优化

全局搜索和局部搜索的动态转换,促进种群优化。将差分进化算法的变异和交换操作加入到花朵授粉算法中,增强花朵的有效性和多样性,同时利用贪心策略选择适应度值髙的花朵,加快算法收敛速度,増增强其寻优能力。实验结果表明,与D
2021-03-16 10:58:067

基于长短时记忆网络的自适应零速检测算法

轴角速度和时序特征,通过优化零速检测算法实现多运动模式下的自适应零速检测,在此基础上采用差分进化算法融合蓝牙等定位方式对累积误差进行数据修正。实验结果表明,与传统卡尔曼滤波算法相比,本文算法定位绝对误差由
2021-03-16 09:25:088

改进版离散差分进化算法及其方案

为提高离散桁架优化问题的计算效率,提出一种改进的离散差分进化算法。基于种群多样性自适应地选择变异策略以平衡探索和收敛能力,根据个体差异度和种群多样性缩减种群规模以减少计算量,在进行结构分析前舍弃较大
2021-03-11 17:29:1618

华为基于iEVO算法实现多节点探针AI检测模型持续的优化测试

- 通过iEVO检测模型自进化算法,将独立的AI检测模型进行聚合调优、更新和分发,构建自进化AI检测引擎。分布式AI检测引擎将系统感知能力前移,基于iEVO算法实现多节点探针AI检测模型的持续优化,提升整网的威胁检出率。
2020-09-18 11:01:521908

灰狼优化器的介绍和灰狼优化算法代码免费下载

、贝塔、三角洲和欧米茄,被用来模拟领导阶层。此外,还实现了捕猎、寻找猎物、包围猎物和攻击猎物三个主要步骤。将该算法与粒子群优化算法(PSO)、引力搜索算法(GSA)、差分进化算法(DE)、进化规划算法(EP)和进化策略(ES)进行了比较研究,结果表明,该算法
2019-10-22 08:00:005

神经网络进化能否改变机器学习

神经进化进化算法和人工神经网络结合起来,能像类似于地球上大脑进化的方式来训练系统。
2019-07-11 16:16:14647

Nature新子刊《自然-机器智能》悄然上线

此外,第一期的《自然-机器智能》的内容覆盖上述三大主题,文章包括开发用于自适应人机协作的算法、将深度学习与进化算法相结合的方法、深度学习在医学领域进行不确定性量化的必要性、人工智能中伦理问题的不同时间尺度等。
2019-01-10 09:54:224784

如何使用多变异策略进行自适应差分进化算法的详细资料说明

为了克服差分进化算法寻优精度低、收敛速度慢、稳定性差等不足,提出一种基于多变异策略的自适应差分进化算法( ADE-MM)。首先,在3个变异策略的选择过程中添加2个具有学习功能的扰动阈值,以提高种群
2018-12-14 10:54:000

关系模型的进化算法收敛性对比的详细资料说明

研究建立了一种等态等价关系与强/弱态偏序关系模型,用于分析进化算法在收敛性上的等价性与可比性.基于吸收态Markov(马尔可夫)性,满足等态关系的进化算法具有等价的收敛性,从而在收敛性意义上实现了
2018-12-03 14:15:046

面向机器学习的神经网络突变算法

与最先进的人工设计架构、基于强化学习的架构搜索方法、以及基于进化算法的其他自动化方法的结果相比,结构突变算法在分类错误上稍高出前几种方法,但耗时要少得多,比其他方法快了50000倍,错误率最多仅比基准数据集CIFAR-10上的最有力竞争对手高出0.6%。
2018-09-08 09:07:302542

一探究竟视觉学习、图形摄影、人类感知、立体三维以及识别等各个领域

同时来自约翰霍普金斯大学、斯坦福大学和谷歌联合研究的渐进式神经架构搜索,用于学习神经网络的结构。通过基于序列模型的优化策略实现了高于强化学习和进化算法近五倍的效率和8倍的总体计算提升。并在CIFAR-10和ImageNet上取得了很高的精度。
2018-09-04 08:58:273712

你知道机器深度学习 那你知道全新的进化算法

基于目前人类在神经网络算法和机器深度学习取得的成就,很容易让人产生计算机科学只包含这两部分的错觉。一种全新的算法甚至比深度学习和神经网络有更明显的优势:这种算法是基于创造人类大脑的方式——进化来进行的。
2018-08-06 08:27:112840

渐进式神经网络结构搜索技术

我们提出一种学习卷积神经网络(CNN)结构的新方法,该方法比现有的基于强化学习和进化算法的技术更有效。使用了基于序列模型的优化(SMBO)策略,在这种策略中,按照增加的复杂性对结构进行搜索,同时学习代理模型(surrogate model)来引导在结构空间中的搜索。
2018-08-03 09:32:325085

自然计算、 机器学习与图像理解前沿

进化计算的主要分支 9 1.3.2 进化计算的数学基础 12 1.3.3 进化算法的收敛理论 13 1.3.4 进化计算的应用 18 1.4 协同进化计算 19 1.4.1 协同进化的生物学基础 20
2018-06-27 18:57:01177

关于基于TMS320C6678的粒子群算法并行的设计

粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)算法[1]是由KENNEDY J和EBERHART R C等开发的一种新的进化算法。相对于遗传算法[2]等,该算法参数较少
2018-06-22 14:53:004788

基于反向学习的自适应差分进化算法

为解决差分进化( DE)算法过早收敛与搜索能力低的问题,讨论对控制参数的动态调整,提出一种基于反向学习的自适应差分进化算法。该算法通过反向精英学习机制来增强种群的局部搜索能力,获取精确度更高的最优
2018-03-29 17:44:351

基于微分控制策略的快速粒子群优化算法

粒子群优化( Particle Swarm Optimization,PSO)算法是一种基于种群全局随机搜索策略的智能进化算法。相比于其他智能算法,粒子群优化算法在解决多目标优化、动态寻优等问题上
2018-03-29 10:56:100

进化算法发现神经网络架构

综上所述,尽管我们通过简单的初始架构和直观的突变来最小化处理研究人员的参与,但大量专家知识进入了构建这些架构的构建块之中。其中一些包括重要的发明,如卷积、ReLUs和批处理的归一化层。我们正在发展一个由这些组件构成的体系结构。 “体系结构”这个术语并不是偶然的:这与构建高质量的砖房相似。
2018-03-20 16:01:564890

自学习差异进化算法

为解决动态环境下的多中心优化问题,提出自学习差异进化算法。通过评估特定个体检测到环境变化,自学习算子将群体引至新的环境,并保持群体的拓扑结构不变,以继续当前的进化趋势。采用邻域搜索机制加快算法的收敛
2018-03-13 16:46:030

智能配电网孤岛划分策略

开关进行网络连通性分析,进行初始孤岛划分。然后,对每个初始孤岛,建立切负荷一网络重构双层优化模型,并采用微分进化算法和混合粒子群算法求解,以降低搜索空间维数。具体地,在切负荷优化模型中,在允许频偏范围内充分
2018-03-01 14:49:390

解析图像分类器结构搜索的正则化异步进化方法 并和强化学习方法进行对比

在本篇论文中,研究人员使用流行的异步进化算法(asynchronous evolutionary algorithm)的正则化版本,并将其与非正则化的形式以及强化学习方法进行比较。
2018-02-09 14:47:413282

蚁群算法基本原理及其应用实例

蚁群算法是一种仿生学算法,其灵感来源于蚂蚁在寻找食物过程中发现路径的行为。蚁群算法是一种模拟进化算法,初步的研究表明该算法具有许多优良的性质。针对PID控制器参数优化设计问题,将蚁群算法设计的结果
2018-02-02 09:44:1589998

二次路径规划QACO算法

蚁群优化( Ant Colony Optimization,ACO)算法是一种新颖的启发式进化算法,其算法基本思想受到了蚁群觅食过程的启发。生物学家经过大量的观察研究发现,蚂蚁个体在运
2018-01-22 10:31:440

基于改进GEP的局部云任务调度算法

针对云计算中一些现有的基于批量调度模式和进化算法的动态云任务调度算法计算量较大,计算时间成本较高的现象,提出了一种基于改进基因表达式编程(GEP)和资源改变量的局部云任务调度算法.首先结合云任务调度
2018-01-18 13:50:440

基于双变异策略的骨架差分算法

骨架差分进化算法能够较好规避差分进化算法控制参数和变异策略选择问题。针对基于双变异策略的经典骨架差分算法( MGBDE)没有根据个体进化差异选择适合的变异策略和考虑早熟收敛的问题,提出一种改进算法
2018-01-16 16:08:280

流水车间调度量子差分进化算法

针对阻塞流水车间调度问题( BFSP),提出了一种新颖的量子差分进化(NQDE)算法,用于最小化最大完工时间。该算法将量子进化算法(QEA)与差分进化(DE)相结合,设计一种新颖的量子旋转机制控制
2018-01-14 16:17:050

基于改进多目标萤火虫优化算法的模糊聚类方法

获得更加均匀分布的非劣解,其中以动态减小的概率选择个体并采用类似于差分进化算法中变异算子的策略对其进行变异,通过自适应调整收缩因子以提高变异效率。然后当归档集中的最优解集充满时,从中选取一定量的解与当前种群
2018-01-14 11:08:371

DENSER是一种用进化算法自动设计人工神经网络(ANNs)的新方法

深度进化网络结构表示(DENSER)是一种用进化算法自动设计人工神经网络(ANNs)的新方法。该算法不仅能搜索最佳网络拓扑结构,还能调整超参数(比如学习或数据增强超参数)。为了实现自动设计,该模型
2018-01-10 15:49:445804

求解#SMT问题的局部搜索算法

规模#SMT实例的求解器亟待解决.基于以上原因,设计了一种求解较大规模#SMT实例的近似求解器一一VolComputeWithLocalSearch.它在现有的#SMT精确求解算法的基础上加入差分进化算法,通过调用体积计算工具qhull,进而给出#SMT问题的近似解.算法采用群体规则
2018-01-09 14:38:540

无线传感器网络节点定位的协同进化算法

为进一步提高无线传感器网络(WSN)中节点的定位精度,提出了一种双系统协同进化(BCO)算法。改进算法利用粒子群优化(PSO)算法快速收敛的特性和混合蛙跳算法(SFLA)较高的寻优精度的特性,在较少
2018-01-08 16:45:010

基于趋势预测模型的TPM的分布估计算法

多目标优化问题广泛存在于现实世界的应用当中。传统的基于个体进化策略的进化算法在处理这些优化问题时往往收敛速度慢、严格依赖于种群大小而且效果不大理想。分布估计算法作为元启发式
2018-01-08 15:40:500

染色体易位的动态进化算法CTDEA

针对采用二进制编码的进化算法在函数优化过程中会因为维度之间的相互干扰,导致部分低阶模式出现无法进行有效重组的现象,提出一种新的结合细胞学研究成果的进化算法染色体易位的动态进化算法( CTDEA
2018-01-04 14:16:250

一种求解RTVKP问题的精确算法

算法、近似算法和遗传算法.首先,利用动态规划提出了一种求解RTVKP问题的精确算法,对算法时间复杂度的比较结果表明,它比已有的精确算法更适于求解背包载重较大的一类RTVKP实例.然后,分别基于差分演化和粒子群优化与贪心修正策略相结合,提出了求解RTVKP问题的两种进化算法.对5个RTVKP实例
2018-01-03 10:27:380

混合多种约束的并行约束差分进化算法

针对约束差分进化算法中单一约束处理技术无法适合所有优化问题的情况,提出了一种混合多种约束处理技术的并行约束差分进化算法。该算法将种群分成多个子种群,各子种群采用不同的约束处理技术并行地独立进化,在
2018-01-02 16:40:160

基于局部快速收敛算法的Memetic进化算法

2018-01-02 15:45:110

约束优化进化算法研究

约束优化进化算法主要研究如何利用进化计算方法求解约束优化问题,是进化计算领城的一个重要研究课题.约束优化问题求解存在约束区域离散、等式约束、非线性约束等挑战,其问题的本质是,如何处理可行解与不可行解
2017-12-28 11:45:490

偏好半径划分区域的多目标进化方法

偏好多目标进化算法是一类帮助决策者找到感兴趣的Pareto最优解的算法.目前,在以参考点位置作为偏好信息载体的偏好多目标进化算法中,不合适的参考点位置往往会严重影响算法的收敛性能,偏好区域的大小难以
2017-12-26 10:50:230

基于车间调度的多目标混合进化算法

针对最大完工时间最小和总流经时间最小的双目标流水车间调度问题,提出一种快速多目标混合进化算法算法将矢量评价遗传算法的采样策略与一种新的基于Pareto支配与被支配关系的适应度函数的采样策略进行了
2017-12-20 15:55:580

超高压输电线畸变电场屏蔽预测

准确描述,提出先利用有限元软件仿真数据建立基于新型加权正则化极限学习机算法的屏蔽效果预测模型,然后基于此预测模型,采用分子微分进化算法对屏蔽线架设条数及其架设位置进行多目标优化求解。研究结果表明,该文方法可
2017-12-14 16:59:448

基于邻域差分和协方差信息处理单目标优化的进化算法

复杂的单目标优化问题是进化计算领域的一个研究热点问题.已有差分进化和协方差进化被认为是处理该问题的较有效的方法,其中差分信息类似于梯度可以有效的指导算法朝着最优解方向搜索,而协方差则是基于统计的方式
2017-12-14 15:18:390

基于混合智能优化算法的复杂软件可靠性分配

速度快,全局搜索能力强,但是易于陷入局部最优:而差分进化算法局部搜索能力强,但搜索速度略慢的问题,本文提出一种元启发式算法基于罚函数的混合分布估计和自适应交叉差分进化的优化算法(PHEDA-SCDE),该算法收敛速度快
2017-12-14 14:17:320

异构云系统中基于智能优化算法的多维资源公平分配

资源分配策略的研究一直是云计算领域研究的热点和难点,针对异构云计算环境下多维资源的公平分配问题,结合基因算法(GA)和差分进化算法(DE),分别给出了两种兼顾分配公平性和效率的资源分配策略,改进
2017-12-13 17:19:500

基于结构和参数同时进化的数字滤波器设计

为了进一步提高无限冲激击响应(IIR)数字滤波器的性能,提出了一种基于结构和参数同时进化的IIR数字滤波器设计方法。首先,通过遗传算法(GA)得到初始滤波器结构;然后,利用差分进化(DE)算法优化
2017-12-09 12:02:401

进化算法在历史计算数据中应用

进化算法由于其强大的系统建模能力和空间搜索能力已被广泛应用于许多实际问题的求解中。然而,在算法进化的过程中存在个体适应值重复计算的问题,尤其在解决实际工程中的复杂问题时,适应值的计算会消耗大量时间
2017-12-06 16:23:390

小生境分布估计量子遗传算法NEDQGA

针对现有量子遗传算法进化机制存在的收敛速度慢以及易陷入局部极值的问题,为提高量子进化算法的全局收敛性能,结合小生境技术中的共享适应度函数方法,提出了小生境分布估计量子遗传算法NEDQGA,在种群内部
2017-12-06 11:37:000

基于差分进化算法的改进

针对差分进化(DE)算法存在的寻优精度低、收敛速度慢等问题,借鉴混沌分散策略、反向学习策略(OBL)以及跨种群并行机制,提出一种基于反向学习的跨种群差分进化算法(OLCPDE)。采用混沌分散策略进行
2017-12-04 16:30:040

多配送中心危险货物配送路径鲁棒优化

鲁棒优化模型;然后,在改进型强度Pareto进化算法(SPEA2)的基础上设计一种三段式编码的多目标遗传算法进行求解,在遗传操作中对不同染色体段分别采用不同的交叉和变异操作,有效避免了种群进化过程中不可行解的产生;最后,以庆阳市西
2017-12-03 11:03:412

基于改进人工蜂群的聚类算法

对单峰问题收敛速度慢、多峰问题容易陷入局部最优等问题,通过引入差分进化算法中变异和交叉思想,改善蜂群算法的收敛速度,平衡局部搜索和全局搜索能力。然后将改进的人工蜂群算法和模糊C均值聚类算法结合得到基于改进人工
2017-11-29 17:22:210

基于DSEA的弱变异测试用例集生成方法

为解决基于集合进化算法(SEA)的弱变异测试用例集生成过程中个体规模固定和执行开销大的问题,提出一种基于动态集合进化算法( DSEA)的弱变异测试用例集生成方法。以测试用例集为个体,生成覆盖所有变异
2017-11-28 16:11:170

基于模糊高斯学习策略的粒子群进化融合算法

针对粒子群优化(PSO)算法存在的开发能力不足,导致算法精度不高、收敛速度慢以及微分进化算法具有的探索能力偏弱,易陷入局部极值的问题,提出一种基于模糊高斯学习策略的粒子群一进化融合算法。在标准粒子
2017-11-27 17:35:500

种族分类进化的QoS异构组播路由机制

随着新型网络应用的大量涌现,传统的网络技术已无法满足当前应用在带宽、延迟及出错率等方面的需求,IP over DWDM光互联网以其独特性能优势成为研究热点。基于种族分类进化算法,提出了一种IP
2017-11-27 15:45:180

云环境中基于分解的多目标工作流调度算法

时间和执行费用作为目标,提出了一种基于分解的多目标工作流调度算法。该算法结合了基于列表的启发式算法和多目标进化算法的选择过程,采用一种分解方法,将多目标优化问题分解为一组单目标优化子问题,然后同时求解这些单目标子
2017-11-27 11:11:360

利用粒子群的全渠道消费者行为协同决策研究

随着各大零售商全渠道营销战略布局,全渠道消费者数量呈爆炸式增长,对于全渠道消费者的消费行为研究成为热点。然而连锁零售供应链全渠道消费者消费数据呈现海量、高维的特征。针对这一特征,提出采用协同进化算法
2017-11-17 17:33:190

基于改进差分进化算法的IIR滤波器设计

差分进化由于其算法简单、收敛速度快,所需领域知识少而受到关注。通常,根据优化问题的约束条件差分进化算法需要进行变量上、下界的限制。本文提出利用IIR滤波器零极点特性来进行IIR滤波器设计,采用复数
2017-11-15 16:31:175

遗传算法的解析与基于遗传算法的机器学习的介绍

3适应度函数3选择策略3控制参数和遗传算子等方面的各种改进措施1并给出了遗传算法的发展动向。 遗传算法进化规则及进化策略是演化计算的三个主要分支这三种典型的进化算法都以自然界中生物的进化过程为自适应全局优化搜索过程的
2017-11-13 17:40:022

一种混合进化算法提高仓库货物平台的作业效率

和遗传算法相结合的方式,设计了一种混合进化算法提高仓库货物平台的作业效率。最后的仿真求解结果表明:相对于贪心算法,平均收敛代数优化率达到86.7%:相对于遗传算法,平均收敛时间优化率达到17.9%,该算法能够在可接受的计算时
2017-11-13 14:47:406

AI工具实现BUG自动检测功能,更换漏洞识别新风尚

Facebook最近公布了一款名为Sapienz的工具,实现了这一领域的巨大跳跃。这一工具最初是由伦敦大学学院研发的,它能够通过自动测试识别安卓软件中的漏洞。Sapienz含有一种进化算法,它能够根据软件反应做出新的选择,它的目标就是发现最大量的故障并且完成最大量的测试,尽可能高效的完成任务。
2017-10-23 15:25:442868

从学习方式和功能角度等方面对算法的分类介绍

对监督学习中最受欢迎的机器学习算法,以及它们彼此之间的关系有一个比较深刻的了解。 事先说明一点,我没有涵盖机器学习特殊子领域的算法,比如计算智能(进化算法等)、计算机视觉(CV)、自然语言处理(NLP)、推荐系统、
2017-09-29 08:42:2210

基于量子进化算法求解动态交通分配模型陈华程

基于量子进化算法求解动态交通分配模型_陈华程
2017-03-16 08:00:000

基于层次分析法与差分进化算法极限学习机的自动扶梯故障检测_邓方华

基于层次分析法与差分进化算法极限学习机的自动扶梯故障检测_邓方华
2017-02-27 19:02:570

基于演化硬件的多目标进化算法的研究

基于演化硬件的多目标进化算法的研究
2017-01-08 14:47:530

基于种群进化速度的动态烟花算法

基于种群进化速度的动态烟花算法_杜振鑫
2017-01-07 21:28:583

基于差分进化算法的开关磁阻电机转矩脉动抑制

基于差分进化算法的开关磁阻电机转矩脉动抑制_朱龙
2016-12-16 15:48:481

进化算法

进化算法-2000-5-冶金工业出版社-云庆夏。
2016-04-12 10:48:0613

基于双向搜索差分进化的多目标优化算法

针对差分进化算法求解多目标优化问题时易陷入局部最优的问题,设计了双向搜索机制以增强DE算法的局部搜索能力。一方面降低了
2012-05-29 14:32:5245

基于可分解的多目标进化算法的PDN阻抗的优化

应用可分解的多目标进化算法,同时优化这两个目标,以获得期望的Pareto Front(PF)。实验证明,该设计方法易于实现,且效果良好、稳定性强。优化的PDN的输入阻抗满足设计要求并且优化的去
2012-01-10 17:12:3621

基于差分进化的BP神经网络学习算法

提出了一种基于改进差分进化算法和 BP神经网络 的计算机网络流量预测方法。利用差分进化算法的全局寻优能力,快速地得到BP神经网络的权值和阈值;然后利用BP神经网络的非线性拟
2011-08-10 16:13:0731

基于SCEA的模糊控制器的优化设计研究

有关最优模糊控制器设计的研究已经提出许多年了,也因此而提出了各种各样的模糊建模方法。该文为模糊建模提出了一种新颖的算法――计划协同进化算法(Schema Coevolutionary Algorithm-S
2010-08-09 15:48:3715

基于量子进化算法的时序电路测试生成

本文介绍将量子进化算法应用在时序电路测试生成的研究结果。结合时序电路的特点,本文将量子计算中的量子位和叠加态的概念引入传统的测试生成算法中,建立了时序电路的量
2010-08-03 15:29:0114

基于SCEA的模糊控制器的优化设计研究

有关最优模糊控制器设计的研究已经提出许多年了,也因此而提出了各种各样的模糊建模方法。该文为模糊建模提出了一种新颖的算法――计划协同进化算法(Schema Coevolutionary Algorithm-S
2010-02-23 14:13:0711

电子对抗环境下ADBF相控阵雷达的阵列结构优化

ADBF 相控阵雷达通常采用子阵结构。子阵结构对系统性能具有显著影响,对相控阵进行最优子阵划分具有重要的理论与应用意义。该文利用多目标进化算法(MOEA)进行子阵结构优化,使
2010-02-09 11:27:5310

差分进化算法研究进展

针对一种新兴的进化算法— —差分进化算法,介绍该算法的基本原理、算法流程、算法参数及其对算法性能的影响,总结控制变量选择的经验规则,归纳了改进差分进化算法算法
2010-01-08 18:16:2011

DNA优化的神经网络在故障诊断中的应用

将基于DNA 优化的BP 网络用于飞机发动机气路的故障诊断。首先,用DNA 进化算法优化BP 网络的初始权值和阈值,然后采用误差反馈算法训练BP 网络,最后将经过训练的网络用于故
2009-12-23 12:02:318

M-精英进化算法及其在V-BLAST系统中的应用

为解决垂直分层空时(V-BLAST)系统中的最大似然检测算法(ML)复杂度过高的问题,并针对通信系统对实时性要求较高的特点,该文提出了一种复杂度较低且性能优良的进化算法,即M-精
2009-10-29 13:00:0712

基于蚁群算法的电路故障诊断研究

BP算法在神经网络中应用较为广泛,但有收敛速度慢、易于陷入局部极小点的缺点。蚁群算法是一种新型的模拟进化算法,具有正反馈、分布式计算、全局收敛、启发式学习等特点。
2009-09-12 16:05:107

蚁群神经网络在鱼病专家系统中的应用研究

         BP 算法在神经网络中应用较为广泛,但有收敛速度慢、易于陷入局部极小的缺点;而蚁群算法是一种新型的模拟进化算法,有正反馈、分布式计
2009-09-11 10:56:3210

基于蚁群算法WDM网络故障恢复路由研究

蚁群故障恢复算法是一种新颖的模拟进化算法。该算法基于群以正反馈作为首要的搜索机制,为复杂的组合优化问题提供了一种新方法。本文在传统蚁群算法的选择策略,本地搜索
2009-09-07 10:15:5310

遗传算法及其进化硬件设计研究

遗传算法(Genetic Algorithms,GAs)是进化计算中的重要领域,也是人工智能迅速发展的重要领域,它是一类模拟自然进化过程和达尔文“适者生存”的算法。这一算法企图通过使用诸
2009-07-10 13:28:0116

一类混杂系统Petri网模型的优化算法的研究

本文针对工业中广泛存在的混杂系统,结合进化算法,研究了应用Petri 网的分层递阶建模方法,实现一类混杂系统的建模与优化。关键词:混杂系统 Petri 网 建模 进化算法 优化
2009-06-22 09:13:0717

多目标进化算法的分布度评价方法

分析现存多目标进化算法分布度评价方法的特点和不足,提出一种在新的坐标下对解集进行分布度评价的方法。该方法把直角坐标系下的解集映射到另一个基于角度的坐标下,以避
2009-04-14 08:33:5915

遗传算法的发展

遗传算法的发展 进化算法与其他科学技术一样,都经历一段成长过程,逐渐发展壮大。此过程可   大致分为三个时期:萌芽
2008-12-20 02:52:141396

拉伸技术粒子群优化算法的多用户检测器

粒子群优化算法是一类新型进化算法,为提高粒子群优化算法对复杂问题全局最优解的探测能力,该文引入一种基于拉伸技术的粒子群优化算法,把它应用到CDMA通信系统中抗干扰
2008-12-18 14:37:159

免疫进化理论的研究

免疫进化理论的研究研究背景与现状;免疫进化算法;免疫神经网络;计算机免疫安全  系统的探索在生物科学领域,人们对进化、遗传和免疫等自然 现象
2008-10-24 20:42:130

已全部加载完成