香农采样定理内容,香农采样定理的基本内容是由谁首先提出的?

　　奈奎斯特（Nyquist）率先提出香农采样定理：

　　香农采样定理，又称奈奎斯特采样定理，是信息论，特别是通讯与信号处理学科中的一个重要基本结论。1924年奈奎斯特（Nyquist）就推导出在理想低通信道的最高大码元传输速率的公式：理想低通信道的最高大码元传输速率=2W*log2 N （其中W是理想低通信道的带宽，N是电平强度）。

　　香农采样定理内容简介：

　　信号处理的角度来看，此采样定理描述了两个过程：其一是采样，这一过程将连续时间信号转换为离散时间信号；其二是信号的重建，这一过程离散信号还原成连续信号。

　　连续信号在时间（或空间）上以某种方式变化着，而采样过程则是在时间（或空间）上，以T为单位间隔来测量连续信号的值。T称为采样间隔。在实际中，如果信号是时间的函数，通常他们的采样间隔都很小，一般在毫秒、微秒的量级。采样过程产生一系列的数字，称为样本。样本代表了原来地信号。每一个样本都对应着测量这一样本的特定时间点，而采样间隔的倒数，1/T即为采样频率，fs，其单位为样本/秒，即赫兹（hertz）。信号的重建是对样本进行插值的过程，即，从离散的样本x［n］中，用数学的方法确定连续信号x（t）。

　　从采样定理中，我们可以得出结论：如果已知信号的最高频率fH，采样定理给出了保证完全重建信号的最低采样频率。这一最低采样频率称为临界频率或奈奎斯特采样率，通常表示为fN。相反，如果已知采样频率，采样定理给出了保证完全重建信号所允许的最高信号频率。

　　以上两种情况都说明，被采样的信号必须是带限的，即信号中高于某一给定值的频率成分必须是零，或至少非常接近于零，这样在重建信号中这些频率成分的影响可忽略不计。在第一种情况下，被采样信号的频率成分已知，比如声音信号，由人类发出的声音信号中，频率超过5 kHz的成分通常非常小，因此以10 kHz的频率来采样这样的音频信号就足够了。在第二种情况下，我们得假设信号中频率高于采样频率一半的频率成分可忽略不计。这通常是用一个低通滤波器来实现的。

　　香农采样定理应用：

　　高压共轨的轨压传感器响应周期是200~800us，油泵上流量阀的响应频率是5ms，因此根据香农采样定理，选定轨压传感器信号的 A/D 采样频率为 1 kHz。实际轨压信号采样处理过程下图所示，ECU 首先对轨压采样信号进行硬件低通滤波处理，并经 A/D 模块的 1 ms 定周期五点采样和切尾均值处理，再提取出连续 10 ms 范围内的轨压峰值用作轨压控制器反馈控制用实际轨压。

　　轨压信号采样处理过程示意图