olap技术核心是什么

　　什么是olap技术

　　联机实时分析（OnlineAnalytical Processing， OLAP （/ˈoʊlæp/））技术是快速响应多维分（Multidimensionalanalysis， MDA）的一种解决方案。

　　首先，解释下什么是多维分析：多维分析是一种数据分析过程，在此过程中，将数据分成两类：维度（dimensions）和度量（metrics/measurements）。维度和度量的概念都出自于图论（graph theory），维度指能够描述某个空间中所有点的最少坐标（coordinate）数，即空间基数；度量指的是无向图中顶点（vertices）间的距离。在多维分析领域，维度一般包括字段值为字符类或者字段基数值较少且作为约束条件的离散数值类型；而度量一般包括基数值较大且可以参与运算的数值类字段，一般也称为指标。

　　OLAP技术可以看作是广义概念上的商业智能（Business Intelligence， BI）的一部分，而传统的OLAP分析应用通常包含了关系型数据库（relational database）、商业报告（business reporting）以及数据挖掘（data mining）等方面。

　　下面介绍OLAP分析中两个重要的基本概念：OLAP cube和维度模型（Dimensional modeling，DM），这两个概念也是划分OLAP类型的重要标识。

　　1、OLAP cube

　　OLAP cube在数据库理论（database theory）中的定义为：RDBMS关系映射的一种抽象描述（An abstract representation of a projection ofan RDBMS relation）。数学描述如下：

　　

　　OLAP cube可以简单描述为“多维数据集”。cube，我们可以想象为数据指标根据多维度封装成的一个立方体结构（以三维空间为例，如果维度数超过3，我们则称为“Hypercube”），如图1.1所示，图中的Time、Products、Cities就是OLAP分析中提取的三个维度，而这个立方体封闭区域所代表的含义就是在这三种维度下，某项指标的度量值，根据上述映射关系可以描述为：

　　

　　在OLAP分析中，我们通常也会对维度指标进行分层组织（Level），即一系列的parent-child关系（Hierarchy）；父类维度可以看作是子类维度的聚合。例如：2016年7月是2016年第三季度这个父类维度的子类维度，同时2016年第三季度又可以看作是2016年这个父类维度的子类维度。