使用LabVIEW实现Mask R-CNN图像实例分割
2023-03-21 13:39:50
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实例讲解单片机模拟量采集: 从硬件到程序, 从滤波到实际值转换，有多少人懂了？
2023-10-17 14:28:062228 
我们将使用实例讲解MATLAB / Simulink HDL 使用入门。
2023-11-06 09:12:47537 
CNN模型的输出信息进行负荷预测，最终得到预测结果。选取西班牙公开的电力数据为实验数据，运用Python语言搭建预测模型，分别与CNN和LSTM单一模型进行对比，验证了所提组合预测模型的可靠性，其在电力短期负荷预测领域应用效果较好，可为供电部门电力规划提供理论依据。
2023-11-09 14:13:59977 
循环神经网络 (RNN) 是一种深度学习结构，它使用过去的信息来提高网络处理当前和将来输入的性能。RNN 的独特之处在于该网络包含隐藏状态和循环。
2024-02-29 14:56:10291 
2602型数字源表数模转换器的测试实例讲解
2021-05-11 07:03:22
;quot;X"图案。而且即便未知图案可能有一些平移或稍稍变形，依然能辨别出它是一个X图案。如此，CNN是把未知图案和标准X图案一个局部一个局部的对比，如下图所示未知图案的局部和标准X图案
2018-10-17 10:15:50
RNN中支持的一些基本算子，如何对序列数据进行组织
2022-08-31 10:01:30
DL之RNN：RNN算法相关论文、相关思路、关键步骤、配图集合+TF代码定义
2018-12-28 14:20:33
本帖最后由 eehome 于 2013-1-5 10:08 编辑
AVR单片机C语言实例讲解带你轻松从入门到精通
2012-11-05 14:22:39
Altium Designer高清视频教程，已实例讲解，贴近工程实际，拿出来跟大家共享。链接：http://pan.baidu.com/s/1qWFTx1M 密码：0rvx
2015-06-02 10:53:26
AutoCAD与MATLAB的结合(1)实现原理(Matlab源代码)(2)转换实例2 基于DXF文件实现AutoCAD与Matlab的结合(1)实现原理(2)转换实例3 结束语 ``
2011-08-02 16:08:00
作者：琥珀导言：循环神经网络（RNNs）具有保留记忆和学习数据序列的能力。由于RNN的循环性质，难以将其所有计算在传统硬件上实现并行化。当前CPU不具有大规模并行性，而由于RNN模型的顺序组件
2018-07-31 10:11:00
FastCV实例cornerApp讲解 cornerApp是一个使用了aDSP加速的基本用例，其在Hexagon SDK中的目录内容如下： glue：包含依赖Hexagon SDK的其他模块的构建
2018-09-21 10:29:43
前言：本系列教程将 对应外设原理，HAL库与STM32CubeMX结合在一起讲解，使您可以更快速的学会各个模块的使用所用工具：1、芯片：STM32F407ZET6/STM32F103ZET62
2021-08-19 06:00:51
PCB布线设计、技巧和实例讲解
2023-09-21 06:02:22
为方便学习与交流，根据自己的理解与经验写了这份教程，有错误之处请各位读者予以指出，具体包含以下三部分内容： (1)PID数字化的推导过程(实质：微积分的近似计算)； (2)程序风格介绍（程序风格来源于TI官方案例）； (3)C有关语法简述（语法会结合实例进行讲解）。
2018-12-13 16:31:26
Protel DXP设计实例讲解。点击下载
2019-05-06 17:17:31
TF之CNN：CNN实现mnist数据集预测 96%采用placeholder用法+2层C及其max_pool法+隐藏层dropout法+输出层softmax法+目标函数cross_entropy法+
2018-12-19 17:02:40
TF之CNN：Tensorflow构建卷积神经网络CNN的嘻嘻哈哈事之详细攻略
2018-12-19 17:03:10
在TensorFlow中实现CNN进行文本分类(译)
2019-10-31 09:27:55
原文链接：http://tecdat.cn/?p=6585本文介绍了用于涡轮桨距角控制的永磁同步发电机（PMSG）和高性能在线训练递归神经网络（RNN）的混合模糊滑模损失最小化控制的设计。反向传播学
2021-07-12 07:55:17
把proteus的仿真实例做成一个单独的程序，点开后就能看仿真结果，不需要安装软件求大神指导
2013-05-09 09:40:16
重要提示38.2 官方WM_Redraw.c实例讲解38.3官方WM_Sample.c实例讲解（含大量窗口API操作）38.4 官方WM_LateClipping.c实例讲解38.5 官方WM_Video.c实例讲解38.6 总结
2017-02-19 12:10:41
`内容简介《IGBT驱动与保护电路设计及应用电路实例》结合国内外IGBT的发展和最新应用技术，以从事IGBT应用电路设计人员为《IGBT驱动与保护电路设计及应用电路实例》的读者对象，系统、全面地讲解
2021-07-24 17:13:18
1 CNN简介
CNN即卷积神经网络(Convolutional Neural Networks)，是一类包含卷积计算的神经网络，是深度学习（deep learning）的代表算法之一，在图像识别
2023-08-18 06:56:34
DMA是什么?串口直接收发和DMA结合串口收发对比分析哪个好？
2021-12-13 06:39:53
本帖最后由 eehome 于 2013-1-5 10:02 编辑
从设计实例讲解单片机C语言高阶编程
2012-08-17 16:17:43
利用RNN进行文章生成
2019-05-24 08:35:12
【深度学习】卷积神经网络CNN
2020-06-14 18:55:37
本视频是自己本人录制的视频分享，PADS9.5-实例讲解布局技巧方法视频，希望对新手有所帮助！！！PADS9.5—入门到高QQ级：369929234PADS9.5初级至高级QQ群：252549288目录：
2014-11-25 10:15:37
1、基于SARIMA、XGBoost和CNN-LSTM的时间序列预测对比 时间序列预测是一个经常被研究的话题，我们这里使用使用两个太阳能电站的数据，研究其规律进行建模。首先将它们归纳为两个问题来
2022-12-20 16:34:57
基于数字CNN与生物视觉的仿生眼设计在充分研究第一代视觉假体功能的基础上，利用细胞神经网络（CNN）的图像处理能力，结合生物视觉中信息加工与编码的原理，设计了一款符合第一代视觉假体功能的仿生眼
2009-09-19 09:35:15
基础模拟电路实例讲解.pdf
2014-08-20 11:25:08
【技术综述】为了压榨CNN模型，这几年大家都干了什么
2019-05-29 14:49:27
很多人对于卷积神经网络(CNN)并不了解，卷积神经网络是一种前馈神经网络，它包括卷积计算并具有很深的结构，卷积神经网络是深度学习的代表性算法之一。那么如何利用PyTorch API构建CNN
2020-07-16 18:13:11
MIMRTX1064(SDK2.13.0)的KWS demo中放置了ds_cnn_s.tflite文件，提供demo中使用的模型示例。在 read.me 中，声明我可以找到脚本，但是，该文档中的脚本
2023-04-19 06:11:51
学习、卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN）等技术。这些技术能够在本地设备上实现高效运算，使得离线语音识别成为可能。
1.深度学习
深度学习在语音识别领域具有广泛的应用。其中，循环
2023-11-07 18:01:32
转stemwin教程本期教程主要是通过三个官方的抗锯齿实例跟大家讲解下抗锯齿的使用。 27. 1例子一：AA_HiResAntialiasing 27. 2 例子二：AA_HiResPixels
2016-10-14 12:52:25
设计实例讲解单片机C语言高阶编程书籍资料分享
2018-12-29 14:32:15
战舰板的最后综合实例很强大，老板，有源程序讲解吗？最后的uCos实例程序只给出来示看，没有像前面的裸机程序一样先讲原理，再讲代码。给我们讲一下ucos那些应用程序像游戏呀、播放器呀那些是怎么做
2019-08-12 04:35:52
本文介绍了用于涡轮桨距角控制的永磁同步发电机（PMSG）和高性能在线训练递归神经网络（RNN）的混合模糊滑模损失最小化控制的设计。反向传播学习算法用于调节RNN控制器。PMSG速度使用低于额定速度
2021-07-12 06:46:57
递归神经网络（RNN）RNN是最强大的模型之一，它使我们能够开发如分类、序列数据标注、生成文本序列（例如预测下一输入词的SwiftKey keyboard应用程序），以及将一个序列转换为另一个序列
2022-07-20 09:27:59
本文主要针对的是三菱FX系列PLC远程维护实例讲解。
2009-04-09 16:34:50
132 创维液晶电视各种机芯维修实例讲解手册。
2015-12-03 17:54:0451 基于KSDK的KDS PE工程实例新建至运行讲解
2015-12-15 13:50:260 LCD操作，及其菜单编写的基础知识，并有实例讲解
2016-01-11 16:48:146 2G-4G通信技术的讲解，对比通信发展的过程与原理
2016-03-10 10:42:3535 PIC单片机之I2C（从模式）实例讲解
2017-01-24 17:21:0430 循环神经网络（RNNs）具有保留记忆和学习数据序列的能力。由于RNN的循环性质，难以将其所有计算在传统硬件上实现并行化。当前CPU不具有大规模并行性，而由于RNN模型的顺序组件，GPU只能提供有
2017-11-15 13:30:061974 
将神经网络模型训练好之后，在输入层给定一个x，通过网络之后就能够在输出层得到特定的y，那么既然有了这么强大的模型，为什么还需要RNN（循环神经网络）呢？
2018-05-05 10:51:005037 
本文的主要内容介绍的是TI的DDR3的配置流程使用实例讲解
2018-04-24 10:16:229 2014 年 RNN/LSTM 起死回生。自此，RNN/LSTM 及其变种逐渐被广大用户接受和认可。起初，LSTM 和 RNN 只是一种解决序列学习和序列翻译问题的方法（seq2seq），随后被用于语音识别并有很好的效果。
2018-04-25 09:43:5620289 懂原理侠：抱歉我起了个这么蠢的名字。但是，进阶到这一步，已经可以算是入门了，可以找一份能养活自己的工作了。CNN，RNN，LSTM信手拈来，原理讲的溜的飞起，对于不同的参数对模型的影响也是说的有理有据，然而，如果你要问，你可以手动写一个CNN吗？不用调包，实现一个最基础的网络结构即可，又gg了。
2018-05-08 16:24:116806 
基于成本和效率考虑的PFC设计(五)—PFC设计实例讲解
2018-08-21 00:38:005431 运用迁移学习，CNN特征，语句特征应用已有模型2. 最终的输出模型是LSTM，训练过程的参数设定：梯度上限(gradient clipping), 学习率调整(adaptivelearning)3. 训练时间很长。
2018-09-13 15:22:4252086 卷积神经网络（ CNN）和循环神经网络（RNN）在自然语言处理，上得到广泛应用，但由于自然语言在结构上存在着前后依赖关系，仅依靠卷积神经网络实现文本分类将忽略词的上下文含义，且传统的循环神经网络存在梯度消失或梯度爆炸问题，限制了文本分类的准确率。
2018-11-22 16:01:459 很多“长相相似”的专有名词，比如我们今天要说的“三胞胎”DNN（深度神经网络）、CNN（卷积神经网络）、RNN（递归神经网络），就让许许多多的AI初学者们傻傻分不清楚。而今天，就让我们一起擦亮眼睛，好好
2019-03-13 14:32:343080 Mask R-CNN是承继于Faster R-CNN，Mask R-CNN只是在Faster R-CNN上面增加了一个Mask Prediction Branch（Mask预测分支），并且在ROI
2019-04-04 16:32:0712856 本文档的主要内容详细介绍的是使用单片机实现Modbus通讯协议的实例程序和讲解分析。
2019-09-06 17:26:0045 本文档的主要内容详细介绍的是C51语言的18个基础知识点实例讲解包括了：C51控制语句和C51数组和指针
2019-06-04 17:52:0012 采样的主动学习算法（DBC-AL）选择对分类模型贡献率较高的样本进行标注，以低标注代价获得高质量模型训练集;然后，结合SVD算法建立SVD-CNN弹幕文本分类模型，使用奇异值分解的方法代替传统CNN模型池化层进行特征提取和降维，并在此基础上完成弹幕文
2019-05-06 11:42:476 本文档的主要内容详细介绍的是电路设计教程之电路原理图的设计步骤与实例讲解。
2019-09-20 16:45:37215 本文档的主要内容详细介绍的是FreeRTOS plus的用法实例讲解。
2019-11-07 17:31:4519 相同点：
传统神经网络的扩展。
前向计算产生结果，反向计算模型更新。
每层神经网络横向可以多个神经元共存,纵向可以有多层神经网络连接。
2020-02-08 19:07:567209 递归神经网络（RNN）被提出用来处理80年代的输入序列时间信息。1993年，神经历史压缩器系统解决了“非常深度学习”任务，该任务需要及时展开RNN中的1000多个后续层。
2020-03-22 10:23:006492 
单片机的实例总结合集包括了：1． 闪烁灯， 00 －99 计数器，00 －59 秒计时器，按键识别方法等等
2020-08-13 17:43:2723 使用的是 CNN 而不是 RNN（常用来处理时序数据），是因为每次的重复运动练习（如举哑铃）是花费的时间是非常短的少于 4 秒，训练时不需要长时间的记忆。
2020-12-25 03:39:0015 本文档的主要内容详细介绍的是python的经典实例相关讲解。
2021-03-02 15:33:479 本文档的主要内容详细介绍的是ProE机构仿真基础教程实例讲解实践免费下载。
2021-03-21 11:04:3210 远控木马作为一种高级形态的恶意代码，不仅能收集用户敏感信息，而且可以通过命令控制引发大规模的攻击。为高效准确地识别远控木马，通过结合静态分析和动态行为分析方法提取文件特征，利用深度学习对样本特征
2021-03-30 09:21:4415 PLC实例讲解之加法指令写流水灯资源下载
2021-04-01 16:49:5010 PLC实例讲解之计数器值以二进制输出资源下载
2021-04-01 16:59:2722 概述 深度学习中CNN网络是核心，对CNN网络来说卷积层与池化层的计算至关重要，不同的步长、填充方式、卷积核大小、
2021-04-06 15:13:252453 
电子发烧友网为你提供实例讲解电容资料下载的电子资料下载，更有其他相关的电路图、源代码、课件教程、中文资料、英文资料、参考设计、用户指南、解决方案等资料，希望可以帮助到广大的电子工程师们。
2021-04-28 08:53:5710 神经网络是深度学习的载体，而神经网络模型中，最经典非RNN模型所属，尽管它不完美，但它具有学习历史信息的能力。后面不管是encode-decode 框架，还是注意力模型，以及自注意力模型，以及更加
2021-05-10 10:22:4510993 
神经网络是深度学习的载体，而神经网络模型中，最经典非RNN模型所属，尽管它不完美，但它具有学习历史信息的能力。后面不管是encode-decode 框架，还是注意力模型，以及自注意力模型，以及更加
2021-05-13 10:47:4622436 
基于CNN和LSTM的蛋白质亚细胞定位研究对比
2021-06-11 14:16:1115 基于RNN的GIS故障预测算法及系统设计
2021-07-01 15:38:3730 实例制作一个51单片机连接PS2键盘讲解(单片机原理及应用技术)-该文档为实例制作一个51单片机连接PS2键盘讲解资料，讲解的还不错，感兴趣的可以下载看看…………………………
2021-07-22 12:11:4135 导读本文主要介绍OpenCV在低对比度缺陷检测中的应用实例。 实例一（LCD屏幕脏污检测） 参考实例来源： https://stackoverflow.com/questions/27281884
2021-08-26 15:52:404215 
Oracle数据库链接建立技巧与实例讲解(电源技术图解大全)-该文档为Oracle数据库链接建立技巧与实例讲解文档，是一份不错的参考资料，感兴趣的可以下载看看，，，，，，，，，，，，，，，，，
2021-09-22 13:43:437 OLED显示模块（原理讲解、STM32实例操作）
2021-11-30 14:51:0667 循环神经网络（Recurrent Neural Network，RNN）是一种用于处理序列数据的神经网络。相比一般的神经网络来说，他能够处理序列变化的数据。比如某个单词的意思会因为上文提到的内容不同而有不同的含义，RNN就能够很好地解决这类问题。
2022-03-15 10:44:421544 经过了前面的开胃菜，项目正式开始。一步步讲解这个模型怎么玩起来的。从C 到 matlab 到 FPGA ，三个平台联合起来完成这个 由 RTL 实现 CNN 的项目。
2022-03-15 17:13:242069 我们的方法称为 Mask R-CNN，扩展了 Faster RCNN ，方法是在每个感兴趣区域 (RoI) 上添加一个用于预测分割掩码的分支，与用于分类和边界框回归的现有分支并行(图 1)。掩码分支
2022-04-13 10:40:502132 应用卷积滤波器生成的输入图像的表示。 理解卷积层 1、卷积操作 卷积的概念是CNN操作的核心。卷积是一种数学运算，它把两个函数结合起来产生第三个函数。在cnn的上下文中，这两个函数是输入图像和滤波器，而得到的结果就是特征图。 2、卷积的层 卷积层包括在输入图像上滑动滤波器
2023-04-12 10:25:05517 电子发烧友网站提供《PyTorch教程14.8之基于区域的CNN(R-CNN).pdf》资料免费下载
2023-06-05 11:09:060 14.8。基于区域的 CNN (R-CNN)¶ Colab [火炬]在 Colab 中打开笔记本 Colab [mxnet] Open the notebook in Colab
2023-06-05 15:44:37339 
生成的输入图像的表示。理解卷积层1、卷积操作卷积的概念是CNN操作的核心。卷积是一种数学运算，它把两个函数结合起来产生第三个函数。在cnn的上下文中，这两个函数是输
2023-04-19 10:33:09430 
以解决图像识别问题为主要目标，但它的应用已经渗透到了各种领域，从自然语言处理、语音识别、到物体标记以及医疗影像分析等。在此，本文将对CNN的原理、结构以及基础代码进行讲解。 1. CNN的原理 CNN是一种能够自动提取特征的神经网络结构，它的每个层次在进行特征提取时会自动适应输入数据
2023-08-21 17:16:131616 Vitis AI 递归神经网络 （RNN） 工具是 Vitis™ AI 开发环境的一个子模块，专注于在 Xilinx® 硬件平台（包括 Alveo™ 加速器卡）上实现 RNN。这些工具由优化的 IP
2023-09-13 17:32:530 实例讲解 以下将通过一个简单的实例讲解CBS的基本过程，实例如图2所示。 图2 初始和目标状态 CBS的搜索过程如图3所示。 图3 CBS搜索过程 CBS开始时没有冲突约束，每个机器人按照各自的路径
2023-11-17 16:44:10216 
电解电容在SVG产品中应用实例及计算实例讲解
2023-11-23 09:04:45408 
，非常适合RNN。与其他神经网络不同，RNN具有内部存储器，允许它们保留来自先前输入的信息，并根据整个序列的上下文做出预测或决策。在本文中，我们将探讨RNN的架构、它
2023-12-15 08:28:11217
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