FusionNet的核心是全新的、应用于3D物体的三维卷积神经网络（Convolutional Neural Networks， CNN）。我们必须在多个方面调整传统的CNN以使其有效。
2020-01-16 16:36:00
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南洋理工大学的综述论文《Recent Advances in Convolutional Neural Networks》对卷积神经网络的各个组件以及进展情况进行总结和解读，其中涉及到 CNN
2020-11-29 11:09:383098 
提出了一种线检测CNN（VLSE），其利用了新颖的线段表示和基于Stacked Hourglass network的定制混合卷积块。
2022-12-01 09:42:51277 前文《卷积神经网络简介：什么是机器学习？》中，我们比较了在微控制器中运行经典线性规划程序与运行CNN的区别，并展示了CNN的优势。我们还探讨了CIFAR网络，该网络可以对图像中的猫、房子或自行车等对象进行分类，还可以执行简单的语音识别。本文重点解释如何训练这些神经网络以解决实际问题。
2023-09-05 10:19:43865 
Python 卷积神经网络（CNN）在图像识别领域具有广泛的应用。通过使用卷积神经网络，我们可以让计算机从图像中学习特征，从而实现对图像的分类、识别和分析等任务。以下是使用 Python 卷积神经网络进行图像识别的基本步骤。
2023-11-20 11:20:331467 `前言卷积神经网络在深度学习领域是一个很重要的概念，是入门深度学习必须搞懂的内容。CNN图像识别的关键——卷积当我们给定一个"X"的图案，计算机怎么识别这个图案
2018-10-17 10:15:50
【深度学习】卷积神经网络CNN
2020-06-14 18:55:37
Top100论文导读：深入理解卷积神经网络CNN（Part Ⅰ）
2019-09-06 17:25:54
卷积神经网络(CNN)究竟是什么，鉴于神经网络在工程上经历了曲折的历史，您为什么还会在意它呢? 对于这些非常中肯的问题，我们似乎可以给出相对简明的答案。
2019-07-17 07:21:50
分析了目前的特殊模型结构，最后总结并讨论了卷积神经网络在相关领域的应用，并对未来的研究方向进行展望。卷积神经网络（convolutional neural network，CNN） 在计算机视觉[1-
2022-08-02 10:39:39
Top100论文导读：深入理解卷积神经网络CNN（Part Ⅱ）
2019-08-22 14:20:39
抽象人工智能 （AI） 的世界正在迅速发展，人工智能越来越多地支持以前无法实现或非常难以实现的应用程序。本系列文章解释了卷积神经网络 （CNN） 及其在 AI 系统中机器学习中的重要性。CNN 是从
2023-02-23 20:11:10
什么是卷积神经网络？ImageNet-2010网络结构是如何构成的？有哪些基本参数？
2021-06-17 11:48:22
反卷积deconvolution引起的棋盘效应？kernel size无法被stride整除的原因？解决反卷积deconvolution存在的弊端的思路？反卷积deconvolution如何实现更好的采样 ？
2020-11-04 08:08:00
2.概述一个简单的AI开发sampleGithub开源的数字手势识别CNN模型，识别数字0-10十一种手势类LeNet-5，两个卷积层，两个池化层，一个全连接层，一个Softmax输出层3.RKNN
2022-04-02 15:22:11
请问芯来科技的MCU200开发板上的蜂鸟E203软核跑得动卷积神经网络嘛
2023-08-16 06:49:00
TF之CNN：CNN实现mnist数据集预测 96%采用placeholder用法+2层C及其max_pool法+隐藏层dropout法+输出层softmax法+目标函数cross_entropy法+
2018-12-19 17:02:40
TF之CNN：Tensorflow构建卷积神经网络CNN的嘻嘻哈哈事之详细攻略
2018-12-19 17:03:10
sTm32可以做卷积核滤波图片吗
2023-09-21 07:17:26
一、写在前面：网络架构的设计主要是基于CNN结构延伸出来的。主要的改进方式有两点：新神经架构的设计（不同深度，宽度，连接性或者拓扑结构）或设计新的组件（或者层）。下面我们逐个去分析了解。本文涉及到
2021-12-28 11:03:35
一、写在前面：网络架构的设计主要是基于CNN结构延伸出来的。主要的改进方式有两点：新神经架构的设计（不同深度，宽度，连接性或者拓扑结构）或设计新的组件（或者层）。下面我们逐个去分析了解。本文涉及到
2021-12-28 11:06:01
项目名称：基于cortex-m系列核和卷积神经网络算法的图像识别试用计划：本人在图像识别领域有三年多的学习和开发经验，曾利用nesys4ddr的fpga开发板，设计过基于cortex-m3的软核
2019-04-09 14:12:24
1 CNN简介
CNN即卷积神经网络(Convolutional Neural Networks)，是一类包含卷积计算的神经网络，是深度学习（deep learning）的代表算法之一，在图像识别
2023-08-18 06:56:34
本帖最后由 炜君子 于 2017-7-24 19:05 编辑
做了一个简单的“卷积和相关分析模块”，当信号均为低频时，卷积、反卷积、自相关、互相关运算都很正常；但是当频率达到10^4级
2017-07-24 19:05:04
硬件加速，最典型的架构就是将需要加速的大运算量逻辑部署到FPGA上，而将流程控制的逻辑部署到arm上。典型的ZYNQ SoC结构如图1。 CNN简介 CNN全称卷积神经网络，包括卷积层
2021-01-15 17:09:15
Keras实现卷积神经网络(CNN)可视化
2019-07-12 11:01:52
。● 卷积神经网络 (CNN)基于 DNN 的 KWS 的一大主要缺陷是无法为语音功能中的局域关联性、时域关联性、频域关联性建模。CNN 则可将输入时域和频域特征当作图像处理，并且在上面执行 2D
2021-07-26 09:46:37
FPGA 上实现卷积神经网络 (CNN)。CNN 是一类深度神经网络，在处理大规模图像识别任务以及与机器学习类似的其他问题方面已大获成功。在当前案例中,针对在 FPGA 上实现 CNN 做一个可行性研究
2019-06-19 07:24:41
巡线智能车控制中的CNN网络有何应用？嵌入式单片机中的神经网络该怎样去使用？如何利用卷积神经网络去更好地控制巡线智能车呢？
2021-12-21 07:47:24
很多人对于卷积神经网络(CNN)并不了解，卷积神经网络是一种前馈神经网络，它包括卷积计算并具有很深的结构，卷积神经网络是深度学习的代表性算法之一。那么如何利用PyTorch API构建CNN
2020-07-16 18:13:11
MIMRTX1064(SDK2.13.0)的KWS demo中放置了ds_cnn_s.tflite文件，提供demo中使用的模型示例。在 read.me 中，声明我可以找到脚本，但是，该文档中的脚本
2023-04-19 06:11:51
人工智能下面有哪些机器学习分支？如何用卷积神经网络（CNN）方法去解决机器学习监督学习下面的分类问题？
2021-06-16 08:09:03
怎样才能对示波器的两个通道进行实时的反卷积，通道是混沌信号，求大神
2016-01-05 19:36:25
y(n) =x(n)* h(n)上式的运算关系称为卷积运算，式中 代表两个序列卷积运算。两个序列的卷积是一个序列与另一个序列反褶后逐次移位乘积之和，故称为离散卷积，也称两序列的线性卷积。其计算的过程
2012-10-31 22:29:00
用于信号与系统的反卷积运算，在开始的任意信号方程要怎么输入，才能在前面板直接输方程呢？
2015-09-21 15:23:42
Winograd，GEMM算法综述（CNN中高效卷积实现）（上）
2020-06-04 09:06:20
多极旋转变压器误差计算的分析
多极旋转变压器电气误差计算方法，GJB2143—94国家军用标准《多极和双通道旋转变压器通用规范》规定，以基准电
2009-12-10 08:42:331655 演化脉络下图所示CNN结构演化的历史，起点是神经认知机模型，已经出现了卷积结构，但是第一个CNN模型诞生于1989年，1998年诞生了LeNet。随着ReLU和dropout的提出，以及GPU和大数
2017-11-15 11:10:092412 
卷积神经网络(CNN)的基础介绍见 ，这里主要以代码实现为主。 CNN是一个多层的神经网络，每层由多个二维平面组成，而每个平面由多个独立神经元组成。 以MNIST作为数据库，仿照LeNet-5
2017-11-15 12:27:3918947 
对卷积神经网络的基础进行介绍，主要内容包括卷积神经网络概念、卷积神经网络结构、卷积神经网络求解、卷积神经网络LeNet-5结构分析、卷积神经网络注意事项。一、卷积神经网络概念 上世纪60年代
2017-11-16 01:00:0210692 
无人驾驶的感知部分作为计算机视觉的领域范围，也不可避免地成为CNN发挥作用的舞台。本文是无人驾驶技术系列的第八篇，深入介绍CNN（卷积神经网络）在无人驾驶3D感知与物体检测中的应用。 CNN简介
2017-11-16 12:53:4416166 
。 于是在这里记录下所学到的知识，关于CNN 卷积神经网络，需要总结深入的知识有很多： 人工神经网络 ANN 卷积神经网络 CNN 卷积神经网络 CNN - BP算法 卷积神经网络 CNN - LetNet分析 卷积神经网络 CNN - caffe应用 全卷积神经网 FCN 如果对于人工神经网络。
2017-11-16 13:18:4056168 
对于神经网络和卷积有了粗浅的了解,关于CNN 卷积神经网络，需要总结深入的知识有很多：人工神经网络 ANN卷积神经网络CNN 卷积神经网络CNN-BP算法卷积神经网络CNN-caffe应用卷积神经网络CNN-LetNet分析 LetNet网络.
2017-11-16 13:28:012562 
刚好在知乎上看到这个问题 如何用FPGA加速卷积神经网络CNN，恰巧我的硕士毕业设计做的就是在FPGA上实现CNN的架构，在此和大家分享。 先说一下背景，这个项目的目标硬件是Xilinx的PYNQ
2018-06-29 07:55:004537 
空气中的尘埃、污染物及气溶胶粒子的存在严重影响了大气预测的有效性，毫米波雷达云图的有效分割成为了解决这一问题的关键，本文提出了一种基于超像素分析的全卷积神经网路FCN和深度卷积神经网络CNN
2017-12-15 16:44:52
0 基于卷积神经网络（CNN）的图文融合媒体的情感分析方法。该方法融合图像特征与三个不同级别（词语级、短语级和句子级）的文本特征构建CNN模型，以分析比较不同层次的语义特征对情感预测的影响。在真实数据集上的实验结果表
2017-12-23 09:45:400 传统2D卷积神经网络对于视频连续帧图像的特征提取容易丢失目标时间轴上的运动信息，导致识别准确度较低。为此，提出一种基于多列深度3D卷积神经网络（3D CNN）的手势识别方法。采用3D卷积核对
2018-01-30 13:59:192 的优点，由同一电机带动光电编码器和被测旋转变压器，以FPGA +ARM组成的控制模块读出光电编码器和被测旋转变压器的角度，并进行比较分析，测量旋转变压器的非线性误差，建立误差分析表，提出了一种根据系数进行补偿的方式，对旋转变压器的
2018-03-14 10:59:039 电力系统稳态信号非同步采样时，利用离散傅里叶变换分析谐波会使各频率成分产生频谱泄漏，增大了谐波参数的测量误差。为进一步抑制频谱泄漏，提高谐波测量的准确度，提出一种由矩形窗和余弦窗经过卷积运算
2018-03-28 10:22:481 的对比。 二、CNN与RNN对比 1、CNN卷积神经网络与RNN递归神经网络直观图 2、相同点： 2.1. 传统神经网络的扩展。 2.2. 前向计算产生结果，反向计算模型更新。 2.3. 每层神经网络
2018-09-06 22:32:01538 Networks for Semantic Segmentation》在图像语义分割挖了一个坑，于是无穷无尽的人往坑里面跳。 全卷积网络 Fully Convolutional Networks CNN
2018-09-26 17:22:02491 。 于是在这里记录下所学到的知识，关于CNN 卷积神经网络，需要总结深入的知识有很多： 人工神经网络 ANN 卷积神经网络 CNN 卷积神经网络 CNN - BP算法 卷积神经网络 CNN - caffe应用 卷积神经网络 CNN - LetNet分析 LetNet网络 下图是一个经典的CNN结构，称为
2018-10-02 07:41:01544 CNN卷积神经网络问世以来，在计算机视觉领域备受青睐
2019-04-24 11:35:182499 
的核心操作时卷积，GNN也是。CNN计算二维矩阵的卷积，GNN计算图的卷积。那么我们定义好图的傅里叶变换和图的卷积就可以了，其媒介就是图的拉普拉斯矩阵。
2019-06-08 17:13:003176 
在CNN网络中卷积运算占据了最大的计算量，压缩卷积参数可以获得显著的硬件加速器的性能提升。
2019-11-28 17:15:257090 在CNN中，转置卷积是一种上采样(up-sampling)的方法。如果你对转置卷积感到困惑，那么就来读读这篇文章吧。
2020-01-31 17:32:004241 CNN在本质上是一种输入到输出的映射，它能够学习大量的输入与输出之间的映射关系，而不需要任何输入和输出之间的精确的数学表达式，只要用已知的模式对卷积网络加以训练，网络就具有输入输出对之间的映射能力。
2020-08-24 16:04:052374 之间的成对相关性, 提高分类准确率, 各步网络结构如图4所示. 通过对实验的卷积神经网络算法的权重进行分析发现, 本文所设计的卷积神经网络算法仅需要极少的参数参与运算.
2020-11-01 11:48:352441 概述 深度学习中CNN网络是核心，对CNN网络来说卷积层与池化层的计算至关重要，不同的步长、填充方式、卷积核大小、
2021-04-06 15:13:252453 
MATLAB实现卷积神经网络CNN的源代码
2021-04-21 10:15:3616 关于CNN， 第1部分：卷积神经网络的介绍 CNN是什么？：它们如何工作，以及如何在Python中从头开始构建一个CNN。 在过去的几年里，卷积神经网络（CNN）引起了人们的广泛关注，尤其是
2021-07-27 14:50:161705 
“卷积”是信号与系统时域分析中的一个重要内容。本文对此知识点进行了详细的分析和总结，并给出了多道例题及详细解答。 （一）常用信号的卷积表 首先，将常用信号的卷积、以及卷积的性质整理成表格，这些信号
2021-09-29 17:28:1430860 
卷积是CNN网络中一个非常重要的操作(Operation或Op)，关于卷积的数学原理，大家可以参考维基百科：Convolution。但是我们这里给大家介绍...
2022-02-07 11:49:370 以卷积结构为主，搭建起来的深度网络（一般都指深层结构的）
CNN目前在很多很多研究领域取得了巨大的成功，例如: 语音识别，图像识别，图像分割，自然语言处理等。对于大型图像处理有出色表现。
一般将图片作为网络的输入，自动提取特征，并且对图片的变形（平移，比例缩放）等具有高度不变形
2023-02-09 14:34:382048 
卷积神经网络(CNN)是解决图像分类、分割、目标检测等任务的流行模型。本文将CNN应用于解决简单的二维路径规划问题。主要使用Python, PyTorch, NumPy和OpenCV。
2023-02-13 14:30:54406 前文《 卷积神经网络简介：什么是机器学习？ 》中，我们比较了在微控制器中运行经典线性规划程序与运行CNN的区别，并展示了CNN的优势。我们还探讨了CIFAR网络，该网络可以对图像中的猫、房子或自行车
2023-03-27 22:50:02556 2D CNN 使用大卷积代替小卷积，增大了卷积核的感受野，捕获到的特征更偏向于全局，效果也得到了提升，这表明较大的 kernel size 很重要
2023-04-06 09:54:51545 作者：Ahzam Ejaz 来源： DeepHub IMBA 卷积神经网络(cnn)是一种神经网络，通常用于图像分类、目标检测和其他计算机视觉任务。CNN的关键组件之一是特征图，它是通过对图像
2023-04-12 10:25:05517 作者：AhzamEjaz来源：DeepHubIMBA卷积神经网络(cnn)是一种神经网络，通常用于图像分类、目标检测和其他计算机视觉任务。CNN的关键组件之一是特征图，它是通过对图像应用卷积滤波器
2023-04-19 10:33:09430 
卷积神经网络原理：卷积神经网络模型和卷积神经网络算法 卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）是一种基于深度学习的人工神经网络，是深度学习技术的重要应用之
2023-08-17 16:30:30804 卷积神经网络结构 卷积神经网络(Convolutional Neural Network, CNN)是一种前馈神经网络，常用于图像处理、自然语言处理等领域中。它是一种深度学习（Deep
2023-08-17 16:30:35803 python卷积神经网络cnn的训练算法 卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）一直是深度学习领域重要的应用之一，被广泛应用于图像、视频、语音等领域
2023-08-21 16:41:37859 多维数组而设计的神经网络。CNN不仅广泛应用于计算机视觉领域，还在自然语言处理、语音识别和游戏等领域有广泛应用。下文将详细地介绍CNN的各层及其功能。 1.卷积层(Convolutional
2023-08-21 16:41:404392 卷积神经网络概述 卷积神经网络的特点 cnn卷积神经网络的优点 卷积神经网络（Convolutional neural network，CNN）是一种基于深度学习技术的神经网络，由于其出色的性能
2023-08-21 16:41:481659 卷积神经网络模型训练步骤 卷积神经网络（Convolutional Neural Network, CNN）是一种常用的深度学习算法，广泛应用于图像识别、语音识别、自然语言处理等诸多领域。CNN
2023-08-21 16:42:00884 。CNN可以帮助人们实现许多有趣的任务，如图像分类、物体检测、语音识别、自然语言处理和视频分析等。本文将详细介绍卷积神经网络的工作原理并用通俗易懂的语言解释。 1.概述 卷积神经网络是一个由神经元构成的深度神经网络，由输入层、隐藏层和输出层组成。在卷积神经网络中，
2023-08-21 16:49:242213 卷积神经网络如何识别图像 卷积神经网络（Convolutional Neural Network, CNN）由于其出色的图像识别能力而成为深度学习的重要组成部分。CNN是一种深度神经网络，其结构
2023-08-21 16:49:271283 卷积神经网络的基本原理 卷积神经网络发展历程 卷积神经网络三大特点 卷积神经网络的基本原理 卷积神经网络（Convolutional Neural Networks，CNN）是深度学习领域
2023-08-21 16:49:391127 卷积神经网络基本结构 卷积神经网络主要包括什么 卷积神经网络（Convolutional Neural Network，简称CNN）是一种深度学习模型，广泛用于图像识别、自然语言处理、语音识别等领域
2023-08-21 16:57:193551 卷积神经网络层级结构 卷积神经网络的卷积层讲解 卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）是一种基于深度学习的神经网络模型，在许多视觉相关的任务中表现出色，如图
2023-08-21 16:49:423757 卷积神经网络的介绍 什么是卷积神经网络算法 卷积神经网络涉及的关键技术 卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）是一种用于图像分类、物体识别、语音识别等领域
2023-08-21 16:49:461229 算法。它在图像识别、语音识别和自然语言处理等领域有着广泛的应用，成为近年来最为热门的人工智能算法之一。CNN基于卷积运算和池化操作，可以对图像进行有损压缩、提取特征，有效降低输入数据的维度，从而实现对大量数据的处理和分析。下面是对CNN算法的详细介绍： 1. 卷积神经网络的基本结构 卷积神经网络的基本
2023-08-21 16:50:01974 卷积神经网络算法三大类 卷积神经网络（Convolutional Neural Network，简称CNN）是一种常用的人工神经网络，它的主要应用领域是图像识别和计算机视觉方面。CNN通过卷积
2023-08-21 16:50:07752 卷积神经网络算法代码python 卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）是深度学习中最为重要的算法之一。它在计算机视觉、自然语言处理、语音识别等领域有着
2023-08-21 16:50:09514 cnn卷积神经网络模型 卷积神经网络预测模型 生成卷积神经网络模型 卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）是一种深度学习神经网络，最初被广泛应用于计算机
2023-08-21 17:11:47680 cnn卷积神经网络原理 cnn卷积神经网络的特点是什么 卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）是一种特殊的神经网络结构，主要应用于图像处理和计算机视觉领域
2023-08-21 17:15:251025 cnn卷积神经网络算法 cnn卷积神经网络模型 卷积神经网络(CNN)是一种特殊的神经网络，具有很强的图像识别和数据分类能力。它通过学习权重和过滤器，自动提取图像和其他类型数据的特征。在过去的几年
2023-08-21 17:15:57940 cnn卷积神经网络matlab代码 卷积神经网络（Convolutional Neural Network, CNN）是深度学习中一种常用的神经网络结构，它是通过卷积层、池化层和全连接层等组合而成
2023-08-21 17:15:59798 cnn卷积神经网络简介 cnn卷积神经网络代码 卷积神经网络（Convolutional Neural Network，简称CNN）是目前深度学习领域中应用广泛的一种神经网络模型。CNN的出现
2023-08-21 17:16:131616 卷积神经网络（CNN 或 ConvNet）是一种直接从数据中学习的深度学习网络架构。
CNN 特别适合在图像中寻找模式以识别对象、类和类别。它们也能很好地对音频、时间序列和信号数据进行分类。
2023-10-12 12:41:49422 
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