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【导语】：IPython 是一个 Python的交互式shell，比默认的 Python shell好用得多。它有许多好用的特性，本文将对一些特性进行介绍。
介绍
IPython 是一个Python的交互式shell，比默认的 Python shell好用得多，支持变量自动补全，自动缩进，内置了许多很有用的功能和函数。在之前的项目中，我使用 IPython 较多，每当在开发中遇到问题时，我会打印每一步的输出,查找问题。完成项目后，我对之前使用 IPython 的一些经验作了总结。在本文，我将对之前的总结作以简单介绍。
此外，文中的部分命令配有 gif 图演示，但由于比较大，没法上传到微信公众号。如果有需要 gif 演示动图的小伙伴，请看文末获取方式。
1. 显示文档
In [1]: import re In [2]: re.findall? Signature: re.findall(pattern, string, flags=0) Docstring: Return a list of all non-overlapping matches in the string. If one or more capturing groups are present in the pattern, return a list of groups; this will be a list of tuples if the pattern has more than one group. Empty matches are included in the result. File: ~/.pyenv/versions/3.9.0/lib/python3.9/re.py Type: function
这是我最喜欢的功能之一。我们可以通过在任何函数、模块、变量的开头或结尾添加“?”来显示其文档。它被称为“动态对象检查”，通过使用该特性，我们就可以在不退出终端的情况下来获取文档。在标准的Python交互式解释器中REPL中，使用help()函数也能获取文档信息，但"?"输出的文档可读性更强。它能将函数签名对象signature、文档字符串等重要信息高亮显示。(由于我使用的语法高亮库不支持Ipython,因此在这里无法显示)
2. 显示源代码
In [1]: import pandas In [2]: pandas.DataFrame?? Init signature: pandas.DataFrame( data=None, index: Optional[Collection] = None, columns: Optional[Collection] = None, dtype: Union[ForwardRef('ExtensionDtype'), str, numpy.dtype, Type[Union[str, float, int, complex, bool]], NoneType] = None, copy: bool = False, ) Source: class DataFrame(NDFrame): """ Two-dimensional, size-mutable, potentially heterogeneous tabular data. Data structure also contains labeled axes (rows and columns). Arithmetic operations align on both row and column labels. Can be thought of as a dict-like container for Series objects. The primary pandas data structure. Parameters ----------
假如我们想查看一个函数(或者类/模块)的源代码，可以使用两个问号，例如：function_name??，??function_name。
3. %edit 函数
3_edit.gif
如果我们想在 IPython 中写一个功能较复杂的函数，可以使用 %edit 命令打开自己喜欢的编辑器(也可以用 $editor环境变量设置编辑器)，在里面编写代码。当我们保存并关闭这个文件时，IPython 就会自动执行该文件。
我通常将它与vim编辑器结合使用，这样就不需要切换到代码编辑器了，当编写稍微长一点的函数时，效果很好。但是，如果函数体的代码过多，那么直接在 IPython中编写就比较麻烦了。
4. 使用%edit -p打开之前的文件
4_edit_p.gif
假如我们想修改上次编写的代码，可以使用%edit -p重新打开文件。
5. 通配符搜索
In [1]: import os
In [2]: os.*dir*?
os.__dir__
os.chdir
os.curdir
os.fchdir
os.listdir
os.makedirs
os.mkdir
os.pardir
os.removedirs
os.rmdir
os.scandir
os.supports_dir_fd
In [3]: os.chdir("/some/other/dir")
如果我们忘记了某个函数的名称，可以使用动态对象检查(“?”)和通配符(“*”)进行搜索。例如，我们知道os模块有一个可以改变当前目录的方法，但是忘记了该方法的具体名称。可以列出os模块中的所有函数，由于关于文件操作的函数名称中包含“dir”。因此，可以搜索os模块中名称包含“dir”的所有函数。
6. %debug
假如程序出现了异常，我们可以使用%debug命令开启调试。无需打断点，或者使用特殊的参数运行 IPython。
In [1]: from solver import solve In [2]: solve() IndexError: list index out of range In [3]: %debug > /Users/switowski/workspace/iac/solver.py(11)count_trees() 9 x = (x + dx) % mod 10 y += dy ---> 11 if values[y][x] == "#": 12 count += 1 13 return count ipdb>
7. 自动开启调试
如果我们希望异常出现时，调试器自动启动，可以使用%pdb命令，再次使用该命令会关闭该功能。
In [1]: %pdb Automatic pdb calling has been turned ON In [2]: from solver import solve In [3]: solve() IndexError: list index out of range > /Users/switowski/workspace/iac/solver.py(11)count_trees() 9 x = (x + dx) % mod 10 y += dy ---> 11 if values[y][x] == "#": 12 count += 1 13 return count ipdb> y 1 ipdb> x 3 ipdb>
8. shell命令
如果想在 IPython 中使用shell命令，可以在命令前加上感叹号。像ls, pwd, cd这种常用shell命令，也可以不加感叹号。我主要使用shell命令来移动文件，或者在文件夹间移动。我们还可以在Ipython中为另一种编程语言开启REPL。
In [1]: !pwd /Users/switowski/workspace/iac In [2]: ls -al total 8 drwxr-xr-x 5 switowski staff 480 Dec 21 17:26 ./ drwxr-xr-x 55 switowski staff 1760 Dec 22 14:47 ../ drwxr-xr-x 9 switowski staff 384 Dec 21 17:27 .git/ drwxr-xr-x 4 switowski staff 160 Jan 25 11:39 __pycache__/ -rw-r--r-- 1 switowski staff 344 Dec 21 17:26 solver.py # Node REPL inside IPython? Sure! In [3]: !node Welcome to Node.js v12.8.0. Type ".help" for more information. > var x = "Hello world" undefined > x 'Hello world' >
9. 使用%cd命令在文件系统间移动
我们可以使用%cd命令在文件系统中移动(按Tab键可以自动补全文件夹路径)。此外，还可以收藏一个文件夹或将一些文件夹移回历史记录(运行%cd?查看该命令的具体信息)。
In [1]: !pwd /Users/switowski/workspace/iac/input_files/wrong/folder In [2]: %cd ../.. /Users/switowski/workspace/iac/input_files In [3]: %cd right_folder/ /Users/switowski/workspace/iac/input_files/right_folder
10. %autoreload
使用%autoreload命令可以在运行导入的函数前，重载该函数。当我们在 Python 中导入一个函数时，Python 会将其源代码保存在内存中(实际上，真实的情况比较复杂)。当我们更改了函数，Python 不会重新加载函数，而是继续使用之前的代码。
如果我们想创建一个函数或模块，并且希望在不重启 IPython 的情况下测试代码(可以使用importlib.reload())，就可以使用%autoreload。通过使用该命令，就可以实现重载函数的效果。如果你想了解更多信息，可以查看这篇文章[1]。
10_autoreload.gif
11. 用%xmode展示详细的异常信息
默认情况下，IPython 抛出的异常信息量足够查找错误——至少对我来说是这样。但是，如果你想展示详细的异常信息，可以使用%xmode命令。它可以用四种形式展示异常信息，开发者按需选择。
Minimal
In [1]: %xmode Exception reporting mode: Minimal In [2]: solve() IndexError: list index out of range
Plain
In [3]: %xmode Exception reporting mode: Plain In [4]: solve() Traceback (most recent call last): File "", line 1, in solve() File "/Users/switowski/workspace/iac/solver.py", line 27, in solve sol_part1 = part1(vals) File "/Users/switowski/workspace/iac/solver.py", line 16, in part1 return count_trees(vals, 3, 1) File "/Users/switowski/workspace/iac/solver.py", line 11, in count_trees if vals[y][x] == "#": IndexError: list index out of range
Context(默认设置)
In [5]: %xmode
Exception reporting mode: Context
In [6]: solve()
---------------------------------------------------------------------------
IndexError Traceback (most recent call last)
in
----> 1 solve()
~/workspace/iac/solver.py in solve()
25 def solve():
26 vals = getInput()
---> 27 sol_part1 = part1(vals)
28 print(f"Part 1: {sol_part1}")
29 print(f"Part 2: {part2(vals, sol_part1)}")
~/workspace/iac/solver.py in part1(vals)
14
15 def part1(vals: list) -> int:
---> 16 return count_trees(vals, 3, 1)
17
18 def part2(vals: list, sol_part1: int) -> int:
~/workspace/iac/solver.py in count_trees(vals, dx, dy)
9 x = (x + dx) % mod
10 y += dy
---> 11 if vals[y][x] == "#":
12 cnt += 1
13 return cnt
IndexError: list index out of range
Verbose (与context类似，但其中包含局部变量和全局变量)
In [7]: %xmode
Exception reporting mode: Verbose
In [8]: solve()
---------------------------------------------------------------------------
IndexError Traceback (most recent call last)
in
----> 1 solve()
global solve =
~/workspace/iac/solver.py in solve()
25 def solve():
26 values = read_input()
---> 27 part1 = solve1(values)
part1 = undefined
global solve1 =
values = [['..##.......', ..., '.#..#...#.#']]
28 print(f"Part 1: {part1}")
29 print(f"Part 2: {solve2(values, part1)}")
~/workspace/iac/solver.py in solve1(values=[['..##.......', ..., '.#..#...#.#']])
14
15 def solve1(values: list) -> int:
---> 16 return count_trees(values, 3, 1)
global count_trees =
values = [['..##.......', ..., '.#..#...#.#']]
17
18 def solve2(values: list, sol_part1: int) -> int:
... and so on
IndexError: list index out of range
12. rerun 命令
可以使用%rerun ~1/重新运行前一个会话中的所有命令。但该命令有一个很大的缺点——如果之前的会话中有任何异常，执行就会停止。因此，必须手动删除有异常的命令行。如果你正在使用Jupyter notebook，可以将出现异常的地方标记为“raising an exception”。如果使用rerun 命令，IPython 将忽略此异常。这不是一个完美的解决方案，假如可以在%rerun命令设置，效果会更好。
In [1]: a = 10 In [2]: b = a + 20 In [3]: b Out[3]: 30 # Restart IPython In [1]: %rerun ~1/ === Executing: === a = 10 b = a + 20 b === Output: === Out[1]: 30 In [2]: b Out[2]: 30
13. 在启动 IPython 时运行某些代码
如果你想在每次启动 IPython 时执行一些代码，只需在“startup”文件夹(~/.Ipython /profile_default/startup/)中创建一个新文件,并在其中书写代码。IPython将自动执行该文件。你也可以在该文件中导入一些模块，但如果文件中的代码过多，将会影响IPython的启动速度。
13_startup.gif
14. 使用不同的配置文件
如果我们想导入一些模块，并配置某些东西。例如在调试/分析时，我们想让输出的异常信息为verbose模式，并导入一些分析库。此时不能将其放入默认配置文件中，因为我们无需对每个文件都进行调试或分析。我们可以创建一个新的配置文件。配置文件就像IPython的不同用户帐户——每个帐户都有自己的配置文件和启动文件夹。
14_profile.gif
15. 保存表达式结果
如果你忘记了将表达式赋值给变量，可以使用var = _. _存储最后一个命令的输出(这在Python REPL中也适用)。这样前面所有命令的结果都存储在了：变量_1(第一个命令的输出)，_2(第二个命令的输出)，依次类推。
In [1]: sum(range(1000000)) Out[1]: 499999500000 In [2]: the_sum = _ In [3]: the_sum Out[3]: 499999500000 In [4]: _1 Out[4]: 499999500000
16. 编辑任何函数或模块
你可以使用%edit编辑任何Python函数，包括：自定义的函数，用pip安装的第三方库中的函数，甚至是内置的函数。甚至不需要知道函数位于哪个文件中，只需指定函数名称(必须先导入它)，IPython 就会自动找到它。在下面的例子中，我修改了内置的randint()函数，让它始终返回42。
16_edit.gif
17. 分享代码
如果你想把代码分享给其他人，可以使用%pastebin命令，并指定共享的代码。IPython 将创建一个pastebin(类似于GitHub 的 gist)，粘贴选定的行，并返回一个链接，你可以把它发送给别人。务必记住，这个链接会在7天后过期。
In [1]: welcome = "Welcome to my gist" In [2]: welcome Out[2]: 'Welcome to my gist' In [3]: a = 42 In [4]: b = 41 In [5]: a - b Out[5]: 1 In [6]: %pastebin 1-5 Out[6]: 'http://dpaste.com/8QA86F776'
18. 将 IPython 作为debugger
我们还可以把 IPython 当作debugger使用。IPython自带“ipdb”——它类似于内置的Python调试器“pdb”，但其中有一些IPython的特有特性(语法高亮显示、自动补全等)。通过设置PYTHONBREAKPOINT环境变量，调用breakpoint()，就可以在断点语句中使用ipdb了。但需要在 Python 3.7或更高版本中使用(Python3.7之后才引入了breakpoint()语句)。18_debugger.gif
19. 执行用其他语言编写的代码
假设我们想要在不退出 IPython 的情况下，执行用另一种语言编写的一些代码。比如输入%%ruby，再编写一些Ruby代码，然后按两次Enter键，IPython就会运行这段代码。IPython 支持Ruby、Bash或JavaScript等语言。它也适用于Python2 (%%python2)。
In [1]: %%ruby ...: 1.upto 16 do |i| ...: out = "" ...: out += "Fizz" if i % 3 == 0 ...: out += "Buzz" if i % 5 == 0 ...: puts out.empty? ? i : out ...: end ...: ...: 1 2 Fizz 4 Buzz Fizz 7 8 Fizz Buzz 11 Fizz 13 14 FizzBuzz 16
20. 在会话中存储变量
IPython使用SQLite来存储之前的会话。我们也可以用它来存储自定义的数据。例如，使用%store命令，就可以在IPython的数据库中保存变量，使用estore -r可以另一个会话中恢复它们。您还可以在配置文件中设置c.StoreMagics.autorestore = True，以便在启动IPython时自动从数据库恢复所有变量。
In [1]: a = 100 In [2]: %store a Stored 'a' (int) # Restart IPython In [1]: %store -r a In [2]: a Out[2]: 100
21. 将会话保存进一个文件
我们可以使用%save命令将IPython会话保存到一个文件中，然后对代码进行修改，无需手动复制粘贴到代码编辑器中。
In [1]: a = 100 In [2]: b = 200 In [3]: c = a + b In [4]: c Out[4]: 300 In [5]: %save filename.py 1-4 The following commands were written to file `filename.py`: a = 100 b = 200 c = a + b c
22. 清理>标记或者不正确的缩进
如果我们想清除不正确的缩进或“>”符号(例如，从git diff、文档字符串或电子邮件中复制的代码，都含有冗余信息)，无需手动操作，可以复制代码并运行%paste。IPython将从剪贴板粘贴代码，修复缩进，并删除“>”符号(尽管它有时不能正常工作)。
# Clipboard content:
# >def greet(name):
# > print(f"Hello {name}")
# Just pasting the code won't work
In [1]: >def greet(name):
...: > print(f"Hello {name}")
File "", line 1
>def greet(name):
^
SyntaxError: invalid syntax
# But using %paste works
In [2]: %paste
>def greet(name):
> print(f"Hello {name}")
## -- End pasted text --
In [3]: greet("Sebastian")
Hello Sebastian
23. 列出所有变量
使用%whos命令可以显示出当前会话的所有变量，包括变量类型和存储的数据。
In [1]: a = 100
In [2]: name = "Sebastian"
In [3]: squares = [x*x for x in range(100)]
In [4]: squares_sum = sum(squares)
In [5]: def say_hello():
...: print("Hello!")
...:
In [6]: %whos
Variable Type Data/Info
-----------------------------------
a int 100
name str Sebastian
say_hello function
squares list n=100
squares_sum int 328350
24. 使用异步函数
可以使用异步函数提高代码的运行速度。要使用异步，必须先启动一个事件循环来调用它们。方便的是，IPython自带事件循环!这样，无需额外操作就能使用异步函数了。
In [1]: import asyncio
In [2]: async def worker():
...: print("Hi")
...: await asyncio.sleep(2)
...: print("Bye")
...:
# The following code would fail in the standard Python REPL
# because we can't call await outside of an async function
In [3]: await asyncio.gather(worker(), worker(), worker())
Hi
Hi
Hi
Bye
Bye
Bye
25. IPython 脚本
我们可以在命令前加上!或者&，执行包含 IPython 特定语法的文件，这种文件的扩展名为“ipy”。
$ ls
file1.py file2.py file3.py file4.py wishes.ipy
$ cat wishes.ipy
files = !ls
# suffix 运行所有后缀为.py的文件
for file in files:
if file.endswith(".py"):
%run $file
$ ipython wishes.ipy
Have a
Very Merry
Christmas!
结论
IPython 是我最喜欢的 Python 工具之一。它有许多好用的特性，本文分享了一些，如果你知道其他特性，可以留言分享！
审核编辑：汤梓红
工商网监
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