近年来,Linux 操作系统在技术、社区和商业化方案均取得了快速发展,移动云先后发布了新一代天元操作系统和易行迁移工具,保障了移动云全场景业务高效迁移。在移动云 CentOS 迁移实践过程中,跨操作系统虚机迁移是改造中的一个重要环节,现网环境错综复杂,如何保证客户业务在虚机迁移过程不中断,确保迁移后的虚机在 Linux 操作系统上平稳运行,在底层虚拟化侧面临诸多技术挑战。
关键挑战
虚拟化组件同源异构
新的虚拟化组件需要在多款 Linux 操作系统上稳定运行,在不同操作系统和 CPU 架构上共用同一份源码,因此首先需要解决同源异构难题。
OS 兼容适配
计算、存储、SDN 等核心业务需要在 OS 之上相互兼容,在新的平台上需要在中间层即虚拟化层解决一些业务兼容适配问题。
跨 OS 不停服热迁移
跨操作系统、跨虚拟化组件大版本的迁移,可能因虚机 cpu 能力、内存布局、设备结构体等差异,导致迁移失败影响业务连续性,这是虚机跨操作系统迁移过程中的一大难题。
虚拟化组件同源异构
同源异构可以屏蔽不同系统、不同架构的差异,收缩现网版本,减小代码维护的压力。实现“一份代码,一次编译,处处运行”。
在同源异构改造过程中我们解决了诸多问题,如:不同系统、不同架构其编译安装依赖包会有差异,需要在 spec 文件中根据不同系统、架构指定相应的依赖。新旧虚拟化组件软件包安装时存在冲突,需利用 rpm 的 Obsoletes 机制删除对应安装包,实现组件的平滑升级。另外由于新旧虚拟化组件差异大,导致旧版补丁回合后函数调用失败,需要根据代码差异重新设计实现部分功能。
OS 兼容适配
为了保证虚机能在 OS 上平稳运行,需要解决一些计算、存储、SDN 同虚拟化组件在平台上适配存在的问题,并做一些优化。
Python2 版本的兼容
随着 Python2 的生命周期结束,libvirt-python 自 6.0.0 就停止了对 Python2 的支持,但由于部分产品改造周期长,需要暂时维持使用 Python2 环境作为过渡,虚拟化作为底层组件,需要构建一个基于 Python2 的 libvirt-python 组件包。 我们从 Python3 和 Python2 间语法差异、接口改变、模块变化等方面入手,对适配 OS 上的 libvirt-python 代码做了修改,包括:
针对数据类型、类的定义等语法差异上做了对应修改。
针对异常捕获、输入输出、迭代器等 API 使用差异部分做了对应修改。
针对 Python3 和 Python2 间名称变化或废弃的模块做了对应修改。
在修改了 50 多个文件,上千行代码后,最终得到了一个基于 Python2 的稳定可靠的 libvirt-python。
OVS-dpdk 与 QEMU 的适配
SDN 的稳定性和可靠性直接影响到用户虚机的网络服务质量,为了保证 SDN 能在新平台上平稳运行,我们积极推动各 SDN 厂商在 OS 上的适配工作,解决了多个适配问题。
SDN 适配时发现当 QEMU 作为 server 时,重启 ovs,虚机可能会 crash。查看 QEMU 的 coredump 文件,定位到如下代码触发了 crash。
当 QEMU 作为 server 端时,一旦 ovs 重启,按照上面代码逻辑 QEMU 会主动尝试进行 reconnect,过程中会改变网卡设备 tcp 状态字为 TCP_CHARDEV_STATE_DISCONNECTED,此时会造成处理逻辑 bug,使得 QEMU 发生 crash(实际上 QEMU 作为 server 端时,不应进行 reconnect 操作,而是由作为 client 端的 ovs 进行 reconnect)。具体触发 crash 的流程如下:
解决方案是只有当 QEMU 作为 client,重启 ovs,QEMU 才做 reconnect,问题得到修复。 除上述问题外,我们还解决了一些其他问题,包括 ovs 热升级后 windows 虚机网络不通、海光平台执行 testpmd 测试程序虚机卡住等多个问题。
卷迁移操作的效率优化
分布式存储为云平台提供基础存储服务,在使用中往往伴随着一些卷迁移和容量查询的操作,但这些操作实际执行效率并不高,需要做一些优化。
在 QEMU 原生版本实现 Ceph 卷迁移功能时,迁移前将 bitmap 每位都置脏,首轮迁移时会将源盘所有数据迁往目的盘(未写入数据的部分以 0 写入),导致迁移数据量增多,时间变长。 我们对 ceph 卷迁移做了优化,减少了首轮迁移的数据量,效率得到大幅提升(尤其是源盘空间较大数据量较少时),具体步骤:
修改 QEMU 组件的 rbd 驱动,增加获取后端集群 Ceph 卷已使用空间分布的接口。
迁移开始时,利用接口初始化卷迁移的 dirty bitmap。
迁移过程中,如果虚机新增 IO,将对应 dirty bitmap 置脏。不断迭代清理 dirty bitmap,只对有数据的存储块进行迁移拷贝,无数据的块直接跳过。
当 dirty bitmap 全部清理时卷热迁移完成。
此外还有一些其他优化:
优化 ceph 卷容量查询,调用新的接口,其查询效率提升 30%+。
QEMU 支持 ceph 卷 snapshot 迁移功能,迁移后依然保有源卷的快照信息。
跨 OS 不停服热迁移
解决了同其他核心产品适配的各种问题后,我们工作重点转向了跨 OS 的迁移适配上来。我们与 openEuler 社区的 Virt SIG 成员进行了深度协同联创,解决了跨 OS 迁移需要考虑 Guest 的 CPU 能力、设备状态等多个方面的问题。
目的端主板类型不兼容迁移失败
从 BC-Linux7 系列系统往 BC-Linux For Euler 系列系统迁移时会有“unsupported machine type”的报错,对比两个操作系统 QEMU 组件支持的 machine type,发现 BC-Linux7 的虚拟化组件裁剪了 QEMU 社区原生的 Machine Type,完全自定义了私有的主板类型,无法正常热迁移到 openEuler 上。
由于 machine type 在迁移时不能被改变,要想迁移成功,就必须在 BC-Linux For Euler 系统上的高版本 QEMU 兼容低版本的 machine type。为此,我们梳理低版本 QEMU 中每种 machine type 支持的设备,并在高版本 QEMU 上移植相应的 machine type,这样迁移时便不会出现主板类型不支持的问题。
设备结构体差异引起迁移失败
QEMU 使用 VMStateDescription(VMSD)数据结构来对设备状态进行描述和管理,迁移时 VMSD 的 fields 和 subsections 会被发送到目的端。 要想虚机迁移成功,如果源端设备结构体字段多于目的端,则目的端 vmstate_load_state 加载设备状态时,需要将多出来的字段 disable 掉,反之则需将缺少的字段跳过加载。
测试时我们发下虚机从 BC-Linux For Euler 系列系统往 BC-Linux7 系列系统回迁时,对端无法成功接收键盘的设备状态。对比键盘的 VMSD,高版 QEMU 增加了 kbd_extended_state 字段的发送,目的端因缺失该字段导致迁移失败。
kbd_extended_state_needed 是判断是否将 kbd_extended_state 字段发送的函数(默认 True)。为了保证虚机不会因为 kbd_extended_state 而导致回迁失败,回迁时须将多出的 kbd_extended_state 字段不发送。
此外我们还比较了其他设备,尤其是 virtio 和 vhost_user 设备的 VMSD 在高低 QEMU 版本间的差异,对有差异的地方做了修改。
cpu feature 不兼容热迁移失败
虚机 CPU 有 3 种模式:custom(指令集最少但热迁移兼容性最好)、host-passthrough(指令集最多但热迁移兼容性最差)和 host-model(介于两者之间),但虚机 cpu features 不仅和虚拟化配置有关,还与宿主机的 CPU 型号、操作系统内核等有关。即使是在 custom 或 host-model 模式下,我们也遇到一些因目的端缺失 cpu features 而导致的迁移失败的问题。
case1:目的端缺失 arch-facilities 特性
由于高版本 libvirt 将同一 cpu feature 名称由 arch-facilities 变为了 arch-capabilities,目的端不识别 arch-facilities,导致热迁移失败。需要在源端的 cpu_map.xml 中将其修改为 arch-capabilities 才能通过 cpu feature 兼容性检查。
case2:目的端缺失 spec_ctrl 特性
BC-Linux7 系列系统上使用的 3.10 内核需要使能 spec_ctrl 来避免“幽灵漏洞”,但 BC-Linux For Euler 系列系统使用的 4.19 内核通过其他方式避免了该漏洞,关闭了 spec_ctrl,需要更新微码才能在目的端使能 spec_ctrl 特性。
case3:目的端缺失 hle/rtm 特性
配置 host-model 的模式虚机因目的端缺失 hle/rtm 特性导致热迁移失败。需要在目的节点的内核的启动参数增加“tsx=on”来使能相关指令集。
总结
我们做了虚拟化组件的同源异构、对 OS 兼容适配,并与 openEuler 社区进行深度联创,实现跨 OS 不停服热迁移优化,从原理和实践两个方面,保障了 CentOS 的迁移改造任务得以高效进行。 然而移动云现网有海量的节点需要做迁移,这对迁移的效率与成功率有了更高的要求,在下期的分享中,我们将带来对热迁移性能提升优化做的技术分享,敬请期待!
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