使用os.system() - Python编程代码示例

system()方法是os模块的一部分，它允许在与Python程序的单独进程中执行外部命令行程序。system()方法是一个阻塞调用，你必须等到调用完成并返回。 作为UNIX / Linux拜物教徒，您知道可以在后台运行命令，并将计算结果写入重定向到这样的文件的输出流（参见示例3）：

示例3：带有输出重定向的命令

在Python程序中，您只需简单地封装此调用，如下所示：

清单3：使用os模块进行简单的系统调用

此系统调用创建一个与当前Python程序并行运行的进程。 获取结果可能会变得有点棘手，因为这个调用可能会在你的Python程序结束后终止 - 你永远都不会知道。

使用这种方法比我描述的先前方法要贵得多。 首先，开销要大得多（进程切换），其次，它将数据写入物理内存，比如一个需要更长时间的磁盘。 虽然这是一个更好的选择，你的内存有限（像RAM），而是可以将大量输出数据写入固态磁盘。

使用子进程模块

该模块旨在替换os.system()和os.spawn()调用。子过程的想法是简化产卵过程，通过管道和信号与他们进行通信，并收集他们生成的输出包括错误消息。

从Python 3.5开始，子进程包含方法subprocess.run()来启动一个外部命令，它是底层subprocess.Popen()类的包装器。 作为示例，我们启动UNIX/Linux命令df -h，以查找机器的/ home分区上仍然有多少磁盘空间。在Python程序中，您可以执行如下所示的调用（清单4）。

清单4：运行外部命令的基本示例

 

这是基本的调用，非常类似于在终端中执行的命令df -h / home。请注意，参数被分隔为列表而不是单个字符串。输出将与示例4相似。与此模块的官方Python文档相比，除了调用的返回值之外，它将调用结果输出到stdout。

示例4显示了我们的呼叫的输出。输出的最后一行显示命令的成功执行。调用subprocess.run()返回一个类CompletedProcess的实例，它有两个名为args（命令行参数）的属性和returncode（命令的返回值）。

示例4：运行清单4中的Python脚本

 

要抑制输出到stdout，并捕获输出和返回值进行进一步的评估，subprocess.run()的调用必须稍作修改。没有进一步修改，subprocess.run()将执行的命令的输出发送到stdout，这是底层Python进程的输出通道。 要获取输出，我们必须更改此值，并将输出通道设置为预定义值subprocess.PIPE。清单5显示了如何做到这一点。

清单5：抓取管道中的输出

 

如前所述，subprocess.run()返回一个类CompletedProcess的实例。在清单5中，这个实例是一个简单命名为output的变量。该命令的返回码保存在属性output.returncode中，打印到stdout的输出可以在属性output.stdout中找到。 请注意，这不包括处理错误消息，因为我们没有更改输出渠道。

结论

由于现在的硬件已经很厉害了，因此也给并行处理提供了绝佳的机会。Python也使得用户即使在非常复杂的级别，也可以访问这些方法。正如在multiprocessing和subprocess模块之前看到的那样，可以让你很轻松的对该主题有很深入的了解。