点击Finish后 - opencv编译安装笔记（Linux、Ubuntu ）

点击Finish后cmake即载入默认配置，如下图所示： 如图所示，窗口的中间部分即配置列表，这里和使用cmake命令直接生成makefile文件一致的，如
$ cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/home/OpenCV
只是这里通过图形界面的方式来进行配置，更加直观方便。
这里指对一个地方进行修改，CMAKE_BUILD_TYPE 值输入RELEASE，其他保持不变，图中蓝色虚线部分显示了默认的安装目录，生成makefile文件最后执行 make install时就会安装到这个目录，这里可以根据个人需求更改。在这里的配置中我勾选了WITH_QT 去掉了WITH_TIFF，其他更多的配置也不清楚，OpenCV中文网站也没找到系统的说明，这里暂时不深究，点击Generate生成配置文件。
进入OpenCV-x86目录可以查看Makefile文件，可以留意文件的生成时间是否和刚才的生成时间一致。

4、接下来在OpenCV-x86 分别执行make和make install即可完成编译安装。

5、安装完成后需要对系统相关环境变量进行配置：

sudo gedit /etc/ld.so.conf.d/opencv.conf
将以下内容添加到最后：
/usr/local/lib
接下来配置库：
sudo ldconfig
更改环境变量：
sudo gedit /etc/bash.bashrc
在文件后添加：
PKG_CONFIG_PATH=$PKG_CONFIG_PATH:/usr/local/lib/pkgconfig
export PKG_CONFIG_PATH
保存退出，在运行下面的例程之前，需要重新开启终端来使配置生效。

例程测试

拷贝步骤2中解压的的/OpenCV-2.4.3/samples/c 将c文件夹拷贝出来，下面运行一下这里面的一个例程，初步体验下OpenCV。拷贝完成后进入这个文件夹：
chmod +x build_all.sh
./build_all.sh
这样就对例程目录下的源文件进行了编译，这里运行一个人脸检测的程序，下面摘录自本文参考资料3。
Some of the training data for object detection is stored in /usr/local/share/opencv/haarcascades. You need to tell OpenCV which training data to use. I will use one of the frontal face detectors available. Let’s find a face:
终端中运行：
./facedetect --cascade="/usr/local/share/OpenCV/haarcascades/haarcascade_frontalface_alt.xml" --scale=1.5 lena.jpg
得到的结果如下图：