hbase分布式安装部署过程

hbase分布式安装部署过程

1、 HBase 安装

1） 下载安装包

hbase-090.3.tar.gz版本与hadoop-1.2.1良好兼容，从官网下载hbase-090.3.tar.gz安装包，并将下载的hbase-090.3.tar.gz拷贝到/home/hadoop目录下。hbase官网下载地址：http://archive.apache.org/dist/hbase/

选择HBase-0.94.20版本，下载 HBase Releases.

2） 解压安装包

［hadoop@K-Master ~］$ cd /usr

［hadoop@K-Master usr］$ sudo tar -xvf /home/hadoop/hbase-090.3.tar.gz #解压安装源码包

［hadoop@K-Master usr］$ mv hbase-090.3 hbase #重命名

［hadoop@K-Master usr］$ cd hbase

［hadoop@K-Master hbase］$ sudo chown -R hadoop:hadoop hbase #赋予hbase安装目录下所有文件hadoop权限

3） 配置安装路径

#将hbase下的bin目录添加到系统的path中，在/etc/profile文件尾行添加如下的内容

［hadoop@K-Master usr］$ sudo vim /etc/profile

export PATH=$PATH:/usr/hbase/bin

#执行source命令使上述配置在当前终端立即生效

［hadoop@K-Master usr］$ source /etc/profile

4） 验证是否安装成功

［hadoop@K-Master usr］$ hbase version

14/07/21 18:01:57 INFO util.VersionInfo： HBase 0.94.20

14/07/21 18:01:57 INFO util.VersionInfo： Subversion git://newbunny/home/lars/dev/hbase-0.94 -r 09c60d770f2869ca315910ba0f9a5ee9797b1edc

14/07/21 18:01:57 INFO util.VersionInfo： Compiled by lars on Fri May 23 22:00:41 PDT 2014

看到以上打印消息表示Hbase已经安装成功，接下来将分别进行Hbase单机模式和伪分布式模式的配置。

2、 HBase单机模式

1） 配置/conf/hbase-env.sh

将JAVA_HOME变量设置为Java安装的根目录，配置如下所示：

［hadoop@K-Master hbase］$ vim conf/hbase-env.sh

#对hbase-env.sh文件做如下修改：

export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_65 #配置本机的java安装根目录

export HBASE_MANAGES_ZK=true #配置由hbase自己管理zookeeper，不需要单独的zookeeper。

2） 配置/conf/hbase-site.xml

在启动Hbase前需要设置属性hbase.rootdir，用于指定Hbase数据的存储位置，此处设置为HBase安装目录下的hbase-tmp文件夹即（file:///usr/hbase/hbase-tmp），配置如下：

［hadoop@K-Master hbase］$ vim conf/hbase-site.sh

《configuration》

《property》

《name》hbase.rootdir《/name》

《value》file:///usr/hbase/hbase-tmp《/value》

《/property》

《/configuration》

特别注意：hbase.rootdir默认为/tmp/hbase-${user.name}，这意味着每次重启系统都会丢失数据。

3） 启动Hbase

［hadoop@K-Master hbase］$ start-hbase.sh

starting master， logging to /usr/hbase/bin/。./logs/hbase-hadoop-master-K-Master.localdomain.out

4） 进入shell模式

进入shell模式之后，通过status命令查看Hbase的运行状态，通过exit命令退出shell。

［hadoop@K-Master hbase］$ hbase shell

HBase Shell; enter ‘help《RETURN》’ for list of supported commands.

Type “exit《RETURN》” to leave the HBase Shell

Version 0.94.20， r09c60d770f2869ca315910ba0f9a5ee9797b1edc， Fri May 23 22:00:41 PDT 2014

hbase（main）：001:0》 status

1 servers， 0 dead， 2.0000 average load

hbase（main）：002:0》 exit

5） 停止HBase

［hadoop@K-Master hbase］$ stop-hbase.sh

stopping hbase

特别注意：如果在操作Hbase的过程中发生错误，可以通过{HBASE_HOME}目录（/usr/hbase）下的logs子目录中的日志文件查看错误原因。

3、 HBase伪分布式模式

1） 配置/conf/hbase-env.sh

添加变量HBASE_CLASSPATH，并将路径设置为本机Hadoop安装目录下的conf目录（即{HADOOP_HOME}/conf）。修改完成后，hbase-env.sh的配置如下：

［hadoop@K-Master hbase］$ vim conf/hbase-env.sh

export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_65

export HBASE_CLASSPATH=/usr/hadoop/conf

export HBASE_MANAGES_ZK=true

2） 配置/conf/hbase-site.xml

修改hbase.rootdir，将其指向K-Master（与hdfs的端口保持一致），并指定HBase在HDFS上的存储路径。将属性hbase.cluter.distributed设置为true。假设当前Hadoop集群运行在伪分布式模式下，且NameNode运行在9000端口；

［hadoop@K-Master hbase］$ vim hbase-site.xml

《configuration》

《property》

《name》hbase.rootdir《/name》

《value》hdfs://K-Master:9000/hbase《/value》

《/property》

《property》

《name》hbase.cluster.distributed《/name》

《value》true《/value》

《/property》

《/configuration》

3） 启动HBase

完成以上操作后启动HBase，启动顺序：先启动Hadoop–》再启动HBase，关闭顺序：先关闭HBase–》再关闭Hadoop。

第一步：启动hadoop集群

［hadoop@K-Master hbase］$ start-all.sh #启动hadoop

［hadoop@K-Master hbase］$ jps #查看进程

9040 DataNode

18205 Jps

9196 SecondaryNameNode

10485 JobTracker

10620 TaskTracker

8902 NameNode

特别注意：读者可先通过jps命令查看Hadoop集群是否启动，如果Hadoop集群已经启动，则不需要执行Hadoop集群启动操作。

第二步：启动HBase

［hadoop@K-Master lib］$ start-hbase.sh #启动Hbase

K-Master： starting zookeeper， logging to /usr/hbase/bin/。./logs/hbase-hadoop-zookeeper-K-Master.localdomain.out

starting master， logging to /usr/hbase/bin/。./logs/hbase-hadoop-master-K-Master.localdomain.out

K-Master： starting regionserver， logging to /usr/hbase/bin/。./logs/hbase-hadoop-regionserver-K-Master.localdomain.out

［hadoop@K-Master lib］$ jps #查看进程

9040 DataNode

18889 HMaster

19201 Jps

9196 SecondaryNameNode

19073 HRegionServer

10485 JobTracker

10620 TaskTracker

18818 HQuorumPeer

8902 NameNode
       
      进入shell模式

进入shell模式之后，通过list命令查看当前数据库所有表信息，通过create命令创建一个member表，其拥有member_id，address，info三个列族，通过describe命令查看member表结构，通过exit命令退出HBase shell模式。

［hadoop@K-Master hadoop］$ hbase shell

HBase Shell; enter ‘help《RETURN》’ for list of supported commands.

Type “exit《RETURN》” to leave the HBase Shell

Version 0.94.20， r09c60d770f2869ca315910ba0f9a5ee9797b1edc， Fri May 23 22:00:41 PDT 2014

hbase（main）：001:0》 create ‘member’，‘member_id’，‘address’，‘info’

0 row（s） in 2.7170 seconds

hbase（main）：002:0》 list

TABLE

member

1 row（s） in 0.0550 seconds

hbase（main）：003:0》 describe ‘member’

DESCRIPTION ENABLED

‘member’， {NAME =》 ‘address’， DATA_BLOCK_ENCODING = true》 ‘NONE’， BLOOMFILTER =》 ‘NONE’， REPLICATION_SCOPE

=》 ‘0’， VERSIONS =》 ‘3’， COMPRESSION =》 ‘NONE’， MIN_VERSIONS =》 ‘0’， TTL =》 ‘2147483647’， KEEP_DELETED

_CELLS =》 ‘false’， BLOCKSIZE =》 ‘65536’， IN_MEMORY=》 ‘false’， ENCODE_ON_DISK =》 ‘true’， BLOCKCACHE =》

‘true’}， {NAME =》 ‘info’， DATA_BLOCK_ENCODING =》 ‘NONE’， BLOOMFILTER =》 ‘NONE’， REPLICATION_SCOPE =》

‘0’， VERSIONS =》 ‘3’， COMPRESSION =》 ‘NONE’， MIN_VERSIONS =》 ‘0’， TTL =》 ‘2147483647’， KEEP_DELETED_CE

LLS =》 ‘false’， BLOCKSIZE =》 ‘65536’， IN_MEMORY =》‘false’， ENCODE_ON_DISK =》 ‘true’， BLOCKCACHE =》 ‘t

rue’}， {NAME =》 ‘member_id’， DATA_BLOCK_ENCODING =》‘NONE’， BLOOMFILTER =》 ‘NONE’， REPLICATION_SCOPE =

》 ‘0’， VERSIONS =》 ‘3’， COMPRESSION =》 ‘NONE’， MIN_VERSIONS =》 ‘0’， TTL =》 ‘2147483647’， KEEP_DELETED_

CELLS =》 ‘false’， BLOCKSIZE =》 ‘65536’， IN_MEMORY =》 ‘false’， ENCODE_ON_DISK =》 ‘true’， BLOCKCACHE =》

‘true’}1 row（s） in 0.1040 secondshbase（main）：004:0》 exit

查看HDFS的HBase数据库文件

通过hadoop fs –ls /hbase命令查看HBase分布式数据库在HDFS上是否成功创建，/hbase/member文件夹即为上一步我们所建立的member数据库在HDFS上的存储位置。

［hadoop@K-Master conf］$ hadoop fs -ls /hbase

Found 8 items

drwxr-xr-x - hadoop supergroup 0 2014-07-21 19:46 /hbase/-ROOT-

drwxr-xr-x - hadoop supergroup 0 2014-07-21 19:46 /hbase/.META.

drwxr-xr-x - hadoop supergroup 0 2014-07-22 11:38 /hbase/.logs

drwxr-xr-x - hadoop supergroup 0 2014-07-22 11:39 /hbase/.oldlogs

drwxr-xr-x - hadoop supergroup 0 2014-07-22 11:40 /hbase/.tmp

-rw-r--r-- 1 hadoop supergroup 38 2014-07-21 19:46 /hbase/hbase.id

-rw-r--r-- 1 hadoop supergroup 3 2014-07-21 19:46 /hbase/hbase.version

drwxr-xr-x - hadoop supergroup 0 2014-07-22 11:40 /hbase/member

停止HBase

完成上述操作后，执行关闭HBase操作，关闭顺序：先关闭HBase —》再关闭Hadoop。

［hadoop@K-Master hadoop］$ stop-hbase.sh #停止Hbase

stopping hbase

K-Master： stopping zookeeper.

［hadoop@K-Master hadoop］$ stop-all.sh #停止Hadoop

stopping jobtracker

K-Master： stopping tasktracker

stopping namenode

K-Master： stopping datanode

K-Master： stopping secondarynamenode

4、 HBase的用户界面

1） HDFS主页

输入http://{主机名}：50070/dfshealth.jsp 进入HDFS主页，在该主页点击“Browse the filesystem”超链接，选择hbase目录，可以查看HBase在HDFS上生成的/hbase目录结构，该目录用于存放Hbase数据，如下图所示；

 

2） Master页面

通过地址http://{主机名}：60010/master.jsp 可以查看HBase的相关信���，如下图所示。