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hbase分布式安装部署过程
1、 HBase 安装
1） 下载安装包
hbase-090.3.tar.gz版本与hadoop-1.2.1良好兼容，从官网下载hbase-090.3.tar.gz安装包，并将下载的hbase-090.3.tar.gz拷贝到/home/hadoop目录下。hbase官网下载地址：http://archive.apache.org/dist/hbase/
选择HBase-0.94.20版本，下载 HBase Releases.
2） 解压安装包
［hadoop@K-Master ~］$ cd /usr
［hadoop@K-Master usr］$ sudo tar -xvf /home/hadoop/hbase-090.3.tar.gz #解压安装源码包
［hadoop@K-Master usr］$ mv hbase-090.3 hbase #重命名
［hadoop@K-Master usr］$ cd hbase
［hadoop@K-Master hbase］$ sudo chown -R hadoop:hadoop hbase #赋予hbase安装目录下所有文件hadoop权限
3） 配置安装路径
#将hbase下的bin目录添加到系统的path中，在/etc/profile文件尾行添加如下的内容
［hadoop@K-Master usr］$ sudo vim /etc/profile
export PATH=$PATH:/usr/hbase/bin
#执行source命令使上述配置在当前终端立即生效
［hadoop@K-Master usr］$ source /etc/profile
4） 验证是否安装成功
［hadoop@K-Master usr］$ hbase version
14/07/21 18:01:57 INFO util.VersionInfo： HBase 0.94.20
14/07/21 18:01:57 INFO util.VersionInfo： Subversion git://newbunny/home/lars/dev/hbase-0.94 -r 09c60d770f2869ca315910ba0f9a5ee9797b1edc
14/07/21 18:01:57 INFO util.VersionInfo： Compiled by lars on Fri May 23 22:00:41 PDT 2014
看到以上打印消息表示Hbase已经安装成功，接下来将分别进行Hbase单机模式和伪分布式模式的配置。
2、 HBase单机模式
1） 配置/conf/hbase-env.sh
将JAVA_HOME变量设置为Java安装的根目录，配置如下所示：
［hadoop@K-Master hbase］$ vim conf/hbase-env.sh
#对hbase-env.sh文件做如下修改：
export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_65 #配置本机的java安装根目录
export HBASE_MANAGES_ZK=true #配置由hbase自己管理zookeeper，不需要单独的zookeeper。
2） 配置/conf/hbase-site.xml
在启动Hbase前需要设置属性hbase.rootdir，用于指定Hbase数据的存储位置，此处设置为HBase安装目录下的hbase-tmp文件夹即（file:///usr/hbase/hbase-tmp），配置如下：
［hadoop@K-Master hbase］$ vim conf/hbase-site.sh
《configuration》
《property》
《name》hbase.rootdir《/name》
《value》file:///usr/hbase/hbase-tmp《/value》
《/property》
《/configuration》
特别注意：hbase.rootdir默认为/tmp/hbase-${user.name}，这意味着每次重启系统都会丢失数据。
3） 启动Hbase
［hadoop@K-Master hbase］$ start-hbase.sh
starting master， logging to /usr/hbase/bin/。./logs/hbase-hadoop-master-K-Master.localdomain.out
4） 进入shell模式
进入shell模式之后，通过status命令查看Hbase的运行状态，通过exit命令退出shell。
［hadoop@K-Master hbase］$ hbase shell
HBase Shell; enter ‘help《RETURN》’ for list of supported commands.
Type “exit《RETURN》” to leave the HBase Shell
Version 0.94.20， r09c60d770f2869ca315910ba0f9a5ee9797b1edc， Fri May 23 22:00:41 PDT 2014
hbase（main）：001:0》 status
1 servers， 0 dead， 2.0000 average load
hbase（main）：002:0》 exit
5） 停止HBase
［hadoop@K-Master hbase］$ stop-hbase.sh
stopping hbase
特别注意：如果在操作Hbase的过程中发生错误，可以通过{HBASE_HOME}目录（/usr/hbase）下的logs子目录中的日志文件查看错误原因。
3、 HBase伪分布式模式
1） 配置/conf/hbase-env.sh
添加变量HBASE_CLASSPATH，并将路径设置为本机Hadoop安装目录下的conf目录（即{HADOOP_HOME}/conf）。修改完成后，hbase-env.sh的配置如下：
［hadoop@K-Master hbase］$ vim conf/hbase-env.sh
export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_65
export HBASE_CLASSPATH=/usr/hadoop/conf
export HBASE_MANAGES_ZK=true
2） 配置/conf/hbase-site.xml
修改hbase.rootdir，将其指向K-Master（与hdfs的端口保持一致），并指定HBase在HDFS上的存储路径。将属性hbase.cluter.distributed设置为true。假设当前Hadoop集群运行在伪分布式模式下，且NameNode运行在9000端口；
［hadoop@K-Master hbase］$ vim hbase-site.xml
《configuration》
《property》
《name》hbase.rootdir《/name》
《value》hdfs://K-Master:9000/hbase《/value》
《/property》
《property》
《name》hbase.cluster.distributed《/name》
《value》true《/value》
《/property》
《/configuration》
3） 启动HBase
完成以上操作后启动HBase，启动顺序：先启动Hadoop–》再启动HBase，关闭顺序：先关闭HBase–》再关闭Hadoop。
第一步：启动hadoop集群
［hadoop@K-Master hbase］$ start-all.sh #启动hadoop
［hadoop@K-Master hbase］$ jps #查看进程
9040 DataNode
18205 Jps
9196 SecondaryNameNode
10485 JobTracker
10620 TaskTracker
8902 NameNode
特别注意：读者可先通过jps命令查看Hadoop集群是否启动，如果Hadoop集群已经启动，则不需要执行Hadoop集群启动操作。
第二步：启动HBase
［hadoop@K-Master lib］$ start-hbase.sh #启动Hbase
K-Master： starting zookeeper， logging to /usr/hbase/bin/。./logs/hbase-hadoop-zookeeper-K-Master.localdomain.out
starting master， logging to /usr/hbase/bin/。./logs/hbase-hadoop-master-K-Master.localdomain.out
K-Master： starting regionserver， logging to /usr/hbase/bin/。./logs/hbase-hadoop-regionserver-K-Master.localdomain.out
［hadoop@K-Master lib］$ jps #查看进程
9040 DataNode
18889 HMaster
19201 Jps
9196 SecondaryNameNode
19073 HRegionServer
10485 JobTracker
10620 TaskTracker
18818 HQuorumPeer
8902 NameNode
进入shell模式
进入shell模式之后，通过list命令查看当前数据库所有表信息，通过create命令创建一个member表，其拥有member_id，address，info三个列族，通过describe命令查看member表结构，通过exit命令退出HBase shell模式。
［hadoop@K-Master hadoop］$ hbase shell
HBase Shell; enter ‘help《RETURN》’ for list of supported commands.
Type “exit《RETURN》” to leave the HBase Shell
Version 0.94.20， r09c60d770f2869ca315910ba0f9a5ee9797b1edc， Fri May 23 22:00:41 PDT 2014
hbase（main）：001:0》 create ‘member’，‘member_id’，‘address’，‘info’
0 row（s） in 2.7170 seconds
hbase（main）：002:0》 list
TABLE
member
1 row（s） in 0.0550 seconds
hbase（main）：003:0》 describe ‘member’
DESCRIPTION ENABLED
‘member’， {NAME =》 ‘address’， DATA_BLOCK_ENCODING = true》 ‘NONE’， BLOOMFILTER =》 ‘NONE’， REPLICATION_SCOPE
=》 ‘0’， VERSIONS =》 ‘3’， COMPRESSION =》 ‘NONE’， MIN_VERSIONS =》 ‘0’， TTL =》 ‘2147483647’， KEEP_DELETED
_CELLS =》 ‘false’， BLOCKSIZE =》 ‘65536’， IN_MEMORY=》 ‘false’， ENCODE_ON_DISK =》 ‘true’， BLOCKCACHE =》
‘true’}， {NAME =》 ‘info’， DATA_BLOCK_ENCODING =》 ‘NONE’， BLOOMFILTER =》 ‘NONE’， REPLICATION_SCOPE =》
‘0’， VERSIONS =》 ‘3’， COMPRESSION =》 ‘NONE’， MIN_VERSIONS =》 ‘0’， TTL =》 ‘2147483647’， KEEP_DELETED_CE
LLS =》 ‘false’， BLOCKSIZE =》 ‘65536’， IN_MEMORY =》‘false’， ENCODE_ON_DISK =》 ‘true’， BLOCKCACHE =》 ‘t
rue’}， {NAME =》 ‘member_id’， DATA_BLOCK_ENCODING =》‘NONE’， BLOOMFILTER =》 ‘NONE’， REPLICATION_SCOPE =
》 ‘0’， VERSIONS =》 ‘3’， COMPRESSION =》 ‘NONE’， MIN_VERSIONS =》 ‘0’， TTL =》 ‘2147483647’， KEEP_DELETED_
CELLS =》 ‘false’， BLOCKSIZE =》 ‘65536’， IN_MEMORY =》 ‘false’， ENCODE_ON_DISK =》 ‘true’， BLOCKCACHE =》
‘true’}1 row（s） in 0.1040 secondshbase（main）：004:0》 exit
查看HDFS的HBase数据库文件
通过hadoop fs –ls /hbase命令查看HBase分布式数据库在HDFS上是否成功创建，/hbase/member文件夹即为上一步我们所建立的member数据库在HDFS上的存储位置。
［hadoop@K-Master conf］$ hadoop fs -ls /hbase
Found 8 items
drwxr-xr-x - hadoop supergroup 0 2014-07-21 19:46 /hbase/-ROOT-
drwxr-xr-x - hadoop supergroup 0 2014-07-21 19:46 /hbase/.META.
drwxr-xr-x - hadoop supergroup 0 2014-07-22 11:38 /hbase/.logs
drwxr-xr-x - hadoop supergroup 0 2014-07-22 11:39 /hbase/.oldlogs
drwxr-xr-x - hadoop supergroup 0 2014-07-22 11:40 /hbase/.tmp
-rw-r--r-- 1 hadoop supergroup 38 2014-07-21 19:46 /hbase/hbase.id
-rw-r--r-- 1 hadoop supergroup 3 2014-07-21 19:46 /hbase/hbase.version
drwxr-xr-x - hadoop supergroup 0 2014-07-22 11:40 /hbase/member
停止HBase
完成上述操作后，执行关闭HBase操作，关闭顺序：先关闭HBase —》再关闭Hadoop。
［hadoop@K-Master hadoop］$ stop-hbase.sh #停止Hbase
stopping hbase
K-Master： stopping zookeeper.
［hadoop@K-Master hadoop］$ stop-all.sh #停止Hadoop
stopping jobtracker
K-Master： stopping tasktracker
stopping namenode
K-Master： stopping datanode
K-Master： stopping secondarynamenode
4、 HBase的用户界面
1） HDFS主页
输入http://{主机名}：50070/dfshealth.jsp 进入HDFS主页，在该主页点击“Browse the filesystem”超链接，选择hbase目录，可以查看HBase在HDFS上生成的/hbase目录结构，该目录用于存放Hbase数据，如下图所示；
2） Master页面
通过地址http://{主机名}：60010/master.jsp 可以查看HBase的相关信���，如下图所示。
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