完整代码 - python图像处理opencv步骤是怎么样的

　　python加opencv进行图像处理完整代码如下：

　　［python］ view plain copyimport os

　　import re

　　import sys

　　import cv2

　　from optparse import OptionParser

　　import numpy as np

　　def rotateImage（image， angel）：#parameter angel in degrees

　　height = image.shape［0］

　　width = image.shape［1］

　　## height_big = height * 2

　　## width_big = width * 2

　　height_big = height

　　width_big = width

　　image_big = cv2.resize（image， （width_big， height_big））

　　image_center = （width_big/2， height_big/2）#rotation center

　　## rot_mat = cv2.getRotationMatrix2D（image_center，angel， 0.5）

　　rot_mat = cv2.getRotationMatrix2D（image_center，angel， 1.0）

　　result = cv2.warpAffine（image_big， rot_mat， （width_big， height_big）， flags=cv2.INTER_LINEAR）

　　return result

　　filepath=‘E：\\data\\faceScrub2\\38743.jpg’

　　##im=cv2.imread（filepath，cv2.cv.CV_LOAD_IMAGE_COLOR）

　　im=cv2.imread（filepath，cv2.cv.CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE）

　　im_rot=rotateImage（im，20）

　　im_smooth=cv2.GaussianBlur（im，（3，3），3.0）

　　##im_flip=cv2.flip（im，0）

　　im_flip1=cv2.flip（im，-1）

　　im_flip2=cv2.flip（im，1）

　　##im_he=cv2.equalizeHist（im）

　　##cv2.imshow（‘test’，im）

　　##cv2.imshow（‘rotated’，im_rot）

　　##cv2.imshow（‘smooth’，im_smooth）

　　##cv2.imshow（‘f0’，im_flip）

　　##cv2.imshow（‘fn’，im_flip1）

　　##cv2.imshow（‘fp’，im_flip2）

　　##cv2.imshow（‘he’，im_he）

　　cv2.imwrite（‘H：\\flipimg.jpg’，im_rot）

　　##cv2.waitKey（0）