- 移动GPU助力智能化 如何评判好的移动GPU？

Tony认为对于GPU来说架构至关重要，因为架构将直接影响GPU的性能和功耗，“对于Imagination来说，我们的原则是做好性能、功耗和价格的平衡。”他强调，“我们在退出桌面GPU之后，在移动GPU领域能取得很好的成绩，也源于我们深刻理解了移动设备的需求。”

他认为对于移动GPU来说，除了要考虑功耗，更好考虑高性能，因为未来随着4K8K视频的普及，需要GPU的性能越来越高，但同时还要兼顾低功耗特性，所以这对于移动GPU来说是非常大的挑战。

目前，很多高级图形处理器在进行推广时通常比较多个低级别性能指标。例如，Imagination PowerVR GPU比较常用的比较指标为GFLOPS （测量计算吞吐量） ，每秒三角形生成数量（测量几何吞吐量），每秒像素数填充和每秒纹理数（测量填充率）等等 。“实际上，很多人忽视了GPU的一个重要指标，就是连续工作室的功耗问题。” Peter指出。（这里能否将当时他们的秀的那个图给我？）

另外，GPU的可扩展性也很重要，“Imagination的PowerVP GPU在架构上考虑可扩展性。”Tony指出，“这样的架构也容易实现极高的性能。”

例如Imagination的PowerVR 6系列GPU G6230，它有两个Series6 USC – 64 FP32 ALU内核，每个时钟周期执行高达128 FLOP ，64 FP16 ALU 内核，每个时钟周期执行高达192 FLOP。也就是按照600MHz的频率执行高达115.2 FP16 GFLOPS及高达76.8 FP32 GFLOPS。

Tony表示Imagination的PowerVR GPU出色的性能获得了很多知名公司的青睐，而且越来越多的中国公司也开始使用最新最先进的PowerVR GPU，例如联发科、全志科技、炬力等都获得了Imagination最新的GPU IP授权。很多业者就将享用到这些公司提供的产品。

据悉，TI公司利用Imagination的PowerVR GPU推出了一款功能强大的异构处理器瞄准汽车信息娱乐应用，具体信息将在另一篇有关异构出来的文章中详谈敬请关注。