辉达（NVIDIA）CEO黄仁勋昨（7）日宣布，推出全球最快ARM架构应用处理器Tegra 4，该晶片采用台积电28纳米制程生产，Tegra 4将支援全球首创的运算摄影（Computational Photography）架构
2013-01-08 09:06:06
1156 NVIDIA （辉达） 22日宣布推出全新 NVIDIA TITAN X 绘图卡，採用最新Pascal架构，为有史以来最大的 GPU 芯片，并拥有 3，584 颗 CUDA 核心的创新纪录。
2016-07-25 11:23:101850 相比GPU和GPP，FPGA在满足深度学习的硬件需求上提供了具有吸引力的替代方案。凭借流水线并行计算的能力和高效的能耗，FPGA将在一般的深度学习应用中展现GPU和GPP所没有的独特优势。同时，算法
2016-07-28 12:16:387349 2016年9月13日消息，NVIDIA在北京举办了GPU技术大会（GPU Tech Conference），这也是GTC第一次在国内举办。在这次大会上，NVIDIA发布了Tesla P4、P40深度
2016-09-14 15:03:101453 深度神经网络（DNN）是实现强大的计算机视觉和人工智能应用的强大方法。 今天发布的 NVIDIA Jetpack 2.3 使用NVIDIA TensorRT （以前称为GPU推理引擎或GIE
2018-05-07 15:09:507493 形芯片大厂 NVIDIA (英伟达) 于 26 日在中国台北举行的 GPU 技术大会 (GTC Taiwan) 上，创办人暨CEO黄仁勋发布主题演讲时表示，在全球 AI 深度学习运算的兴起之下，人工神经网络的运用凸显出 GPU 运算的特性。
2017-10-28 06:26:009310 2019年8月26日 ——NVIDIA和VMware今日宣布将为VMware Cloud on AWS推出基于NVIDIA GPU的加速服务，为AI、机器学习和数据分析工作流程等现代化企业应用提供支持。
2019-08-30 09:36:371170 用于NVIDIA DGXTM A100和NVIDIA DGX StationTM A100系统的NVIDIA A100 80GB GPU也于今日发布，预计将于本季度发货。
2020-11-17 12:03:013734 的T&L单元，可以提供细致的3D物体和高级的光线特效；只不过大多数PC中，T&L的大部分运算是交由CPU处理的(这就也就是所谓的软件T&L)，由于CPU的任务繁多，除了T&
2016-01-16 08:59:11
，再结合深度学习神经网路的训练和推论提供矩阵运算加速，可助于移除假影、调整对比度、增强锐度，获得更清晰的医学图像。结语：以上，是GPU主流的应用场景，但GPU还有部分特殊应用领域。包括军事、航空、信创
2021-12-07 10:04:11
安装显卡：GPU的用途：做大量复杂的科学运算（暴力破解）NVIDIA 显卡驱动安装 apt-get update apt-get dis-upgrade apt-get install -y linux-headers-$(uname -r) apt-get ins tall nvidia-ke...
2021-12-29 06:02:03
TEGRA K1 — 全球的移动处理器[size=13.3333px][size=13.3333px]创新的全新 Tegra K1 处理器包含 NVIDIA Kepler™ 架构 GPU，与全球强
2016-05-09 15:44:19
Nvidia Tesla K20M GPU 的数量和类型:1 Kepler GK110 CUDA核心数量：2496双精度浮点性能：1.17 Tflops单精度浮点性能：3.52 Tflops专用存储器
2014-08-21 11:18:27
``提供个人超级计算机解决方案 高性能GPU运算服务器解决方案/集群解决方案 Nvidia Tesla C2050 CUDA核心频率：1.15 GHz CUDA核心数量：448 双精度浮点性能
2014-08-03 18:09:13
``提供个人超级计算机解决方案 高性能GPU运算服务器解决方案/集群解决方案 Nvidia Tesla C2050 CUDA核心频率：1.15 GHz CUDA核心数量：448 双精度浮点性能
2014-08-26 16:36:28
`运算卡 价格表 更新日期2014.9型号参数 价格质保备注备货情况Nvidia Tesla C2050CUDA核心频率：1.15 GHz CUDA核心数量：448双精度浮点性能（峰值）：515
2014-09-15 16:15:00
`运算卡 价格表 更新日期2014.9型号参数 价格质保备注备货情况Nvidia Tesla C2050CUDA核心频率：1.15 GHz CUDA核心数量：448双精度浮点性能（峰值）：515
2014-09-11 12:48:26
`Nvidia TeslaK10GPU 的数量和类型:2 Kepler GK104sCUDA核心数量：3072(每颗 GPU 1536 个)双精度浮点性能：190 Gigaflops(每颗 GPU
2015-02-05 16:14:28
;amp;quot; 21000 三年质保 丽台盒装 现货 Nvidia TeslaK20M "GPU 的数量和类型:1 Kepler GK110CUDA核心数量：2496
2014-09-02 21:17:41
Nvidia TeslaK10GPU 的数量和类型:2 Kepler GK104sCUDA核心数量：3072(每颗 GPU 1536 个)双精度浮点性能：190 Gigaflops(每颗 GPU
2015-01-19 16:53:59
Nvidia TeslaK10GPU 的数量和类型:2 Kepler GK104sCUDA核心数量：3072(每颗 GPU 1536 个)双精度浮点性能：190 Gigaflops(每颗 GPU
2015-01-19 16:54:53
Nvidia TeslaK10GPU 的数量和类型:2 Kepler GK104sCUDA核心数量：3072(每颗 GPU 1536 个)双精度浮点性能：190 Gigaflops(每颗 GPU
2015-01-19 16:59:48
我们已经将esxi主机升级到6.5并将VIB升级到从Nvidia网站下载的受支持的NVIDIA-kepler-vSphere-6.5-367.64-369.71，但基本机器将无法启动GPU（PCI
2018-09-20 11:41:24
NVIDIA企业级产品的验证，测试2.辅助NVIDIA测试框架的设计，实现3.精通Linux系统及相关指令4.熟悉python，能用python写自动化测试脚本5.英文熟悉深度学习软件测试工程师(C/C++
2018-03-21 16:09:00
nvidia-smi可执行文件位于虚拟机管理程序上。如果在同一部署中您选择在GPU上使用作为传递，那么GPU正在寻找访客上的NVIDIA驱动程序，因此nvidia-smi位于访客上。以上来自于谷歌翻译以下为原文
2018-09-04 15:18:02
这边是NVIDIA HR Allen, 我们目前在上海招聘GPU高性能计算架构师(功能验证)的岗位，有意向的朋友欢迎发送简历到 allelin@nvidia
2017-09-01 17:22:28
在此附上NVIDIA深度学习亚太区相关职位的招聘信息,有意向或想查看詳細工作說明的朋友欢迎发送英文简历或來信至 allelin@nvidia.com Wechat ：hrallenlin 目前热招
2017-08-25 17:04:24
目前NVIDIA在中国热招解决方案架构师, 该岗位致力于协同客户经理将NVIDIA最新的深度学习/高性能计算解决方案与技术带给我们的客户, 帮助客户通过实施NVIDIA技术解决方案来提升整体效率
2017-08-25 17:02:47
they blamed it on the nvidia gpu but they dont know if its a driver or hardware issue.Can a ticket be open
2018-10-10 16:15:55
Hi, 大家好，全球知名GPU厂商NVIDIA，热招软件测试、测试开发等相关职位。众所周知，目前NV的深度学习、CUDA非常火热，是IT/AI行业最火的企业之一，股价更是在一年之类翻了三倍。现今所招
2017-09-06 11:01:52
问题最近在Ubuntu上使用Nvidia GPU训练模型的时候，如果机器锁屏一段时间再打开的时候鼠标非常卡顿，或者说显示界面非常卡顿，使用nvidia-smi查看发现，训练模型的GPU没有问题，但是
2021-12-30 06:44:30
。gamebcgs.com 迄今为止，NVIDIA还没有自己发布过平板电脑，而是和自己的合作伙伴共同开发，比如华硕、宏碁、微软等等，都采用过Tegra系列芯片。而自从NVIDIA自己推出了Shield掌上游戏机后，没准自己推出个平板电脑也就不是什么稀奇事了。■ dar2ed5
2013-08-10 15:54:40
的一行，“从版本375开始，NVIDIA驱动程序不再支持NVIDIA GRID K2，K1，K520和K340产品。”如果nvidia停止发布网格GPU的驱动程序，他们应该至少提前24个月发出通知，这样
2018-09-27 16:08:14
TensorFlow&TensorFlow-GPU：深度学习框架TensorFlow&TensorFlow-GPU的简介、安装、使用方法详细攻略
2018-12-25 17:21:10
CPU优化深度学习框架和函数库机器学***器
2021-02-22 06:01:02
云计算服务异构加速平台，为人工智能产业提供多场景化的全球加速能力。2017年11月，阿里云发布了国内首个支持 NVIDIA ®Tesla ®V100 GPU 的实例GN6，可带来数倍的深度学习性能提升
2018-04-04 14:39:24
算法和大数据时代的到来、以及AI芯片的出现。 第三波AI浪潮的发展主要由深度学习技术的突破引领，而英伟达（Nvidia）凭借其通用的GPU单元，专门的TensorRT加速器，强劲的矩阵运算性能加上对其他
2018-06-11 08:20:23
MI60与MI50加速器，为全球首款7奈米资料中心GPU，旨在满足新一代深度学习、高效能运算、云端运算以及渲染等应用所需的运算效能需求。研究人员、科学家以及开发者等将能够运用AMD Radeon
2018-11-20 11:35:12
Anaconda之tensorflow：深度学习之Anaconda下安装tensorflow正确运行之史上最强攻略
2018-12-21 10:40:30
，以使得数据可以理解和处理。 数据分析通常依赖于机器学习（ML）算法。在ML算法中，深度卷积神经网络（DNN）为重要的图像分类任务提供了最先进的精度，并被广泛采用。 在最近
2017-04-27 14:10:12
现场可编程门阵列 (FPGA) 解决了 GPU 在运行深度学习模型时面临的许多问题
在过去的十年里，人工智能的再一次兴起使显卡行业受益匪浅。英伟达 (Nvidia) 和 AMD 等公司的股价也大幅
2024-03-21 15:19:45
英特尔正在使其GPU多样化，以与x86以外架构的处理器兼容，这可能是使其从芯片制造商成为以代工为首要业务的公司的一步。英特尔即将推出的名为Ponte Vecchio的GPU，将会和SiPearl
2022-03-29 14:41:33
Mali GPU 支持tensorflow或者caffe等深度学习模型吗？ 好像caffe2go和tensorflow lit可以部署到ARM，但不知道是否支持在GPU运行？我希望把训练
2022-09-16 14:13:01
模型收敛的情况下，最大集群规模只支持10块GPU。这意味着在进行数据运算时，即时使用更多的GPU，计算效果也只相当于10块GPU的能力，这样训练的时间将更加的漫长。 而华为云的深度学习
2018-08-02 20:44:09
•Familiarity working with NVIDIA GPU hardware a strong plus•Extensive knowledge of, and testing
2017-06-30 16:41:20
用于搭建深度学习训练加速平台的云端利器。GN5采用了NVIDIA Pascal架构P100 GPU，可在云端按需构建敏捷弹性、高性能和高性价比的深度学习平台，让用户以最简便地方式享用阿里云遍布全球的高效
2017-12-26 11:22:09
会讲到Intel GVT-g 方案的致命伤和痛点。而AMD继续研发全球首款SRIOV GPU。当其他人都在玩技术的时候，Nvidia已经开始了产业布局。同年发布了AWS上和VMware合作
2018-04-16 10:51:32
（FPGA）提供了另一个值得探究的解决方案。日渐流行的FPGA设计工具使其对深度学习领域经常使用的上层软件兼容性更强，使得FPGA更容易为模型搭建和部署者所用。FPGA架构灵活，使得研究者能够在诸如GPU
2018-08-13 09:33:30
，再结合深度学习神经网路的训练和推论提供矩阵运算加速，可助于移除假影、调整对比度、增强锐度，获得更清晰的医学图像。结语：以上，是GPU主流的应用场景，但GPU还有部分特殊应用领域。包括军事、航空、信创
2021-12-07 09:59:04
上述分类之外，还被用于多项任务（下面显示了四个示例）。在 FPGA 上进行深度学习的好处我们已经提到，许多服务和技术都使用深度学习，而 GPU 大量用于这些计算。这是因为矩阵乘法作为深度学习中的主要
2023-02-17 16:56:59
功能和接口，附带设计指南和其他文档，并预先刷新了Linux开发环境。它还支持NVIDIA Jetpack- 一个完整的SDK，包括BSP，深度学习库，计算机视觉，GPU计算，多媒体处理等等
2019-03-14 10:29:49
怎么为自己的深度学习机器选择合适的GPU配置呢？对于那些一直想进行深度学习研究的同学来说，一直是个比较纠结的问题，既要考虑到使用的场景，又要考虑到价格等各方面因素。如何选择深度学习的组件？这真的很
2018-09-19 13:56:36
问题最近在Ubuntu上使用Nvidia GPU训练模型的时候，没有问题，过一会再训练出现非常卡顿，使用nvidia-smi查看发现，显示GPU的风扇和电源报错：解决方案自动风扇控制在nvidia
2022-01-03 08:24:09
产品概述：Tir-TK1V200是基于NVIDIA CD575M开发的一款AI深度学习模块。其NVIDIA处理器带有4+1的ARM Cortex-A15处理器、Kepler GPU和192个CUDA
2018-09-17 16:42:35
的演讲，题目是“使用NVIDIA GRID虚拟GPU提供高性能远程图形”，其中包括一个关于调整vGPU环境的部分（调整部分从28:50开始）但我鼓励你观看整个重播）。演示文稿包括有关平台基础知识，GPU
2018-09-29 14:18:41
本文由回映电子整理分享，欢迎工程老狮们参与学习与评论内容► 射频系统中的深度学习► Deepwave Digital技术► 信号检测和分类示例► GPU的实时DSP基准测试► 总结回映电子是一家
2022-01-05 10:00:58
操作系统。2017年，TensorFlow终于推出了1.0版本，这标志着应用最广泛、使用人数最多的深度学习算法TensorFlow推出了正式版。目前TensorFlow最新的版本
2018-09-27 13:56:06
1、探求 NVIDIA GPU 极限性能的利器 在通常的 CUDA 编程中，用户主要通过 CUDA C/C++ 或 python 语言实现 CUDA 功能的调用。在 NVIDIA 对 CUDA C
2022-10-11 14:35:28
今天，GPU已经不再局限于3D图形处理了，GPU通用计算技术发展已经引起业界不少的关注，事实也证明在浮点运算、并行计算等部分计算方面，GPU可以提供数十倍乃至于上百倍于CPU的性能，如此强悍的“新星
2015-11-04 10:04:53
。Nvidia的NV 24核，224 GB RAM，1.4 GB临时存储。这是相当昂贵的（每月费用超过3,400美元），除非我承诺1年或3年的承诺，略有减少。我认为如果我购买GPU服务器，从长远来看可能会更便
2018-09-26 15:30:46
华硕推出全球首款NVIDIA 3D笔记本
NVIDIA(英伟达)公司在今年早些时候针对台式机PC推出了NVIDIA 3D立体幻镜技术。自推出后，这一技术立即成为电脑游戏、电影播放以及照
2009-12-03 09:39:58905 为帮助数据科学家和开发人员充分利用深度学习领域中的机遇，NVIDIA为其深度学习软件平台发布了三项重大更新，它们分别是NVIDIA DIGITS 4、CUDA深度神经网络库(cuDNN)5.1和全新的GPU推理引擎(GIE)。
NVIDIA深度学习软件平台推三项重大更新
2016-08-06 15:00:261806 NVIDIA（英伟达）21 日宣布推出 Pascal 架构深度学习平台的最新生力军 NVIDIA Tesla P4 及 P40 GPU 加速器与全新软件，在效能及速度提供大幅度的提升以加速人工智能服务的推论生产作业负载。
2016-12-30 19:41:11619 项目组基于深度学习实现了视频风格化和人像抠图的功能，但这是在PC/服务端上跑的，现在需要移植到移动端，因此需要一个移动端的深度学习的计算框架。 同类型的库 caffe-Android-lib 目前
2017-09-28 20:02:26
0 ，以及基于该架构打造的深度学习超级计算机NVIDIA DGX-1。 NVIDIA DGX-1是基于全新Tesla P100构建的，可以提供高达170 Teraflops的深度学习计算性能，相当于250台双路CPU服务器节点运算性能总和。 Tesla P100 GPU加速器采用最新的NVIDIA Pas
2017-10-11 10:16:080 英特尔最近公布了一组数据，对比了Mobileye® EyeQ5™和NVIDIA’s Xavier*深度学习效能，结果显示，Mobileye 的系统芯片能够提供更卓越的深度学习效能。英特尔表示
2017-12-14 10:25:425889 本文谈了谈gpu的一些重要的硬件组成，就深度学习而言，我觉得对内存的需求还是比较大的，core多也并不是能够全部用上，但现在开源的库实在完整，想做卷积运算有cudnn，想做卷积神经网络caffe
2018-01-06 12:01:093485 
几乎所有深度学习的研究者都在使用GPU，但是对比深度学习硬鉴方案，ASIC、FPGA、GPU三种究竟哪款更被看好？主要是认清对深度学习硬件平台的要求。
2018-02-02 15:21:4010202 
与NIPS展示的研究类似，多模态图像转换依赖于无监督式学习和生成式对抗网络 (GAN) 这两项深度学习技术，赋予设备更多“想象力”，例如“想象”一条阳光普照的街道在暴风雨或冬季时的景象。
2018-04-27 11:12:594422 ，基于 NVIDIA GPU Cloud (NGC) 容器注册表提供新的 GPU 加速容器。研发人员现在可以利用 NVIDIA DGX 系统中或受支持云服务提供商的多个 GPU ，或选择 PC
2018-11-01 00:22:01298 GPU可以将ResNet-50的推理速度提高10倍以上。受益于全球供货和谷歌的高速网络，GCP上的NVIDIA T4能够以高性价比，为那些需要高效运作的全球性服务供应商提供服务。
2019-05-09 08:48:542689 
相比GPU和GPP，FPGA在满足深度学习的硬件需求上提供了具有吸引力的替代方案。凭借流水线并行计算的能力和高效的能耗，FPGA将在一般的深度学习应用中展现GPU和GPP所没有的独特优势。
2019-10-18 15:48:141326 AI（人工智能）是当今科技圈的热门话题，深度学习则是AI训练的重要手段之一。如何学习要靠硬件和算法支撑，这方面，Intel力挺CPU，NVIDIA则力挺GPU。
2020-03-06 08:53:132644 AI（人工智能）是当今科技圈的热门话题，深度学习则是AI训练的重要手段之一。如何学习要靠硬件和算法支撑，这方面，Intel力挺CPU，NVIDIA则力挺GPU。
2020-03-06 10:36:043423 NVIDIA前不久号召用户家参与Folding@Home项目，现在有40万PC玩家参与，贡献的算力性能已达47亿亿次，是全球TOP500最强超算的2倍还多。
2020-03-23 09:40:122281 在5月14日的GTC演讲中，NVIDIA CEO黄仁勋正式宣布了新一代GPU——Ampere安培，它使用了7nm工艺，号称性能是上代Voltra的20倍。日前NVIDIA CFO Colette Kress表示这是他们三年来的杰作，是NVDIA有史以来最强大的GPU。
2020-06-05 11:42:193058 事实上，今天在汽车行业，GPU的用例几乎涵盖了从ADAS到自动驾驶，从仪表到中控信息娱乐等等多个车载系统。而在实际大规模量产落地领域，基于深度学习的ADAS系统，是GPU的主力市场。
2020-08-22 09:48:512003 
高性能异构架构——采用Intel®处理器和NVIDIA Turing™ GPU架构，提供比其他技术更高的GPU加速运算以及优化的每瓦效能和每单位投资效能。
2021-02-02 14:10:511244 深度学习是推动当前人工智能大趋势的关键技术。在 MATLAB 中可以实现深度学习的数据准备、网络设计、训练和部署全流程开发和应用。联合高性能 NVIDIA GPU 加快深度神经网络训练和推断。
2022-02-18 13:31:441714 基于NVIDIA GPU的强大处理能力，可以很好的支持人工智能和深度学习研究项目。 用户友好的高性能计算集群管理，使学生和科研人员如虎添翼 。小维护工作量的基础架构，提供自动备份，可轻松扩展。
2022-04-13 11:41:14926 随着人们对深度学习（ deep learning ， DL ）兴趣的日益浓厚，越来越多的用户在生产环境中使用 DL 。由于 DL 需要强大的计算能力，开发人员正在利用 gpu 来完成他们的训练和推理工作。
2022-04-27 09:54:471873 
5月24日，在全球科技盛会“Computex 2022”期间，NVIDIA正式推出A100 80GB PCIe液冷式GPU。作为NVIDIA的重要合作伙伴，紫光股份旗下新华三集团H3C
2022-05-25 10:34:581344 由百度所举办的 Wave Summit 2022 深度学习开发者峰会圆满落幕， NVIDIA 作为百度的全球合作伙伴之一也出席了这场盛大的线上峰会。在本次的主题演讲中， NVIDIA 也发布
2022-05-27 09:41:001691 部署到嵌入式 GPU 也很受欢迎，因为它可以在部署的环境中提供快速的推理速度。GPU Coder 支持从 MATLAB 中的深度学习模型生成代码，该模型利用来自 Intel、NVIDIA
2022-07-08 15:23:341303 三维图形是 GPU 拥有如此大的内存和计算能力的根本原因，它与 深度神经网络 有一个共同之处：都需要进行大量矩阵运算。
2022-08-06 15:56:02624 PaddleOCR 发版 v2.6，带来全新升级的 PP-StructureV2 智能文档分析系统，实现一键 PDF 转 Word。欢迎广大开发者使用 NVIDIA 与飞桨共同深度适配的 NGC 飞桨容器在 NVIDIA GPU 上体验！
2022-11-01 10:41:20876 GPU 引领的深度学习
2023-01-04 11:17:16477 支持全新发布的NVIDIA L4 Tensor Core GPU和NVIDIA L40 Tensor Core GPU，满足机器学习、AI推理、大数据、虚拟化、虚拟桌面等应用场景需求。 GTC发布
2023-03-22 14:27:49525 
GPU是一款专门的图形处理芯片，做图形渲染、数值分析、金融分析、密码破解，以及其他数学计算与几何运算的。GPU可以在PC、工作站、游戏主机、手机、平板等多种智能终端设备上运行。
2023-05-10 10:23:572485 
NVIDIA的标准库使在CUDA中建立第一个深度学习库变得非常容易。早期的优势加上NVIDIA强大的社区支持意味着如果使用NVIDIA GPU，则在出现问题时可以轻松得到支持。
2023-07-12 11:49:28399 
NVIDIA TensorRT 是一个用于高效实现已训练好的深度学习模型推理过程的软件开发工具包，内含推理优化器和运行环境两部分，其目的在于让深度学习模型能够在 GPU 上以更高吞吐量和更低
2023-08-04 17:45:03401 
。为了帮助满足这一需求，Oracle 云基础设施（OCI）于近日宣布，在 OCI Compute 上全面提供 NVIDIA H100 Tensor Core GPU ，同时 NVIDIA L40S GPU
2023-09-25 20:40:02269 
。深度学习中的大规模矩阵和张量运算是计算密集型的，正是GPU的张量核心赋予了GPU这一计算工具在深度学习中的强大性能。张量核心简介张量核心是GPU（图形处理单元）中的
2023-09-26 08:29:54456 
但最近，NVIDIA和ETHZ就联合提出了nvblox，是一个使用GPU加速SDF建图的库。计算速度非常快，相较CPU计算TSDF甚至快了177倍。更重要的是，因为所有数据都已经存储在GPU上，所以很容易和深度学习方案结合！
2023-11-09 16:46:41439 
人工智能的飞速发展，深度学习作为其重要分支，正在推动着诸多领域的创新。在这个过程中，GPU扮演着不可或缺的角色。就像超级英雄电影中的主角一样，GPU在深度学习中拥有举足轻重的地位。那么，GPU在深度
2023-12-06 08:27:37606
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