AMD针对数据中心工作负载优化推出全新GPU 架构

近日，AMD 宣布了专为数据中心工作负载而优化的新 GPU 架构，它就是该公司在金融分析师日活动上介绍的 AMD Compute DNA（简称 CDNA）。期间，这家芯片制造商还分享了今后多代 CPU 和 GPU 的发展蓝图。该公司首席执行官 Lisa Su 在一份声明中称：路线图的发布，意味着该公司可获得收入上的加速增长，并为股东带来可观的回报。

过去五年，AMD 只有 14% 的复合年增长率。而在 Lisa Su 的带领下，其有望达成 20% 的复合年增长率。

据悉，预期增长的大部分，都来自于数据中心。其占 AMD 2019 年度营收的 15%，但长期有望达成 30% 。

为满足数据中心的需求，该公司计划在今年晚些时候正式推出 AMD CDNA 架构。

其包含了第二代 AMD Infinity 技术，可增强 GPU 和 CPU 之间的连接，并针对机器学习和高性能计算应用而优化。

此外该公司计划发布支持第三代 AMD Infinity 技术的 CNDA 2 架构，助力百亿量级的超算。

需要指出的是，它与为游戏而设计的 Radeon DNA（或称 AMD RDNA）架构有不同的侧重点。技术分析师 Patrick Moorhead 在致 ZDNet 的一份声明中称：

数据中心 GPU 并不需要消费类图形卡上的许多功能，比如显示和像素显然引擎、以及光线追踪等元素。

这意味着 AMD 能够通过删除这些元素、并添加更多有助于数据中心性能的逻辑组件（比如张量计算单元）来节省成本。

此前由于缺乏第二种不同的架构，AMD 才一直没有这么做。不过要在高性能数据中心部署 CDNA 架构的 GPU 之前，AMD 仍需在软件上加大投入。

AMD 表示，其计划在数据中心的上一代 ROCm 开源软件平台的基础上，于今年晚些时候推出升级后的 ROCm 4.0 。

2017 年的时候，AMD 凭借霄龙（EPYC）服务器处理器重返数据中心市场。现在，二代霄龙继续在企业、云和高性能计算市场引发高度的关注。

预计到 2020 年的时候，将有 150 多个基于 EPYC 处理器驱动的云实例、以及 140 多个服务器平台可供客户使用。

此外据 Forrest Norrod 所述，该公司有望在 2020 年 2 季度之前，在数据中心市场达成两位数的份额。

同时该公司表示，凭借锐龙（Ryzen）处理器、Radeon GPU 和半定制产品，其已有力推动了 PC 和游戏市场的持续增长。

自 2017 年以来，AMD 客户产品的出货量和市场份额均已几乎翻番，此外 AMD 计划在 2020 年末交付首批基于 Zen 3 架构的锐龙处理器。

后续的 Zen 4 内核也正在设计中，预期可使用 5nm 工艺打造。并且基于下一代 Radeon DNA 2 架构的 GPU 产品，也有望在 2020 年末到来。