虽然人工智能领域（AI）正在大力制造可以模拟人类大脑的机器，但一些功能是 AI 无法轻易学到的，比如说嗅觉。根据《每日邮报》消息，尼日利亚的研究学者通过使用小鼠的神经元制造了一种计算机芯片 Koniku Kore，该芯片是世界首个具有嗅觉并可以识别爆炸物等气味的芯片。
2017-08-29 09:28:02
1849 神经拟态架构方面所面临的挑战。INRC成员将使用英特尔的Loihi研究芯片作为研发活动的架构焦点。英特尔希望该团体取得的成果未来能够推动神经拟态架构、软件和系统的改进，最终让这项前景广阔的技术实现商业化。 英特尔神经拟态计算实验室总监MikeDa
2018-12-29 16:31:541239 1月8日，在拉斯维加斯举办的2018年国际消费电子产品展（CES）上，英特尔宣布了在未来计算研发工作中的两个重大里程碑：量子计算和神经拟态计算。这两项研究有可能帮助各行行业、科研机构以及全社会解决目前困扰着传统计算机的问题。
2018-01-12 14:36:124745 1、英特尔将神经拟态研究系统扩展至1亿个神经元 英特尔宣布其最新神经拟态研究系统Pohoiki Springs已准备就绪，将提供1亿个神经元的计算能力。英特尔将向英特尔神经拟态研究社区（INRC
2020-03-20 09:50:033614 1、九天睿芯获亿元级A轮融资 专注于神经拟态感存算一体芯片研发 近日获悉，九天睿芯近日获亿元级A轮融资，该轮融资由韦豪创芯和浦东科创联合领投，华义创投，磐缠投资以及上海物枢跟投；去年获陆奇博士
2021-06-26 07:41:004506 频率，它的片内高速缓存扩大到 16KB。80486 DX4的时钟频率为100MHz，其运行速度比66MHz的80486 DX2快40%。80486也有SL增强类型，其具有系统管理方式，用于便携机或节能型台式机。
2019-11-12 13:21:54
、服务调用失败的自动回滚，性能比XA协议事务快10倍。GTS有哪些功能，相比传统事务的优势在哪呢？我们通过一张图读懂GTS。5月30日15：00，阿里中间件技术专家寈峰将在线解读GTS【直播报名直通车】原文链接
2018-06-04 19:02:59
据英国《每日邮报》6月25日报道，研究人员发现，在面部数量达百万级的测试中，饱受争议的面部识别技术并不像声称地那么准确。 人工智能可以在数千张面孔中识别出你的面孔，准确率近乎百分之百，，但当其
2016-06-28 14:10:07
简单的MLP模型，使用SGD优化，学习率为0.01，动量为0.99。模型训练200轮进行拟合，并根据损失和准确性评估模型的性能。BCEBCE是用于解决的二元分类问题默认损失函数。在最大似然推理框架
2022-10-20 17:14:15
系统，为神经网络计算机和高智能机器人的研制提供强有力的技术支撑。 以前的类似研究都局限于在传统计算机上研制神经网络模型或在超级计算机上模拟复杂的神经网络，而新研究的思路是：研发在大小、处理速度和能耗
2018-08-13 17:45:47
,IFFT.
2. 如果仅考虑32BIT的定点DSP运算，比如FIR,DFFT,IFFT等，ADSP-CM403BSWZ-CF（240Mhz)和ADSP BF518(400Mhz)相比到底谁速度快?
2024-01-15 06:04:12
相比经典的51系列来说，AVR单片机突出的优点主要有以下几点：一、速度快。AVR是精简指令集单片机，其速度可以达到1MIPS/秒，理论上是传统的51的12倍，实际上在10倍左右。二、片上资源丰富
2011-11-15 14:59:38
DL之NN：基于(sklearn自带手写数字图片识别数据集)+自定义NN类(三层64→100→10)实现975%准确率
2018-12-21 10:46:43
（Moorfields Eye Hospital）的 8 名视网膜专家，诊断准确率达 94.5％。DeepMind 的算法使用 Moorfields 提供的 14,884 个匿名 3D 视网膜扫描进行训练，并由医生
2018-08-15 11:01:51
N76E003与传统51的速度对比哪个快？
2023-06-25 08:49:26
TF之LoR：基于tensorflow实现手写数字图片识别准确率
2018-12-19 17:05:39
这款磁编码器分辨率很高，也很好用，与光栅比太好了，非常喜欢；现在用它做云台电机的控制， 由于需要准确测量电机的角速度，因此不得不研究该芯片在非常低速的情况下的测速方法；芯片默认AB相输出，和可以通过
2018-12-19 10:32:35
USB 3.0相对于USB 2.0数据传输速度快上10倍？
2021-05-24 07:24:18
用LaVIEW的vi保存数据的时候为什么没有调用Windows的dll函数保存文件速度快？解答：这是因为LabVIEW在向硬盘写数据的时候会通过LabVIEW的Run-Time Engine
2009-05-26 09:34:44
oled0.96寸屏spi和i2c驱动那个刷屏速度快
2023-09-25 08:21:47
，集成16个SHAVE计算核心、专用深度神经网络硬件加速器，可以极低的功耗执行高性能视觉和AI推理运算，支持TensorFlow、Caffe开发框架。按照Intel给出的数据，NCS2的性能比之前的Movidius计算棒有了极大的提升，其中图像分类性能高出约5倍，物体检测性能则高出约4倍。`
2020-07-27 17:28:00
性能优越，具有以下特点 ·全新的Myriad X VPU每秒提供超过1万亿次DNN推理性能·16个可编程128位VLIW SHAVE矢量处理器·DNN比第一代神经计算棒快8倍·增强型视觉加速器，利用20
2020-07-04 10:30:02
的摄像头获取半成品焊接的电路板，使用电脑上英特尔酷睿i5处理器高性能处理器，自动识别漏焊的点，漏装的元件。电脑的Cpu要比神经计算棒的算力强多了，经过对比在笔记本电脑的识别速度要比神经计算棒的速度快。如果
2020-08-19 16:36:36
项目名称：半成品的过程检试用计划：想再借助Intel®神经计算棒NCS2对生产过程中的产品，接线和焊接质量进行检验判定合格与否，并报警分类。智能识别产品加工过程的质量、数量把控，减少人员出错或无人
2020-06-30 16:04:59
归一化到0~1之间，从而降低神经元分布的不一致性。这样训练时就可以使用相对较大的学习率，从而加快收敛速度。在达到之前的准确率之后还能继续训练，从而提高准确率。V2达到V1的准确率时，迭代次数仅为V1的1
2018-06-07 17:26:31
分布特性和频谱倾斜度对语音和音乐进行实时分类的算法,并对分类结果进行简单平滑,使分类更为合理,从而提高音质。实验结果表明,此算法复杂度低,而且分类准确率高,实用性强。【关键词】：语音/音乐;;分类
2010-04-23 11:13:43
为什么DSP硬件乘法器和哈弗总线运算速度快？为什么MCU、DSP和FPGA会同时存在？
2021-10-22 06:48:33
你好我想用7系列收发器IP，但我不知道为什么GTX可以高速运行？为什么GTX收发器的速度比基本的IOB快？
2020-08-13 10:31:42
的工作流程比寄存器多出许多步。每一步都会产生延迟，累积起来就使得内存比寄存器慢得多。为了缓解寄存器与内存之间的巨大速度差异，硬件设计师做出了许多努力，包括在CPU内部设置缓存、优化CPU工作方式，尽量一次性从内存读取指令所要用到的全部数据等等。 如上为网络转载所得，谢谢各位`
2015-12-27 10:19:01
采用霍尔传感器测量电机转速为什么测量显示的速度比实际速度大十倍左右？？求大神答疑解惑，感谢感谢
2019-10-30 21:20:48
得到一个稀疏的网络结构来缓解这种现象，提高测试时的准确率。 Inception Module 其总的架构如下图： VGGNet 和 GoogleNet 不一样的是，VGGNet 采用了更传统
2018-05-11 11:43:14
，即使使用具有一定低位宽的数据，深度学习推理也不会降低最终精度。目前据说8位左右可以提供稳定的准确率，但最新的研究表明，已经出现了即使降低到4位或2位也能获得很好准确率的模型和学习方法，越来越多的正在
2023-02-17 16:56:59
切换变倍光学系统能实现系统两档/多档变倍,根据切换变倍光学系统特性,完成切换组元焦距与系统组元间隔、焦距、F数和系统变倍比之间关系理论研究,在窄视场子系统中旋转切入"负-正"搭配
2010-04-26 16:15:03
的过程中存在梯度消失的问题[23]，神经网络再 次慢慢淡出人们的视线。1998 年 LeCun 发明了 LeNet-5，并在 Mnist 数据 集达到 98%以上的识别准确率，形成影响深远的卷积
2022-08-02 10:39:39
为提升识别准确率，采用改进神经网络，通过Mnist数据集进行训练。整体处理过程分为两步：图像预处理和改进神经网络推理。图像预处理主要根据图像的特征，将数据处理成规范的格式，而改进神经网络推理主要用于输出结果。 整个过程分为两个步骤：图像预处理和神经网络推理。需要提前安装Tengine框架，
2021-12-23 08:07:33
DL之RBM：基于RBM实现手写数字识别高准确率
2018-12-28 10:19:08
摘要： 增长黑客系列：今天比昨天增长多少？快使用环比函数来分析日志 在我们平时分析业务时，一个最重要的指标就是，今天比昨天增长多少，本周比上周增长多少；或者同上一个周期相比增长最大的分类是哪个？这些
2018-01-25 13:36:06
你好带时钟的教程 3。如何提高准确率？最好的祝福安杰伊
2023-01-12 07:26:27
我在用LTspice做电源仿真的时候，我发现仿真的速度很慢，该如何设置LTspice来让仿真的速度快一些，thanks
2024-01-05 07:03:07
阻快速测试仪进行测量时，在其稳定后读取数值或取加压 1 分钟后的读数值。另外，高绝缘材料的电阻值还与其带电的历史有关。为准确评价材料的静电性能，在对材料进行电阻(率)测试时，中试控股应首先对其进行消电处理
2021-08-12 15:28:26
手机控收藏。手机CPU各型号比较：1、德州仪器优点：低频宝能且耗电量较少，高端智能机必备CPU缺点：价格昂贵，对应的手机也是价格不菲2、INTEL优点：CPU主频高、速度快缺点：好点、每频率性能较低3、高
2011-11-24 09:56:02
方案概述指纹挂锁方案采用ACH512或ACM32FP4指纹芯片和88*112传感器，指纹识别速度快，BOM成本低，非常适合挂锁、内门锁、箱包锁、箱柜锁等场景。方案特点• 主控+算法单芯片
2024-03-12 11:46:56
在 CPU 上推断出 FP32 模型格式和 FP16 模型格式。
FP32 模型格式的推断速度比 FP16 模型格式快。
无法确定推断 FP32 模型格式的原因比 CPU 上的 FP16 模型格式快。
2023-08-15 08:03:04
`检测颗粒热值的设备哪种程序计算正确速度快？检测颗粒热值的设备哪种程序计算正确速度快？【英特仪器】138 3923 4904测量榆木杨木枣木颗粒大卡的设备，检测花生皮秧颗粒压块热值机器，测试玉米芯棒
2019-07-13 12:34:59
课题做的FPGA图像处理，导师让查资料找方法证明FPGA图像处理的优点，为什么速度快。我实在找不到方法证明。特向大神们求助，谢谢！
2015-10-24 11:13:12
用FMSC读取flash的速度快还是用QSPI的速度更快
2023-10-12 07:11:28
和中间结果需要存储在外部存储器中。并且数据迭代器会更加复杂。设计周期长，AI相关领域迭代速度快，综上以上几点，可以很容易给你们指引一条道路。 目前主流的解决方案就是使用通用或专用处理器来做控制工作
2022-10-24 16:10:50
本帖最后由 eehome 于 2013-1-5 10:00 编辑
看USB3.0与SATA哪个速度快
2012-08-20 19:01:16
与采用旧 CPU 的推理相比，在新 CPU 上推断的 INT8 模型的推理速度更快。
2023-08-15 08:28:42
请问谁做过蚁群算法选择图像特征，使识别准确率最高？有学习资料或者matlab代码可以让我学习一下吗
2019-02-17 17:20:32
人员表示，准确率已达到95%。该研究将帮助有语言障碍的人能有一个更好的沟通方式，如瘫痪者、中风者以及自闭症等。研究者将电极植入患者的颞叶中，观察患者对于两种图片的神经反应，这两种图片分别是关于头像和房子
2018-12-18 22:07:30
商家都在出售 PCCW 线路。香港 CN2 GIA：目前最优选择，速度快，延迟低，丢包率非常低香港 PCCW：目前不推荐，速度快，延迟低，但是丢包率非常高香港PCCW和香港CN2对比下面天下数据从延迟
2022-03-22 09:30:39
高韧性树脂 TM 79 低收缩率 高冲击强度 成型速度快 成型件精度高 表面细节好TM 79 高韧性树脂TM 79是一款高韧性、耐用性零部件的首选树脂材料，具有出色的低收缩率
2023-02-15 14:56:22
近年来，由于神经网络的研究取得了长足的进展，基于BP神经网络模型的速度辨识方法得到了广泛研究，但其仍存在收敛速度慢、易陷入局部极小值等问题，因此，对神经网络的优化
2010-06-14 06:52:321105 
IBM 的研究人员已经找到了如何使用碳纳米管制造微型芯片的方法，这一成果可以让我们制造更强的芯片，使得曲面电脑、可注射芯片成为可能。这个位于纽约 IBM 实验室的团队认为他们在这种分子水平制造出的芯片，理论上其速度可以达到现有产品的 6-10 倍，终有一天，纳米技术会使得芯片速度快上 1000倍。
2016-11-16 16:04:355879 据了解 Koniku Kore 芯片并不是以硅作为基础，而是使用了小鼠的神经元进行构建，每块芯片都是活体神经和硅的混合物。该设备具有可以检测和识别气味的传感器，如果在未来机器人大脑中植入这种芯片
2017-11-09 10:34:562065 近日，Intel除了公布了一款49量子比特超到量子测试芯片，还拿出了另外一款革命性的芯片Loihi，用于神经拟态计算(Neuromorphic Computing)。该芯片可以通过数字电路模拟人类大脑行为，有望带来AI人工智能的指数级性爆发和更高能效。
2018-01-11 12:50:136140 Intel近日推出的“Loihi”神经拟态芯片才是一款真正意义上的人工智能芯片，可模拟人类大脑自主学习。Intel将与更多的机构呢进行合作，共同开发Loihi的潜力。
2018-01-11 15:53:291170 ，讲述个体的创新故事。 英特尔 神经拟态 计算项目主管Mike Davies手持科学家罗莎林·富兰克林造型的摇头娃娃，英特尔的自主学习神经拟态芯片Loihi能够快速地学会识别它。（照片来源：Tim Herman/英特尔公司） 登山、漂流、潜
2018-03-25 11:05:005240 本文首先对intel主板芯片做了简单介绍，其次介绍了intel主板分类命名，最后阐述了Intel5系列、Intel6系列芯片组，具体的跟随小编一起来了解一下。
2018-05-14 15:54:0725690 受试者工作特征（ROC）曲线是另一个二分类器常用的工具。它非常类似与准确率/召回率曲线，但不是画出准确率对召回率的曲线，ROC 曲线是真正例率（true positive rate，另一个名字叫
2018-06-19 15:20:3520035 
近日，英特尔公布了参与其“英特尔神经拟态研究社区”1(INRC)的学术组织、政府机构和企业研究团体名单，并在10月份举行的首届INRC研讨会上探讨了取得的研究进展。
2018-12-23 10:51:043162 除了49量子比特超到量子测试芯片，Intel还拿出了另外一款革命性的芯片，用于神经拟态计算(Neuromorphic Computing)，简单地说就是通过数字电路模拟人类大脑行为，有望带来AI人工智能的指数级性爆发和更高能效。
2019-07-01 17:33:50802 在DARPA 2019 年电子复兴计划峰会上，英特尔发布了“ Pohoiki Beach ”神经拟态系统，该系统主要由64 颗 Loihi 神经拟态芯片构成，集成了 1320 亿个晶体管，总面积 3840 平方毫米，可处理深度学习任务，速度比CPU快1000倍，效率高10000倍，耗电量小100倍。
2019-07-21 10:16:544282 英特尔64芯片神经拟态系统Pohoiki Beach，在研究试验中取得突破性成果
2019-07-23 17:36:262636 7月16日消息，近日，因特尔宣布全新神经拟态系统，代号为“Pohoiki Beach”，其包含64颗“Loihi”芯片，集成1320亿个晶体管，总面积3840平方毫米，拥有800万个神经元、80亿个突触。
2019-07-29 15:01:001003 Intel最近在做一些有趣的事情，那就是推出了一套代号名为“Pohoiki Beach”的全新神经拟态系统。
2019-08-23 17:42:40734 在所有感官中，训练AI分辨气味是一件特别困难的事情，但这并不能阻止研究人员尝试。近日，英特尔和康奈尔大学的研究人员训练了神经拟态芯片Loihi，让它学习和识别10种有害化学物质的气味。将来，这项技术可能使“电子鼻”和机器人能够检测武器、爆炸物、麻醉品甚至疾玻。
2020-03-17 14:13:412901 英特尔实验室和康奈尔大学的研究人员，刚刚展示了英特尔神经形态研究芯片 Loihi 的独特能力 —— 仅通过气味来识别多种有害的化学物质。
2020-03-17 14:23:271767 Intel在神经拟态前沿研究上不断取得重大突破。日前，Intel Loihi神经拟态研究芯片拥有了“嗅觉”，只需单一样本就可以学会识别每一种气味，识别准确率极其出色，效率是传统深度学习方案的3000倍以上。
2020-03-19 13:53:302084 Intel在神经拟态前沿研究上不断取得重大突破。日前，Intel Loihi神经拟态研究芯片拥有了“嗅觉”，只需单一样本就可以学会识别每一种气味，识别准确率极其出色，效率是传统深度学习方案的3000倍以上。
2020-03-19 14:31:151778 英特尔神经拟态计算实验室主任Mike Davies介绍称：“Pohoiki Springs将我们的Loihi神经拟态研究芯片扩展了750倍以上，同时以低于500瓦的功率运行。
2020-03-20 09:09:19299 Pohoiki Springs是一个数据中心机架式系统，是英特尔迄今为止开发的最大规模的神经拟态计算系统。它将768块Loihi神经拟态研究芯片集成在5台标准服务器大小的机箱中。
2020-03-20 11:42:082294 基于云的系统，以扩展其神经拟态工作来解决更大规模且更复杂的问题。 英特尔神经拟态计算实验室主任Mike Davies介绍称：Pohoiki Springs将我们的Loihi神经拟态研究芯片扩展了750倍以上，同时以低于500瓦的功率运行。当前，一些工作负载在传统架构(包括高性能计算[HPC]系统)上运行
2020-03-23 14:20:56431 除了会看会听，还会“闻”。近日，一直致力于模仿人类五感的人工智能又有新突破，通过神经拟态芯片，人工智能已经掌握了丙酮、氨和甲烷等10种气味的神经表征，强烈的环境干扰也不会影响它对气味的准确识别。
2020-04-08 16:45:212415 近日，英特尔中国研究院院长宋继强与杜克大学电子与计算机工程系教授陈怡然教授以及浙江大学计算机学院教授唐华锦教授进行了一次有关神经拟态计算的行业对话。 神经拟态计算，又被称为类脑计算和神经形态计算
2020-05-27 12:19:172588 这套逻辑和人类用眼睛、大脑、手臂工作的逻辑差不多，而且效率也足够了。以塑料瓶为例，AI垃圾分类的准确率和召回率达到99%，单张图片的识别时间不到半秒钟。
2020-06-16 15:10:212912 日前，英特尔和美国康奈尔大学在《自然-机器智能》（Nature Machine Intelligence）杂志上联合发表一篇论文，展示了英特尔神经拟态研究芯片Loihi能在有明显噪声和遮盖的情况下
2020-07-03 14:44:242676 拟态计算大有可为。这项工作着重介绍了与目前只有视觉的系统相比，将触觉引入机器人技术能够显著提升系统能力和功能，并且神经拟态芯片在处理此类感官数据方面能够超越传统架构。 英特尔神经拟态计算实验室主任Mike Davies表示：新加坡国立大学的这项研
2020-07-16 14:44:01892 着重介绍了与目前只有视觉的系统相比，将触觉引入机器人技术能够显著提升系统能力和功能，并且神经拟态芯片在处理此类感官数据方面能够超越传统架构。
2020-07-20 15:10:55519 Prophesee加入INRC，共同探索神经拟态计算在商业用例上的价值。此外，得益于英特尔神经拟态研究测试芯片Loihi的计算能力，英特尔还概括介绍了英特尔神经拟态研究社区更多的研究成果。 英特尔神经拟态计算实验室总监Mike Davies 表示：短短两年时间里，我们已经形
2020-12-04 13:16:012352 近日，Intel分享了Intel神经拟态研究社区（INRC）的最新进展，联想、罗技、梅赛德斯-奔驰、机器视觉传感器公司Prophesee已经加入，共同探索神经拟态计算在商业用例上的价值。
2020-12-08 09:32:331692 近日，Intel分享了Intel神经拟态研究社区（INRC）的最新进展，联想、罗技、梅赛德斯-奔驰、机器视觉传感器公司Prophesee已经加入，共同探索神经拟态计算在商业用例上的价值。
2020-12-08 09:41:411301 近日，在英特尔研究院开放日上，英特尔分享了英特尔神经拟态研究社区（INRC）的最新进展。该社区自2018年成立以来发展迅速，现已拥有100多名成员。
2020-12-13 11:40:041989 成立于2018年的九天睿芯，专注高能效神经拟态感存算一体芯片，同时提供高能效感存算一体（生物医疗、语音视觉加速等其他信号）芯片设计、软件编译配置等定制化服务。 谈及神经拟态模数混合计算的发展渊源
2021-01-06 10:29:238825 卷积神经网络、循环神经网络、注意力机制等方法在文本分类中的应用和发展，分析多种典型分类方法的特点和性能，从准确率和运行时间方面对基础网络结构进行比较，表明深度神经网络较传统机器学习方法在用于文本分类时更具优
2021-03-10 16:56:56
36 传统隐含狄利克雷分配（LDA）主题模型在文本分类计算时利用 Gibbs sg拟合已知条件分布下的未知参数，较难权衡分类准确率与计算复杂度间的关系。为此，在LDA主题模型的基础上，利用神经网络拟合单词
2021-05-25 15:20:590 为提高心电信号分类识别的准确率，提出一种基于时频特征融合与动态模糊决策树的心电信号分类识别方法。对心电信号依次进行周期分割、小波包分解与重构和形态识别处理，将小波包变换系数矩阵的二范数作为频域特征
2021-05-28 10:34:4811 英特尔研究院推出了Kapoho Point开发板，更新了Lava框架，并公布了新增的英特尔神经拟态研究社区(INRC)支持项目。
2022-10-10 10:06:29629 中的参数，改变模型中卷积层和全连接层特征元的数量。结果表明，本文给出的F-Net网络模型在复杂环境背景下的人脸图像分类准确率达到73%，较其他经典的卷积神经网络分类模型相比性能更佳。
2023-07-19 14:38:250
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