电子发烧友App

硬声App

0
  • 聊天消息
  • 系统消息
  • 评论与回复
登录后你可以
  • 下载海量资料
  • 学习在线课程
  • 观看技术视频
  • 写文章/发帖/加入社区
创作中心

完善资料让更多小伙伴认识你,还能领取20积分哦,立即完善>

3天内不再提示

电子发烧友网>处理器/DSP>专用处理能力驱动基于Arm架构的云计算时代并支持AWS Graviton不断创新

专用处理能力驱动基于Arm架构的云计算时代并支持AWS Graviton不断创新

收藏

声明:本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人,不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用,如有内容侵权或者其他违规问题,请联系本站处理。 举报投诉

相关推荐

深解ARM最强64位处理器 ARMv8架构厉害在何处?

ARMv8是一个真正意义上的64位,同时这个64位的架构当中加入了或者说提供了32位的支持。Cortex-A57是ARM最先进、性能最高的应用处理器,而Cortex-A53不仅是功耗效率最高的ARM用处理器,也是全球最小的64位处理器。
2013-03-22 09:26:1814860

ARM 架构/特性(处理器)全解

ARM 架构是构建每个 ARM 处理器的基础。ARM 架构随着时间的推移不断发展,其中包含的架构功能可满足不断增长的新功能、高性能需求以及新兴市场的需要。
2016-07-26 17:53:214759

恩智浦首次推出带有专用神经处理引擎的i.MX应用处理器,支持边缘计算

面向边缘计算应用的全新i.MX 8M Plus异构应用处理器,搭载专用神经网络加速器、独立实时子系统、双摄像头ISP、高性能DSP和GPU
2020-01-08 08:30:001180

ARM Keil Studio用户指南

管理集成和强大的C/C++编辑器,您可以在任何计算机上编辑项目,与同事共享,并将其导出到KeilµVision软件开发平台中的桌面使用。您可以使用Arm Compiler 6编译项目,直接在支持的开发板
2023-08-08 06:59:45

ARM Neoverse IP的AWS实例上etcd分布式键对值存储性能提升

是在给定时间段内完成的总操作数。在本文中,我们比较了AWS M6g实例(基于 Arm Neoverse IP的 Graviton2)与M5实例(基于 Xeon Platinum 8000系列)上的etcd吞吐量和延迟,以展示Graviton2上的性能优势。原作者:Ker
2022-07-06 17:37:31

Arm A-profile架构对不可屏蔽中断 (NMI) 的支持

Arm A-profile 架构的一个长期限制是缺乏对不可屏蔽中断 (NMI) 的支持。然而,正如Arm A-Profile Architecture Developments 2021中宣布的那样
2022-06-02 18:05:32

Arm Neoverse V1的AWS Graviton3在深度学习推理工作负载方面的作用

:区域任务模型想象图像分类Resnet50-v1.5语自然语言处理BERT-大平台我们在三种 AWS EC2 实例类型上运行,涵盖两代 Arm Neoverse 内核(Arm Neoverse N1
2022-08-31 15:03:46

Arm服务器助力解决CPU的设计问题

Arm能力在这个领域分一杯羹。两款分别来自服务商和独立 CPU 供应商的 7nm CPU,都基于 Neoverse N1。2019 年 11 月,AWS 官宣 Graviton2 处理器:核数暴涨至
2022-09-08 14:32:42

Arm芯片引领国产服务器逆袭?

。日益成熟的Arm生态体系Arm架构一直致力于高能效、低功耗的体系架构创新。从指令集、CPU架构、IP设计、SOC(系统芯片)设计,都以满足用户和市场对绿色计算的需求为目标,不断提升运算能力、优化能耗
2018-06-03 13:20:30

arm架构和cortex架构

arm架构和cortex架构ARM Cortex内核系列提供非常广泛的具有可扩展性的性能选项,设计人员有机会在多种选项中选择最适合自身应用的内核,而非千篇一律的采用同一方案。Cortex系列组合
2021-07-27 07:02:24

专用处理器,未来电机驱动的主流

`专用处理器是未来电机驱动的主流 专用处理器(ASSP)是未来电机驱动的主流,是电机驱动领域的技术发展趋势。在硬件上,处理器本身就考虑到了大量电机驱动本身的实际问题,在集成控制MCU内核以及一些外设
2015-12-31 17:57:39

计算之:计算的20个定义

。  Don Dodge  现在的高速网络,高性能图形处理器,快但并不贵的服务器和存储让工程师将越来越多的计算能力集中到数据中心,10年前,研究者们创造了网格计算的概念,而计算将更强大。  Aaron
2011-07-13 14:23:54

正在加载...