，应用程序的运行速度明显加快。 理解 GPU 和 CPU 之间区别的一种简单方式是比较它们如何处理任务。 CPU 由专为顺序串行处理而优化的几个核心组成，而 GPU 则拥有一个由数以千计得更小、更高效的核心（专为同时处理多重任务而设计）组成的大规模并行计算架构。
2023-07-07 10:15:01
612 的数据处理且具有足够低的延时性来维持信道互易性。预编码的参数直接从接收机传输到发射机，以获得最高的系统性能。图9. 大规模MIMO系统数据和处理框图从天线开始，OFDM物理层的处理在FPGA中实现，这样计算
2014-12-24 14:13:12
【摘要】本文首先介绍了全球毫米波频谱划分情况，然后通过对毫米波特性的分析，总结了毫米波终端将面临的技术挑战，着重介绍了终端侧大规模天线技术、毫米波射频前端技术的研究进展，并根据毫米波终端的特点分析了
2019-07-18 08:04:55
，也是一个统一的编程环境，便于软件开发人员为高性能计算服务器、桌面计算系统、手持设备编写高效轻便的代码，而且广泛适用于多核心处理器(CPU)、图形处理器(GPU)、Cell类型架构以及数字信号处理
2016-01-16 08:59:11
，对处理器的计算速度要求也较高。而GPU采用流式并行计算模式，可对每个数据行独立的并行计算,擅长大规模并发计算，正是自动驾驶所需要的。目前汽车电子控制系统是分布式ECU架构，不同的信息娱乐、车身、车辆运动
2021-12-07 10:04:11
大规模FPGA设计中的多点综合技术
2012-08-17 10:27:46
IEEE Transactions on Information Forensics and Security上的一篇论文探讨了这种类型的攻击。他们发现，在某些情况下，当使用大规模多入多出技术
2019-06-18 07:54:32
轨迹产生的容量斜坡仍然比需求线平坦。面对此挑战，3GPP 标准实体近来提出了数据容量“到2020 年增长1000 倍”的目标，以满足演进性或革命性创意的需要。这种概念要求基站部署极大规模的天线阵
2019-07-17 07:54:10
大规模区域监控与通信系统的SOPC芯片组，看完你就懂了
2021-05-26 06:46:11
作为提升5G系统频谱效率最直观的物理层技术之一，大规模天线技术自问世以来，受到了来自学术界、工业界的广泛关注。样机测试为了克服信道信息获取困难、解决导频污染、以及计算复杂度大幅提升等问题，测试
2019-06-13 07:49:29
解读5G通信的杀手锏大规模天线阵列
2021-01-06 07:11:35
Spark MLlib 之 大规模数据集的相似度计算原理探索
2020-06-04 08:19:16
是这部分的工作和业务相关性大，且讲明白了技术亮点不多，属于苦力活，所以没有开源的动力。本文总结了蘑菇街搜索推荐在实践大规模机器学习模型中的特征处理系统的困难点。我们的技术选型是spark，虽然spark
2018-11-19 09:35:28
集成电路。 数字信号处理作为信息系统的基本处理技术而受到关注，其应用研究正在积极进行中。数字信号处理是用数字值得代数运算来实现调制、解调、滤波、均衡等功能的一门技术，而高速、高度集成的逻辑运算等大规模
2014-09-11 11:27:25
数字信号处理,或者说对信号的数字处理,是60年代前后发展起来的一门新兴学科。进入70年代以来,随着电子计算机,大规模集成电路(LSI)和超大规模集成电路(VLSI),以及微处理器技术的迅猛发展
2023-09-28 06:34:08
完全通过硬件实现，而数字化处理则不仅可 以通过微处理器、专用数字器件实现，而且可以通过程序的方式实现。软件可实现特性带来 的好处之一是处理系统能进行大规模的复杂处理，而且占用空间极小。 （2） 灵活性
2020-12-09 14:01:39
的分支跳转和中断的处理。这些都使得CPU的内部结构异常复杂。而GPU面对的则是类型高度统一的、相互无依赖的大规模数据和不需要被打断的纯净的计算环境。其中上图中绿色的是计算单元，橙红色...
2021-07-16 07:27:08
大型DNN工作负载的大规模计算需求，并为大规模系统提供前所未有的效率：高迪训练处理器。在训练过程中，神经网络的内部参数会针对目标应用进行调整和优化。一个典型的网络包含数十亿个内部参数，所有这些参数在
2023-08-04 06:48:48
Processing 数据信号处理器。由大规模或超大规模集成电路心片组成的用来完成某种信号处理任务的处理器。 GPU:通常多核操作，是用来做并行计算的，它的计算能力非常强。CPU:单核或者几个核操作，主要是用来
2018-12-13 11:07:09
英特尔正在使其GPU多样化，以与x86以外架构的处理器兼容，这可能是使其从芯片制造商成为以代工为首要业务的公司的一步。英特尔即将推出的名为Ponte Vecchio的GPU，将会和SiPearl
2022-03-29 14:41:33
)服务，与第四代无线网络相比，约提升100倍。大规模MIMO，或称大规模数组天线(Massive MIMO)是达成效能提升的关键技术，尤其适合于6GHz以下不常使用的时分双工(TDD)频段，如Band
2019-09-11 11:52:36
随着现代集成电路技术的发展,尤其是IP的大量使用,芯片的规模越来越大,系统功能越来越复杂,普通的EDA和FPGA仿真在速度和性能上已经无法胜任芯片仿真验证的要求,功能验证已经成为大规模芯片设计的一个
2010-05-28 13:41:35
对于更低功耗，更低成本，更低处理延时，更多定制化等的需求，将会逐渐凸显。可是F3在人工智能大规模商业部署（推理应用）中，具备独特的性能优势和广阔的潜在空间不可小视。低延迟相比于F3（FPGA），GPU
2018-05-17 20:33:28
。 大规模图像检索工程师 职责 1、负责大规模基于人脸图像以及内容图像检索系统的研发。 2、负责大规模基于内容视频检索系统的研发。 要求： 1、硕士及以上学历，计算机或数学等相关专业； 2、2年
2018-02-28 14:23:12
本帖最后由 gk320830 于 2015-3-7 19:33 编辑
里面电容电阻为什么那样连接？元器件参数怎么算？不会是把《信号与系统》《数字信号处理》《通信原理》里面的公式转换成元器件
2012-12-24 20:34:42
，对处理器的计算速度要求也较高。而GPU采用流式并行计算模式，可对每个数据行独立的并行计算,擅长大规模并发计算，正是自动驾驶所需要的。目前汽车电子控制系统是分布式ECU架构，不同的信息娱乐、车身、车辆运动
2021-12-07 09:59:04
于处理器的局部总线，因此通过PCI总线插入扩展板，利用并提升普通PC机和工控机对大规模数字信号处理的运算能力和速度是一项非常具有实用意义的工作。
2019-06-25 07:16:01
本文针对第5代移动通信的关键技术之 一——大规模阵列天线，提出一种天线系统架构，包括密集辐射阵、功分网络、耦合校准网络、盲插型连接器和收发单元。并对5G大规模天线系统的每个组成部分进行详细介绍，对在
2019-07-16 08:12:54
我们知道DSP芯片处理数字信号速度快，精度高，那为什么计算机不用DSP而是用CPU/GPU呢？或者说计算机有哪个模块是使用了DSP的吗？那么计算机中有硬件乘法器吗？
2018-05-20 16:51:52
本文提出了一种基于FPGA的适合大规模数字信号处理的并行处理结构。
2021-04-30 07:16:52
可以在图像处理领域大显身手，它还被用来科学计算、密码破解、数值分析，海量数据处理（排序，Map-Reduce等），金融分析等需要大规模并行计算的领域。所以GPU也可以认为是一种较通用的芯片。▌ FPGA
2017-03-15 11:40:15
无法设计出具有自主知识产权的产品。随着网络技术、大规模，超太规模集成电路(ASIC)以及现场可编程门阵列（FPGA）的发展，它们在图像领域的应用越来越广泛，同时，图像处理设计也正朝着速度快、容量大、体积小、重量轻的方向发展，这也为图像处理系统的设计和实现提供了新的方法和思路。
2019-07-05 07:05:13
顶替枯大规模夺顶替顶替
2018-01-05 18:50:55
华为 大规模逻辑设计指导书 方法 论
2019-11-22 22:52:12
华为大规模逻辑设计指导书。非常详细地介绍了逻辑设计的规范要求及方法。
2020-01-27 17:58:38
本帖最后由 eyesee 于 2017-3-2 09:29 编辑
华为_大规模逻辑设计指导书
2017-03-01 11:56:34
华为大规模逻辑设计指导书
2015-04-20 13:41:35
华为_大规模逻辑设计指导书
2012-08-18 08:11:53
有自主知识产权的产品。随着网络技术、大规模，超太规模集成电路(ASIC)以及现场可编程门阵列（FPGA）的发展，它们在图像领域的应用越来越广泛，同时，图像处理设计也正朝着速度快、容量大、体积小、重量轻的方向发展，这也为图像处理系统的设计和实现提供了新的方法和思路。
2019-11-04 08:19:44
如何去推进FTTH大规模建设？影响FTTH大规模建设的原因有哪些？
2021-05-27 06:58:13
形式进行采集和存储，便于压缩，分析，处理和显示，抗干扰能力强，适合网络传输。因此，数字化是视频监控系统的发展方向。传统的视频处理系统为了满足实时性和灵活的实际接口需要，多采用FPGA+ DSP或者
2019-08-02 06:18:40
大规模电动汽车生产需要先进的电池化成和测试系统
2021-01-27 06:59:50
集成电路的发展经历了从小规模、中规模、大规模和超大规模集成的过程，但随着科学技术的发展，许多特定功能的专用集成电路（ASIC）应用日益广泛，用户迫切希望根据自身设计要求自行构造逻辑功能的数字电路。复杂可编程逻辑器件
2019-08-14 06:44:09
的运算，实现物理时间和仿真时间的同步更新。第二是大规模，即整个系统在各部分各个时间尺度上都能覆盖，而不是被简化。在此要求下，必须对系统进行划分，对每一个划分出来的小型子系统采用多核处理器进行并行计算仿真
2016-12-03 20:42:42
构建大规模MIMO的难点在哪？高功率硅开关的应用案列分析
2021-03-11 07:05:03
每秒几十万的大规模网络爬虫是如何炼成的？
2019-05-27 15:02:25
由于数字逻辑系统功能复杂化的需求，单片系统的芯片正朝着超大规模、高密度的方向发展。对于一个大规模的数字系统而言，系统规模是基于各种逻辑功能模块的组合。但是，无论是时序逻辑系统，还是组合逻辑系统，或者
2019-09-11 11:52:43
请教大神如何去管理大规模数据？
2021-05-11 06:56:54
请问F***S出厂时，固化在ROM中的bootloader通过串口最大规模的程序？有的型号的芯片由于受地址总线寻址限制最大能够加载16K的程序，如果程序规模超过16K，就得使用用户bootloader程序二次加载，请问F***S是否有同样的限制？
2018-08-31 15:17:50
大规模MIMO的原型怎么制作？
2021-05-24 06:25:09
的问题，与CPU的速度无太大关系。GPU与DSP区别GPU在几个主要方面有别于DSP（Digital Signal Processing，简称DSP（数字信号处理）架构。其所有计算均使用浮点算法，而且
2015-11-04 10:04:53
标准EDIF，动态数据交换标准CFI和版图级的标准CIF和GDS2等。由于有标准化的数据交换接口，因此允许用户将多个不同的CAD公司的工具集成在一个EDA系统中。目前系统的设计能力可达每个芯片几十万到上百万门。 [hide]超大规模集成电路计算机辅助设计技术.pdf[/hide]
2009-10-13 16:59:50
）和超大规模集成电路芯片（可简称为芯片）。前者只是一片像镜子一样的光滑圆形薄片，从严格的意义上来讲，并没有什么直接实际应用价值，只不过是供其后芯片生产工序深加工的原材料。而后者才是直接应用在计算机、电子
2019-07-29 06:05:53
轮胎压力监测（TPM）系统有望获得大规模应用。
2021-05-12 06:02:56
阿里关涛谈大规模计算—从数字化阿里到数字化城市的进化
2019-05-16 07:46:04
服务范围大规模集成电路芯片检测项目（1）无损分析：X-Ray、SAT、OM 外观检查。（2）电特性/电性定位分析：IV 曲线量测、Photon Emission、OBIRCH
2024-03-14 16:12:31
采用ADSP-TS201S芯片的图像采集处理系统
随着人们对实时信号处理要求的不断提高和大规模集成电路的迅速发展，作为数字信号处理核心和标志的数字
2009-03-30 12:19:181162 
惠普发布7款ProBooks新品 大规模采用AMD芯片
记者昨日获悉，继云计算之后，又有一新型IT项目“计算机通用芯片”项目将落户禅城，有关负责人称，
2010-05-07 08:26:42615 大规模光伏发电对电力系统影响综述_丁明大规模光伏发电对电力系统影响综述_丁明大规模光伏发电对电力系统影响综述_丁明
2015-11-10 11:37:07
16 大规模RLC电路的计算机分析法_刘扬
2017-03-19 11:28:163 协处理器，一种芯片，用于减轻系统微处理器的特定处理任务。CPU的缩写，译为中央处理器。也做叫微处理器。指具有运算器和控制器功能的大规模集成电路。GPU图形处理芯片。是显示卡的“心脏”，也就相当于CPU在电脑中的作用
2018-01-09 14:46:0310874 中国研究人员制备出大规模光量子芯片，并成功进行了一种重要的模拟量子计算演示。 发表在最新一期美国《科学进展》杂志上的研究显示，上海交通大学金贤敏团队通过“飞秒激光直写”技术制备出节点数达49×49的光量子计算芯片。论文通讯作者金贤敏对新华社记者说，这是目前世界上最大规模的光量子计算芯片。
2018-05-26 01:18:004993 
的安全，让数据在全世界流动起来，从而产生今天的数字经济规模。但是，在这一数据全生命周期链路中，有一个至关重要的处理过程因为技术等原因一直没有很好解决，那就是加密后数据在计算过程中的处理问题。传统的方式
2019-09-10 10:38:202558 介绍了navida公司设计图象处理芯片（GPU）的全过程，本站对文章中一些专业内容进行了修改和补充，让大家可以对大规模芯片设计的过程，以及FPGA在IC设计中的作用，有一个形象的了解。
2021-04-10 10:17:3232 大规模图上的SimRank计算及研究分析
2021-06-07 16:05:4813 近日，曙光携手山西大学，助力山西大学建设校级规模计算中心，面向全校提供计算支持，满足各学科领域对于大规模数据处理和大规模科学计算的需求。曙光通过搭建拥有非凡计算性能的计算平台，进一步促进学院教学与科研的有机结合，为山西大学未来科学探索、融合创新护航。
2021-11-11 17:37:341830 介绍数字CMOS超大规模集成电路与系统设计基本知识， 涵盖CMOS逻辑门设计、 VLSI系统基本组件设计、版 图设计、芯片生产工艺等内容。
2022-08-05 16:53:020 日前，芯华章应邀参与国际电子媒体ASPENCORE举办的《高性能计算的AI设计挑战及解决方案》线上直播论坛，与车载智能芯片平台供应商芯砺智能一道，以汽车电子为例，围绕系统级大规模芯片设计面临的挑战及验证难题，进行深入交流和讨论，吸引近500名集成电路相关从业者线上观看。
2023-05-25 15:05:52581 当chatgpt掀起一股新的ai大规模模型热潮时，提供基本计算能力的nvidia是最大的受惠者之一，而nvidia的gpu产品几乎没有能够替代大规模模型训练的东西。
2023-06-05 10:58:421090 这些问题的核心是矩阵代数，涉及相当简单的数学问题，例如一个数字乘以另一个数字，但需要大规模完成。GPU 的设计采用较小的内核（更简单的数学），且数量较多（大规模）。因此，使用这些处理器代替具有较少数量较大内核的 CPU 是有意义的。
2023-06-27 17:08:19761 GPU具有大量的计算核心、专用的存储器和高速数据传输通道。GPU的设计注重于大规模并行计算、内存访问和图形数据流处理等方面，以满足图形渲染和计算密集型应用的要求。
2023-07-01 10:37:411326 
在 GPU 上使用大规模并行哈希图实现性能最大化
2023-07-05 16:30:35716 
CPU 由专为顺序串行处理而优化的几个核心组成，而 GPU 则拥有一个由数以千计得更小、更高效的核心（专为同时处理多重任务而设计）组成的大规模并行计算架构。
2023-07-07 10:14:12830 来源： 渲大师 在没有GPU之前，基本上所有的任务都是交给CPU来做的。有GPU之后，二者就进行了分工，CPU负责逻辑性强的事物处理和串行计算，GPU则专注于执行高度线程化的并行处理任务（大规模计算
2023-07-14 11:50:012071 
AI芯片在处理大规模数据和复杂计算任务（例如深度学习算法）时具有更高的计算性能。它们通常集成了多个高性能的计算单元，如GPU（图形处理器）或专门的神经网络处理器（NPU）。
2023-08-05 16:11:024015 
人工智能（AI）芯片和图形处理单元（GPU）芯片都是现代计算机中使用的重要组件。虽然两者可以用于处理大规模数据，但它们的设计目的是不同的。在本文中，我们将深入探讨两种芯片之间的区别，以及各种应用。
2023-08-07 17:42:273745 来源：渲大师在没有GPU之前，基本上所有的任务都是交给CPU来做的。有GPU之后，二者就进行了分工，CPU负责逻辑性强的事物处理和串行计算，GPU则专注于执行高度线程化的并行处理任务（大规模计算任务
2023-07-31 23:46:13588 
雷达信号处理算法对计算机架构提出了很高的实时性要求。好在这些算法具有数据并行性，可以在大规模并行架构（如图形处理单元（GPU））上获得出色的性能。
2023-10-17 10:07:37459 
，对大规模数字芯片提出了更多需求，系统愈加复杂，设计挑战越来越大。因此，在当前行业现状和发展趋势下，如何加速大规模数字电路设计，就成为了业内芯片设计公司关注的焦点。
2023-12-16 08:23:22595 
随着先进制程不断推进，以及AI、大数据、云计算等一系列新技术的快速发展，数字电路的处理能力越来越强，电路规模越来越大，对大规模数字芯片的需求也越来越多。因此，如何加速大规模数字电路设计就成为了业内
2023-12-28 08:23:15655 GPU比CPU更快的原因并行处理能力：GPU可以同时处理多个任务和数据，而CPU通常只能一次处理一项任务。这是因为GPU的架构使得它可以同时处理多个核心，从而实现高效的并行计算，这是GPU在处理
2024-01-26 08:30:03448 处理器是GPU还是CPU，以及它们的计算方法和应用领域。 首先，让我们了解一下何为GPU。GPU是图形处理器的缩写，它是用于处理图形和高性能计算任务的专用处理器。与CPU不同，GPU具有大规模并行计算能力，可以同时处理数以千计的任务。因此，GPU非常适合处理需
2024-01-30 15:31:14248
电子发烧友App
工商网监
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