抢攻数据中心 赛灵思发布OpenCL开发工具

赛灵思(Xilinx)推出首款支持OpenCL的开发工具。现场可编程门阵列(FPGA)厂商正积极推出可支持OpenCL设计工具的新一代解决方案，期能协助FPGA深入到主流异质架构运算领域，并加速软件定义数据中心软硬件运算架构的整合；而继Altera推出相关解决方案之后，赛灵思亦于近日针对OpenCL、C、C++发布SDAccel开发环境，可为数据中心提供高达二十五倍的功耗效能比。

赛灵思亚太区销售及市场副总裁杨飞表示，数据中心业者目前面临的困境为，在扩充服务器运算硬件时，需要的是容易编程、低功耗、高传输量且低延迟率的硬件；不过，目前主流的中央处理器(CPU)及绘图处理器(GPU)方案，其功耗几乎都超过100瓦(W)，加上低传输量和高延迟率等缺点，容易造成服务器数量激增。因此，业界近来正兴起以功耗低于25瓦且易于编程、高传输量的FPGA做为服务器扩充性解决方案的风潮。

根据2013年HotCloud大会报告指出，FPGA可做为数据中心的大型平行运算加速器。相较于CPU及GPU，FPGA功耗效能比可提升二十到二十五倍，延迟率也比CPU加快五十到七十五倍。

杨飞进一步指出，虽然FPGA拥有上述优点，不过要使其广为业界所用，增加普及率，仍有障碍须要克服；其中一个即是要打造FPGA硬件专用的软件开发流程，以为软件工作流程提供单一、方便使用的工具；而赛灵思不仅专注于完整的软硬件解决方案，更致力于为工程师打造类似CPU与GPU的开发环境，让工程师可基于常见的PC开发平台，更轻易上手FPGA的软硬件工具。

因应上述目标，赛灵思近日推出软件定义开发工具--SDAccel，并同时提供函式库和开发板。值得注意的是，SDAccel将支持软件工程师广为使用的OpenCL、C、C++程序代码，让软件开发人员可采用全新或既有的OpenCL、C、C++程序代码建立高效能加速器，并针对运算搜寻、图像识别、机器学习、转码、储存压缩和加密等各种数据中心应用的内存、数据流和循环管线等进行优化。

事实上，另一FPGA大厂--Altera，早已先于赛灵思推出支持OpenCL开发的设计工具。不过，杨飞强调，SDAccel的优势在于，其内建的编译程序可提供媲美手动编译缓存器传输级(RTL)代码的水平；亦即，SDAccel具备类似高阶层合成(HLS)工具的功能，可加速OpenCL、C、C++程序代码转译成RTL代码的过程。