丢弃法是一种避免神经网络过拟合的正则化技术。像L1和L2这样的正则化技术通过修改代价函数来减少过拟合。而丢弃法修改神经网络本身。
2020-02-04 11:30:00
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对AlexNet和VGG-16进行了实验，获得了35倍和49倍的压缩量，而且精度几乎没有损失。 1. 原理 深度压缩之所以获得成功主要是结合了三种压缩方法：剪枝，量化和无损压缩霍夫曼编码，而且在大的数据集和深度神经网络中获得了较高压缩比以及精度未降
2020-11-21 11:00:142921 
在如今的网络时代，错综复杂的大数据和网络环境，让传统信息处理理论、人工智能与人工神经网络都面临巨大的挑战。近些年，深度学习逐渐走进人们的视线，通过深度学习解决若干问题的案例越来越多。一些传统的图像
2024-01-11 10:51:32596 
多层感知机 深度神经网络in collaboration with Hsu Chung Chuan, Lin Min Htoo, and Quah Jia Yong. 与许忠传，林敏涛和华佳勇合作
2021-07-12 06:35:22
神经网络50例
2012-11-28 16:49:56
神经网络Matlab程序
2009-09-15 12:52:24
大家有知道labview中神经网络和SVM的工具包是哪个吗？求分享一下，有做这方面的朋友也可以交流一下，大家共同进步
2017-10-13 11:41:43
03_深度学习入门_神经网络和反向传播算法
2019-09-12 07:08:05
神经网络基本介绍
2018-01-04 13:41:23
第1章 概述 1.1 人工神经网络研究与发展 1.2 生物神经元 1.3 人工神经网络的构成 第2章人工神经网络基本模型 2.1 MP模型 2.2 感知器模型 2.3 自适应线性
2012-03-20 11:32:43
将神经网络移植到STM32最近在做的一个项目需要用到网络进行拟合，并且将拟合得到的结果用作控制，就在想能不能直接在单片机上做神经网络计算，这样就可以实时计算，不依赖于上位机。所以要解决的主要是两个
2022-01-11 06:20:53
神经网络简介
2012-08-05 21:01:08
近年来，深度学习的繁荣，尤其是神经网络的发展，颠覆了传统机器学习特征工程的时代，将人工智能的浪潮推到了历史最高点。然而，尽管各种神经网络模型层出不穷，但往往模型性能越高，对超参数的要求也越来越严格
2019-09-11 11:52:14
基于深度学习的神经网络算法
2019-05-16 17:25:05
MATLAB神经网络
2013-07-08 15:17:13
递归网络newelm 创建一Elman递归网络2. 网络应用函数sim 仿真一个神经网络init 初始化一个神经网络adapt 神经网络的自适应化train 训练一个神经网络3. 权函数dotprod
2009-09-22 16:10:08
Matlab神经网络工具箱是什么？Matlab神经网络工具箱在同步中的应用有哪些？
2021-04-26 06:42:29
请问：我在用labview做BP神经网络实现故障诊断，在NI官网找到了机器学习工具包（MLT），但是里面没有关于这部分VI的帮助文档，对于”BP神经网络分类“这个范例有很多不懂的地方，比如
2017-02-22 16:08:08
习神经神经网络，对于神经网络的实现是如何一直没有具体实现一下：现看到一个简单的神经网络模型用于训练的输入数据:对应的输出数据:我们这里设置：1：节点个数设置：输入层、隐层、输出层的节点
2021-08-18 07:25:21
`本篇主要介绍：人工神经网络的起源、简单神经网络模型、更多神经网络模型、机器学习的步骤：训练与预测、训练的两阶段：正向推演与反向传播、以TensorFlow + Excel表达训练流程以及AI普及化教育之路。`
2020-11-05 17:48:39
前言前面我们通过notebook，完成了在PYNQ-Z2开发板上编写并运行python程序。我们的最终目的是基于神经网络，完成手写的数字识别。在这之前，有必要讲一下神经网络的基本概念和工作原理。何为
2019-03-03 22:10:19
电子发烧友总结了以“神经网络”为主题的精选干货，今后每天一个主题为一期，希望对各位有所帮助！（点击标题即可进入页面下载相关资料）人工神经网络算法的学习方法与应用实例（pdf彩版）卷积神经网络入门资料MATLAB神经网络30个案例分析《matlab神经网络应用设计》深度学习和神经网络
2019-05-07 19:18:14
今天学习了两个神经网络，分别是自适应谐振（ART）神经网络与自组织映射（SOM）神经网络。整体感觉不是很难，只不过一些最基础的概念容易理解不清。首先ART神经网络是竞争学习的一个代表，竞争型学习
2019-07-21 04:30:00
}或o koko_{k}）的误差神经元偏倚的变化量：ΔΘ ΔΘ Delta Theta=学习步长η ηeta × ×imes 乘以神经元的误差BP神经网络算法过程网络的初始化：包括权重和偏倚的初始化计算
2019-07-21 04:00:00
人工神经网络是根据人的认识过程而开发出的一种算法。假如我们现在只有一些输入和相应的输出，而对如何由输入得到输出的机理并不清楚，那么我们可以把输入与输出之间的未知过程看成是一个“网络”，通过不断地给
2008-06-19 14:40:42
人工神经网络(Artificial Neural Network，ANN)是一种类似生物神经网络的信息处理结构，它的提出是为了解决一些非线性，非平稳，复杂的实际问题。那有哪些办法能实现人工神经网络呢？
2019-08-01 08:06:21
人工神经网络课件
2016-06-19 10:15:48
，如何用一个神经网络，写出一套机器学习算法，来自动识别未知的图像。一个 4 层的神经网络输入层经过几层算法得到输出层 实现机器学习的方法有很多，近年被人们讨论得多的方法就是深度学习。 深度学习是一种实现
2018-05-11 11:43:14
。 在一定程度上，深度残差收缩网络的工作原理，可以理解为：通过注意力机制注意到不重要的特征，然后通过软阈值化将它们置为零；或者说，通过注意力机制注意到重要的特征，将它们保留下来，从而加强深度神经网络从含噪声信号中提取有用特征的能力。
2020-11-26 06:33:10
简单理解LSTM神经网络
2021-01-28 07:16:57
图卷积神经网络
2019-08-20 12:05:29
思维导图如下：发展历程DNN-定义和概念在卷积神经网络中，卷积操作和池化操作有机的堆叠在一起，一起组成了CNN的主干。同样是受到猕猴视网膜与视觉皮层之间多层网络的启发，深度神经网络架构架构应运而生，且
2018-05-08 15:57:47
优化神经网络训练方法有哪些？
2022-09-06 09:52:36
本文使用keras搭建神经网络，实现基于深度学习算法的股票价格预测。本文使用的数据来源为tushare，一个免费开源接口；且只取开票价进行预测。import numpy as npimport
2022-02-08 06:40:03
全连接神经网络和卷积神经网络的区别
2019-06-06 14:21:42
【深度学习】卷积神经网络CNN
2020-06-14 18:55:37
《深度学习工程师-吴恩达》03卷积神经网络—深度卷积网络：实例探究 学习总结
2020-05-22 17:15:57
以前的神经网络几乎都是部署在云端（服务器上），设备端采集到数据通过网络发送给服务器做inference（推理），结果再通过网络返回给设备端。如今越来越多的神经网络部署在嵌入式设备端上，即
2021-12-23 06:16:40
卷积神经网络为什么适合图像处理？
2022-09-08 10:23:10
卷积神经网络(CNN)究竟是什么，鉴于神经网络在工程上经历了曲折的历史，您为什么还会在意它呢? 对于这些非常中肯的问题，我们似乎可以给出相对简明的答案。
2019-07-17 07:21:50
卷积神经网络模型发展及应用转载****地址：http://fcst.ceaj.org/CN/abstract/abstract2521.shtml深度学习是机器学习和人工智能研究的最新趋势，作为一个
2022-08-02 10:39:39
卷积神经网络的优点
2020-05-05 18:12:50
卷积神经网络的层级结构 卷积神经网络的常用框架
2020-12-29 06:16:44
列文章将只关注卷积神经网络 （CNN）。CNN的主要应用领域是输入数据中包含的对象的模式识别和分类。CNN是一种用于深度学习的人工神经网络。此类网络由一个输入层、多个卷积层和一个输出层组成。卷积层是最重
2023-02-23 20:11:10
什么是卷积神经网络？ImageNet-2010网络结构是如何构成的？有哪些基本参数？
2021-06-17 11:48:22
反馈神经网络算法
2020-04-28 08:36:58
的激光雷达物体识别技术一直难以在嵌入式平台上实时运行。经纬恒润经过潜心研发，攻克了深度神经网络在嵌入式平台部署所面临的算子定制与加速、量化策略、模型压缩等难题，率先实现了高性能激光检测神经网络并成功地在嵌入式平台（德州仪TI TDA4系列）上完成部署。系统功能目前该系统：•支持接入禾赛Pandar 40和
2021-12-21 07:59:18
基于深度神经网络的激光雷达物体识别系统及其嵌入式平台部署
2021-01-04 06:26:23
最近在学习电机的智能控制，上周学习了基于单神经元的PID控制，这周研究基于BP神经网络的PID控制。神经网络具有任意非线性表达能力，可以通过对系统性能的学习来实现具有最佳组合的PID控制。利用BP
2021-09-07 07:43:47
基于BP神经网络的辨识
2018-01-04 13:37:27
FPGA实现神经网络关键问题分析基于FPGA的ANN实现方法基于FPGA的神经网络的性能评估及局限性
2021-04-30 06:58:13
基于RBF神经网络的辨识
2018-01-04 13:38:52
本文介绍了基于三层前馈BP神经网络的图像压缩算法，提出了基于FPGA的实现验证方案，详细讨论了实现该压缩网络组成的重要模块MAC电路的流水线设计。
2021-05-06 07:01:59
FPGA 上实现卷积神经网络 (CNN)。CNN 是一类深度神经网络，在处理大规模图像识别任务以及与机器学习类似的其他问题方面已大获成功。在当前案例中,针对在 FPGA 上实现 CNN 做一个可行性研究
2019-06-19 07:24:41
如何用stm32cube.ai简化人工神经网络映射？如何使用stm32cube.ai部署神经网络？
2021-10-11 08:05:42
原文链接：http://tecdat.cn/?p=5725 神经网络是一种基于现有数据创建预测的计算系统。如何构建神经网络？神经网络包括：输入层：根据现有数据获取输入的层隐藏层：使用反向传播优化输入变量权重的层，以提高模型的预测能力输出层：基于输入和隐藏层的数据输出预测
2021-07-12 08:02:11
，并能在脑海中重现这些图像信息，这不仅与人脑的海量信息存储能力有关，还与人脑的信息处理能力，包括数据压缩能力有关。在各种神经网络中，多层前馈神经网络具有很强的信息处理能力，由于其采用BP算法，因此也
2019-08-08 06:11:30
本文提出了一个基于FPGA 的信息处理的实例：一个简单的人工神经网络应用Verilog 语言描述，该数据流采用模块化的程序设计，并考虑了模块间数据传输信号同 步的问题，有效地解决了人工神经网络并行数据处理的问题。
2021-05-06 07:22:07
《深度学习工程师-吴恩达》02改善深层神经网络--超参数优化、batch正则化和程序框架 学习总结
2020-06-16 14:52:01
有提供编写神经网络预测程序服务的吗？
2011-12-10 13:50:46
求助地震波神经网络程序，共同交流！！
2013-05-11 08:14:19
小女子做基于labview的蒸发过程中液位的控制，想使用神经网络pid控制，请问这个控制方法可以吗？有谁会神经网络pid控制么。。。叩谢
2016-09-23 13:43:16
求助大神 小的现在有个难题： 一组车重实时数据 对应一个车重的最终数值（一个一维数组输入对应输出一个数值） 这其中可能经过均值、方差、去掉N个最大值、、、等等的计算 我的目的就是弄清楚这个中间计算过程 最近实在想不出什么好办法就打算试试神经网络 请教大神用什么神经网络好求神经网络程序
2016-07-14 13:35:44
2018年全球第三大风力发电机制造商论文下载地址：https://arxiv.org/pdf/1902.05625v1.pdf论文代码地址：https://github.com/BinhangYuan/WaveletFCNN需要简单储备的知识离散小波转换（DWT）深度神经网络回顾离散小波变
2021-07-12 07:38:36
最简单的神经网络
2019-09-11 11:57:36
解析深度学习：卷积神经网络原理与视觉实践
2020-06-14 22:21:12
CV之YOLOv3：深度学习之计算机视觉神经网络Yolov3-5clessses训练自己的数据集全程记录(第二次)——Jason niu
2018-12-24 11:52:25
原文链接：【嵌入式AI部署&基础网络篇】轻量化神经网络精述--MobileNet V1-3、ShuffleNet V1-2、NasNet深度神经网络模型被广泛应用在图像分类、物体检测等机器
2021-12-14 07:35:25
`将非局部计算作为获取长时记忆的通用模块，提高神经网络性能在深度神经网络中，获取长时记忆（long-range dependency）至关重要。对于序列数据（例如语音、语言），递归运算
2018-11-12 14:52:50
微软研究人员在深度神经网络（deep neural network）上取得突破，
使其在性能上能赶上目前最先进的语音识别技术。
2016-08-17 11:54:06
47 《神经网络与深度学习》讲义
2017-07-20 08:58:240 在前几十年，神经网络并没有受到人们的重视，直到深度学习的出现，人们利用深度学习解决了不少实际问题（即一些落地性质的商业应用），神经网络才成为学界和工业界关注的一个焦点。本文以尽可能直白，简单的方式介绍深度学习中三种典型的神经网络以及深度学习中的正则化方法。为后面在无人驾驶中的应用做铺垫。
2018-06-03 09:27:039321 由 Demi 于 星期四, 2018-09-06 09:33 发表 现在提到“神经网络”和“深度神经网络”，会觉得两者没有什么区别，神经网络还能不是“深度”（deep）的吗？我们常用
2018-09-06 20:48:01556 本文档的详细介绍的是快速了解神经网络与深度学习的教程资料免费下载主要内容包括了：机器学习概述，线性模型，前馈神经网络，卷积神经网络，循环神经网络，网络优化与正则化，记忆与注意力机制，无监督学习，概率图模型，玻尔兹曼机，深度信念网络，深度生成模型，深度强化学习
2019-02-11 08:00:0025 深度神经网络与其他很多机器学习模型一样，可分为训练和推理两个阶段。训练阶段根据数据学习模型中的参数（对神经网络来说主要是网络中的权重）；推理阶段将新数据输入模型，经过计算得出结果。
2020-03-27 15:50:172717 随着深度学习技术的快速发展，许多研究者尝试利用深度学习来解决文本分类问题，特别是在卷积神经网络和循环神经网络方面，出现了许多新颖且有效的分类方法。对基于深度神经网络的文本分类问题进行分析，介绍
2021-03-10 16:56:5636 神经网络图像压缩是图像压缩和神经网络领域的主要研究方向之一，基于多层前馈神经网络的压缩算法在神经网络压缩算法中最有代表性。本文结合国家某科研项目对该类算法的硬件实现进行研究，具有重要的理论和实用价值。
2021-03-22 16:06:5411 人工设计的算法分别进行优化近年来，基于深度神经网络的端到端图像压缩方法在图像压缩中取得了丰硕的成果，相比传统方法，端到端图像压缩可以进行联合优化，能够取得比传统方法更髙的压缩效率。文中首先对端到端图像压缩的方法和网络
2021-04-08 09:30:2716 近年来，随着深度学习的飞速发展，深度神经网络受到了越来越多的关注，在许多应用领域取得了显著效果。通常，在较高的计算量下，深度神经网络的学习能力随着网络层深度的増加而不断提高，因此深度神经网络在大型
2021-04-12 10:26:5920 随着深度学习的发展，卷积神经网络作为其重要算法被广泛应用到计算机视觉、自然语言处理及语音处理等各个领域，并取得了比传统算法更为优秀的成绩。但是，卷积神经网络结构复杂，参数量和计算量巨大，使得很多算法
2021-05-17 15:44:056 在介绍卷积神经网络之前，我们先回顾一下神经网络的基本知识。就目前而言，神经网络是深度学习算法的核心，我们所熟知的很多深度学习算法的背后其实都是神经网络。
2023-02-23 09:14:442252 本项目在之前项目分类模型基础上神经网络应用（一）进一步拓展神经网络应用，相比之前本项目增加了新的知识点，比如正则化，softmax函数和交叉熵损失函数等。
2023-02-24 15:43:471285 
来源：青榴实验室 1、引子 深度神经网络(DNNs)最近在图像分类或语音识别等复杂机器学习任务中表现出的优异性能令人印象深刻。 在本文中，我们将了解深度神经网络的基础知识和三个最流行神经网络：多层
2023-05-15 14:20:01549 
在本文中，我们将了解深度神经网络的基础知识和三个最流行神经网络：多层神经网络(MLP)，卷积神经网络(CNN)和递归神经网络(RNN)。
2023-05-15 14:19:181096 
过去十年，人工智能研究主要集中在探索深度神经网络的潜力。我们近年来看到的进步至少可以部分归因于网络规模的不断扩大。从使用GPT-3[1]的文本生成到使用Imagen[2]的图像生成，研究人员付出
2022-11-02 17:16:21250 
来源：青榴实验室1、引子深度神经网络(DNNs)最近在图像分类或语音识别等复杂机器学习任务中表现出的优异性能令人印象深刻。在本文中，我们将了解深度神经网络的基础知识和三个最流行神经网络：多层神经网络
2023-05-17 09:59:19946 卷积神经网络原理：卷积神经网络模型和卷积神经网络算法 卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）是一种基于深度学习的人工神经网络，是深度学习技术的重要应用之
2023-08-17 16:30:30806 深度神经网络是一种基于神经网络的机器学习算法，其主要特点是由多层神经元构成，可以根据数据自动调整神经元之间的权重，从而实现对大规模数据进行预测和分类。卷积神经网络是深度神经网络的一种，主要应用于图像和视频处理领域。
2023-08-21 17:07:361860 深度神经网络是深度学习的一种框架，它是一种具备至少一个隐层的神经网络。与浅层神经网络类似
2023-10-11 09:14:33363 
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