神经网络算法怎么去控制温控系统，为什么不用pid控制
2023-10-27 06:10:14
03_深度学习入门_神经网络和反向传播算法
2019-09-12 07:08:05
神经网络基本介绍
2018-01-04 13:41:23
神经元 第3章 EBP网络(反向传播算法) 3.1 含隐层的前馈网络的学习规则 3.2 Sigmoid激发函数下的BP算法 3.3 BP网络的训练与测试 3.4 BP算法的改进 3.5 多层
2012-03-20 11:32:43
将神经网络移植到STM32最近在做的一个项目需要用到网络进行拟合，并且将拟合得到的结果用作控制，就在想能不能直接在单片机上做神经网络计算，这样就可以实时计算，不依赖于上位机。所以要解决的主要是两个
2022-01-11 06:20:53
神经网络简介
2012-08-05 21:01:08
、成本及功耗的要求。轻型嵌入式神经网络卷积式神经网络 (CNN) 的应用可分为三个阶段：训练、转化及 CNN 在生产就绪解决方案中的执行。要想获得一个高性价比、针对大规模车辆应用的高效结果，必须在每阶段
2017-12-21 17:11:34
基于深度学习的神经网络算法
2019-05-16 17:25:05
工智能。几乎是一夜间，神经网络技术从无人相信变成了万人追捧。神经网络之父Hiton1、人工神经网络是什么？人工神经网络：是一种模仿动物神经网络行为特征，进行分布式并行信息处理的算法数学模型。这种网络依靠系统
2018-06-05 10:11:50
和嵌入式应用开发流程。神经网络算法的开发通常在Host主机上使用GPU加速完成，其简要的流程如下：开发人员在Host主机上进行算法开发工作（训练）；开发（训练）完成后，通过交叉编译的方式，在主机环境下
2020-05-18 17:13:24
MATLAB神经网络
2013-07-08 15:17:13
递归网络newelm 创建一Elman递归网络2. 网络应用函数sim 仿真一个神经网络init 初始化一个神经网络adapt 神经网络的自适应化train 训练一个神经网络3. 权函数dotprod
2009-09-22 16:10:08
我在MATLAB中进行了神经网络模型训练，然后将训练好的模型的阈值和权值导出来，移植到STM32F407单片机上进行计算，但是在单片机上的计算结果和在MATLAB上的不一样，一直找不到原因。代码在
2020-06-16 11:14:28
请问：我在用labview做BP神经网络实现故障诊断，在NI官网找到了机器学习工具包（MLT），但是里面没有关于这部分VI的帮助文档，对于”BP神经网络分类“这个范例有很多不懂的地方，比如
2017-02-22 16:08:08
习神经神经网络，对于神经网络的实现是如何一直没有具体实现一下：现看到一个简单的神经网络模型用于训练的输入数据:对应的输出数据:我们这里设置：1：节点个数设置：输入层、隐层、输出层的节点
2021-08-18 07:25:21
`本篇主要介绍：人工神经网络的起源、简单神经网络模型、更多神经网络模型、机器学习的步骤：训练与预测、训练的两阶段：正向推演与反向传播、以TensorFlow + Excel表达训练流程以及AI普及化教育之路。`
2020-11-05 17:48:39
的神经网络编程，想基于此开发板，进行神经网络的学习，训练和测试神经网络。项目计划：1.基于官方的文档及资料，熟悉此开发板。2.测试官方demo，学习ARM内核和FPGA如何协调工作。3.基于自己最近
2019-01-09 14:48:59
项目名称：基于PYNQ的卷积神经网络加速试用计划：申请理由：本人研究生在读，想要利用PYNQ深入探索卷积神经网络的硬件加速，在PYNQ上实现图像的快速处理项目计划：1、在PC端实现Lnet网络的训练
2018-12-19 11:37:22
的数篇帖子里，我会围绕“基于PYNQ的神经网络自动驾驶小车”项目，对整个项目的实现进行详解，相信有电子设计基础的网友们也可以很容易进行复现，制作并训练一辆属于自己的自动驾驶小车。 一、作品背景如今
2019-03-02 23:10:52
项目名称：基于cortex-m系列核和卷积神经网络算法的图像识别试用计划：本人在图像识别领域有三年多的学习和开发经验，曾利用nesys4ddr的fpga开发板，设计过基于cortex-m3的软核
2019-04-09 14:12:24
电子发烧友总结了以“神经网络”为主题的精选干货，今后每天一个主题为一期，希望对各位有所帮助！（点击标题即可进入页面下载相关资料）人工神经网络算法的学习方法与应用实例（pdf彩版）卷积神经网络入门资料MATLAB神经网络30个案例分析《matlab神经网络应用设计》深度学习和神经网络
2019-05-07 19:18:14
元，它决定了该输入向量在地位空间中的位置。SOM神经网络训练的目的就是为每个输出层神经元找到合适的权向量，以达到保持拓扑结构的目的。SOM的训练过程其实很简单，就是接收到一个训练样本后，每个输出层神经
2019-07-21 04:30:00
传播的，不会回流），区别于循环神经网络RNN。BP算法（Back Propagation）：误差反向传播算法，用于更新网络中的权重。BP神经网络思想：表面上：1. 数据信息的前向传播，从输入层到隐含层
2019-07-21 04:00:00
成为了非常重要的问题。 基于以上问题，本文提出了一种基于高效采样算法的时序图神经网络系统 。首先我们介绍用于时序图神经网络采样的高效采样方法。采样常常被用于深度学习中以降低模型的训练时间。然而现有的采样
2022-09-28 10:34:13
人工神经网络是根据人的认识过程而开发出的一种算法。假如我们现在只有一些输入和相应的输出，而对如何由输入得到输出的机理并不清楚，那么我们可以把输入与输出之间的未知过程看成是一个“网络”，通过不断地给
2008-06-19 14:40:42
人工神经网络(Artificial Neural Network，ANN)是一种类似生物神经网络的信息处理结构，它的提出是为了解决一些非线性，非平稳，复杂的实际问题。那有哪些办法能实现人工神经网络呢？
2019-08-01 08:06:21
简单理解LSTM神经网络
2021-01-28 07:16:57
优化神经网络训练方法有哪些？
2022-09-06 09:52:36
全连接神经网络和卷积神经网络的区别
2019-06-06 14:21:42
请问用matlab编程进行BP神经网络预测时，训练结果很多都是合适的，但如何确定最合适的？且如何用最合适的BP模型进行外推预测？
2014-02-08 14:23:06
卷积神经网络为什么适合图像处理？
2022-09-08 10:23:10
卷积神经网络(CNN)究竟是什么，鉴于神经网络在工程上经历了曲折的历史，您为什么还会在意它呢? 对于这些非常中肯的问题，我们似乎可以给出相对简明的答案。
2019-07-17 07:21:50
5]、自然语言处理[6- 7]等领域已被广泛 应用。在卷积神经网络兴起之前，主要依靠人工针对特定的问题设计算法，比如采用 Sobel、LoG（Laplacian of Gaussian）、Canny
2022-08-02 10:39:39
卷积神经网络的层级结构 卷积神经网络的常用框架
2020-12-29 06:16:44
复杂数据中提取特征的强大工具。例如，这包括音频信号或图像中的复杂模式识别。本文讨论了 CNN 相对于经典线性规划的优势。后续文章“训练卷积神经网络：什么是机器学习？——第2部分”将讨论如何训练CNN
2023-02-23 20:11:10
什么是卷积神经网络？ImageNet-2010网络结构是如何构成的？有哪些基本参数？
2021-06-17 11:48:22
反馈神经网络算法
2020-04-28 08:36:58
为提升识别准确率，采用改进神经网络，通过Mnist数据集进行训练。整体处理过程分为两步：图像预处理和改进神经网络推理。图像预处理主要根据图像的特征，将数据处理成规范的格式，而改进神经网络推理主要用于输出结果。 整个过程分为两个步骤：图像预处理和神经网络推理。需要提前安装Tengine框架，
2021-12-23 08:07:33
本文设计了一种基于神经网络控制算法的伺服运动控制卡。
2021-06-03 06:05:09
最近在学习电机的智能控制，上周学习了基于单神经元的PID控制，这周研究基于BP神经网络的PID控制。神经网络具有任意非线性表达能力，可以通过对系统性能的学习来实现具有最佳组合的PID控制。利用BP
2021-09-07 07:43:47
摘 要：本文给出了采用ADXL335加速度传感器来采集五个手指和手背的加速度三轴信息，并通过ZigBee无线网络传输来提取手势特征量，同时利用BP神经网络算法进行误差分析来实现手势识别的设计方法
2018-11-13 16:04:45
FPGA实现神经网络关键问题分析基于FPGA的ANN实现方法基于FPGA的神经网络的性能评估及局限性
2021-04-30 06:58:13
本文介绍了基于三层前馈BP神经网络的图像压缩算法，提出了基于FPGA的实现验证方案，详细讨论了实现该压缩网络组成的重要模块MAC电路的流水线设计。
2021-05-06 07:01:59
基于光学芯片的神经网络训练解析，不看肯定后悔
2021-06-21 06:33:55
作者：Nagesh Gupta 创始人兼 CEOAuviz Systems Nagesh@auvizsystems.com凭借出色的性能和功耗指标，赛灵思 FPGA 成为设计人员构建卷积神经网络
2019-06-19 07:24:41
基于遗传优化神经网络的电子舌在黄酒检测中的应用采用遗传学习算法和误差反向传播（BP）算法相结合的混合算法来训练前馈人工神经网络，从而提高神经网络的收敛质量和收敛速度，并将此算法运用到电子舌对黄酒
2009-09-19 09:32:15
如何用stm32cube.ai简化人工神经网络映射？如何使用stm32cube.ai部署神经网络？
2021-10-11 08:05:42
原文链接：http://tecdat.cn/?p=5725 神经网络是一种基于现有数据创建预测的计算系统。如何构建神经网络？神经网络包括：输入层：根据现有数据获取输入的层隐藏层：使用反向传播优化输入变量权重的层，以提高模型的预测能力输出层：基于输入和隐藏层的数据输出预测
2021-07-12 08:02:11
训练一个神经网络并移植到Lattice FPGA上，通常需要开发人员既要懂软件又要懂数字电路设计，是个不容易的事。好在FPGA厂商为我们提供了许多工具和IP，我们可以在这些工具和IP的基础上做
2020-11-26 07:46:03
，并能在脑海中重现这些图像信息，这不仅与人脑的海量信息存储能力有关，还与人脑的信息处理能力，包括数据压缩能力有关。在各种神经网络中，多层前馈神经网络具有很强的信息处理能力，由于其采用BP算法，因此也
2019-08-08 06:11:30
引入了图采样，以进一步加速神经网络的训练并减少通信开销。基于上述通信缩减策略，本文提出了时序图神经网络系统T-GCN。实验结果表明，T-GCN实现了最高7.9倍的整体性能提升。在图采样性能上，本文提出的线段二分搜索采样算法能够实现最高38.8倍的采样性能提升。原作者：追求卓越的Baihai IDP
2022-09-28 10:37:20
人工神经网络在AI中具有举足轻重的地位，除了找到最好的神经网络模型和训练数据集之外，人工神经网络的另一个挑战是如何在嵌入式设备上实现它，同时优化性能和功率效率。 使用云计算并不总是一个选项，尤其是当
2021-11-09 08:06:27
当训练好的神经网络用于应用的时候，权值是不是不能变了？？？？就是已经训练好的神经网络是不是相当于得到一个公式了，权值不能变了
2016-10-24 21:55:22
译者|VincentLee来源 |晓飞的算法工程笔记脉冲神经网络(Spiking neural network, SNN)将脉冲神经元作为计算单...
2021-07-26 06:23:59
小女子做基于labview的蒸发过程中液位的控制，想使用神经网络pid控制，请问这个控制方法可以吗？有谁会神经网络pid控制么。。。叩谢
2016-09-23 13:43:16
求高手，基于labview的BP神经网络算法的实现过程，最好有程序哈，谢谢！！
2012-12-10 14:55:50
求大神给一个人工神经网络与遗传算法的源代码。
2016-04-19 17:15:29
嵌入式设备自带专用属性，不适合作为随机性很强的人工智能深度学习训练平台。想象用S3C2440训练神经网络算法都会头皮发麻，PC上的I7、GPU上都很吃力，大部分都要依靠服务器来训练。但是一旦算法训练
2021-08-17 08:51:57
针对模糊神经网络训练采用BP算法比较依赖于网络的初始条件,训练时间较长,容易陷入局部极值的缺点,利用粒子群优化算法(PSO)的全局搜索性能,将PSO用于模糊神经网络的训练过程.由于基本PSO算法存在
2010-05-06 09:05:35
CV之YOLOv3：深度学习之计算机视觉神经网络Yolov3-5clessses训练自己的数据集全程记录(第二次)——Jason niu
2018-12-24 11:52:25
我在matlab中训练好了一个神经网络模型，想在labview中调用，请问应该怎么做呢？或者labview有自己的神经网络工具包吗？
2018-07-05 17:32:32
视觉任务中，并取得了巨大成功。然而，由于存储空间和功耗的限制，神经网络模型在嵌入式设备上的存储与计算仍然是一个巨大的挑战。前面几篇介绍了如何在嵌入式AI芯片上部署神经网络：【嵌入式AI开发】篇五|实战篇一：STM32cubeIDE上部署神经网络之pytorch搭建指纹识别模型.onnx...
2021-12-14 07:35:25
关于遗传算法和神经网络的
2013-05-19 10:22:16
根据神经网络的基本理论,研究了神经网络在电器设备中的应用,提出了神经网络的分块构造方法和神经网络分块学习算法,并通过实验模拟达到实际要求。关键词 神经网络 算法 权
2009-06-13 11:40:03
10 基于小波神经网络的信息系综合评价系统的训练算法
为了对基于小波神经网络的信息系统综合评价系统进行训练，必须确定网络参数Wk ，bk
2009-02-27 09:36:12
679 
本文将一种新型的动态 神经网络 结构与传统的基于状态估计的故障检测方法相结合, 提出了一种基于动态神经网络的交通事件检测算法。该网络借鉴静态BP 网络的训练算法, 并针对其训
2011-07-26 15:36:3826 基于自适应果蝇算法的神经网络结构训练_霍慧慧
2017-01-03 17:41:580 基于可拓神经网络的火灾探测算法_闫浩
2017-03-19 19:28:030 BP神经网络模型与学习算法
2017-09-08 09:42:4810 为提高大样本集情况下BP神经网络的训练效率，提出了一种基于局部收敛权阵进化的BP神经网络MapReduce训练方法，以各Map任务基于其输入数据分片训练产生的局部收敛权阵作为初始种群，在Reduce
2017-11-23 15:07:4012 的MGEKF算法，该算法使用训练后的神经网络代替MGEKF的增益修正函数。该算法在网络训练阶段，以实际测量值作为神经网络的输入，真实值修正后的结果作为训练目标；在实际应用中，使用网络的输出修正卡尔曼增益。针对移动单站只测向目标定位问题进行
2017-12-18 14:27:130 网络模型一旦选定，三要素中结构和算法就确定了，接下来要对权值进行调整。神经网络是将一组训练集（training set）送入网络，根据网络的实际输出与期望输出间的差别来调整权值。
2018-04-28 15:10:0022293 
算法进行训练。值得指出的是，BP算法不仅可用于多层前馈神经网络，还可以用于其他类型的神经网络，例如训练递归神经网络。但我们通常说 “BP 网络” 时，一般是指用 BP 算法训练的多层前馈神经网络。
2018-06-19 15:17:1543326 
使用脉冲序列进行数据处理的脉冲神经网络具有优异的低功耗特性，但由于学习算法不成熟，多层网络练存在收敛困难的问题。利用反向传播网络具有学习算法成熟和训练速度快的特点，设计一种迁移学习算法。基于反向
2021-05-24 16:03:0715 在介绍卷积神经网络之前，我们先回顾一下神经网络的基本知识。就目前而言，神经网络是深度学习算法的核心，我们所熟知的很多深度学习算法的背后其实都是神经网络。
2023-02-23 09:14:442605 进化神经网络是进化算法和深度学习两者相结合的产物，在算法中神经网络的权值和阈值在初始种群个体染色体中，再用进化算法优化权值和阈值，同时具有深度神经网络的自动构建和学习训练模型的优势。
2023-04-07 16:21:35228 使用 INT4 算法实现所有矩阵乘法的 Transformer 训练方法。 模型训练得快不快，这与激活值、权重、梯度等因素的要求紧密相关。 神经网络训练需要一定计算量，使用低精度算法（全量化训练或 FQT 训练）有望提升计算和内存的效率。FQT 在原始的全精度计算图中增加
2023-07-02 20:35:01461 
卷积神经网络原理：卷积神经网络模型和卷积神经网络算法 卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）是一种基于深度学习的人工神经网络，是深度学习技术的重要应用之
2023-08-17 16:30:30941 python卷积神经网络cnn的训练算法 卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）一直是深度学习领域重要的应用之一，被广泛应用于图像、视频、语音等领域
2023-08-21 16:41:371039 卷积神经网络模型训练步骤 卷积神经网络（Convolutional Neural Network, CNN）是一种常用的深度学习算法，广泛应用于图像识别、语音识别、自然语言处理等诸多领域。CNN
2023-08-21 16:42:001095 卷积神经网络的介绍 什么是卷积神经网络算法 卷积神经网络涉及的关键技术 卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）是一种用于图像分类、物体识别、语音识别等领域
2023-08-21 16:49:461449 卷积神经网络算法是机器算法吗 卷积神经网络算法是机器算法的一种，它通常被用于图像、语音、文本等数据的处理和分类。随着深度学习的兴起，卷积神经网络逐渐成为了图像、语音等领域中最热门的算法之一。 卷积
2023-08-21 16:49:48538 卷积神经网络算法比其他算法好吗 卷积神经网络（Convolutional Neural Networks, CNN）是一种用于图像识别和处理等领域的深度学习算法。相对于传统的图像识别算法，如SIFT
2023-08-21 16:49:51468 卷积神经网络算法有哪些？ 卷积神经网络（Convolutional Neural Network, CNN) 是一种基于多层感知器（multilayer perceptron, MLP）的深度学习
2023-08-21 16:50:011179 科学神经网络模型使用随机梯度下降进行训练，模型权重使用反向传播算法进行更新。通过训练神经网络模型解决的优化问题非常具有挑战性，尽管这些算法在实践中表现出色，但不能保证它们会及时收敛到一个良好的模型
2023-12-30 08:27:54373 
训练经过约50次左右迭代，在训练集上已经能达到99%的正确率，在测试集上的正确率为90.03%，单纯的BP神经网络能够提升的空间不大了，但kaggle上已经有人有卷积神经网络在测试集达到了99.3%的准确率。
2024-03-20 09:58:44482 
正在加载...
电子发烧友App
工商网监
评论