莱迪思半导体公司5月1日宣布推出全新的嵌入式视觉开发套件，它是首款专为需要灵活的低成本、低功耗图像处理架构的移动相关系统设计优化的开发套件。这套嵌入式视觉开发套件能够加速移动相关技术的应用，其应用的前瞻性和广泛的适用性获得了2017中国IoT技术创新奖的提名。
2017-09-01 08:43:33
1519 目前嵌入式视觉领域最热门的话题之一就是机器学习。机器学习涵盖多个行业大趋势，不仅在嵌入式视觉 (EV) ，而且在工业物联网和云计算中均发挥着极为显赫的作用。对不熟悉机器学习的人来说，很多时候机器学习是通过神经网络创建和训练来实现的
2018-01-07 09:37:5512671 
KV260视觉入门套件smartcamera体验
2023-09-11 13:04:151906 
这款功能强大的套件可选择搭载Intel® Movidius™ Myriad™ X技术，并且包含OpenVINO™工具套件，可以为计算机视觉应用中的深度学习推理实现硬件加速。
2019-11-07 15:26:551150 数据驱动为核心的深度学习通过逐层抽象方式形成原始数据区别性表达，在自然语言、语音和计算机视觉等领域取得了显著进展。但是，这一任务式、刺激式的学习机制依赖于大量标注数据，如何形成解释性强、数据依赖灵活
2017-03-22 17:16:00
马上要进行机械视觉的学习。想问一下大佬们关于机械视觉，我要学习哪一门语言？c 还是Python 还是Java或者说是嵌入式。选哪一个？对以后机械视觉的课题研究帮助更大？在线等，很急
2019-04-15 15:30:38
r随着功能越来越强大的处理器、图像传感器、存储器和其他半导体器件以及相关算法的出现，可以在多种嵌入式系统中实现计算机视觉功能，通过视频输入来分析周围环境。微软的Kinect游戏控制器
2019-08-22 06:43:16
随着功能越来越强大的处理器、图像传感器、存储器和其他半导体器件以及相关算法的出现，可以在多种嵌入式系统中实现计算机视觉功能，通过视频输入来分析周围环境。微软的Kinect游戏控制器和Mobileye
2019-05-16 10:45:10
嵌入式视觉系统的优势是什么？
2021-12-27 06:38:44
象和故障进行定位。在嵌入式视觉应用中使用深度学习如今，深度学习功能已经在许多嵌入式视觉应用中得到应用。所有这些应用程序的共同点是它们通常会生成大量数据，并且经常涉及非工业场景，例如自动驾驶。相关车辆已经
2019-02-28 09:12:53
一：深度学习DeepLearning实战时间地点：1 月 15日— 1 月18 日二：深度强化学习核心技术实战时间地点： 1 月 27 日— 1 月30 日(第一天报到 授课三天；提前环境部署 电脑
2021-01-09 17:01:54
文章目录1 简介1.1 深度学习与传统计算机视觉1.2 性能考量1.3 社区支持2 结论3 参考在计算机视觉领域中，不同的场景不同的应用程序需要不同的解决方案。在本文中，我们将快速回顾可用于在
2021-12-23 06:17:19
深度学习目前已成为发展最快、最令人兴奋的机器学习领域之一，许多卓有建树的论文已经发表，而且已有很多高质量的开源深度学习框架可供使用。然而，论文通常非常简明扼要并假设读者已对深度学习有相当的理解，这使
2019-07-21 13:00:00
在未来的某个时候，人们必定能够相对自如地运用人工智能，安全地驾车出行。这个时刻何时到来我无法预见；但我相信，彼时“智能”会显现出更“切实”的意义。与此同时，通过深度学习方法，人工智能的实际应用能够在
2022-11-11 07:55:50
神经系统，因此支持人工智能的概念。图 2：简易反向传播示例尽管深度学习具有效力，但其在实际应用中也遇到了一些挑战。对于容易受到系统限制因素（如总体成本、功耗和扩展计算能力）影响的嵌入式应用程序而言，在
2019-03-13 06:45:03
简单的回顾的话，2006年Geoffrey Hinton的论文点燃了“这把火”，现在已经有不少人开始泼“冷水”了，主要是AI泡沫太大，而且深度学习不是包治百病的药方。计算机视觉不是深度学习最早看到
2021-07-28 08:22:12
深度学习常用模型有哪些？深度学习常用软件工具及平台有哪些？深度学习存在哪些问题？
2021-10-14 08:20:47
创客们的最酷“玩具” 智能无人机、自主机器人、智能摄像机、自动驾驶……今年最令硬件创客们着迷的词汇，想必就是这些一线“网红”了。而这些网红的背后，几乎都和计算机视觉与深度学习密切相关。 深度学习
2021-07-19 06:17:28
CPU优化深度学习框架和函数库机器学***器
2021-02-22 06:01:02
具有深度学习模型的嵌入式系统应用程序带来了巨大的好处。深度学习嵌入式系统已经改变了各个行业的企业和组织。深度学习模型可以帮助实现工业流程自动化，进行实时分析以做出决策，甚至可以预测预警。这些AI
2021-10-27 06:34:15
作者：Gordon Cooper，Synopsys嵌入式视觉产品营销经理嵌入式视觉解决方案将是汽车实现全自动驾驶的关键驱动因素。为汽车装配眼睛 – 采用多个摄像头和图像传感器 – 是第一步，而汽车
2019-07-17 08:41:10
学习，也就是现在最流行的深度学习领域，关注论坛的朋友应该看到了，开发板试用活动中有【NanoPi K1 Plus试用】的申请，介绍中NanopiK1plus的高大上优点之一就是“可运行深度学习算法的智能
2018-06-04 22:32:12
深度学习是机器学习的一个子集，常用于自然语言处理，计算机视觉等领域，与众不同之处在于，DL（Deep Learning ）算法可以自动从图像、视频或文本等数据中学习数据特征。DL可以直接从数据中学习
2022-11-03 06:53:11
/1XavCXSIOYaukCzER7eZQ3g提取码：[hide] 3icg [/hide]随着机器学习， 深度学习的发展，很多人眼很难去直接量化的特征， 深度学习可以搞定， 这就是深度学习带给我们的优点和前所未有的吸引力。很多特征
2021-05-10 22:33:46
标注产品后通过训练平台完成模型训练经过少量样品训练得到测试结果，表明深度学习对传统视觉算法比较棘手的缺陷检测方面，能简单粗暴的解决问题，后续就是增加缺陷样品的收集，标注，以及模型的训练。龙哥手把手教
2020-08-16 18:12:01
算法。其编程特点是上手快，开发效率高，兼容性强，能快速调用c++，c#等平台的dll类库。如何将labview与深度学习结合起来，来解决视觉行业越来越复杂的应用场景所遇到的困难。下面以开关面板为例讲解
2020-07-23 20:33:10
文件调用labview深度学习推理函数完成识别以上是识别动物和人等物体的labview识别效果。龙哥手把手教您LabVIEW视觉设计课程火热上线！！详情可点击下方链接进行查看：http://t.elecfans.com/c801.html
2020-08-16 17:21:38
都出现了重大突破。深度学习是这些领域中所最常使用的技术，也被业界大为关注。然而，深度学习模型需要极为大量的数据和计算能力，只有更好的硬件加速条件，才能满足现有数据和模型规模继续扩大的需求。 FPGA
2019-10-10 06:45:41
不断变化的，因此深度学习是人工智能AI的重要组成部分。可以说人脑视觉系统和神经网络。2、目标检测、目标跟踪、图像增强、强化学习、模型压缩、视频理解、人脸技术、三维视觉、SLAM、GAN、GNN等。
2020-11-27 11:54:42
深度学习是什么意思
2020-11-11 06:58:03
什么是深度学习为了解释深度学习，有必要了解神经网络。神经网络是一种模拟人脑的神经元和神经网络的计算模型。作为具体示例，让我们考虑一个输入图像并识别图像中对象类别的示例。这个例子对应机器学习中的分类
2023-02-17 16:56:59
`【新课上线】tensorflow+目标检测：龙哥教你学视觉—LabVIEW深度学习教程（强推）课程目标：1、让没有任何python，tensorflow基础的学员学习到如何搭建深度学习训练平台。2
2020-08-10 10:38:12
双目立体视觉(BinocularStereoVision)是机器视觉的一种重要形式,因其可简单地利用左右摄像机中的图像信息计算得到相机视野中物体相对于摄像机的深度信息使得该技术拥有广泛的应用前景
2021-12-23 07:19:52
下面来探讨一下深度学习在嵌入式设备上的应用，具体如下：1、深度学习的概念源于人工神经网络的研究，包含多个隐层的多层感知器(MLP) 是一种原始的深度学习结构。深度学习通过组合低层特征形成更加抽象
2021-10-27 08:02:31
https://www.toutiao.com/a6712245202418926083/机器学习最重要的应用之一是嵌入式机器视觉领域，各类系统正在从视觉使能系统演进为视觉引导自动化系统。嵌入式视觉
2021-12-14 07:03:28
解析深度学习：卷积神经网络原理与视觉实践
2020-06-14 22:21:12
、定位、检测等研究工作大多基于此数据集展开。Imagenet数据集文档详细，有专门的团队维护，使用非常方便，在计算机视觉领域研究论文中应用非常广，几乎成为了目前深度学习图像领域算法性能检验的“标准
2018-08-29 10:36:45
怎样从传统机器学习方法过渡到深度学习？
2021-10-14 06:51:23
请问一下什么是深度学习？
2021-08-30 07:35:21
计算机视觉与深度学习，看这本书就够了
2020-05-21 12:43:42
这是一份深度学习在计算机视觉领域的超全应用预览~简单回顾的话，2006年Geof...
2021-07-28 07:35:25
，运动篇，双ccd与通用视觉框架篇，深度学习篇。课程涵盖labview视觉编程入门到精通的全系列知识：数据类型，程序结构，数据通讯，视觉助手，模板匹配，尺寸测量，外观检测，工业案例，运动控制卡编程，对中
2021-09-03 09:39:28
深度学习本质上是以一组算法为基础，透过具有多个处理层、由线性与非线性交易组成的深度绘图，尝试在数据中建模高层级抽象。ThinCI架构的独特之处似乎就在于其处理深度绘图的方式。
2016-11-03 15:17:551782 
嵌入式视觉是指一种通过视觉方法去理解周边环境的机器，在嵌入式系统中使用计算机视觉技术。嵌入式视觉涉及到两种技术：嵌入式系统和计算机视觉（有时也称为机器视觉）。嵌入式系统可以是任何基于微处理器的系统，它们完成特定的工作，且随处可见；计算机视觉则使用数字处理和智能算法去理解图像或者视频。
2017-01-13 12:36:11983 MicroZed™ 嵌入式视觉载卡套件建立在 MicroZed SOM 基础之上，提供视频专用载卡。套件包含开发定制视频应用程序所需的硬件、软件以及 IP 核。该载卡套件包括嵌入式视觉载卡，载卡具有板上 HDMI 输入 / 输出接口和用于可选摄像头模块的摄像头连接器。 了解更多 »
2017-02-09 06:20:11243 上周在圣克拉拉举办的嵌入式视觉年度峰会上，我们可以清晰地感知，计算机视觉和移动设备深度学习的全新时代终于来临。公众对该领域的关注热度可谓持续升温——今年的峰会日程从原来的一天延长到两天，参会人数之多
2017-02-09 18:46:11103 赛灵思 INT8 优化为使用深度学习推断和传统计算机视觉功能的嵌入式视觉应用提供最优异的性能和能效最出色的计算方法。与其他 FPGA/DSP 架构相比，赛灵思的集成 DSP 架构在 INT8 深度学习运算上能实现 1.75 倍的性能优势。
2017-09-22 17:27:115280 Cognex认为深度学习是对传统机器视觉的补充。传统的几何图案发现和边缘检测仍为用于机器人引导或其它精确测量的亚像素精度的最佳方法。深度学习在零件质量和其它基于范例的类人判断中最有价值，而且由于它是由范例来训练，因此不需要之前检查应用所需的高级视觉技能。
2017-12-20 08:54:022737 近年来，深度学习的发展势头迅猛，要跟上深度学习的进步速度变得越来越困难了。几乎每一天都有关于深度学习的创新，而大部分的深度学习创新都隐藏在那些发表于ArXiv和Spinger等研究论文中。
简洁起见，本文中只介绍了计算机视觉领域内比较成功的深度学习架构。
2018-01-11 10:49:068946 理解传统的计算机视觉实际上真的有助于你更好的使用深度学习。例如，计算机视觉中最常见的神经网络是卷积神经网络。但是什么是卷积？它实际上是一种广泛使用的图像处理技术（例如Sobel边缘检测）。了解卷积有助于了解神经网络的内在机制，在解决问题时，它可以帮助你设计和调整模型。
2018-04-02 10:37:165947 
深度学习只是一种 计算机视觉 工具，而不是包治百病的良药，不要因为流行就一味地使用它。传统的计算机视觉技术仍然可以大显身手，了解它们可以为你省去很多的时间和烦恼；并且掌握传统计算机视觉确实可以让你在
2018-04-05 11:37:004519 
本深度学习是什么？了解深度学习难吗?让你快速了解深度学习的视频讲解本文档视频让你4分钟快速了解深度学习
深度学习的概念源于人工智能的人工神经网络的研究。含多隐层的多层感知器就是一种深度学习结构。深度学习通过组合低层特征形成更加抽象的高层表示属性类别或特征，以发现数据的分布式特征表示。
2018-08-23 14:36:16
16 iVeia使用嵌入式世界2015中的iVeia视觉套件演示了Canny边缘检测HLS IP
2018-11-30 06:41:002648 德国康佳特科技在2018德国慕尼黑电子展（Electronica）中亮相嵌入式计算机和嵌入式视觉技术的完美融合，包括人工智能（AI）和深度学习，以展示全面性的嵌入式视觉平台。康佳特致力于提供OEM
2018-11-25 11:38:25974 目标视觉检测是计算机视觉领域的一个重要问题，在视频监控、自主驾驶、人机交互等方面具有重要的研究意义和应用价值.近年来，深度学习在图像分类研究中取得了突破性进展，也带动着目标视觉检测取得突飞猛进的发展。
2019-01-13 10:59:235482 EagleGo HD 视觉套件基于 Xilinx ZYNQ 系列 XC7020， 配置 SONY 1080p 高清图像传感器。面向人工智能和深度学习嵌入式视觉优化设计， 支持 SDSoC 设计环境，可以直接将 C 语言综合到硬件加速模块。
2019-08-01 15:58:212035 霍金的弟子，约翰霍普金斯大学教授Alan Yuille提出“深度学习在计算机视觉领域的瓶颈已至。
2019-07-05 10:07:382310 Ultrascale+ MPSoC系列芯片打造的一款深度学习加速套件，也就是比较常 见的利用FPGA进行加速的方案。 开箱 收到的EdgeBoard，是一个淡黄的纸盒子，将其打开，里面... 简介 市面上基于嵌入式平台
2019-07-16 21:46:001267 机器视觉展览会旨在通过向人们集中展示前沿机器视觉技术和产品，为机器视觉行业业界人士提供一个务实高效的机器视觉技术交流平台。通过展会我们可以了解到国内外机器视觉技术的现阶段发展情况。
2019-08-19 17:15:213051 深度学习技术成为机器视觉的热门话题之一。深度学习是机器学习的一个领域，它使计算机能够通过卷积神经网络（CNN）等体系结构进行训练和学习。
2019-08-23 17:02:03757 深度学习仍是视觉大数据领域的最好分析方法之一
2019-08-26 15:48:334664 DesignWare EV嵌入式视觉处理器采用MetaWare工具套件以C/C++语言进行编程，并且它提供了广泛使用的开源视觉编程软件工具OpenCV和OpenVX支持。
2019-10-16 10:59:15903 Toradex，Amazon Web Services（AWS）和NXP Semiconductors合作推出了AI嵌入式视觉入门套件，用于开发与云连接的计算机视觉和机器学习（ML）设计。
2020-03-11 17:00:033523 会展中心（上海）举办，四展联动，预计展出近160,000平米平米总面积以及近3,000家家参展商齐聚现场。主办方将全方位聚焦视觉技术与人工智能、5G+、+AI、嵌入式视觉与深度学习5G+、+AI、嵌入式视觉与深度学习等创新技术的融合。同时，智慧出行、智慧工厂、初创企业、电子
2020-05-26 18:07:321365 百度飞桨是自主研发、开源开放、功能最完备的产业级深度学习平台，集深度学习核心框架、基础模型库、端到端开发套件、工具组件和服务平台于一体，包含完整的开发、训练、推理的端到端深度学习AI模型开发工具链。
2020-05-29 14:59:402667 计算机视觉中比较成功的深度学习的应用，包括人脸识别，图像问答，物体检测，物体跟踪。
2020-08-24 16:16:193964 
深度学习的快速发展和设备能力的改善（如算力、内存容量、能耗、图像传感器分辨率和光学器件）提升了视觉应用的性能和成本效益，并进一步加快了此类应用的扩展。
2020-09-24 10:17:414443 
介绍使图像分割的方法，包括传统方法和深度学习方法，以及应用场景。 基于人工智能和深度学习方法的现代计算机视觉技术在过去10年里取得了显著进展。如今，它被用于图像分类、人脸识别、图像中物体的识别、视频
2020-11-27 10:29:192858 随着人工智能浪潮席卷现代社会，不少人对于机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理等名词已经耳熟能详。可以预见的是，在未来的几年里，无论是在业界还是学界，拥有深度学习和机器学习能力的企业都将扮演重要角色。
2021-02-02 10:56:329486 深度学习算法现在是图像处理软件库的组成部分。在他们的帮助下，可以学习和训练复杂的功能;但他们的应用也不是万能的。 “机器学习”和“深度学习”有什么区别？ 在机器视觉和深度学习中，人类视觉的力量和对视觉
2021-03-12 16:11:007762 
引言 摄像头传统视觉技术在算法上相对容易实现，因此已被现有大部分车厂用于辅助驾驶功能。但是随着自动驾驶技术的发展，基于深度学习的算法开始兴起，本期小编就来说说深度视觉算法相关技术方面的资料，让我们
2021-05-27 17:00:358192 
，模仿人脑的机制来解释数据，例如图像，声音和文本。当理论与技术日趋成熟，深度学习的应用领域也不断扩张，那么在视觉检测领域，深度学习又带来了哪些影响呢？国辰机器人便来与大家聊一聊。
2021-06-17 10:32:02438 引言 如何做AI视觉应用的嵌入式部署分为硬件选型，软件框架和优化的选择，模型算法的设计三大板块。 AI视觉应用云端部署VS嵌入式端部署 大家其实对于AI深度学习已经很熟悉了，我们在服务器上就可以
2021-09-23 16:38:441914 下面来探讨一下深度学习在嵌入式设备上的应用，具体如下：1、深度学习的概念源于人工神经网络的研究，包含多个隐层的多层感知器(MLP) 是一种原始的深度学习结构。深度学习通过组合低层特征形成更加抽象
2021-10-20 17:51:051 具有深度学习模型的嵌入式系统应用程序带来了巨大的好处。深度学习嵌入式系统已经改变了各个行业的企业和组织。深度学习模型可以帮助实现工业流程自动化，进行实时分析以做出决策，甚至可以预测预警。这些AI
2021-10-20 19:05:5842 深度学习是机器学习的一个子集，它使用神经网络来执行学习和预测。深度学习在各种任务中都表现出了惊人的表现，无论是文本、时间序列还是计算机视觉。
2022-04-07 10:17:051380 OpenVINO 工具套件是英特尔基于自身现有的硬件平台开发的一种可以加快高性能计算机视觉和深度学习视觉应用开发速度工具套件，支持各种英特尔平台的硬件加速器上进行深度学习，并且允许直接异构执行。
2022-05-06 11:20:221339 并分析对比了在众多视觉任务上现有深度学习方法的相同与差异。最后，我们提供了一些全景图像的新的应用方向的研究思路，以供研究者参考讨论。
2022-10-19 15:25:081068 所谓边缘学习即指“边缘深度学习”， 其是将基于规则的高效机器视觉嵌入到一套预先训练的深度学习算法中，以创建针对工厂自动化优化过的一个集成工具集。
2022-10-20 09:31:221830 新型视觉软件开发套件、嵌入式视觉引擎和 DSP 库拓宽TI驾驶辅助系统的产品线
2022-11-07 08:07:220 在深度学习算法出来之前，对于视觉算法来说，大致可以分为以下5个步骤：特征感知，图像预处理，特征提取，特征筛选，推理预测与识别。早期的机器学习中，占优势的统计机器学习群体中，对特征是不大关心的。
2022-11-24 14:55:151295 是不是深度学习就可以解决所有问题呢？是不是它就比传统计算机视觉方法好呢？但是深度学习无法解决所有的问题，在一些问题上，具备全部特征的传统技术仍是更好的方案。此外，深度学习可以和传统算法结合，以克服深度学习带来的计算力，时间，特点，输入的质量等方面的挑战。
2022-11-28 11:01:151133 深度学习是机器学习的一个子集，常用于自然语言处理，计算机视觉等领域，与众不同之处在于，DL（Deep Learning ）算法可以自动从图像、视频或文本等数据中学习数据特征。DL可以直接从数据中学习
2023-03-15 10:09:19904 
深度学习可以学习视觉输入的模式，以预测组成图像的对象类。用于图像处理的主要深度学习架构是卷积神经网络(CNN)，或者是特定的CNN框架，如AlexNet、VGG、Inception和ResNet。计算机视觉的深度学习模型通常在专门的图形处理单元(GPU)上训练和执行，以减少计算时间。
2023-05-05 11:35:28720 深度学习能够实现的前提是大量经过标注的数据，这使得计算机视觉领域的研究人员倾向于在数据资源丰富的领域搞研究，而不是去重要的领域搞研究。
2023-06-11 10:22:53249 
电子发烧友网站提供《边缘AI套件上的立体视觉深度感知.zip》资料免费下载
2023-06-12 14:36:400 深度学习算法简介 深度学习算法是什么?深度学习算法有哪些? 作为一种现代化、前沿化的技术，深度学习已经在很多领域得到了广泛的应用，其能够不断地从数据中提取最基本的特征，从而对大量的信息进行机器学习
2023-08-17 16:02:565997 深度学习是什么领域 深度学习是机器学习的一种子集，由多层神经网络组成。它是一种自动学习技术，可以从数据中学习高层次的抽象模型，以进行推断和预测。深度学习广泛应用于计算机视觉、语音识别、自然语言处理
2023-08-17 16:02:59986 什么是深度学习算法？深度学习算法的应用 深度学习算法被认为是人工智能的核心，它是一种模仿人类大脑神经元的计算模型。深度学习是机器学习的一种变体，主要通过变换各种架构来对大量数据进行学习以及分类处理
2023-08-17 16:03:041300 深度学习框架是什么？深度学习框架有哪些？ 深度学习框架是一种软件工具，它可以帮助开发者轻松快速地构建和训练深度神经网络模型。与手动编写代码相比，深度学习框架可以大大减少开发和调试的时间和精力，并提
2023-08-17 16:03:091585 深度学习算法库框架学习 深度学习是一种非常强大的机器学习方法，它可以用于许多不同的应用程序，例如计算机视觉、语言处理和自然语言处理。然而，实现深度学习技术需要使用一些算法库框架。在本文中，我们将探讨
2023-08-17 16:11:07411 深度学习框架和深度学习算法教程 深度学习是机器学习领域中的一个重要分支，多年来深度学习一直在各个领域的应用中发挥着极其重要的作用，成为了人工智能技术的重要组成部分。许多深度学习算法和框架提供
2023-08-17 16:11:26637 计算机视觉中仍有许多具有挑战性的问题需要解决。然而，深度学习方法正在针对某些特定问题取得最新成果。
在最基本的问题上，最有趣的不仅仅是深度学习模型的表现;事实上，单个模型可以从图像中学习意义并执行视觉任务，从而无需使用专门的手工制作方法。
2023-08-21 09:56:05306 
Torchvision是基于Pytorch的视觉深度学习迁移学习训练框架，当前支持的图像分类、对象检测、实例分割、语义分割、姿态评估模型的迁移学习训练与评估。支持对数据集的合成、变换、增强等，此外还支持预训练模型库下载相关的模型，直接预测推理。
2023-09-22 09:49:51391 
友思特 Neuro-T为传统的深度学习视觉检测方案提供了“自动深度学习”的解决方案，结合自动标注功能，一键生成高性能视觉检测模型，无需AI领域专业知识即可创建深度学习视觉检测模型。
2023-11-24 17:58:33242 
基于机器视觉和深度学习的焊接质量检测系统是一种创新性的技术解决方案，它结合了先进的计算机视觉和深度学习算法，用于实时监测和评估焊接过程中的焊缝质量。这一系统在工业制造中发挥着重要作用，提高了焊接质量
2024-01-18 17:50:52239 VisionBank Ai 深度学习视觉解决方案VisionBank Ai是专为生产加工制造业设计的深度学习视觉解决方案，它是将传统算法工具库和深度学习相融合。传统算法工具库作为标准算法工具，使用者
2021-04-02 14:07:08
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