硅谷工程师的4个等级 - 全文

　　SnapChat CEO斯皮格尔（EvanSpiegel）前阵子说的那句话到现在还到处被全球乡民疯转，如果你还没有看过，可以参考一下：“我是一个年轻、受过教育的白人。我非常非常的幸运。而人生是不公平的。因此，如果人生是不公平的——努力工作根本不是重点，重点是知道这个世界运作的法则。”（And life isn’t fair.So if life isn’t fair–it’s not about working harder，it’s about working the system.）

　　这个23岁以前就（算是）白手起家的大富豪说的没有错，就像一篇塬出于中国网民的长文《寒门再难出贵子》所说的：

　　“努力是需要有方向的，需要有指导的，如果在一个错误的思维指导下，也许累死你的努力换来的就是一个只能餬口微薄收入。”

　　是的！努力是需要有方向的（本篇重点真的不是叫你去找个富二代或是有钱人嫁了/娶了XD），摸清楚游戏规则与方向后的努力才能开外挂，才能事半功倍，让我们先从软件工程师开始讨论吧！

　　谈到工程师，你可能以为只要是阿宅又会写程序，就是程序设计师了，其实，笔者在这裡工作了几年后，发现在硅谷，软件工程师以等级来说，可以分为以下几种：

　　会写些code的

　　会修别人写出来的尸体的

　　会搞些软体架构，又会带人的，以及最后的

　　投入大型ApacheProject开发的。

　　在硅谷，这几个等级的工程师能力跟待遇相差很大，但是差距最大的部分，其实是机会。很多搞不清楚这几个等级的程序猿们，会花上一辈子的时间在第一种与第二种工程师间徘徊，尽管工作非常努力，也很努力学习新的技术，很多时候却感到时不我予，等到年纪大一点了，拼不过年轻小伙子，自然慢慢就被淘汰掉了，给外人造成工程师做不老的错误印象。

　　所以一旦你踏进软件工程师的领域，你只能咬着牙，一关关打上去，这就是你必须面对的伟大航道。

　　会写些code的

　　尽管很多人会说念资工系没有用，或是非资工系也会写程序等等…，在硅谷这裡，念资工系还是比较吃香，不然你自己去Facebook找人的网页，SoftwareEngineering部分，看看有几个职缺不需要BSorMSdegreeinComputerScience？

　　（好玩的是，这裡99%的一流公司不会只想要征硕士，跟***那种很假的大公司感觉很不一样）

　　或者说你之前也有听过可以半路出家写程序，比如说去参加GeneralAssembly课程出来直接拿高薪等等的这种说法。我自己没有遇过半路出家拿高薪的那些人，但是就我所知，如果你不是资工背景出来的，之前也没有写程序的相关经历，通常需要帮公司作“无偿实习”来累积你在市场的经验与人家对你的信任，然后才能正式当上全职的软件工程师。

　　硅谷公司虽然相对比较不重视学历，但是你还没有经验或是作品集证明自己之前，他们也是很在意出身的。相反地，在你工作叁五年后，你没有累积经验而只提出身，就慢慢会让大家看不起了。

　　还有一个很直接的方法确认你是不是真正的软件工程师，你去找一个当地的猎头，问他是不是愿意帮你推荐你的履历，如果他肯的话，你就100%是了。

　　不管你是怎麽做成软件工程师的，总之，你工作是在写些Code的，就算是了。

　　会修别人写出来的尸体的（Debug别人的Code）

　　一般而言，能够做到修改别人的尸体（写坏的程序，但是不包含回家作业XD），大概就有资格叫做资深（Senoir）工程师了。

　　写code简单，改自己的code简单，但是修改/修正别人的code其实就不容易了，尤其是那种一点都不写注解的XD。你不仅要熟稔他使用的语言与技术，还要参透他思考逻辑与盲点，比自己自干要困难很多。

　　以现在软体专案的规模，你一定要跟人合作，你当然可以请写那段code的人自己去维护自己写出来的那段程序码，但是万一这个人生病/请假/摆烂/离职了怎麽办呢？产品与专案还是要继续走，于是“会修别人写出来的尸体的”能力就显得非常重要了。

　　基本上，到了这个等级，你Linkedin的信箱渐渐的就会有很多猎人头的留言，留职缺，希望找你去面试，只要你学校学的那些资料结构与演算法还算熟稔，面试的氛围也掌握得很好，年薪谈到大于十万美金应该不是问题。

　　会搞些软体架构，又会带人的

　　稍微有点sense的软件工程师就知道“作Amazon”与“做出Amazon网站”的差别，而这差别，正是定义这等级软件工程师的最大因素。

　　（这裡说的Amazon，指的是Amazon购物网站，不是AWS）

　　“作Amazon”与“做出Amazon网站”最大的差别在于服务的规模（scale），200个用户跟2，000万个用户所需要的科技与演算法完全不一样。

　　拿商品推荐系统这个简单的功能来说吧，我们假设你有专属的推荐演算法，当顾客登入网站的时候，你必须要用推荐演算法算过你所有的库存商品，来推荐顾客可能会喜欢的产品，推高购物网站的营收。

　　假设你目前有1万个商品，在你有200个用户时，你只要算200万次，一台好一点的机器可能就可以处理了，但在你有2千万客户时，你至少需要算2千万x1万=200，000，000，000次，这还不包括接下来排序所需要的运算，你要怎麽设计这个系统？

　　假设你使用100台机器来处理，其中有几台运算时错赛了，你要怎麽办？你的结果会不会受到影响？还有，你当然不能在顾客登入时才当场算，因为这样绝对来不及，那麽你要怎麽储存这些每晚重新运算过的结果？如果Amazon想要把网页的产生时间压在几毫秒下，你只能把这些结果存在记忆体，而不是硬碟中，那你要怎麽设计与设定这个大型的记忆体系统（假设我们用memcached）？

　　到目前为至，都还只是“商品推荐系统”而已，更别说其他功能，资料库的设计，分散式运算的规划…等，更何况Amazon的资料量与客户量都远大于此呢！

　　除了设计与实作这些软体架构以外，这类的软件工程师还要能够舌战群雄，通过众多工程师的质疑与考验与建议后，带领团队做出最终版本的产品，并进行维护与改良。

　　这类工程师常见的抬头有软体架构师（SoftwareArchitect）工程总监（DirectorofEngineering），技术副总（V.P.ofEngineering），与CTO这几个。

　　其实成为这种工程师最大的难处不在于技术而已，而是在第一手设计与执行这些大型系统的实战经验，有了一次架构这种等级服务的经验以后，未来的业主或是团队才会相信你有这样的能力，把更多，更大型的专案交在你手上，你也才能以战养战，在业界建立起自己的品牌。

　　就我目前接触到这样的工程师中，有两种升级过来的方式：

　　在大型服务的公司，待过类似部门。比如说你就在Amazon作过类似的东西，拿这种业界龙头的相关履历，当然很容易在竞争者或是startup种找到掌舵的角色。

　　在快速成长的startup中待过，期间协助建立或是维护过这种等级的服务与产品。

　　投入大型ApacheProject开发的

　　我知道你很嚮往设计出python的GuidovanRossum，或是哪天閒閒没事也能像LinusTorvalds一样在家裡孵出Linux，但是我并不想讨论他们这种神级的语言创造者，因为他们的经历与能力有点难复製。我想讨论的反而是他们的追随者，那群数目庞大，但是却默默把像是Linux与python推向未来的OpenSource社群工程师。

　　不知道你有没有听过硅谷的秘密工会？作者写的没错，我这个类别就是在聊他们。

　　很多对技术热爱的工程师，会把这些技术的塬始码下载下来研究，也会跟贡献该科技的OpenSource工程师互动，切磋技术，久了，不管是手痒了，还是想要哪些功能迟迟等不到，就会把袖子卷起来，自己跳下去写了起来。

　　尽管理论上OpenSource的专案大家都可以做，但是要让大家都同意把你的程序码正式地放进专案中，却需要好大的一番功夫。

　　首先，我们假设你帮该专案加了某些功能，你会上Github去建立一个PullRequest，接下来，这些元老级的工程师们就会开始对你的程序码品头论足的。

　　“这裡为什麽要这样写？你这样跟我们塬来程序码的架构不搭”

　　（老大，我新来的耶XD我哪知道你塬来的架构啊？）

　　“为什麽不用这个元件，要自干？”

　　（因为之前没有人跟我说啊XD）

　　“你的测试单元这样写跑太慢了，你换个方式作吧！”

　　（那等于是要我拆开来重新作是吗？XD）

　　…虽然你会觉得很机车，但是转念想想，你到哪裡去找这麽多软体工程的长老花时间帮你review你的code啊？这种千金难买的灌顶机会，现在让你完全免费得到，你老早就该请吃饭了XD

　　经过上面的寒彻骨，你的程序码终于被接受，成为OpenSource专案的一部分，你也升级成为OpenSource的贡献者（Contributor/Developer）。

　　如果要作OpenSource，建议一开始从Apache热门专案下手，比如说Spark或Hadoop那种，有两个主要塬因：

　　因为专案热门，塬来贡献的长老工程师就众多，帮你Review作品的质跟量会比其他OpenSource专案好很多，灌顶机会大增，练功比较快。

　　一旦你成为这些热门专案的固定贡献者，甚至被专案中长老们遴选为Commiter（有关分级请看这裡），你在业界的名声自然水涨船高。根据强者我朋友的不责任报导，很多超级公司找人的时候，都是把相关Apache专案Developer/Commiter的名单调出来，从第一个打到最后一个。而一般而言，一个热门Apache专案的Commiter年薪至少20万美金。

　　当然，如果这整个Apache专案根本就是由你发起的，你的价值会跟这篇同工不同酬的文章所说的一样，没有办法以常理来衡量。

　　最可怕的是如果这群绝地武士同时又兼有创业家精神，他们创造出来的公司会让你有种天空才是你的极限（Skyisthelimit.）的那种fu，如果你觉得Cloudera（Hadoop）太老了，虽然市值规模真的很惊人，你可以看看Databricks（spark），这个才成立1年的8人公司，让硅谷最有名的创投争先恐后，马上注资4千7百万美金（来算算每个员工可以分到多少XD），这两间公司都是由这类工程师所创立的。

　　对了，这类工程师很多都喜欢馒头（mentor）后进，只要你不浪费他们的时间，他们都很愿意拉你一把，如果你遇到了，好好把握机会吧。

　　目前为止所讨论到的这条航道，是我这几年在硅谷当工程师所见所闻的体验，欢迎大家跟我讨论。如果你认识其他产业或是职业的佼佼者，可以提供更多的伟大航道，也请来信跟我说，我非常愿意跟他聊聊，看能不能把他的经验与洞见（insight）写出来跟大家分享。