电子发烧友早八点讯：近日，中国和新加坡科学家合作，利用二硫化钼创建出一种新型“神经元晶体管”。每个晶体管能模拟大脑中的单个神经元执行计算任务，可成为构建各种类神经硬件的基本组件。相关论文发表在最新一期《纳米技术》杂志上。
2017-07-07 01:09:11
1113 介绍了一种单神经元自适应控制的方法，并提出了在线调整的方法。该方法结构简单，便于在分散控制系统中实现。
2018-08-31 08:31:0013431 
=viewthread&tid=287358&fromuid=286650028《PID神经元网络及其控制系统》国防工业出版社-2006.pdf(6M)希望大家多顶顶，提升提升人气。`
2012-12-02 09:08:00
人工神经网络(Artificial Neural Network，ANN)是一种类似生物神经网络的信息处理结构，它的提出是为了解决一些非线性，非平稳，复杂的实际问题。那有哪些办法能实现人工神经网络呢？
2019-08-01 08:06:21
，但计算机则很难做到这一点。 大脑是由生物神经元构成的巨型网络，它在本质上不同于计算机，是一种大规模的并行处理系统，它具有学习、联想记忆、综合等能力，并有巧妙的信息处理方法。
2023-09-27 06:13:57
`人工神经 网络（Artificial Neural Network，即ANN） 可以概括的定义为：由大量具有适应性的处理元素（神经元）组成的广泛并行互联网络，它的组织能够模拟生物神经系统对真实世界
2018-10-23 16:16:02
人工神经网络课件
2016-06-19 10:15:48
人工智能发展第一阶段，开发近红外光激发的纳米探针，监测大脑深层活动，理解神经系统功能机制。开发、设计电压敏感纳米探针一直是个技术难关。群体神经元活动的在体监测是揭示神经系统功能机制的关键。近日《美国
2021-07-28 07:51:24
使用先进的机器学习培训软件，机器真正意义上的环境数字复制也不是一项微不足道的任务。这是深度学习发挥作用的地方。DL：镜像人类神经元网络软件可以在人工“神经网络”中模拟生物新皮质的神经元阵列，这已有几十年
2019-05-29 10:46:39
神经元网络模型数字复制到电子设备上。神经电子接口是在大脑和外部设备之间传输信息的大脑-计算机接口。目前，还没有足够的神经电子接口，使得这种数字化大脑模拟变得困难。然而，随着铁电器件、纳米线网络、有机材料
2022-04-16 15:01:00
过程需要对所有权值和阀值进行修正，是一种全局逼近神经网络，但训练速度较慢，不适用实时性较强场合，故采取了局部逼近网络——径向基网络。算法训练关系式如下： 节点输出为式中a1为节点输出；b为神经元阀值
2018-10-24 11:36:52
第1章 概述 1.1 人工神经网络研究与发展 1.2 生物神经元 1.3 人工神经网络的构成 第2章人工神经网络基本模型 2.1 MP模型 2.2 感知器模型 2.3 自适应线性
2012-03-20 11:32:43
人脑中的神经系统精密而复杂成人的大脑拥有超过1000亿个神经元[MOU1] 每天要进行数万次的计算计算机系统发展到今天仍无法企及人脑的万分之一
2019-07-29 08:36:26
据决定。 3、 LONWORKS神经元芯片与AD7416利用I2C总线进行数据通信的硬件连接 AD7416是低功耗10位数字温度传感器,它包括一个带隙温度传感器、一个10位AD 转换器和一个门限可编程
2018-12-20 10:57:49
学习和认知科学领域，是一种模仿生物神经网络（动物的中枢神经系统，特别是大脑）的结构和功能的数学模型或计算模型，用于对函数进行估计或近似。神经网络由大量的人工神经元联结进行计算。大多数情况下人工神经
2019-03-03 22:10:19
多方面因素的影响而发生波动，所以要进行实时准确的检测并不容易。在交流电力系统发展的趋势下，也逐渐形成了多种谐波检测方法，比较常用的有模拟滤波法、基于傅氏变换的频域分析法、基于瞬时无功功率理论的检测方法
2017-09-29 16:01:04
（Axon）：神经元向外伸长的突起，用于将神经信号传递给临近的神经元。同样的，感知器也由三部分组成：输入单元：接受输入信号（数字）并传递给感知器。感知器：汇总所有输入信号并进行数学运算。输出单元：感知器
2019-07-25 16:07:04
是一种常用的无监督学习策略，在使用改策略时，网络的输出神经元相互竞争，每一时刻只有一个竞争获胜的神经元激活。ART神经网络由比较层、识别层、识别阈值、重置模块构成。其中比较层负责接收输入样本，并将其传递
2019-07-21 04:30:00
期望的输出。BP神经网络算法推导（更新权重和偏倚）：从上面推导可以发现：对于任意从神经元i（输出神经元/隐层神经元）至 神经元j（隐层神经元/输出层神经元）的权重w ijwijw_{ij}，其权重更新
2019-07-21 04:00:00
其实是对神经元的模拟和简化。
单层感知器（Single Layer Perceptron）：
单层感知器用来模拟单个神经元。
左图是神经元，右图是抽象出的数学模型。
树突：用来接收别的神经元传递的信息
2023-08-18 06:56:34
，是模拟人工智能的一条重要途径。人工神经网络与人脑相似性主要表现在：
①神经网络获取的知识是从外界环境学习得来的;
②各神经元的连接权，即突触权值，用于储存获取的知识。
神经元是神经网络的基本处理单元，它是
2023-09-13 16:41:18
什么是谐波电流？谐波电流的影响是什么谐波电流的测试标准和方法电压波动和闪烁解析
2021-03-16 11:27:40
。神经网络的思想起源于1943年McCulloch 和 Pitts 提出的神经元模型[19]，简称 MCP 神经元模 型。它是利用计算机来模拟人的神经元反应的过 程，具有开创性意义。此模型将神经元反应简化
2022-08-02 10:39:39
的线性变换——将输入乘以数字（权重，w）并加一个常数（偏差，b）——然后是一个固定的非线性函数，也称为激活函数。^1^该激活函数作为网络的唯一非线性组件，用于定义人工神经元触发的值范围。神经元的功能
2023-02-23 20:11:10
一个病人坐在脑磁图(MEG)扫描仪里。当一组神经元同步发射时，MEG 扫描仪可以迅速从神经元的电流中检测到微弱的磁场。随着新技术的出现，科学家们将其添加到他们的技能库中，帮助加深我们对大脑的理解
2023-03-29 11:06:08
神经元细胞可用下面的状态方程描述： 其中xij(t)指t时刻各细胞的状态，ykl(t)是细胞的输出，ukl是细胞的初始输入值，A、B、I分别是反馈模板、控制模板和阈值电流，CNN
2009-09-19 09:35:15
最近在学习电机的智能控制，上周学习了基于单神经元的PID控制，这周研究基于BP神经网络的PID控制。神经网络具有任意非线性表达能力，可以通过对系统性能的学习来实现具有最佳组合的PID控制。利用BP
2021-09-07 07:43:47
传感器（ 用18×10 的数字矩阵表示） ,因此第一层为240 个神经元，第二层为隐含层。根据经验，其神经元数目一般为输入矢量维数的10 %,为26 个神经元，采用改进的BP 算法。将每个样本对应
2018-11-13 16:04:45
电流，使流入电网的电流全是有功分量，因此无功和谐波电流的实时检测就成为实时补偿的关键。而谐波及无功电流的检测实质就是低通滤波器的设计。那么我们该如何利用MATLAB设计用于谐波检测中的数字低通滤波器？并采用VHDL语言在FPGA上实现？
2019-08-06 08:32:31
如何去设计一种自适应神经元控制器？求过程
2021-05-17 06:56:43
交叉相连的神经元启发。但与大脑中一个神经元可以连接一定距离内的任意神经元不同，人工神经网络具有离散的层，每一次只连接符合数据传播方向的其它层。例如，我们可以把一幅图像切分成图像块，输入到神经网络的第一层。在
2017-04-20 14:15:25
人工神经网络在AI中具有举足轻重的地位，除了找到最好的神经网络模型和训练数据集之外，人工神经网络的另一个挑战是如何在嵌入式设备上实现它，同时优化性能和功率效率。 使用云计算并不总是一个选项，尤其是当
2021-11-09 08:06:27
概述：ZISC78是由IBM和Sillicon联合研发的一种具有自学习功能的径向基函数神经网络芯片，它内含78个神经元；并且采用并行结构,运行速度与神经元数量无关；支持RBF/KNN算法；内部可分为若干独立子网...
2021-04-07 06:48:33
本文提出了一个基于FPGA 的信息处理的实例：一个简单的人工神经网络应用Verilog 语言描述，该数据流采用模块化的程序设计，并考虑了模块间数据传输信号同 步的问题，有效地解决了人工神经网络并行数据处理的问题。
2021-05-06 07:22:07
译者|VincentLee来源 |晓飞的算法工程笔记脉冲神经网络(Spiking neural network, SNN)将脉冲神经元作为计算单...
2021-07-26 06:23:59
电网谐波的传统检测方法有哪几种？基于神经网络的有源电力滤波器应用研究
2021-05-13 07:03:58
采用单神经元自适应控制高精度空调系统仿真摘要：暖通空调领域中的被控对象(空调房间)大多具有大滞后、慢时变、非线性特点，且受各种不确定因素影响，经典控制方法难以实现精确控制。该文正是针对上述实际，将
2010-03-18 22:28:19
人工神经网络导论依照简明易懂、便于软件实现、鼓励探索的原则介绍人工神经网络。内容包括：智能系统描述模型、人工神经网络方法的特点；基本人工神经元模型，人工神经
2009-01-13 14:58:57
55 基于单神经元的张力控制系统的设计与仿真
Design and Simulation of the Tension Control System Based on Single Neuron
2009-03-16 12:26:4519 PSD3XX 和 神经元3150芯片如何进行接口
2009-05-13 10:55:2717 用于谐波检测中的数字低通滤波器的设计曾菊容 杨小雪（西南交通大学信息科学与技术学院，四川 成都 610030）摘要：谐波检测中数字低通滤波器的设计是关键。本文通过
2009-12-14 11:15:1730 为了准确的检测谐波和无功电流，现阶段的方法很多。本文阐述了传统的ipiq检测方法原理，并对这种方法进行分析，针对它产生误差的原因，得出了一种改进的 检测方法，并进行了
2010-08-04 14:51:5717 谐波及无功电流检测方法对比分析
0 引言
APF补偿电流的检测不同于电力系统中的谐波测量。它不须分解出各次谐波分量，而只须检测
2009-07-06 08:16:18809 
人工神经网络的内容有哪些?
人工神经网络模型主要考虑网络连接的拓扑结构、神经元的特征、学习规则等。目前，已有近40种神经
2010-03-06 13:42:451564 针对桥式吊车水平运动系统是一个非线性、变参数、强耦合的对象，本文设计了具有自学习和自适应能力的单神经元构成单神经元自适应智能PID 控制器，将其应用于吊车的定位和防摆控
2011-06-16 15:39:5827 针对电气化铁道供电系统对谐波及 无功电流检测 的要求，本文介绍了两种检测方法，并分别给出了检测原理图。前者是基于鉴相原理的瞬时谐波电流检测法；后者是基于瞬时无功功率
2011-06-30 17:34:0436 谐波的实时准确检测是实现谐波治理的前提条件，也是 有源电力滤波器 应用的关键技术之一。本文利用时频分析中的频谱搬移原理，以三相交流斩波调压器输出谐波为例，用Simulink仿真
2011-08-22 15:43:2331 在传统谐波注入法基础上提出一种神经网络自适应 谐波电流抑制 方法,根据自适应噪声抵消技术运用人工神经网络的自适应和自学习特性检测出谐波电流并注入电力系统,达到抑制谐波的
2011-08-22 15:44:5314 提出基于补偿电流最小原理的谐波与无功电流检测方法。给出一种用所推荐方法实现的有源电力滤波器结构图。用人工神经网络实现了谐波与无功电流检测网络。理论分析和仿真结果证
2011-09-07 17:39:0544 介绍一种基于坐标变换的谐波和无功电流检测法.并对该方法进行了理论分析和仿真研究仿真结果表明这种检测方法无论电源畸变与否都可以准确检测出谐波和无功电流.
2011-09-23 16:06:1732 有源电力滤波器是当前对电网中谐波污染的有效手段, 基于瞬时无功功率理论提出了一种能同时检测瞬时无功电流和高次谐波电流的检测方法, 研制了采用这一检测方法的80C196KC 有源电力
2011-09-26 14:40:5825 基于神经元控制的SVPWM整流器直接功率控制
2016-03-30 18:24:1415 科学家发现人脑的基本组成单元是一种神经元细胞，这些数量巨大的神经元细胞，通过数量更多的突触相互连接，这样就产生了神经网络，人脑就是借助这样的神经元网络进行处理，所以有了认知、感知和逻辑推理这些智能活动。
2016-11-17 23:18:552775 一种改进的无锁相环FBD谐波电流检测方法_王清亮
2017-01-05 15:24:152 基于模糊聚类的神经元识别方法_张晶
2017-01-08 11:13:290 一种改进的无功及谐波电流检测方法_毛宇阳
2017-01-08 11:20:202 基于单神经元自适应PSD的汽包液位控制_常杰锋
2017-01-12 22:34:220 基于模糊聚类方法的神经元形态分类识别_刘辉舟
2017-03-16 10:31:520 空调房间温度的智能单神经元内模控制_首善良
2017-03-15 08:00:000 一类自突触作用下神经元电路的仿真和模拟
2017-09-16 10:27:278 基于ARM和DSP的实时谐波源定位仪的研制
2017-09-22 17:48:0211 缺点，文中提出一种基于BP神经网络的谐波检测算法，只需将检测到的三相负载电流以及程序生成的A相模拟旋转角作为系统的输入，通过神经网络的计算便可以得到三相基波电流，再用负载电流减去基波电流便可以得到需补偿的谐波成分，通过Ma
2017-11-10 14:26:5020 针对生物神经细胞所具有的非联合型学习机制，设计了具有非联合型学习机制的新型神经元模型学习神经元。首先，研究了非联合型学习机制中习惯化学习机制和去习惯化学习机制的简化描述；其次，建立了习惯化和去习惯化
2017-11-29 10:52:540 准确、实时地检测出电网中的谐波电流和无功电流是抑制谐波和无功补偿的关键。依据瞬时无功功率理论，对三相谐波电流进行了检测。证明了基于瞬时无功功率理论的谐波检测方法的可行性及有效性，为抑制谐波和无功补偿提供准确、实时的谐波及无功分量。
2018-01-23 11:04:1613047 
深度神经网络由许多独立的神经元组成，这些神经元以复杂且反直觉的方式结合起来，进而解决各种具有挑战性的任务。这种复杂性赋予了神经网络强大的功能，但也使其成为一个令人困惑且不透明的黑箱。
2018-03-26 11:45:133373 
人工神经网络里的神经元是什么，有什么用。作为AI入门小白，参考了一些文章，想记点笔记加深印象，发出来是给有需求的童鞋学习共勉，大神轻拍！
2018-06-17 22:31:0911097 
AI能够映射大脑神经元。人类大脑包含大约860亿个神经元，并且一个立方毫米的神经元可以产生超过1000TB的数据。
2018-07-24 10:46:473628 LSTM隐层神经元结构： LSTM隐层神经元详细结构： //让程序自己学会是否需要进位，从而学会加法#in
2018-07-29 10:06:018783 目前，谐波抑制的一个重要趋势是采用有源电力滤波器(Active Power Filter—APF)。而该滤波器性能的好坏与它所采用的谐波电流检测方法有很大关系。因此，如何实时准确地检测出非线性负载电流中的谐波及无功电流是有源电力滤波器(APF)的关键技术。
2018-12-31 11:27:003840 
在对电网谐波治理和无功补偿时，需要实时检测分析电网中的谐波和无功电流，以便对电网中的谐波电流进行抑制和补偿无功功率。本文对小波变换算法在电网谐波电流检测中的应用做了研究，该算法利用mallat分解
2019-03-01 09:17:407 一项关于神经元的研究，让众人看嗨了。
2019-07-09 17:24:073444 
路瞬时谐波电流的检测系统。 即通过锁相环产生与电压同相的正弦和余弦信号， 分别与原电流相乘， 经过滤波器分离出与原电流基波相关的直流量， 再经过变换得到原电流的基波分量， 从原电流中减去基波分量得到要检测的谐波分量。 理
2019-07-24 08:00:0014 本文提出一种新型单相电路谐波与无功电流的实时检测方法。该方法通过构造不对称的三相电流系统，并运用d90同步坐标变换，即可实时获得该单相电流包含谐波、无功分量在内的相关信息。理论分析和实验结论表明
2019-07-24 08:00:0011 为了解决单相电路瞬时谐波及无功电流检测方法存在的不足， 本文利用三角函数的有关特性， 提出了一种新的单相电路谐波和无功电流实时检测方法， 它通过计算得到基波有功和无功电流， 进而得到谐波电流。其优点
2019-07-24 08:00:004 的谐波电流检测算法。 该检测算法首先用与低压电网单相电压同相位的单位正余弦电压信号分别与单相电流相乘， 然后利用低通滤波器得到单相电流的瞬时基波电流，进而再获得瞬时谐波电流。 数学论证表明：当单相电路只需要检测谐
2019-07-24 08:00:007 人脑的计算方式和传统计算机完全不同。在人脑中，神经元相当于处理器，一个成年人的大脑至少有数百亿个神经元，每个神经元都与其它神经元相连，它们的连接处被称为突触，突触是人脑的存储器，用计算机术语来说，这是一个极其庞大的分布式计算系统。
2019-09-18 17:41:372009 近日，科学家研制出了一款人工神经细胞微芯片，该芯片拥有和人体内的生物神经细胞类似的功能，可复制重现海马神经元和呼吸神经元信号，再现神经元的电特性。
2019-12-05 14:07:584188 深度学习里的神经元实质上是数学函数，即相似度函数。在每个人工神经元内，带权重的输入信号和神经元的阈值进行比较，匹配度越高，激活函数值为1并执行某种动作的可能性就越大，不执行（对应函数值为0）的可能性越小。
2020-04-17 14:53:255473 刺突神经元的回路使大脑功能成为可能，这些回路通过微观但高度复杂的连接(称为突触)连接在一起。
2020-04-24 17:16:133218 本文提出了一种带预测补偿的选择性谐波检测方法以及基于该方法的电压和电流闭环控制方法。这种检测方法是从负载电流中直接检测出指定次谐波（包括正序谐波和负序谐波） ， 并通过增加预测补偿角彻底解决系统
2020-08-27 09:50:512429 
神经元的电路模型介绍。
2021-03-19 15:16:4414 脉冲神经元有监督学习算法通过梯度下降法调整神经元的突触权值，但目标学习序列长度的增加会降低其精度并延长学习周期。为此，提出一种带延迟调整的梯度下降学习算法。将每个突触的延迟作为学习参数，在学习过程中
2021-06-11 16:37:4112 神经元是大脑活动的最基本的单元，它们独特的形状和结构能快速传递神经系统信号。神经元上的树突是信号输入口，它们就像“天线”一样，在接收到信号后，引起神经元兴奋，将信号通过轴突传递给下一个神经元。
2022-09-06 17:08:35974 人类中枢神经系统（CNS）内的神经回路由具有不同生物物理和功能特征的兴奋性/抑制性神经元细胞形成。
2022-09-20 11:19:571712 神经元这一名称是为了表明正确的网络控制机制和人脑是极为相似的。人脑中是没有控制中心的。几百万个神经元连接在一起，每个神经元都能通过位数众多的路径向其他的神经元发送信息。每个神经元通常专注于某一种特殊
2022-10-30 13:28:201020 神经元 6050 数据表
2023-03-13 19:23:501 神经元汇编语言参考
2023-03-13 19:30:170 神经元 C 参考指南
2023-03-13 19:30:310 神经元 6050 数据表
2023-07-04 20:41:170 神经元汇编语言参考
2023-07-04 20:47:520 神经元 C 参考指南
2023-07-04 20:48:060 在现代电力系统中，电力负载中经常存在非线性元件，例如电子设备等。这些非线性元件会在电网中产生谐波，而谐波对电力系统的稳定产生影响。为了减少谐波对电力系统的影响，人们引入了无功补偿装置。然而，当无功补偿装置补偿时谐波时，有时会发生着火的现象。那么，什么情况下会使无功补偿装置着火？
2023-07-19 14:33:59503
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