- 基于虚拟仪器的微震实时监测系统

　　（3）数据存储读取模块

　　将通过PCI采集卡96路AI口采集来的信号存储到工控PC机上，本系统采用的是EXCEL文件存储，可以方便地将多路微震信号同时记录或保存到一个文件中，便于以后的波形再现和分析，也可以接打印机直接将数据或再现的波形打印出来，供将来对数据进行严密的后期分析。

　　图8是微震信号的波形数据存储和读取部分程序框图。

　　

　　4）数据分析模块

　　这部分主要是针对采集的信号中带入的高频噪声的去除与原始信号的还原来进行的，本系统采用的是小波变换的分析方法。在基于LabVIEW平台下的小波去噪系统采用了以下三种消噪处理方法：

　　①强制消噪处理：将采集到的微震信号数据进行小波分解，把分解结构中的高频系数全部变为0，即把高频部分全部滤除掉，然后对信号进行重构处理。

　　②默认阈值消噪处理：对微震信号利用Matlab中默认阈值确定函数产生信号的默认值，对信号进行消噪处理，由系统产生的默认参数有：软硬阈值的选取、阈值的确定、信号低频部分的处理方式。

　　③自定义自动消噪处理：由默认产生的参数进行信号消噪有时不如根据经验获得参数消噪具有可信度，本文同时设计了利用Matlab中自动消噪函数来自定义确定消噪的参数，如：阈值选取规则、软硬阈值的选取、阈值的调整形式等。信号消噪的前面板的设计如图9所示。

　　

　　本系统在LabVIEW平台下实现的小波算法是采用与Matlab接口的编程技术，通过在Matlab模块中编写消噪程序并发布COM组件，再通过LabVIEW引用其生成的COM对象，从而使开发复杂的先进算法的周期大大缩短，并且采用这种方法有效地保证了系统的信号分析的准确及可靠性。

　　本文设计的基于虚拟仪器的微震检测系统，信号处理功能强大，信息表达丰富、多样，人机界面友好，同时实时性好，准确性高，在实际应用中取得了很好的效果，在矿区的安全事业上有着广阔的应用前景。另外，系统的软件部分在LabVIEW上有很好的可扩展性，为系统的完善开发与设计提供了一个良好的平台。