物流数据平台可以怎样使用

首先，重要的是要认识到“大量数据”和“大数据”之间的区别。传统技术几十年来一直为组织的分析需求服务，使他们能够从仓储和分销系统等传统来源分析大型数据集。“大数据”将其提升到一个新的水平，允许公司利用非常大的数据量，包括非传统数据类型—非结构化数据，如文本，音频和视频，以及来自业务系统的信息，以更经济方式，批量和在实时模式。虽然目前企业可利用的大量数据，但利用“大数据”第一步是决定您要解决的问题，或者您需要解决的问题，然后找到必要的正确数据。这不仅仅是‘确定的信息或数据’，比如“您从5月份从上海运到大连需要多少标准集装箱”的数据，而是提供更便宜、更快速、或者达到您需要解决的任何指标所需的数据。

能运智慧物流平台，在大数据获取、大数据运营、和大数据分析的三个最重要方面，都实现了竞争力的创新提升。例如，可使用“能运大数据”解决方案来分析GPS类型的信息，以快速确定相应路线的成本。或者可能会从GPS获得关于高速公路被关闭的消息，因此不会让卡车在交通中空转消耗燃料和时间，司机因此将被重新路由。又如，预防性技术是从集装箱船到运货卡车的大多数运输方式的救星; 现代传感器技术，使运营商能够在发生故障之前获得预警;对车辆管理能够及时地进行相应维护检修，而不会滞留在港口、或从高速公路上拖走，就是利用传感器信息来预测故障，而不是等待故障发生。

“能运大数据”拥有行业业务、技术专业的知识，以及相应的技术实现手段，可以理解平台聚合和呈现的“大数据”，平台将与客户合作，从数据中看到的事实来阐明和建议他们的策略方向并回答关键业务问题。例如，客户试图解决哪些问题？想去哪个方向？需要提供哪些数据？对于生态中的客户企业而言，能运智慧物流平台将既是IT服务者，也是商业服务者。

下一代智慧物流的发展目标能运智慧物流平台始终将大数据、智能化、网络化，作为系统设计的核心目标，对于下一代的智慧物流大数据的发展，华能大宗认为，需要符合这些重要特征——

1.更快速。产品分销的新方法可以将交付时间缩短到几个小时。如何办到呢？——例如，大数据高级预测方法，例如内部数据的预测分析（例如需求）和外部数据（例如，市场趋势，天气，公共假期，建筑指数），当与货物需求的机器状态数据相结合时，准确的“预测”出来了。

例如，在未来，人们甚至会看到诸如“预测物流”的创新模式：产品在客户下订单之前就发货，稍后将客户订单与已经在物流网络中的货件进行匹配，并将货件重新路由到确切的客户目的地。

2.更灵活。智慧供应链的点到点和实时计划允许灵活地响应需求或供应的变化，最大限度地减少交货周期。计划成为了一个连续动态过程，能够动态地响应不断变化的需求或约束（例如，来自机器的实时生产能力反馈），即使在产品发出之后，敏捷交付流程也可让客户将货件重新路由到最方便的目的地。

通过一种类似UBER的社会化运输方式，灵活的运输能力将大大提高网络配送的灵活性。制造商可能因此获得新的直接面向消费者的机会。

3.更精细。随着客户在他们需求的产品中越来越个性化，您必须通过微分段和更复杂的灵活动机等技术在更细粒度的层面上进行管理。无人机交付，将使公司能够更有效地管理最后一英里的单件和高价值，密集的包装 - 满足客户的定制需求，同时比大众市场的标准产品更快地交付订单。

4.更准确。下一代系统需要通过供应链提供实时的，端到端的透明度，从关键访问指标顶部的信息范围到非常颗粒化的过程供应链，服务提供商和其他部门在“供应链云”中整合数据后，供应链中的所有利益相关者都会根据相同的数据进行指导和决策。

5.更有效。可利用智能机器人处理物料（托盘或箱子以及单件），完全自动化仓库过程，自动卡车可以在网络内运输产品。为了优化卡车利用率并提高运输灵活性，公司通过跨公司运输优化来共享容量。同时，为了在供应链中创造理想的工作量，系统可以利用高度透明度和动态规划这种方法来推动先进的需求，例如卡车利用率低的交货时段的特殊优惠。

总之，就是通过创新物流组织和管理模式，打通物流业上下游实现“线上资源合理配置、线下物流高效运行”。无车承运人试点工作，已经开启了中国物流业黄金期，相信在不久的未来，随着智慧物流的规模化发展，人工智能、物联网等先进技术在行业的应用会更普遍，满足复杂多样的供应链物流需求，符合更多智慧物流运输模式，创新型的物流平台才更有竞争力。

来源;互联网