大数据会不会导致更多量化的战略决策模型的出现

大数据正在改变组织决策的未来。阿莱因科技大学教授Belkacem Athamena撰写了一篇关于决策中大数据演变的白皮书。由于新的大数据技术使决策更加可靠，因此企业将比以往更加重视量化决策模型。

创建高度复杂的大数据决策模型

企业可以通过两种方式处理数据：提高运营效率和实施更好的决策。使用大数据来提高效率，可以使管理人员能够加快报告和分析的交付。这意味着做出更好决策或发布新产品所需的时间可以从几个月缩短到几天。有效利用大数据的企业将能够做出更高质量的决策，这对其利润产生了积极影响。

世界各地的企业都意识到大数据比以往时候都更重要。NewVantage公司在大数据和人工智能的调查中，强调大数据的使用率正在不断提高。以下是此次调查的一些结果：

•91.6%的公司加大了对大数据的投资力度

•75%的公司担心竞争对手会通过更好地利用大数据来占领行业，并抢占市场份额

•87.8%的公司表示大数据投资迫在眉睫

•55%的公司在大数据领域投资超过5000万美元

突出的较大问题之一是企业对大数据的量化决策的巨大依赖。各公司正在捕获比以往更多的定量数据，以从模型中获得更大的价值。

这不仅仅是美国有这样的发展。西班牙也加大了大数据的投资。西班牙的一些企业已经开发出了好的大数据决策模型。“数据素养”的增长速度也有助于提高数据决策模型的质量。专注于分析和商业智能的调研机构Qlik公司发布的一项调查表明，25%的受访公司表示，对日常项目有着更好的数据理解和管理，而欧洲其他国家的平均水平为17%。因此，西班牙是欧洲大数据决策的领导者之一。

调研机构Gartner公司表示，使用预测业务绩效指标的企业将使其盈利能力提高20%。另一方面，通用电气2018年2月发布的创新晴雨表表明，目前有60%的企业高管基于大数据做出决策。大数据开始在各个行业产生巨大影响。根据对100多家公司的大数据和高级分析的采用和影响研究的调查，这些公司在未来三年内将大数据投资增加250%。

世界上一些知名的商学院正在开发新的课程，主要是使用大数据进行量化决策。国际货币基金组织商学院是较有信誉的学院之一。国际货币基金组织商学院院长Carlos Martinez说，“大量的数据分析仍有许多工作要做，但很多企业越来越意识到需要保存和管理他们每天使用的大量数据。现在的问题不是如何存储信息，而是为什么存储信息。并且有许多公司患有第欧根尼综合症（这是一种强迫性的囤积行为），它们累积了许多数据，但不知道如何利用。”

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