大数据产业需要面对什么挑战

2014年3月，大数据首次写入中国中央政府工作报告;2015年10月，党的十八届五中全会正式提出“实施国家大数据战略，推进数据资源开放共享”;2018年5月，***在中国国际大数据产业博览会的致辞中指出，要全面实施国家大数据战略，助力***从高速增长转向高质量发展;在***中共中央政治局第二次集体学习时***指出：“大数据是信息化发展的新阶段”，并做出了“推动大数据技术产业创新发展、构建以数据为关键要素的数字经济、运用大数据提升国家治理现代化水平、运用大数据促进保障和改善民生、切实保障国家数据安全”的战略部署。

据相关数据显示，2017年中国大数据产业规模达到4700亿元，同比增长30%;2018年中国大数据产业规模突破6000亿元;2019年，在5G、边缘计算、人工智能以及大数据等新一代信息通信技术的发展下，数据呈现爆发式增长态势，大数据产业发展日益壮大，随着国家政策激励以及大数据应用模式的逐步成熟，预计未来几年中国大数据市场仍将保持每年30%以上的快速增长。

八个大数据试验区积极响应国家大数据战略

国家大数据战略实施后，贵州省、京津冀、珠江三角洲、上海市、河南省、重庆市、沈阳市、内蒙古自治区先后被列入国家大数据综合试验区。

贵州省发布了《贵州省大数据战略行动2020年工作要点》，提出实施数字经济提升行动、实施“一云一网一平台”提升行动、实施数据创新应用行动、实施大数据助力大***行动、实施新技术融合赋能行动、实施保障体系强化行动“六大行动”;京津冀地区三地政府分别制定并发布了促进云计算、大数据产业发展的指导意见，初步形成各示范区产业特色，示范区之间的产业协同逐步形成，大数据产业聚集格局也逐步显现;重庆市大数据发展局紧扣“应用”“发展”和“管理”职能开展工作，出台《重庆市新型智慧城市建设方案（2019—2022年）》等相关政策，为大数据应用发展绘制了“施工图”、明确了“责任书”、提供了“三尺法”，形成“三位一体”推动大数据应用发展的新格局;珠三角地区依托广州、深圳等地区的电子信息产业优势，发挥广州和深圳两个国家超级计算中心的集聚作用，在腾讯、华为、中兴等一批骨干企业的带动下，逐渐形成了大数据集聚发展的趋势;长三角地区依托上海、杭州、南京，将大数据与当地智慧城市、云计算发展紧密结合，吸引了大批大数据企业…

以贵州、重庆为中心的大数据产业圈，虽然地处经济比较落后的西南地区，但是贵州、重庆等地依托政府对其大数据产业发展提供的政策引导，积极引进大数据相关企业及核心人才，力图占领大数据产业制高点，带动区域经济新发展;

此外基于京、津、冀、黔两个示范区四地之间在多方面存在的差异和互补问题。为了打破相对孤立和封闭的产业环境，四地建立大数据专业人才联合培养与输送机制，积极推进跨地区、跨校、跨院系、跨专业交叉培养方式，帮助数据工程师等专业人才和兼具多学科知识的复合型人才实现跨区域流动。

大数据产业区域集聚发展，机遇和挑战并存

虽说八个国家大数据试验区确立之后，其他地区依据社会经济发展需要，相继加入到发展大数据产业的行列中来，大数据产业的发展取得了显著成效。但是在这一过程中由于地区区域差异以及经济发展水平等多方面因素，导致我国大数据应用存在业务类型不均衡、地域分布不均衡、行业分布不均衡的问题。

业务类型不均衡，大数据融合应用主要集中在外围业务上，而核心业务方面的渗透程度还有待提高。大数据分析在产品设计、产品生产、企业供应链管理等核心业务的应用比例有待提升，大规模应用尚未展开。

地域分布不均衡，大数据融合应用在地区之间发展不均衡，各地大数据应用发展程度差距较大。受经济发达程度、人才聚集程度和技术发展水平***，大数据应用的产学研力量仍主要分布在经济发达地区，其中北京、上海、广东是发展的核心地区，这些地区拥有知名互联网及技术企业、科技人才、国家强有力政策支撑等良好的信息技术产业发展基础，形成了比较完整的产业业态，且产业规模仍在不断扩大。中西部地区大数据应用市场需求大，但发展水平仍较低。据相关数据显示，北京大数据产业上市企业数量多，达到了37家。其次，广东为21家。上海则为10家，其余省份的大数据上市企业均在10家以下。

行业分布不均衡，大数据融合应用主要集中在部分行业中，大数据与金融、政务、电信等行业的融合效果较好，而在其他众多行业的融合效果则有待深化。

创新融合，掘金大数据时代“数字宝矿”

在5G、边缘计算等新技术的发展下，数据资源的大量积累为大数据产业发展提供了良好条件。同时其良好的发展也为众多企业提供了技术支撑，那么为了解决当前大数据产业发展过程中面临的问题，深入推动大数据与实体经济融合发展，加快发展壮大以数据为关键要素的数字经济，为促进我国经济实现高质量发展提供重要支撑和保障。应重点做好以下六个方面的工作：

一是完善网络设施，夯实发展基础。持续深入实施网络提速降费，推动5G网络的建设步伐，全面部署IPv6.同时加快推动工业互联网创新发展，积极部署人工智能、车联网等新型基础设施建设。

二是推动协同创新，增强发展活力。加强政产学研合作，共同攻关大数据关键技术，培育面向大数据的开源软件生态体系，推广大数据优秀产品和解决方案，形成一批垂直领域成熟的大数据解决方案。

三是深化融合应用，拓宽发展领域。鼓励企业加强内部数据资产管理，加快建设集约、开放的大数据平台，推动工业大数据在全生命周期和全产业链的创新应用，加快产业数字化进程。

四是构建支撑体系，优化发展环境。加快标准体系建设，建立企业数据治理能力的评估体系，支持产业联盟、行业协会等组织搭建公共服务平台，鼓励各类金融机构开发适合大数据产业发展的金融产品和服务，支持大数据企业在科创板上市。

五是增强安全保障，促进健康发展。完善个人信息保护、数据安全防护等制度，强化网络基础设施安全管理，保障网络数据的完整性、安全性、可靠性，加强数据安全保护技术能力建设，推进数据脱敏、安全多方计算等技术研发和应用。

六是加强国际合作，推动开放发展。加快大数据领域开放进程，鼓励跨国公司、国外机构等在华设立技术研发机构，支持国内企业与国际优势企业加强研发合作，结合“***”倡议，推动建立大数据关键技术研究、开放共享、标准规范、产业发展等国际合作机制。

责任编辑：ct