2024年全球IIoT支出年复合成长率将达40%

　　IoT Analytics发现制造业在工业物联网（IIoT）平台的支出全球市场占比最大，基于计量经济学模型预测2024年仍是主要市场成长动能之一。IoT Analytics预估2024年全球制造业在IIoT的支出将从2018年的16.7亿美元增加至124.4亿美元，年复合成长率（CAGR）可达40%。

　　据报导，市场分析信息供应商IoT Analytics发表的最新报告「IIoT Platforms For Manufacturing 2019~2024」，展望2019~2024年IIoT平台在工厂等标准生产环境，以及矿场、离岸石油与天然气、建筑工地等专门生产环境的制造业应用情况，访问20家领导供应商、主管级IoT专家、IIoT终端使用者。

　　IoT Analytics的报告显示，许多美国的制造工厂历史已逾20年，生产现场仅有不到14%的机具具备实时传送与接收资料的能力，大多数设备都无法在工业4.0的环境跟新的设备协作。此外，机器老旧也易发生故障，每年因故障维修所产生的作业中断时间，造成近500亿美元的损失。

　　IoT Analytics的报告指出制造商关注支持工业4.0（Industry 4.0）的数码基础架构，包括人工智能（AI）与区块链（Blockchain）等基础技术、多个紧密连结的解决方案平台、云端，都必须透过可靠的无线连网24/7/365持续互相存取。制造商在规划与管理业务时，应该能获得必要的商品订价与合约需求等最新的正确信息。

　　工业4.0可追踪的效益发展正方兴未艾，目前大多数考量采用IIoT的制造商都还在评估阶段，主要聚焦于提升了解、监测、预测现行制程的能力，IoT Analytics认为IIoT的技术架构应模块化与标准化，集成新产品、软件、服务并能持续扩充，支持IIoT运行以因应不同产业的需求。

　　IoT Analytics的报告显示，IIoT平台的采用者认为规模化与防止所有出现在IIoT的威胁、多因素验证、身分与存取管理、安全修补更新一致性等安全性相关功能的优先等级最高，接下来依序是可扩充性与可用性。43.1%的制造商应用IIoT平台于制程最佳化，41.1%应用于仪表板与视觉化，32.7%应用于情况监测。

　　IoT Analytics观察到在制造业的智能连网工厂环境，自主IIoT平台已开始取代提供生产维护管理、库存管理、质量管理功能的制造执行系统（MES）与相关应用，制造商与平台开发者应确认所建立的基础架构，能集成信息科技（IT）与营运科技（OT）以支持IIoT平台的运行。

　　2018年与2019年IloT平台在制造业工厂内与工厂外应用的市场占比均分别为60%与40%，而在工厂自动化持续普及的推升下，工厂内IloT平台应用的市场规模从2018年的10亿美元成长至2019年的15亿美元，预估到2024年占比还会增加；而工厂外IloT平台应用的市场规模则从2018年的6.65亿美元成长至2019年的9.6亿美元。

　　IoT Analytics指出，批量、不连续、流程序制造商会优先将IIoT平台应用于资产追踪、能源管理、预测性维护以强化生产力。IIoT平台有助于找出制程与工作流程中影响效率的因素，让不连续制造商最佳化制程，空出额外时间处理更多临时订单。

　　IoT Analytics发现不连续制造商需要精密的规划、排程、追踪能力，以实现依订单组装（ATO）、依订单生产（MTO）、依安全库存生产（MTS）的生产策略并强化营运与获利。不连续制造会产生大量资料，制程复杂性越高则资料价值越大，将驱动IIoT平台持续成长。2019年不连续制造的IIoT平台支出在制造业占比达53%、CAGR为46%，超越批量与流程序生产。