情境智能如何和物联网结合起来

物联网及智能产业的现状和发展趋势是什么？何谓“情境智能”？半导体公司如何应对挑战？赛普拉斯总裁兼首席执行官Hassane El-Khoury为您深入剖析！

物联网及智能产业的现在与未来

半导体行业和更为广泛的高科技领域的变化步伐正不断加快。我们已经从移动时代跨越到了物联网时代。在移动时代中，消费者可轻易获得计算和无线连接功能。而在物联网时代，这两项功能正在迅速被嵌入一系列智能产品 --- 从恒温器、家用电器、联网汽车，到工业4.0的智能工厂。

身处物联网的发祥地—硅谷，每天都极可能与谷歌无人驾驶原型车一同等红灯，亲眼见证极具震撼力的日新月异的智能科技。以下这张图展现了物联网如何为科技公司带来巨大的机遇。

试想，是什么力量推动了物联网的发展？根据摩尔定律，芯片上的晶体管数量每两年增加一倍，计算能力也以相同的步伐提升。我并非在这里讨论该定律是否成立。我个人持肯定意见。但是，我们已经发展到一个转折点，计算能力提升获得的回报不足以弥补最新生产设备所需的巨额投资。

摩尔定律如今已被麦特卡尔夫定律所取代。根据后者，电信网络的价值与网络连接用户数量的平方成正比。这一新的定律完美地解释了物联网指数级成长的原因。从另一角度来看，将计算能力扩散分布到网络的周边是符合逻辑的， 可以满足持续改善性能和功能的需求。

以人为本的情境智能

物联网的增长离不开“人”这个因素：消费者希望科技可以使生活变得更加简单、安全，并且为他们节省时间和金钱。我们大多数人都已感受过互联家庭带来的便利，例如智能电表、智能家电、智能烟雾探测器，或是汽车上避免碰撞和盲点探测的先进辅助驾驶系统（ADAS）等等。

同样，实时无线数据采集在商业应用中同样具有显著的成本和效率优势。譬如，工厂生产线的正常运行时间信息，可以通过云端完成海量数据处理，无须再用人工手动收集数据。

很多高端汽车配备了自适应巡航控制系统，以确定与周围车辆之间最安全的距离和速度。目前，这样的技术正快速进入普及车型。

今天，我们生活在一个由互联设备主导的世界。以智能家居为例，“智能”是由使用者通过手机应用程序或偏好预设等功能（而非家居本身）体现出来的。因此，智能设备做出的反应是被动和迟滞的。下图中的红色线条显示了联网设备的智能化等级，的确有一点智能的意思，但是微不足道。

智能革命的下一个阶段已经展开：利用人工智能（AI）平台构建产品和设计软件。如亚马逊云服务（AWS）和微软的Azure云计算平台，为物联网提供广泛的服务，包括机器学习、云分析，以及通过专业的云计算中心进行大规模的节点连接。

人工智能（AI）平台的美妙之处在于，你提供的数据越多，它就会变得“越智能”，其学习速度也就越快。越来越多的节点将数据发送到云端进行处理，用于执行面部识别、预测控制和维护等功能。

我的家里安装了一个带有内置面部识别系统的安全摄像头。即使属于基于云计算的智能级别，当摄像头探测到房子里有异常时，作为用户，我仍然需要通过手机App的通知来做出适当反应。虽然这一步骤延缓了我决策的速度，却使我的节点具备了更高的云端智能级别。

“智能革命”的下一步是将计算能力转移到网络边缘，并且从人工决策平台过渡到能够自主决策的平台，从所处的环境中学习并随时改变其行为。下图就是我所说的“情境智能”——一个真正不依赖于设备的环境。

物联网和人工智能革命的加速发展，将为半导体行业带来巨大的机遇。正如人们对更好、更快、功能更丰富的电脑和手机的需求，推动了对更强大的微处理器、微控制器和更高密度存储器的需求，更强大的边缘计算能力和更智能化、自主化的节点，将需要更加强大的传感器和MCU，以及更加稳健的无线连接。

半导体公司的应对之道

一家半导体公司需具备将低功耗、可编程性和精深的器件安全性等竞争优势打包在系统级解决方案中提供给客户的能力，这与我们不断推出单个新产品的能力同样重要。并且，强大而简单易用的软件也与硬件具有同等重要性。

未来需要能够感知、连接、学习和做出响应的新一代设备。这势必颠覆目前人们对半导体产业的认知。

并非所有的企业都可以顺应这一趋势成功转型，但赛普拉斯已做好准备，在新的环境中参与竞争并成为赢家。

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