物联网信号制造业焦点以及未来三年的重点

当今，物联网（IoT）正在迅速通过数字智能改变大量的物理对象，进而改变了我们周围的世界。同时，物联网的变革力量正在彻底改变企业的经营方式，帮助他们变得更敏捷、更智能、更安全和更高效。

《物联网信号》报告是由微软发布的具有深远影响的系列思想领导力内容，旨在告诉大众物联网世界的最新发展和技术趋势。第一份报告于2019年发布，每年持续更新。目前已对制造业、能源业、医疗保健业和零售业等不同行业的物联网进行了广泛地解读。

本次，微软联合英特尔以及物联网分析公司共同合作，在全球范围内访问了500名（其中，来自北美背调人员占40%，欧洲35%，以及亚太25%）从事离散型、混合型和零售型的决策者和物联网技术终端用户。经过深入访谈和数据分析及产品调研后，编撰完成了本次报告。

《物联网信号》报告揭示了物联网技术在制造业数字化转型计划中当前和未来状态的新见解，以及数字化转型计划中，物联网技术的现状和未来展望。报告专注于制造运营和智能产品，希望这些发现将有助于推动制造业更快、更有效地采用先进变革性技术。

关于制造业的数字化转型和物联网技术的六个关键发现

这份新的物联网制造业报告揭示了当前已经步入数字化转型之旅的制造商见解。它还揭示了关于工业物联网设备和技术在制造业中的新知识，特别是在生产运营和智能产品领域。

从研究中发现了六个关键的数字化转型和物联网制造趋势:

在疫情后，制造商正在加快他们的智能工厂建设

近四分之三的受访者（72%）表示，已经从概念验证（PoC）阶段开始扩大规模，当前处于实施智能工厂战略的不同阶段。他们对未来三年的改进目标比前三年已经实现的改进水平高出66%。

运营改善仍然是重中之重

五分之四的制造商认为整体设备效率（OEE）是衡量其智能工厂战略成功与否的最主要指标。他们预计未来三年最大的改进将发生在网络安全、可持续性和质量把控方面。

投资正在转向基于工业自动化的过程控制

迄今为止，质量监控和基于条件的维护一直是大多数智能工厂项目的重点。对于更大的灵活性和模块化的需求，导致了制造商在未来三年内将其投资重点转向基于工业自动化的过程控制（例如，对于连接到云的工业网关和基于软件的PLC的投资）。他们计划将这些投资增加29%。

扩大智能工厂计划所面临的挑战正在发生变化

制造商已经克服了以前从资产中获取数据和与云计算基础设施对接的挑战。如今，一半的受访者在开发新的软件应用程序方面面临挑战。10个中有8位受访者表示至少存在一个相当重要的技能差距，其中最大的差距与数据科学、AI和网络安全有关。

IT/OT的融合正在发生

随着76%的制造业资产现在被连接起来，许多工作负载以及应用程序正在从企业内部的基础设施转移到公有或私有云上部署，特别是后者。软件即服务正在成为主流的部署类型。同时，容器等IT工具正在向边缘硬件和工厂进军。

对智能产品的大量投资是刚需

制造商不仅优化他们自己的运营，而且在许多情况下，从销售给客户的智能连接物联网产品中实现新的收入来源。那些已经在销售智能产品的企业预计其销售份额将从现有的33%增加到2025年的47%，将主要集中在增值服务上，如远程支持或预测性维护。

自2020年初新冠盛行以来，宏观经济环境一直难以预测，新的挑战不断，导致了制造商需要克服新的障碍。与消费者和公司行为有关的趋势正在对生产经营产生深远的影响。制造商必须应对的四大趋势：

1、定制化；

2、区域化；

3、数字化差异；

4、可持续性。

数字化工厂是帮助制造商适应这些趋势的解决方式。灵活性和模块化使定制产品更加容易，而供应链的弹性促进了区域化。数字优先的文化增进了工人的能力，而可持续的运营帮助实现气候目标和其他与福祉或可持续社区有关的重要目标。

根据本报告，许多制造商在采取这些转型步骤时也遇到了以下挑战：

1.缺少数据技能。

公司最重要的能力差距与数据技能有关，而数据技能是数字化制造业务的核心。重新培养工人是一个重大挑战。

2.不完全的IT-OT融合。

许多公司一直在努力实施一个整合IT和OT的企业架构。

3.变革管理不充分。

过渡到数字优先的文化是一个复杂的过程，需要组织的各个层面的支持。一些公司已经深刻地认识到，变革管理工作至关重要。

4.开发应用的困难。

现在创新者面临的挑战是调整现有的应用程序和开发新的应用程序，使他们能够使用数据池。

在实施智能工厂的过程中，制造商最初关注的是与质量控制、流程控制和资产监控有关的用例。

受访者表示，在部分或全面部署方面领先的4个用例分别是：使用传统机器视觉的质量控制系统（60%）、基于工业自动化的过程控制系统（55%）、状态监测系统（55%）和远程资产监测解决方案（51%）。

未来三年的重点

在未来三年，受访者说他们计划在基于工业自动化的过程控制方面增加29%的投资，在基于条件的设备维护方面增加28%的投资，在基于物联网的工厂工人安全和能源管理方面增加27%的投资，在基于AI的质量控制和可持续性方面增加26%的投资（详见下图）。这些发现表明，世界各地的制造商正在从其最初的用例部署中实现切实的利益，从而愿意促进其投资和努力，以实施智能工厂。